パフォヌマンスの䜎䞋はeコマヌスの販売にどのように圱響したすか





この翻蚳では、eコマヌスでの䜜業のさたざたな偎面に関する䞀連の[リンク 1、2 ]入門資料を続けおいたす。 この蚘事では、販売がeコマヌスサむトのパフォヌマンスにどのように䟝存するか、およびオンラむントレヌディングのこの偎面を扱うための基本的なアプロヌチに぀いお説明したす。



䌑日の倧量賌入の期間が近づくず、[元の蚘事は2014幎9月17日に公開されたした。 trans。]、eコマヌスサむトの動䜜が遅いために賌入のほが18が 「攟棄されたバスケット」のカテゎリに分類される堎合、生産性の䜎䞋が電子販売にどのように圱響するかを議論し、実際の䟋を挙げ、サむトのパフォヌマンスを改善する方法。



サむトのパフォヌマンスがそれほど重芁なのはなぜですか



10幎前、オンラむンで取匕する䌁業の数は比范的少なかった。 珟圚、オンラむン取匕に関䞎しおいない人は少数掟であり、その数は垞に枛少しおいたす。 私たちの珟代生掻ではむンタヌネットが広く普及しおいるため、オンラむン販売垂堎の芏暡は巚倧であり、競争も激化しおいたす。



バむダヌは遞択のために甘やかされおおり、商品を探すこずを恐れおいたせん。 生産性の䜎いサむトにアクセスするず、ナヌザヌはすぐに別の堎所で補品を探しに行きたす。 eコマヌスサむトの操䜜が遅いず、珟圚の売䞊だけでなく、それに続く可胜性のあるすべおの繰り返しトランザクションが倱われるずいう事実に぀ながりたす。



Load Impactは2012幎にこの問題を調査し 、サむトのパフォヌマンスの䜎䞋や䞍安定性により、eコマヌスサむトの所有者の53がお金や顧客を倱ったこずを発芋したした。







研究質問昚幎、パフォヌマンスの䜎䞋やサむトの䞍安定性のためにお金や顧客を倱いたしたか



凡䟋明るい緑色の列-eコマヌス、暗い緑色の列-その他

。

最初の2列お金や顧客の損倱。 列の2番目のペアお金や顧客を倱いたせんでした。 3番目のペア䞍明。



そしお、これは重芁なポむントです。 オンラむン取匕を通じおビゞネスを拡倧する予定の堎合、サむトの運営が遅いず、近い将来の販売数が枛少するだけでなく、長期的なビゞネス開発の機䌚が倧幅に枛少したす。



統蚈によりこれが確認されたす。 組織は、サむトの速床ずコンバヌゞョン/収益の指暙ずの関係を定期的に監芖しおいたす。 これは、eコマヌスの分野で耇数のクラむアントず仕事をした経隓からこれを孊びたした。 高いサむトパフォヌマンスは、比范的小芏暡なオンラむンビゞネスの成功を倧幅に高めるこずができたす。



オンラむンコマヌスの巚人の掻動を研究するずき、サむトの速床の重芁性がどれほど倧きいかを認めなければなりたせん。 2006幎に、Amazonサむトの管理は、Webペヌゞの速床を100ミリ秒増加させるず、収益 ゜ヌス が1増加するこずを明確か぀明確に述べたした。 アマゟンの元埓業員グレッグ・リンダンも圌のブログでこれに぀いお蚀及しおいたす 。



「A / Bテスト䞭、ペヌゞを100ミリ秒間定期的に䞀時停止したしたが、わずかな遅延でも倧幅な利益の枛少に぀ながるこずがわかりたした。」


サむトの評䟡は、誀った結論を回避するのに圹立ちたす



すでに決定したように、䜜業の速床はサむトの可甚性を確保するための決定的な芁因であり、それがどれほど高いかが、通垞のビゞネスず倧䌁業を区別するものです。 䞭小䌁業の䞀般的な問題は、サむトのパフォヌマンスに関する知識の欠劂ず、この芁玠の重芁性です。



販売がある堎合、りェブサむトが正垞に機胜しおいるず掚枬するのは簡単です。 サむトに売り䞊げがない堎合、サむトをやり盎す必芁がある、たたは単にトラフィックを増やす必芁があるず結論付けるのは簡単です。 デヌタで確認せずにそのような結論を匕き出すこずは危険です。



必芁なデヌタを取埗する方法は 評䟡、評​​䟡、再評䟡 倧倉な劎力を芁するようです。 しない堎合のリスクに぀いお考えたす。





りェブサむトのパフォヌマンスを評䟡する方法



パフォヌマンスの監芖に慣れおいない人にずっお、サむトの速床の評䟡は実際よりも簡単に芋えるかもしれたせん。



䞀芋したずころ、サむトの読み蟌み速床を知る最も手頃な方法は、スタヌトペヌゞにリク゚ストを送信し、... ...読み蟌みにかかる時間を確認するこずです 3秒でロヌドされる堎合、すべおが正垞です。 ダりンロヌドに10秒かかる堎合、これはあたり良くありたせん。



このような非垞に単玔なチェックは、䞀郚の分析には圹立ちたすが、Webサむトのパフォヌマンスの党䜓像を瀺すものではありたせん。 操䜜の速床に関する信頌できるデヌタが必芁な堎合、考慮すべき倚くの芁因がありたす。 それらのほんの䞀郚を次に瀺したす。





したがっお、倚くのペヌゞの䜜業をテストし、サむトにアクセスし、異なる行動をし、異なる囜にいる倚くの仮想ナヌザヌを䜜成するずきに、最も信頌性の高いデヌタを受け取りたす。



しかし、どのナヌザヌ行動シナリオを適甚すべきかをどのように決定するのでしょうか ぀たり、どのようなナヌザヌ行動をモデル化する必芁がありたすか これは、サむトのトラフィック統蚈に圹立ちたす。 Googleアナリティクスなどのツヌルは、サむトの蚪問者が珟圚どのように行動しおいるかを刀断するのに圹立ちたす。



フィヌドバックフォヌムペヌゞのコンバヌゞョン率が10の堎合、この状況をシミュレヌトし、生​​成されたサむト負荷の10をこのシナリオに割り圓おるナヌザヌ行動シナリオを䜜成するのが正しいでしょう。 簡単に蚀えば、珟圚の芖聎者を調査し、ナヌザヌの行動をシミュレヌトする䞀連の行動シナリオを䜜成したす。



技術甚語の研究は、独自のサむト負荷テストを準備する際の重芁なポむントでもありたす。



負荷むンパクトは、「負荷の増加」、「負荷の枛少」、「仮想ナヌザヌ」、「环積負荷時間」、「負荷テスト」、「ナヌザヌの行動シナリオ」などの定矩を理解するのに圹立぀甚語の䟿利な甚語集を提䟛したす。



実際のサむトパフォヌマンスメトリック



実䞖界の䟋は、高いサむトパフォヌマンスの重芁性を最もよく瀺しおいるず思いたす。 電子商取匕のクラむアントに関する情報がただいく぀かありたす。 サむトのパフォヌマンスを評䟡するための方法論をよりよく理解するのに圹立぀こずを願っおいたす。



䟋1負荷時のサヌバヌ速床の掚定


Load Impactのスタッフは、クラむアントのサむトでパフォヌマンスをテストするためのツヌルを提䟛しおくれたした。 以䞋のスクリヌンショットから、私が適甚した負荷テストスキヌムの䞀般的なアむデアを埗るこずができたす。







ご芧のずおり、私のスキヌムでは、ほずんどの仮想ナヌザヌ80がサむトを閲芧するだけです。 残りの20は補品を怜玢し、電子バスケットに補品を远加しお泚文したす。 これらの数倀は完党に正確ではないかもしれたせんが、基本的なテストには非垞に適しおいたす。



テストは5分間続きたすが、この間にサむト䞊の仮想ナヌザヌの数は0から25に増えたす。 長時間のテストは、䞀定の負荷の䞋でサヌバヌの動䜜を確認するのに圹立ちたすが、次回はそのたたにしたす。







テスト䞭に、負荷むンパクト以倖のいく぀かのツヌルを䜿甚しおサヌバヌのパフォヌマンスを確認したした。





New Relicは、テスト䞭にサヌバヌプロセッサの匷床ず平均ペヌゞロヌド時間が急激に増加するこずを予想通りに瀺しおいたす。











次のグラフに瀺すように、Anturisはプロセッサ負荷の急激な増加も瀺しおいたす。







この情報により、テスト䞭にWebサヌバヌ自䜓がどのように機胜したかを知るこずができたす。 しかし、本圓に重芁なのは、ナヌザヌずの察話がどのように倉わったのかです。



以䞋に瀺す負荷の圱響のグラフは、テスト䞭に仮想ナヌザヌずの察話が倧幅に倉化したこずを瀺しおいたす。 このレベルではサヌバヌの深刻なスロヌダりンはありたせんでしたが、ナヌザヌの行動シナリオの环積ペヌゞ読み蟌み時間は倧幅に倉化したした。 各スクリプトに耇数のペヌゞ読み蟌みが含たれおいるこずに泚意しおください。





青いグラフず巊偎のバヌは、サむトのペヌゞの読み蟌み時間の倉化を瀺しおいたす。 緑色のグラフず右偎のバヌは、アクティブなナヌザヌの数の倉化を瀺しおいたす



このテスト䞭に、サむトで通垞発生する負荷よりも倚少倧きい負荷が䜜成されたした。 ペヌゞ読み蟌みの長さの倉動は、特定の䞍安定性を瀺しおいる可胜性があり、負荷が高くなるずさらに倧きくなる可胜性がありたす。 青色のグラフはできるだけ均等にする必芁がありたす。これにより、ナヌザヌずの察話の安定性が確保されたす。 もちろん、短期間に安定した高いペヌゞ読み蟌み速床を達成できたずしおも、このレベルが維持されおいるこずを远跡するには、定期的な監芖ず分析も圹立ちたす。 実際のサむトトラフィックが倧幅に増加し始める堎合は、より深刻なパフォヌマンステストが必芁になる堎合がありたす。



䟋2パフォヌマンスの問題を修正する


次のデヌタは、私が数幎間働いおいたクラむアントから受け取ったものです。 珟圚、4,000を超えるアむテムず、月間トラフィック60,000〜120,000のペヌゞビュヌでオンラむンストアに取り組んでいたす。



ある段階では、 Pingdomを䜿甚しおサヌバヌの応答速床を远跡し、それ自䜓が有甚な情報を提䟛したした。 クラむアントのサむトでは、䜜業の速床に垞に問題がありたした。 これはサむトにあたり干枉したせんでした。泚文はただ来たしたが、サむトの動䜜は間違いなく本来よりも遅くなりたした。



長い分析の埌わずかな予算で、倖郚スクリプトをゆっくり実行しお修正するこずで、サむトでの応答時間を倧幅に短瞮するこずができたした。 以䞋のチャヌトは、それ自䜓を物語っおいたす。







それで、これは本圓にビゞネスに圹立ったのでしょうか 簡単な答えはむ゚スです。 䞊蚘のグラフの応答時間の急激な短瞮で報告されおいるように、11月19日に問題を解決したした。 以䞋は、故障率ず泚文数です。







11月21日に、このサむトが2013幎党䜓で最も倚くの出垭者を蚘録したこずは泚目に倀したす。 11月ず12月にもピヌクの収益のある数日間が発生したしたが、これは今幎たたは過去に芳察されたせんでした。



䞀般に、サむトでの平均応答時間の分析ずスロヌダりンの原因の特定は、ビゞネスの重芁な発展に貢献したした。 クラむアントのサむトをより詳现に監芖し続け、実際のナヌザヌの行動のシナリオに基づいおテストを実斜したす。これにより、開始ペヌゞだけでなく、サむト党䜓の動䜜を把握できたす。



サむトの速床を䞊げる実甚的な方法



手始めに、ペヌゞ速床の簡単なテストを行う必芁がありたす。 Pingdomはこれに効果的なツヌルを提䟛したす。 たたは、ブラりザヌに組み蟌たれおいるツヌルChromeのDevToolsなどたたはブラりザヌプラグむン Firebug for Firebugなどを䜿甚できたす。

ペヌゞの読み蟌み速床のテストを行うずきは、次のこずに泚意する必芁がありたす。





改善が必芁なものを決定したら、修正しおからテストを再床実行できたす。 ファむルリク゚ストの数を問題なく20削枛できる機䌚があるeコマヌスサむトで䜜業しなければならないこずがよくあり、堎合によっおはペヌゞサむズを半分に削枛するこずもできたす。 ペヌゞを1日に数千回ではなくおも数癟回衚瀺する堎合、サむトのサむズを瞮小し、サヌバヌの負荷を枛らすこずは、サむトの安定性を維持するために非垞に重芁です。



りェブサむトのパフォヌマンスを改善するためのガむドラむンを次に瀺したす。








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