Googleアナリティクスは、作業をさらに理解しやすくするための新機能を常にリリースしています。 最近、世界的なユーザーの好みに従って傾向が変化しました-モバイル分析およびYoutube分析の分野で多くの革新が起こっています。 ユニバーサルアナリティクスのリリースにより大きなブレークが期待できるように見えましたが、すぐに機能が再び真剣に更新されました。
最近、高度な電子商取引、測定基準、評価に関連する多くの変更がありました。 これまで特別な方法で欠けていた機能は、このシリーズから際立っています：コホート分析。 このツールは、電子商取引を行うかどうかに関係なく、Webサイトを持っているすべての人に役立ちます。 複雑な名前にもかかわらず、この関数は、少なくとも一度ユーザーをセグメント化しようとした人なら誰でも理解できます。
コホート分析：仕事を保留
ほとんどの時間をGoogleアナリティクスのインターフェースで作業する専門家は、セグメンテーションを通じてコホートを構築する方法を学びました。 特にグラフィカルな表現に敬意を表して、Excelを使用したコホート分析のメカニズム全体を構築しました。 この永続性は、コホート分析がマーケティング担当者やビジネスオーナーからの需要があるという事実によって説明されます。 ユーザーを特別な方法でセグメント化し、クラスターを構築できます-1つのプロパティで結ばれたユーザーの特別なグループ（たとえば、クーポンが50％割引で利用可能だった7月2日から7月5日までの間にタブレットからサイトにアクセスしました）。 コホート分析により、各時間間隔でのそのようなユーザーの行動（訪問の期間、ビュー、訪問、収益性）を確認できます。 これは、オンラインストアでの定期的/新規顧客の収益性を判断するのに特に役立ちます。
これまでのGoogleアナリティクスには、最初の訪問日までに1つのタイプのコホートしかありません。 ただし、ドロップダウンリストの形式のインターフェイスは、他の組み込み型の出現を期待しています。 コホートのサイズは、日、週、月によって決まります。 指定された時間単位に基づいて、日付範囲を設定できます。
- 数日間-これは7.14、21、30の最終日の
- 数週間-先週、3、6、9、12先週
- 数か月-最後、最後の2、3か月。
ここで停止し、そのような間隔が設定される理由と独自の間隔を選択する方法を説明する価値があります。 ハンドツールのオンラインストアについて話している場合、数週間または数か月を選択することは理にかなっています。買い手は耐久性のある商品を求めており、関心は最初の購入のために何かを買ったか、追加のアイテムに興味を示したかです。 ただし、面白いコンテンツやニュースフィードを提供するポータルの場合は、最短の間隔を確認する必要があります。ユーザーは毎日連絡を取り、コホートは定期的な訪問者の数を理解し、興味のある瞬間が衰退するのを確認します。
コホートの指標は、結果に基づいて計算できます。 セッション期間、達成目標、収入、n日後のコホート内のユーザー数、ページビュー、セッション、トランザクションが計算されます。 ご覧のとおり、Googleアナリティクスのユーザーになじみのあるかなり大きな指標の層です。 コホートのサイズはさまざまであることに気付くのは簡単です。たとえば、通常の期間ではサイトへの訪問者は10万人、プロモーション期間では25万人です。 この場合、コホート内のデータを正規化することをお勧めします-このため、コホートのサイズを考慮し、メンバー数に対する指標の比率として時点でデータを測定する必要があります。 Googleアナリティクスの現在のバージョンでは、これは考慮されています。すべてのインジケーターは、絶対値とユーザーごとの両方で考慮されます。
また、顧客維持係数（選択した期間中にn回目に戻ったコホートのユーザー数と、コホートのユーザー総数の比率）を個別に計算することもできます。 これは、予測指標と顧客維持を目的とした活動の準備の両方に役立つ新しい係数です。
すべての指標がグラフに表示されます。したがって、ダイナミクスで最大4つの異なるコホートを比較できます。 これは、コホートにまったく異なる指標があり、一目でどのグループが最良の指標を持っているかを見ることができる場合に特に便利です。
Google Analyticsのコホート分析では、セグメントを追加し、セグメントごとにメトリックを収集することもできます。 グラフィカルな実装では、セグメントのコホートはメインコホートの下にあり、場合によっては異なるデータを比較して結論を出すことができます。 セグメンテーションは、デバイスの種類、トラフィックの種類、購入した顧客や目標に到達した顧客など、ビルトインおよびカスタム（Googleアナリティクスユーザーが作成）の標識に従って実行できます。 図のセグメントの例を見ることができます（青-コホートの保持係数、すべてのトラフィック、オレンジ-モバイルトラフィック）：
ところで、コホート分析で比較について話す場合、同じ日のコホートを比較する価値があります。 例で説明しましょう。 6月14日から20日にかけて、仮想サイトのユーザー向けのアクションが開催され、その長期的な効果に関心があります。 実際、3週目の保持率を他のコホートの3週目の保持率と比較すると、わずかに高くなっています。 3つのコホートすべての第3週は異なる日付であり、同じ期間ではないことを理解する必要があります。
コホート分析は、将来の広告キャンペーンの効果の概算指標を予測、セグメント化、計算し、成功したプロモーション、期間などを強調するのに役立ちます。この機能の使用を開始するとすぐに、さらに多くを得たいと思います。 ほとんどの場合、Googleアナリティクスチームはコホート分析の急激な人気を考慮し、すぐに新しい組み込みタイプのコホートを確認し、カスタムコホートを作成できるようになります。
ソウルで最大のマーケティング会議で、AdWords CEOのJerry Dishler が新しい購入方法、つまり自発的な購入決定が発生する可能性のあるマイクロモーメントについて説明しました 。 実際、現実は急速に変化しており、ビジネス分析のタスクは、外部環境の課題に対処することです。 これを行うには、ツールの更新を監視し、企業データを経営上の意思決定の信頼できる基盤にすることが重要です。