今週ワシントンで開催された毎年恒例の口コミマーケティング協会の会議で最高のインサイダーは、AOLの副会長であるテッドレオンシスから来ました。 彼は、「マーケティングはもはや人々を対象としていません。 私たちのマーケティングはアルゴリズムに焦点を当てています。」 実例として、彼はショッピングと生活全般に関連する彼自身の決定に大きな影響を与えたいくつかのアルゴリズムの例を引用しました。Google、ブログ検索、車の診断システム、Amazonの推薦システムです。
ライオンズの解説は、アルゴリズム間の密接な関係の増大、人々との相互作用、および人々の間のより広い情報の流れへの影響（口コミマーケティング会議に適したトピック）を強調しました。 人間の行動がデジタル空間に痕跡を残すほど、アルゴリズムがこの「ライブ」データを使用して情報仲介者になる機会が増え、コマンド、付加価値、影響力が伝達されます。 多くのいわゆるwebdanolサービスはこの分野に属しますが、アルゴリズムの本質と人々との相互作用は、一般的に受け入れられているWebブラウザサービスの理解をはるかに超えています。 それらは、電話やGPSマッピングサービスから医療機器やRFIDタグ付けシステムに至るまで、私たちの生活に隠れて明白に影響を与える多くの「スマート」な製品やサービスにとってますます不可欠で重要なものになっています。
マーケティング担当者は、特に今、消費者の意思決定のモデルを修正する必要があるときに、このアイデアをキャッチすることが非常に重要です。 消費者が決定を下す古い線形モデルは、その関連性を失い、新しいものに置き換える必要があります。これには、個人的な会話やオンラインの消費者の会話などの心の広い行動だけでなく、アルゴリズムを使用して処理、ソート、および霧化されるメタデータのレイヤー。
要するに、結論は、アルゴリズムが私たちの生活に織り込まれており、私たちが求め、それを研究し、共有し、コミュニケーションし、受け取り、信じる情報に影響を与えるということです。 アルゴリズムは現実の認識をますます決定し、多くの場合、これが起こっていることに気付かないこともあります。 影響は、知覚不可能または驚くべきもの、瞬間的なものまたは引き伸ばされたもの、狭いものまたは広いものであり得る。 結果は予測または計算できますが、多くの場合、予測不可能です。
この検索は、アルゴリズムと最も明確に関連するマーケティング分野の1つを指しますが、原則として、その適用は、合理的な意思決定に基づいてモデル化された直接反応の高速戦術を対象としています。 しかし、全体のポイントは、アルゴリズムは、マーケティング担当者が感情的および心理的レベルを含めて、その全体と深さで採用しなければならない大規模でグローバルな影響を与えるということです。 はい、熱心に歌うエンゲージメントに取り組む大衆市場ブランドの広告主を含め、消費者の変化する精神モデルに適応するためのアルゴリズムに頼らざるを得ません。
アルゴリズムのトピックはこの短いメモよりもはるかに広いですが、消費者の意思決定、メディア消費者の習慣、その他の重要な決定に影響を与えることにより、私のメタデータや他の人々のメタデータに影響を与えた明らかなアルゴリズムを実証しようとします：
1. Zagatレストランガイドは、メンバーのレビュー、データベース、検索アルゴリズムを使用して、今年訪れた50以上のレストランを選択するのに役立ちました。
2.ソフトウェアをダウンロードしてレビューを読むことができるCNET WebサイトサービスであるDownload.comは、検索機能、ユーザーレビュー、評価、そして最も重要な、一般的なダウンロード統計を使用して、PCプログラムのほぼ10の名前を選択するのに役立ちました。
3. New York Timesの不動産データベースは私の基準に耳を傾けており、私のニーズに合ったいくつかの家を推奨しています。 私は現在、彼女のオプションのいずれかの購入を交渉しています。
4.私が今週ワシントンのヘリックスホテルに滞在したという事実は、Expediaのアルゴリズムと、検索条件、価格、レベル、ユーザーレビュー、WOMMA会議会場への近さの結果です。
5.妻と私は、この地域の乳母やその他のサービスを検索し、親コミュニティのサイトで検索結果と推奨事項を調べました。
6.音楽プレイリストは、新しい音楽を見つけ出し、お好みの音楽を示した後、適切な音楽を選択するのに役立ちました。
7.車のGPS地図作成サービスは、どの道を行くのか、どの都市を横断するのか、どの店に立ち寄るのかを決めるのに役立ちます。
8.ソーシャルメディアフィルターやDiggやTailrankなどの推奨システムは、どのニュースやどの情報が最も共感を呼び、重要であるか、またどの写真やビデオが最も興味深いかを判断するのに役立ちます。
9. EZPassシステムは、毎月有料道路や橋の上を運転した量と、公共交通省に投棄した生地の量を記録して通知します。 このデータのコレクションを目の前に置いて、代替ルートに関する決定を下すことがあります。
10.クレジットカードにサービスを提供する会社は、不正行為の試みを追跡し、それらを通知するため、犯罪を起訴するための努力を組み合わせることができます。 他のクレジットカード会社はそのようなサービスを提供しておらず、私は彼らと取引をしていません。
購入やその他の決定に影響を与えるアルゴリズムに帰することができるアルゴリズムはどれですか？ 最も顕著なのはどれですか？ どれが隠されているか、微妙ですか？ そして最も重要なのは、マーケティング目的でそれらを使用していますか？
英語から英語への翻訳：
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人々だけでなく、アルゴリズムのマーケティング
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