みなさんこんにちは！ これは、Pythonの世界からのニュースに関するHabrahabrダイジェストの第5号です。 今日の号では、機械学習、Pythonの機能、ツール（Docker、Celeryなど）、テストなどに関連する興味深い資料を見つけることができます。 関連資料、および次のダイジェストに追加されるコメントや提案を送信します。
これでポイントになりました！
リリース
ジャンゴ1.10.6
Djangoの作業に若干の修正を加えた、人気のあるフレームワークのリリース。
SQLAlchemy 1.1.6
人気のあるPython用ORMの次のリリース。
SciPy 0.19
Data Scienceで最も使用されているPythonライブラリの1つのリリース。
記事
オープン機械学習コース。 トピック1. Pandasを使用した初期データ分析
オープン機械学習コース。 トピック2：Pythonデータの視覚化
Pythonでの機械学習に関するOpen Data Scienceの一連のチュートリアル。 ありがとうcotiqueとmiptgirl
40歳で、職業を変えてPythonプログラマーになることを決めた理由
shutovdsからの興味深い話
Dockerの使用を開始する方法は次のとおりです
PythonアプリケーションでDockerの使用を開始する方法に関する優れたチュートリアル。
Python 3.6でのポストモダンエラー処理
Pythonコードのエラーを適切に処理する方法に関する記事。
Python 3.6タイプヒントを使用したより優れたソフトウェアの作成
Pythonで型ヒントを使用する利点についての記事。
5行のコードでのPythonの単純な機械学習モデル
Pythonでの簡単な機械学習モデルの作成に関する簡単なメモ。
Python：ジェネレーターのクリーンアップ
Pythonジェネレーターと、例外的な状況およびシャットダウン時の動作に関するメモ。
長時間実行されるセロリベースのマイクロプロセスでの私の経験
著者は、Celeryを使用して長期にわたるプロセスを実行した経験を共有しています。
Pythonでマイクロサービスを構築する、パートI
Pythonを使用したマイクロサービスの作成に関する記事。
Pythonでのモック入門
単体テストでのモッキングライブラリの使用に関する小さなチュートリアル。
興味深いプロジェクト
パイソンファイア
コマンドラインを簡単に作成できるGoogleライブラリ
ジャンゴ分類子
オブジェクトの異種プロパティの動的リストを作成するための柔軟なコンストラクター。
デビー
Python開発ツールキット
Dockerscan
イメージおよび構成用のDockerセキュリティ分析ツール
Xweb
Zenフレームワークに厳密に従うWebフレームワーク。
単純なnn
Pythonの単純なニューラルネットワークの例
Facebookボット
Python Facebookボットスケルトン
ここで以前のダイジェストの問題を探しています：
Pygest＃4。 Pythonの世界からのリリース、記事、興味深いプロジェクト[2017年2月14日-2017年2月27日]
ご清聴ありがとうございました！ ダイジェストで公開するための提案を送信してください！