モバイルリターゲティング:パフォーマンスを測定する方法

多かれ少なかれ、トラフィックの購入に対する広告キャンペーンの効果を測定することを学びました。 多くの人がROIの計算方法とコホート分析の適用方法を知っています。 ただし、リターゲティングを追加すると、事態はさらに複雑になります。



数か月間、 Getloyalは世界中の顧客を対象にモバイルのリターゲティングを行ってきました。 この投稿では、簡単な例を使用してリターゲティング企業の効果を測定する方法を示します。









純粋なユーザー獲得



リターゲティングせずに、ユーザー獲得のみを行う簡単な例から始めましょう。 食物配達アプリケーションがあるとしましょう。 1月、10,000ユニットを10,000ドルで調達しました。 合計で、年間を通じてこれら10,000人のユーザーのうち600人が最初の注文を行いました(コンバージョン6%)。 これらのユーザーの一部は年に1回だけ注文しましたが、約20人でしたが、平均して、これらの600人のユーザーはそれぞれ年に4回注文しました。 注文あたりの平均収益は5ドルでした。 1年目の広告キャンペーンのROIは120%でした。







現実には、経済が「正面」に収束することはめったにありませんが、一般的に、クールなアプリケーションとターゲットトラフィックがある場合、これは可能です。



120%のROIは良いのですが、もっと欲しいので、リターゲティングを適用することにします。 厳密に言えば、ターゲティングには2つのオプションがあります。



  1. 最初の注文に変換しなかった人のために(C1を成長させます)。
  2. 最初の注文をした人(ユーザーごとの注文を増やします)。


最初のケースを取り上げます-最初の注文をまだ行っていない人のみをターゲットにします。 ユーザーが最初の注文を行うとすぐに、視聴者から姿を消します。



ネットリターゲティング



そもそも、絶対にコンバージョンに至らないユーザーをターゲットにした例を見てみましょう。 たとえば、1年前に10,000人のユーザーを引き付けました。 それらの600は最初の注文に変換されました。 残りの9,400人は、最初の注文を行ったことがない。 ほとんどの場合、多くの時間が経過したため、何もしなければこの注文は行われません。 この場合、これらのユーザーのリターンに対して、新規ユーザーとほぼ同じくらいの費用を支払う準備ができています。



この場合、モデルは次のようになります。







1年前に持ち込んだ10,000人のユーザーを600と9,400の2つのグループに分けました。 2番目のグループでは、コストベースのコストのピークを検討します-結局、その前に既に10,000ドルを費やし、600人の有料ユーザーを受け取りました。 残りの9,400人のユーザーは、このキャンペーンの副作用です。



このモデルは、リターゲティングの助けを借りて133人の追加ユーザーを変換でき、リターゲティングROIが通常のユーザー獲得キャンペーンよりも高いことがわかりました。 実際には、これは常に当てはまるわけではなく、すべてのリターゲティングキャンペーンが効率的に機能するわけではありませんが、リターゲティングが本当にユーザーを新しいものよりも安く戻すのに役立つ場合があります。



ユーザー獲得+リターゲティング



実際には、ユーザーが確実に自分自身を変換することは決してできないと確信していることはめったにありません。 ユーザーがアプリケーションをインストールした直後に、ユーザーのリターゲットに追いつくことは理にかなっています。 この場合、彼の興味はまだ活発であり、リターゲティングが最も効果的です。 ただし、リターゲティングに本当に惹かれたのは誰か、とにかく誰が注文するのかはわかりません。 ユーザーはリンクをクリックするだけで済みますが、実際にはリターゲティングせずにコンバージョンを達成できます。 この効果は、共食いと呼ばれます。



この場合、悪名高いA / Bテストが役立ちます。 ユーザーの半分(グループA)を取得し、リターゲティングを開始します。 ユーザーの後半(グループB)は、リターゲティングを支払わずにそのまま残されます。 時間の経過とともに、最初の注文のコストと、一方のグループと他方のグループのROIを比較します。 リターゲティンググループのROIが低くない場合、リターゲティングは正当化されます。



この場合、モデルは次のようになります。







ここで、最終的に、リターゲティングのあるグループのCAC(顧客獲得コスト)がリターゲティングのないグループのCACよりも低く、ROIが高いことがわかります。 この場合、リターゲティングは効果的であると言えます。



リターゲティンググループの最終結果がコントロールグループよりも低い場合、リターゲティングキャンペーンを最適化する必要があります。



もちろん、このモデルは単純化されており、実際には、より多くのさまざまなメトリック、より複雑なファネル、さまざまなトラフィックコストのさまざまなチャネルを扱っています。 ただし、基本原則は常に同じままです。



他に考慮すべき重要なこと



1.良い方法では、各タイプのリターゲティングと各広告チャネルに対して、A / Bテストを実施する必要があります。 これにはかなりの時間とリソースが必要です。 しかし、その後、状況が明確になり、一般的な数値を既に知っているリターゲティングキャンペーンを実行できます。



2.リターゲティングのコストが総予算の1〜2%以内の場合、A / Bテストを実施しても意味がありません。そのような小さな数値では何も表示されません。 ただし、このようなボリュームでは、ほとんどの場合、共食いは無視できます。



3.リターゲティングチャネルを介して引き付けるコストを個別に考慮することはできません。この情報は何も提供しません。 このコストは、常に新しいトラフィックを引き付けるコストよりも低くなります! このコストには、リターゲティングによって返されたユーザーと既に返されたユーザーの両方が含まれるためです。 したがって、リターゲティングの骨と引き付けるために骨を要約することは理にかなっています。



4.実際に無料で提供されたオーガニックトラフィックのリターゲティングを行う場合、アトラクションのコストを見ると、リターゲティングの結果は常に悪化します。 なぜなら、最低コストでもゼロより高いからです。 だから比較することはできません。 オーガニックトラフィックをリターゲティングする場合は、最終的なROIをすでに考慮してください。



5.異なるユーザーコホートを混在させることは危険です。 今月私たちに来た人と12ヶ月前に来た人は異なる聴衆です。 かなり前に来て、まだ注文をしていない人のために、私たちは新しいユーザーに対して支払う準備ができています。 最近来た人のために、彼らは変換する可能性が高いなどの理由で、私たちはより安く支払うつもりです。



おわりに



リターゲティングを使用して慎重かつ骨の折れる作業には、多くの時間とリソースが必要です。さまざまな対象者をテストし、多くの測定を行う必要があります。 これを手動で行うのは非常に高価なので、モバイルアプリケーション用に特別に設計された自動化ツールが役に立ちます。 「モバイルリターゲティング:トラッカーとトラフィックソースでの設定」の記事でそれらについて既に説明しました。



ユーザーをアプリに戻し、モバイルリターゲティングで収益を増やしたい場合は、 Getloyalにご連絡ください。



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