データマイニング用のエンタープライズBIツールインターフェイス設計

測定できないものを制御することは不可能です（古代ローマの知恵）



世界の情報量は指数関数的に増加していますが、人間の脳は同じ速度で進化することはできません。 そのため、多くの大企業はすでに、複数ページおよび複数列のテーブルのデータとレポートを収集、保存、送信、アップロードするだけでなく、定期的に分析および調査する必要があるという事実に直面しています。 しかし、巨大なマルチスクリーンテーブルがパターンの探索と識別を支援するよりも混乱し、疲れる場合はどうでしょうか。 これは、最先端の技術と、もちろん設計が助けになることを意味します。

BIとは何ですか？

ビジネスインテリジェンス（略してBI）は、生の情報を意味のある便利な形式に変換するための方法とツールです。 このデータはビジネス分析に使用されます。 BIテクノロジーは、大量の非構造化データを処理して、戦略的なビジネスチャンスを見つけます。



アクティビティとしてのビジネス分析は、相互接続された複数のプロセスで構成されています。

1. データマイニング
2. リアルタイム分析処理（オンライン分析処理）、
3. データベースからの情報の取得（クエリ）、
4. レポート（レポート）。

BIの目標は、主要なパフォーマンス要因のみに焦点を合わせ、アクションのさまざまなオプションの結果をシミュレートし、意思決定の結果を追跡して、大量のデータを解釈することです。



さらに、ハンス・ピーター・ルナの素晴らしい定義によれば、私は絶対に同意します、「重要なのは事実そのものではなく、それらの間のつながりです」。

なぜこれが必要なのですか？

実際、昨日は本当に大きく複雑なデータは表示されませんでした。 300年前の弾道学と海上航行に関する教科書は、現代の準備のできていない素人の完全な混乱に陥る可能性があります。







重要なのは、これまでの知識はすでに非常に少数の人々の特権であったため、利用可能なデータの高品質な視覚化と表示の問題に誰も真剣に困惑しなかったことです。 今ではこれは奇妙に聞こえますが、人類はその歴史の大部分において、非常に狭くて専門的な人々のグループが既存の知識を必要としていると確信しています。

• シャーマン（ヒーラー）専用の天文学と医学、
• 聖書-ほんの一握りの司祭のためだけにラテン語で、
• 証明書-店員の村全体に1つだけ、
• 外国語-全国の通訳者1人など...

これらのカテゴリーの人々は、今度は、あらゆる量の知識を理解するための時間と労力をspareしみません。この活動を高い社会的地位と満足できる栄養の保証として合理的に信じています。 インフォグラフィックスや高品質の視覚化、3次元空間で回転する棒グラフや「円グラフ」の設計は必要ありませんでした。なぜなら、その瞬間に存在していた小さなすべてを毎日観察することに時間、労力、熱意が必要だったからですデータ量の可用性。



「誰もがすぐに知識を必要とする」という概念はまだ比較的若く、現代世界においてさえ支持者の100％をまだ獲得していません。今日の公的にアクセス可能なインターネットでさえ、制限、禁止、複雑化、虚偽情報の操作の傾向が日々増大しているからです。



今日のインフォグラフィックが需要のピークに達したのは興味深いことです。巨大なデータが既に誰かによって構造化され、処理され、消化され、トリミングされ、視覚的な議論で元のアイデアをできるだけ正確に補強するために著者が必要とする方法で提示されている場合です。



あらゆる企業の従業員の全体的な効率、学習能力、収益性を決定するのは、今日のユーザーが事前に噛んだデータを知覚する速度です。 さらに、さまざまな関連業界の浅い知識をすぐに組み合わせるマルチエキスパートの現代社会の必要性により、不慣れなデータを適切なコンテキストにすぐに配置し、数字の列を適切な視点ですぐに提示し、イベントの範囲全体を可能な限りユーザーに拡大する緊急の必要性が追加されます。



そのため、最新のチャートでは、ポイントインジケーター、累積、時間の経過に伴う成長率、将来の予測など、いくつかの異なるインジケーターを一度に1か所で合成する必要があります。



しかし同時に、最初のベンチマークでは、「テーブル-データの女王」であることがすぐに明らかになりました。私たちの典型的なユーザーは最高品質のチャートを見て、すぐにテーブルのデータを改良したいからです。 さらに、ソート、フィルタリングを構成し、複雑な式を数字の列に設定するために、表形式のバージョンではより馴染みがあります。 MS Excelの世界観のこの数十年の支配に感謝します。

何がありますか

特定の企業の特定のデータ形式に対応する将来のシステムの強化により、データベースのデータ処理と生成されたOLAPキューブの品質を簡素化することが可能になりました。 キューブをマージして、使用可能なデータを編集できます。 キューブ内の情報自体は既にディメンションとメジャーに明確に分割されており、既製のテクノロジーは空のデータセットまたは退化したデータセットを既に識別しており、ユーザーに対してデフォルトで非表示にします。



MS Power BI、Dundas、Tableau、Qlikなどの膨大な数のアナログを研究した結果、トレーニングが最も簡単で作業システムが快適なものの1つが国内企業Polymaticsによって開発されたことがわかりました。



無料のデモアクセスでも、彼らの専門家が見つけた思慮深くシンプルなソリューションの数は顕著でした。 パブリックドメインで利用できるすべての成果を改善し、深めたいという願望のもとに、彼らのアプローチが採用されました。

設計品質の3つのレベル

私の意見では、複雑さが減少するにつれて、現代のシステムの設計が2位になるという問題を解決する3つの方法があります。



レベル1-アルゴリズムを使用するソリューションと、外部の観測者にとって完全に見えないインターフェース。



このようなトップレベルのシステムは、Webで混乱しているユーザー情報を要求せず、許可を待たずに設定をオンにしますが、必要なデータを提供し、特に興味深いクラスターを特定し、バーストし、完全に独立した（一見）データを接続し、エンドユーザーに発行することができます準備が整ったアドバイス、行動計画、目標への道。



このソリューションは、普通の人がデータを入力し、指示、選択、クリック、ドロップするという要求を押すことから最小限の注意をそらすことを最小限に抑えるだけでなく、理想的です。 また、特定の問題の根本原因を個別に見つけて処理できるという事実によっても。



このアプローチの最良の例えは、若い人の病気の予備予防です。病気の症状（おそらくすでにひどく引き起こされている）が検出されるのを待たずに、薬が事前に歯を硬化させ、歯磨きをし、体と精神を強化することを提案するとき、病気の予防です。



このレベルのソリューションでは、定義によってシステムの視覚的な設計は必要ありませんが、同時に、論理回路、UMLダイアグラム、プロセス分解、または単にマインドマップが参照条件の100ページ以上を占有します。



毎朝冷たい水を注ぐバケツのデザインを体が気にかけない方法-しかし、朝のスケジュールの明確なスケジュール、調整された水温、目標への明確な動きのための毎日の健康儀式の動機付けを持つことが非常に重要です。



最新のシステムが少なくともユーザーが最も要求するレポートやデータ表現を事前に想定して、このような巧妙なアクティビティを模倣できる場合は非常にクールです。 これにより、「空白のシート」からではなく、視覚的に認識できる状態のダッシュボードから画面をロードできます。 ここでの最適な手法は、時間を測定することによる、既存のすべての事実と情報の初期分布です。 そのため、ユーザーはすぐにプロセスに関与し、より深い調査のために新しいディメンションを追加したり、受信したデータをひねったり、すぐに視覚化に切り替えたりすることに関心があります。



これは、Yandex.Metricaが行うこととまったく同じです。既存の接続に基づいてダッシュボードを即座に形成することで、同じアイデアが実装されました。







2番目のレベルでは、問題の原因が見逃され、その根本原因はあまり明確ではありません。また、既存のツールの99％が発見、研究、分析の日付です。 ここでは、グラフィックデザインの質とデータの便利なプレゼンテーションが前面に出てきます。



医薬品の類似品は、甘いsweet薬に包まれた美しく包装された錠剤であり、患者はこれを最大限の快適さで最も明確に区別できる症状や発熱などの結果と闘い始めることを望んでいます。 それ自体では、高熱は病気ではなく、身体による問題の出現に独立して非常に適切に反応し抵抗する試みです。 この原則に基づいて、ダッシュボード上のデータの異常な兆候に基づいて、現代のBIシステムの作業が組織化されるのは、まさにあなたのビジネスの生命体がどこかで発生した問題に抵抗できると結論付けることができるからです。



ここでは、美しさと視覚的な味の標準的な主観的概念に加えて、測定可能な特性をダッシュ​​ボードのデザインの品質に適用する必要があります。



また、非常に重要です。

• データセットを変更する速度、
• 報告のしやすさ
• 表示のタイプを変更したり、データを更新したりするアクションの数、
• 独自のテンプレート、ライブラリ、データセットを作成する機能。

私が理解している3番目の最低レベルの品質は、一定のプロンプト、アラート、通知、マルチスクリーン作成ウィザード、および長時間のオンボーディングプロセスで構成されています。 ここでも、ユーザーは主にテキストの推奨事項と矢印を見るため、デザインの品質は何の役割も果たしません。 過度に複雑なデータを処理するシステムに、このような過度に複雑なインターフェイスを作成することは、先験的なアイデアです。 はい、そして、ここでの医療例は完全に成功していません：包括的な治療の代わりに、絶え間ない陰謀、中傷、および港の撤退。

将来のシステムの基本原則を作成する

1.可視性-データは常に表示されます

UXの観点からすると、メニュー、設定、およびモーダルウィンドウの下で少なくとも数秒間データ自体を非表示にすることは、ユーザーがオンラインストアで購入するわずか1秒前に、注文と合計コストを即座にショッピングカートを非表示にすることと同じくらい悪いです。 戦闘機や電気機関車の運転席のドロップダウンメニューを想像することもできませんが、さまざまな操作画面では、この操作が煩わしくなりすぎています。

2.連続性（シームレス）-結果を得るのと同じ場所でやり取りします

一般に、コントロールからデータを破壊する問題は非常に重要であり、それを解決するために数十回の試行が必要でした。 ここでのギャップとは、テーブル自体の右側\左側または上部\下部にある特別なインターフェイスパネルを通じてデータを管理する必要があることを意味します。



誰にとっても進化の観点から最も自然なのは、図の列または表の行が完全に対話型であり、特別なコントロールパネルが横に移動するのを待たずにユーザーの要望に応える準備ができているときの「私が見たものを取る」という原則です。 これはおそらく実装が最も難しい原則の1つでした。

3.素早い知覚の基礎としての感情

絶対に3次元の世界で育った人は、数字の抽象化を感情と理解で色付けされた情報に変換するために余分なミリ秒を費やす必要があることを理解するようになりました。



ここには32,456ルーブルと書かれているだけではありません-これは色で強調表示された良い結果です。そうです、完了です。

34％はここに書かれているだけではありません-これは、マーカーで数字を強調し、会議を開催し、prim責を整理し、マニュアルで長期計画された再配置を行う機会です。



私たちの意識によって生成されたこれらの感情的な物語がなければ、数字は様々な指標の測定について知らせる単なる奇妙なアラビアの波線のままです。



数字の1次元の世界と図の2次元の世界に感情を追加して、3次元を追加する試みさえありました。

• 時間軸に沿ってアニメーション化されたスクロール可能なローラーの作成、
• レポートに写真、写真、ビデオを追加するためのツール、
• また、3次元パネル上の任意のテーブルをオンラインで、逆さまに回転させることもできます。

直接見ると、テーブルが表示され、作業パネルがわずかに傾いており、突然色の付いた列または線図が数字から成長し、テーブルのセットが視覚的に美しいダッシュボードになりました。

ここで私たちは世界デザインの専門家であるエドワード・タフティの権威に立ち会いました。エドワード・タフティは常に数値データをコンテキストに入れ、必要な雰囲気で補完し、実際に拡張現実を形成するように促しています。 残念ながら、3次元の世界で多次元OLAPキューブを高品質に配置するための人件費は単純に法外に高く、有用な効果はそれほど明白ではありません。

4.反機動性

ビッグデータを扱うプロセスのフィールド調査では、モバイルインターフェース用の本格的なデータ管理ツールの作成が非常に物議を醸すように思われたことが非常に物議を醸していました。



おそらく、設定、オプション、高度な機能（コックピットを参照）を多く搭載した複雑なデザイナーは、窓のビジネスクラスでリラックスした旅行者の場所からビッグデータの国に明確に分離する必要があります。



ハリウッドの大ヒット作の消費者が監督の椅子に入ることを許可されていないのと同じように、同じユーザーにはシステム内の2つの異なる役割が必要であるという結論に達しました。

高度なデザイナー機能を備えたPCのオペレーターデータ。必要なキューブ、サマリーテーブル、最終ダッシュボード、スマートフォンのビューアーを作成し、最終ナレーションに熱心で、ダッシュボード/ストーリーボードに表示されるプロットのひねりと回転に心から共感します。

5.テーブルの重要な役割

明らかに、データの表形式表示の重要性と単純さを過小評価すべきではありません。 同時に、彼ら自身のささやかな研究により、4〜5列のデータからすでにテーブルを認識することは非常に難しいことが明らかになっています。 さらに、表のデータ（任意の大量）が並べ替えられた列の情報（平均して3つ以上の結論に焦点を当てる）しか平均的な人が評価できないという内部確信が開発されました。



同時に、第2レベルのグループ内で既に困難な二重並べ替えは問題で認識されており、しばらくしてテーブル内のネストの第3レベル内で並べ替えを行うと、学生は単純なエラーと結論の混乱を研究します。



したがって、10-20次元の5-7セットの情報を持つ多次元OLAPデータキューブを、1次元または2次元の単純なテーブルのヒープ全体とカードに縮退した情報セットのペアに適応させる必要がある場合、逆説が得られます。



これらの非常に単純なテーブルを「ドラッグ」、オーバーラップ、リバース「ブレイキング」によってマージする優れた手法にもかかわらず、画面上の何百枚ものカードの山のようなソリューションの混chaとした外観は、私たち自身の観察を使用して見つかったパスを完全にたどることができませんでした。



もちろん、カードインターフェース自体は非常に優れているだけでなく、ダッシュボード全体（またはキューブ）をアンロードせずに、テーブルから1つのカードを任意のメッセンジャーに送信する機能もありますが、実際には、この特定の機能の存在は決定しませんデータ検出用のツールを選択する際の要因。



正直に言うと、社内の研究用ソフトウェアを選択する問題はまったく発生しなかったため、革新的なインターフェイスのアイデアを最小限に厳密に削減する必要がありました。

6.ドラッグアンドドロップで下へ

ドラッグアンドドロップなどの操作の流行性と流行性にもかかわらず、実際には非常に複雑なシステムでも、定期的に拒否する必要があります。 問題は、ドラッグはユーザーにとって許されない多くの時間と労力を「食べ」、通常のクリックの代わりにユーザーを強制することです。

1. キャプチャする
2. ドラッグする
3. 狙う
4. 手放す
5. 吐き出す
6. 再度、より正確に取得してドラッグします。

私の研究では、テーブル\ダイアグラム\コンストラクターのデータを持つ小さなフィールドの平均的なドラッグアンドドロップには約2秒かかることがわかりました。 この退屈な操作には30分もかかることがあり、ユーザーの集中力、カロリー、時間をさらに詳細なデータ分析から取得しました。



同じことがネストされたドロップダウンメニューにも当てはまります。いくつかの設定を行うには、多くの場合、最初のレベルのメニューを2回続けて開き、次のサブメニューに移動する必要があります。 最悪なのは、そのような設定メニューがデータ上で抜けるように設計されている場合、実際にはプロセス全体が開始されたためです。

主な問題

そのため、インターフェイスを設計する際に、いくつかの基本的な問題を特定することができました。



a）ビッグデータ-本当に大きい。 多くのディメンション、ファクト、プレゼンテーションオプション、および最大7つの同時設定があり、アナリストの視覚的な過負荷を常に発生させ、スクロールせずに水平線または垂直パネルを入力します。



b）常に目の前に、選択したキューブのすべてのデータフィールドのディレクトリを保持する必要があります。これは、画面全体の最大4分の1を占めます。



c）ソーシャルネットワークと小さなスマートフォンでの連絡先の管理に適したGoogleの資料ガイド-複雑なb2bシステムには適切ではありません。



d）事実とその事実との直接的な関連性の欠如。 それらの間に視覚的な「橋」を投げることによって関連データを表示することの難しさ。



e）明確な変換アクションの欠如、明確な最終目標、研究の終了。 各データは絶えず変換されるため、ユーザーは定期的に1つのレポートに戻り、それに基づいてすべての新しいバリエーションとデータスライスを作成できます。



f）事前に作成されたシステムテーブルの定性分析のために、キーボードから複雑な式、フィルター、カテゴリを入力する必要が定期的にあります。



g）ユーザーが複雑なフィルタリングの複雑さに混乱することなく、一度にレポート全体および各ダイアグラムに個別にフィルターを設定する機能。



h）データを別の視覚的エンティティ（テーブルまたは図）に削除して、テーブル内の領域（なげなわ）を強調表示するための必須ツール。



i）ページをリロードせずにモーダルウィンドウで暗くすることなく、単一のウィンドウで作業します。

ホットキーは古くなっていますか？

今日の分析プログラムのインターフェイスと複雑さが似ている過去のフライトシミュレータは、MightとMainでホットキーを使用していました。 したがって、ある段階では、データ管理のすべての困難をキーボードに移すことは興味深いアイデアのように思えました。



そのため、各データフィールドには現在の状態のインジケーターのみがあり、すべての並べ替え、数式、フィルター、または軸の変更は、マウスで必要なファクト/測定を選択した後、CtrlボタンでS、F、Z、X、Y、Tabの組み合わせを使用して実行されます。 当然、このようなアプローチでは、ユーザーのトレーニングと適応が非常に長くなります（高い入力しきい値）が、インターフェイスの視覚的な部分を大幅に軽減できます。



同様に、ある時点で、すべてのオプションをタグに置き換えると、インターフェースが大幅に軽減されるように思われました。 しかし、このようなアンロードは想像上のものであり、画面が簡単になりました-データの演算子の寿命を大幅に複雑にし、膨大な数のタグと短い数式を書くためのルールを覚えておく必要がありました。



また、残念なことに、最大限の効率性の理由から、会社のニーズに合わせてグラフィカルレポートを定型化する独自のグラフィカルライブラリを作成するためのソリューションをプッシュすることはできませんでした。 私は既存のものの1つを取り、そのような美しさを自分自身から奪わなければなりませんでした：

すべての苦しみの結果

ご覧のように、多くの概念が試されましたが、それぞれの概念は存在する権利がありましたが、すべての主要な原則を完全に満たすわけではなく、既存の問題をすべて解決することも、新しい問題を生成することさえしませんでした。



現在の段階では、理想に最も近い解決策は、従来「ノートブック」概念と呼ばれる解決策であるように思われます。



それは感情的です-それは学校からの楽しい思い出を引き起こし、それは可能な限り腰の重要性を強調するノートブック定規を含んでいます。 常にデータを表示でき、文字列に新しい値を入力した場合にのみ重複します。 コンストラクターという形での絶対的なアンチモバイルですが、参照によって電話からHTMLで生成されたダッシュボードを表示できます。



ここの各行は対話式であり、指定した場所で測定、値、フィルターの名前の直接入力を開始できます。 高品質の自動設定は、入力を促し、高速化します。



ドラッグはなく、すべての設定は左側のナビゲーションおよびコントロールユニットで論理的に構造化されています。 PCの同じ画面は、テーブルデザイナと最終的なダッシュボードの両方です。



データディレクトリは常に左側にあり、投げ縄（Ctrl + L）を使用すると、テーブルから任意の領域を選択できます。



しかし、最後の問題はここではまだ解決されていません-データ自体とその設定は非常に破れていました。また、人は常に画面の右側を見て左側の設定を確認する必要があります。



実際、この記事の目的は、最後のジレンマを解決し、最終的に最初のリリースにたどり着くために自発的かつ誠実に支援できる親愛なる同僚の助けを求めることです。