今回は、完全に異なる原理でセグメンテーションも適用します。 あなたの収入構造について考えましたか？ 誰がより多くをもたらす-初心者またはオールディーズ？ 新しいユーザーと古いユーザーからの収入の比率はどのくらいですか？それは時間の経過とともにどのように変化しますか？ これについてお話します。
視聴者構造全体
まず、オーディエンス全体（有料および無料）を登録の瞬間からいくつかのセグメントに分割します。 割り当てるセグメントの数は完全にユーザー次第であり、ビジネスの特性とプロジェクトへの関与の期間によって異なります。
いずれにしても、5〜7セグメントに制限することをお勧めします。
例：
- 1セグメント-登録日から14日未満。
- 2セグメント-14〜30日。
- 3セグメント-1〜2か月。
- 4セグメント-2〜6か月。
- 5番目のセグメント-6か月から1年。
- 6番目のセグメント-登録日から1年以上。
ユーザーセグメントを強調表示することにより、分析時のオーディエンスの構造に関するレポートを作成できます。
このレポートで見ることができるもの：
- 新規参入者が顕著に支配している場合-保持に問題があります。 プロジェクトは、ユーザーを長時間保持できません。 そして、それは、保持に取り組むか、初心者だけを収益化する方法を考える（たとえば、アプリケーションに支払いをさせる）ことを意味します。
- 高齢者が著しく勝っている場合、これも良くありません。 新しい登録で大丈夫ですか？ たぶん、あなたはいくつかのトラフィックを買うべきですか？ より多くのユーザー、より多くのユーザーを覚えておいてください。 しかし、高齢者だけではあまり行けません-遅かれ早かれ、アプリケーションはランキングに落ち始めます。
次のステップは、視聴者の構造だけでなく、そのダイナミクス-この構造が時間とともにどのように変化したかを考慮することです。 通常、この段階で最も興味深いことがわかります。
視聴者の構造
同じ操作を行いますが、有料視聴者専用になります。 例として、 devtodevシステムのレポート「 Users＆Gross structure 」に対処します。
この例は、有料オーディエンスのサイズの安定性の背後にある落とし穴を隠し、1つのセグメントの成長を他のセグメントの減少で相殺する方法を示しています。
新人の割合（登録日から最大30日）が増加し、高齢者の割合（登録日から6〜12か月）が低下していることがわかります。 そして、構造を考慮しなければ、私たちはそれに気付かなかったかもしれません。
正常なアプリケーションの兆候は、高齢者のセグメントが少なくともゆっくりではあるが成長することです。ますます多くのユーザーがアダルトセグメントに到達して、そのセグメントに留まる必要があります。
収入構造
最後に、同様の方法で収入を分析し、支払いを行ったユーザーの登録の瞬間から時間ごとに収入を分割することができます。
収入の構造に関する報告書では、原則として、高齢者や初心者に有利なすべての歪みがより顕著になっています。 事実は、通常、初心者向けのプロジェクトでは（長期保存に基づくプロジェクトでは）平均的なチェックは小さく、高齢者向けのチェックはかなり大きいということです。
ご覧のとおり、この例の収入は減少傾向にあります（同時に、視聴者の規模は安定していたことを思い出してください）。 そして、この傾向の減少は、主に高齢者からの収入の減少によるものです。 緑の部分まで包括的にある程度の安定性があり、その後、落下が始まります。
レビューされたプロジェクトに関する私たちの判断では、プロジェクトには3か月前とそれ以前に登録されたユーザーからの支払いに問題があるということです。 プロジェクトの長期保存を最適化して、最後のセグメントのユーザーの自然流入が自然流出を上回るようにする必要があります。
数学的モデリング
上記のレポートを使用すると、数か月前から収入を予測するための数学モデルを作成できます。
これに必要なもの：
- 選択した各セグメントのサイズを評価します。
- すべてのセグメントについて、セグメントNからセグメントN + 1への遷移の確率を計算します（その月にアクティブだったユーザーが2番目の月にもアクティブになる確率はどのくらいですか？）。
- 各セグメントのユーザーごとの平均収益（ARPU）を計算します。
すべての計算値を1つのモデルに結合することにより、1か月、2か月、3か月、6か月で視聴者の構造と収入がどのように変化するかをシミュレートできます。
さらに、このようなモデルを使用すると、トラフィックと収益化に関するさまざまな実験を計算できます。
彼女が答えられる質問の例：
- 有料のトラフィックをオフにし、バイラルのみに留まる場合はどうなりますか？ これは12か月後に私の収入にどのように影響しますか？
- 保持（たとえば、30日間の保持）を2％最適化すると、視聴者の構造と収入にどのような影響がありますか？
- ゲームのバランスを変更することで、80レベルのユーザーの平均チェック（ゲームの6か月後に平均で達成される）を10％増やします。 私の収入はいくら変わりますか？
などなど。
この記事では、1つの簡単な考えを伝えたいと思いました。ユーザー登録の瞬間から、時間の経過とともに視聴者の構造と収入を研究することが重要です。 これにより、マーケティング、収益化、ゲームデザインなど、情報に基づいた効果的な意思決定が可能になります。
すぐに、有料ユーザーの分析に関する別の記事を期待してください。