こんにちは、こんにちは。 休暇期間が終わったので、仕事に入ります。 私たちは働き、書き、あなたも読み、働きます（私たちも助けてください）。 今日は別のケースを共有したいと思います-Robot Veraとの協力についてお話します。 この会社は、新しい人員が必要な人のために人員を選択するのに役立ちます。 採用プロセスの部分的な（そして効果的な）自動化は、多くの電話をかける必要があるという事実を否定しません。 ここで、Veraの助けを借ります。Voximplantでは、候補者の電話ダイヤラを自動化します。
自動化はHRで何をしますか？
Robot Veraは、HRマネージャーの真のアシスタントです。 それはすべて、クライアントの仕事から始まります。特定の分野で、多くの基準を満たす専門家を見つけることです（ここでは、地域、教育、英語のレベル、スケジュールの柔軟性、職歴、年齢、性別）。 仕事のために、クライアントには、タスクが形成される居心地の良い最小限のオフィス（当然のことながら仮想）が提供されます。 注文の準備が整うと、ロボットに注文が与えられ、検索プロセスが開始されます。
ヴェラ（女性の声、彼女の名前は、したがって、以下のテキストの「彼女」）は、最大の求人サイトで履歴書を探しています。 次に、そのようなリソースにプロファイルが投稿されている応募者のデータを自動的に処理します。
履歴書のベースを処理した後、Robot Veraは電話をかけ始めます。 何らかの理由（電話が切断され、通話中、ネットワーク障害）で通話が失敗した場合、他のチャネル（電子メールなど）を介して「連絡」を試みます。 雇用主の裁量で、手紙には、職務内容に加えて、回答リンク、ビデオインタビューリンク、および電話番号を含めることができます。
Veraのチームが言ったように、彼らは電話で求人の50％を受け取ります。 残りの50は、候補者を引き付けるために残りのチャネル（インターネット上のリード生成ページ、電子メール）を通じて配信されます。 最も効果的な採用チャネルの仕組みを見てみましょう。
冬の特異点が来ています！
したがって、Veraは申請者を呼び出します。 受信者が反対側で迎えに来た場合、彼女は自己紹介をし、求職者が仕事についての情報を望んでいるかどうか尋ねます。 答えが「はい」の場合、ロボットは条件（給与、労働時間、ビュッフェでのCookieの利用可能性）について簡単に話し、この空席が対話者にとって興味深いかどうかを再度尋ねます。 答えが再び「はい」の場合、Veraは、個人マネージャーが条件の詳細な議論のために申請者に電話をかけることを通知します。 そして、これは電話で話すための最も簡単な方法の1つです。 このシステムの大きな利点は、質問応答アルゴリズムを変更、複雑化、または単純化できることです。
ところで、スパムはありません。 候補者が仕事を探していないと言ったら、彼らは電話しません。
Voximplantテクノロジーがこの呼びかけに関与しています。 Veraはコールを分析し、クライアントに報告します。
ロボットの電話システム全体がVoximplantのタスクです。 同時に、同社は電話で何でもやりたいことができます。VoximplantクラウドスクリプトはJavaScriptで記述されており、Web開発者なら誰でも数時間で複雑な電話をかけることができます。 チームでは、Veraが「彼女」の音声合成を実験して台無しにしています。 モジュール性は常に良好であり、真実は真実です。 すべてのプログラマは、メインのVoximplantプラットフォームに何かを追加または削除できます。
信仰の音声認識に関しては、私たちも彼女も非難できない問題がここにあります。 音声認識を扱うほとんどすべての最新システムは、強い外部ノイズに対処できません。 運転中の車の運転、通話中の同僚の会話が聞こえる-これはすべて非常に邪魔です。 したがって、100％の呼び出しのうち、約80％が成功し、20％に問題があります。 問題が発生した場合は、メールニュースレターが助けになります。
ポジティブな点は、何らかの理由でVeraの電話中に連絡がなかった、または電子メールが表示されなかった潜在的な候補者が後で彼女に連絡でき、雇用主が応答を見るということです。
さらにもう1つ（劣らず前向き）-パートナーは、Voximplantの助けを借りて、候補者が電話をかけ直したときに番号が認識され、Veraが特定の欠員に関心のある人の意図を正確に伝えるように着信コールの処理をセットアップしました。
これを行う方法に関する非常に単純化されたコード例：
ヴェラの音声合成は彼女自身のものです。 必要に応じて、クライアントはロボットに、潜在的な応募者と中立的なイントネーションの声でコミュニケーションを取るように伝えることができます。
Veraに加えて、Zakharロボットはクライアントとも連携しています。つまり、男性の声が追加されています。 VeraとZakharの声は異なるだけで、本質は1つです。
アスタリスクではなくVoximplantを使用する理由
すべてが時計のように機能するとき、私たちはそれを愛します-そして、偽りの謙虚さなしで、私たちはVoximplantでこれが事実であると言えます。 ヴェラとの協力は数ヶ月続いており、この間、同社には問題も失敗もありませんでした。
ロボットチームは、Asteriskをプラットフォームに統合してから作業を開始しました。 なんで？ 彼は働いたが、プラットフォームに何かがしばしば起こりました。 私はアスタリスクの専門家に電話して、電話不足などの大小の問題を解決しなければなりませんでした。 問題は一般的であり、専門医は欠席し、病気になり、忙しくなりました。 もちろん、顧客はダウンタイムを嫌い、全体的な作業効率を悪化させました。 Voximplantを使用している人たちには、この種のことはまだ起こっていません。 いずれにせよ、私たちはこれのためにすべてをしています。
私たちに連絡するよう促した2番目の理由は、JavaScriptを使用する可能性でした。 問題が発生した場合、何かを追加、変更、または削除する必要があります。その後、どこからでも専門家に電話する必要はなく、自分ですべてを行うことができます。
アスタリスクからの移行は段階的に行われたため、「頭のある渦」のようなものはありませんでした。 最初に、彼らはブラウザからの呼び出しを追加しました-たった一晩で、対応する機能が追加されました。 この機能が十分に発揮された後、統合の他の段階が続きました。
信仰、どうぞ！ ロボットの選手権結果
信仰（そしてザハール、はい）は非常に効果的に機能します。 彼らの仕事のプロセスについて書くことは、実際にすべてが起こるよりも時間がかかります。 特定のクライアント、つまりオフィスで作成された申請書の指示に関する信仰による申請者の呼び出しは、わずか1時間半で完了します。 検索候補の平均コンバージョン率は15％です。 つまり、ロボットが見つけた100人のうち15人が残り、すべての基準を満たし、協力に関心を持っています。
現在、Veraロボットは、プロのリクルーターよりも1日に10倍の呼び出しを行います。 これにより、自分の経験だけでなく、顧客からのフィードバックも確認できます。
同時に、ロボットは何万人もの人々を呼び出します。 1日あたりのコール数は30〜5万に達します。 仕事の開始以来、Veraはさまざまな役職の候補者と2,300のインタビューを行い、求職者に440,000の電話をかけ、職場で何百万ものプロフィールを処理しました。
ロボットの有効性は、従業員の検索のための注文の形成後にMTSによって得られた結果によって判断することができます。 同社は月に5,000件の回答を受け取りました。 Veraは40,000件以上の電話をかけ、37,000件の電子メールメッセージを送信し、100人以上の候補者がビデオインタビューに合格しました。
一般的に、Veraと私は、音声認識、通話、音声合成、ビッグデータの操作など、優れたテクノロジーの共生を実現しました。 初心者がVoximplantが終了してロボットが開始する場所を判断するのは本当に困難です。 そして最も重要なこと-それはすべて動作します！