🎉 🎮 🔥 Linux開発拡張機能用のVisual C ++ 👇🏿 🧙🏽 🌹

Visual C ++ for Linux開発拡張機能を使用すると、サーバー、デスクトップ、Linuxデバイス用のC ++ソリューションを作成できます。 Visual Studioで直接接続を管理できます。 VSは、プログラムのソースコードを自動的にコピーし、リモートで収集します。また、この環境では、アプリケーションをデバッグモードで実行できます。プロジェクト管理システムは、APMを含む特定のアーキテクチャ向けのソリューションの作成をサポートします。猫の下で、Linuxの新しいプロジェクトを開始する方法を紹介します。

これまでのところ、この拡張機能は、ターゲットLinuxマシンでのリモートビルドのみをサポートしています。 Linuxディストリビューションに制限はありませんが、特定のツールをシステムにインストールする必要があります。特に、openssh-server、g ++、gdb、およびgdbserverが必要です。任意のパッケージマネージャーを使用してインストールします。たとえば、Debianベースのシステムでは、次のコマンドを使用できます。

sudo apt-get install openssh-server g++ gdb gdbserver

設置

Linux開発拡張機能用のVisual C ++をダウンロードするか、Visual Studio Extension Managerを使用してインストールします。

開始するには、新しいプロジェクトを作成し、 [テンプレート]> [Visual C ++]> [クロスプラットフォーム]> [Linux]を選択します。

現在、3つのテンプレートが利用可能です：点滅（IoTデバイスの場合-Raspberry Piなど）、コンソールアプリケーション（コンソールアプリケーション、コードのほとんど空のフレームワーク）、および空（ソースファイルと設定を自分で追加するための空のテンプレート）。

VSでの最初のLinuxプロジェクト

まず、コンソールアプリケーションを作成します。このテンプレートに基づいてプロジェクトを作成し、printf行にブレークポイントを追加します。次にF5を押すか、リモートGDBデバッガーボタンをクリックします。デフォルトでは、コンソールアプリケーション用にdebug / x64構成が選択されます。リモートターゲットコンピュータのアーキテクチャがx86またはARMの場合、これらの設定を変更する必要があります。この例では、x64 Ubuntu仮想マシンを使用します。

Linuxコンピューター用のソリューションを構築するのはこれが初めてなので、環境は接続情報を要求します。プロジェクトをビルドしようとすると、対応するフォームが開きます。

アドオンは、証明書付きのパスフレーズを介したものを含む、パスワードまたは証明書の承認をサポートします。成功した接続情報は、将来の接続のために保存されます。保存された接続を管理するには、 ツール→オプション→クロスプラットフォーム→Linuxを選択します。はい、パスワードとパスフレーズは暗号化された形式で保存されます。今後の更新では、データを保存せずに接続する機能を追加する予定です。

接続後、ソースファイルがリモートLinuxコンピューターにコピーされ、拡張機能がgccを実行して、プロジェクトプロパティで指定されたパラメーターでビルドします。アセンブリが正常に完了すると、コードはリモートマシンで実行され、以前に設定されたブレークポイントに到達するまで機能します。

Linuxプロジェクトのプロパティ

リモートLinuxコンピューターのどこにファイルがデプロイされているかを理解するには、プロジェクトのプロパティを見てください。

リモート設定で示されているように、デフォルトでは〜/ projects /ディレクトリはリモートコンピューターのルートフォルダーとして使用され、リモートプロジェクトディレクトリの名前はプロジェクトの名前に対応します。リモートLinuxコンピューターのディレクトリの内容を見ると、main.cppと、ビルドプロセス中に生成されたファイルが〜/ projects / ConsoleApplication1フォルダーにあります。

「一般」セクションには、出力ディレクトリと中間ファイルへのパスが表示されます。さらに、ご覧のとおり、アプリケーション構成タイプがプロジェクトに設定されています。したがって、実行可能ファイルは、ConsoleApplication1.outという名前でbin / x64 / Debug /ディレクトリに保存されます。注：他の2種類の構成-静的ライブラリと動的ライブラリを使用できます。

コンソールウィンドウ

コンソールウィンドウからリモートの実行可能ファイルを操作できます。このウィンドウでは、プログラムの結果を表示し、入力データを入力できます。このウィンドウをアクティブにするには、[ デバッグ]→ [ Linuxコンソール]を選択します。これは実際にどのように見えるかです。

以下は簡単なプログラムのコードです-それを使用して自分でコンソールを操作します。

 #include <cstdio> void log(char filename[], char visitor[]) { FILE * pLog; pLog = fopen(filename, "a"); if (pLog != NULL) { fputs(visitor, pLog); fputs("\n", pLog); fclose(pLog); } } int main(int argc, char* argv[]) { if (argc != 2) { printf("Please pass filename as input parameter\n"); return 1; } char input[20]; printf("What IDE are you using?\n"); scanf("%19[0-9a-zA-Z ]", input); printf("%s! You can use that with me?!\n", input); log(argv[1], input); return 0; }

[デバッグ]ページのプロジェクトプロパティの[コマンド引数]フィールドで、ファイル名を指定します。何らかの理由でホームディレクトリが適切でない場合、このページで作業フォルダを変更することもできます。

Linux用のIoTプロジェクト

それでは、モノのインターネットデバイスであるRaspberry Piでの作業を見てみましょう。この拡張機能は、Raspbianを実行しているすべてのPiデバイスをサポートします。 Blinkテンプレートでは、wiringPiを使用します。このようなシステムがない場合は、aptまたはソースコードからインストールできます。接続を追加するには、 ツール→オプションを選択し、検索フィールドにLinuxと入力します。 [追加]をクリックして、Raspberry Piデバイスに接続します。

プロジェクトプロパティを開き、[ビルドイベント]セクションで、[リモートポストビルドイベント]カテゴリを見つけます。

これらのパラメーターでは、アセンブリの完了後にリモートLinuxコンピューターでコマンドの実行を指定できます。このテンプレートは、最初はLEDインジケーターのGPIOピンをエクスポートするように構成されています-これにより、実行可能ファイルをルートとして実行する必要がなくなります。

次に示すように、ピンインジケーターをRaspberry Piのピン17に接続します。

main.cppを開き、最初のdigitalWriteステートメントの後に遅延呼び出しのブレークポイントを設定します。 F5を押します。ブレークポイントに到達すると、実行が一時停止します。この場合、LEDが点灯します。次のdigitalWrite呼び出しまでコードを続けます。その上のLEDが消灯します。

Linux拡張機能のVC ++を介してIntel Edisonボードを操作する方法

Linux拡張機能のVC ++を介してIntel Edisonボードを操作することは、他のLinuxシステムを使用するのと実質的に同じです。まず、 Intelの指示に従ってボードを構成する必要があります。 EdisonをWi-Fiネットワークに接続したら、接続マネージャーを使用してEdisonに接続できます。 Edisonに直接接続する必要がある場合は、USB経由でイーサネット経由でEdisonに接続する手順を使用してください -接続マネージャーはこのオプションもサポートしています。

Edisonでは、センサーからのデータを処理するIoTアプリケーションの作成を簡単に開始できます。 Arduino拡張カードなどのデバイスを使用すると、Seeve Studios Grove拡張カードなどの追加モジュールを接続できます。この拡張ボードは、ブレッドボードに接続するための配線を心配することなく、利用可能な多くのGroveセンサーを操作するのに役立ちます。コードをすぐに書き始めることができます。 IntelはUPMセンサーライブラリをリリースしました。これにより、タスクがさらに簡単になりました。グローブを含む幅広いセンサーをサポートします。

画像は、接続されたグローブ拡張ボードと接続された温度センサーを備えたArduino回路内のEdison計算モジュールを示しています。

Visual Studioで新しいプロジェクトを作成します。 [ VC ++]→ [ クロスプラットフォーム]→[Linux]→[空のプロジェクト]を選択します。 Edison向けのソリューションを構築する場合、ソリューションプラットフォームとしてx86を選択してください。 C ++ファイルをプロジェクトに追加します。 IntelのGrove Temperature Sampleのコードを使用します。 UPMライブラリは、Ecisonでデフォルトで使用されるYocto Linuxイメージに含まれているため、追加でインストールする必要はありません。適切なファイルの場所でincludeオプションを変更します。

 #include <upm/grove.h>

その後、コードを組み立てて実行できます。 Visual Studioデバッグモードでこの例を実行した結果を次に示します。おそらく、出力の最初の行に混乱していたでしょう。実際、このタイプのセンサーからデータを読み取ろうとする最初の試みでは、通常、完全に正確な結果が得られません。

IntelliSenseを有効にするには、以下の手順に従ってください。 Edisonからローカル環境にプラグインをコピーする必要があります。これまでのところ、IntelliSenseはこの例に表示されるエラーを処理しています。将来のアップデートでは、これは修正されます。

クラシックアプリ

そこで、モニターのないシステムやLinuxを実行する特殊なデバイス用のアプリケーションの作成を検討しました。しかし、デスクトップPCはどうでしょうか。特別なものを用意しました。 LinuxデスクトップでOpenGLアプリケーションを起動します。まず、Linux PCがOpenGLソリューションを開発するために適切に構成されていることを確認します。次のaptパッケージを使用しました：libgles1-mesa、libgles1-mesa-dev、freeglut3、freeglut3-dev。

次に、空のLinuxプロジェクトを作成し、OpenGLのJulien GuertaultチュートリアルのリンクからSpinning Cubeソースコードをダウンロードします。アーカイブを解凍し、main.cをプロジェクトに追加します。 IntelliSenseテクノロジを使用するには、OpenGLヘッダーファイルをVC ++ディレクトリに追加する必要があります。 OpenGLレジストリからダウンロードできます。ここでプロジェクトのプロパティを開き、「起動前コマンド」フィールドに「export DISPLAY =：0.0」と入力します。

[リンカー入力]フィールドで、ライブラリの依存関係を指定します：「m; GL; GLU; glut」。

リモート接続設定で正しいコンピューターが指定されていることを確認してください。

F5を押します。

興味深い結果を得るには、キューブの回転が指定されている行80（アルファ値を変更してみてください）、または押されたキーの値を表示できるKeyboardFuncの呼び出しにブレークポイントを配置できます。

Makefileプロジェクトテンプレート

Makefileプロジェクトテンプレートを使用すると、リモートコンピューターで外部ビルドシステム（make、gmake、CMake、bashスクリプトなど）を使用できます。これは次のように機能します。C++プロジェクトプロパティページでローカルIntellisenseパスを構成し、リモートアセンブリプロパティページでリモートコンピューターでアセンブリを開始するコマンド（セミコロンで区切られた）を追加できます。この例では、ビルドスクリプトがあるリモートディレクトリに移動して実行します。

ディレクトリ構造に基づいてソースファイルに基づいてメイクファイルプロジェクトを生成できる複数のbashスクリプトを組み合わせます。これらのシナリオでは、Linuxコンピューターのソースコードは、Windowsがマップするディレクトリにあると想定されています。ファイルをリモートでコピーしないように、プロジェクトプロパティに新しいフラグを設定します。このオプションがすべてのタスクに適しているとは考えられませんが、大規模なプロジェクトの出発点として適切です。

使い方のヒント

このセクションのヒントは、拡張機能をより有効に活用するのに役立ちます。

詳細なビルドログ

どの引数がGCCに渡されたかについて、多くの質問がありました。アセンブリ中に表示される出力は必要な情報を提供しませんが、修正するには2つの方法があります。クイック入力ボックスで「verbosity」という単語を検索するか、[ ツール]→ [ オプション]→[プロジェクトとソリューション]→[ビルドと実行]を選択します 。 MSBuildプロジェクトの出力の詳細度を構成するには、診断を選択します。次に、アセンブリ中の出力ウィンドウに、最も完全な情報が表示されます。したがって、プログラムのアセンブリ中にGCCに渡された引数を正確に見つけることができます。この情報は、プログラムが正しく動作しない場合に役立ちます。

接続されたファイルを取得する場所

誰もがIntelliSenseを愛していますが、Linuxシステムからの接続ファイルの同期はまだ実装されていません。誰もがこれらのファイルを独自の方法で転送してコピーしますが、それは良いことです。非常に簡単な方法について説明します： PSCP経由でフォルダー全体をローカルWindowsシステムにコピーするだけです。

 pscp -r root@192.168.2.15:/usr/include .

ここでプロジェクトプロパティを開き、VC ++ディレクトリセクションに移動して、ローカルパスを追加します。

削除されたファイルのコピーを管理する

ファイルおよびプロジェクトレベルで、ファイルをリモートでコピーするかどうかを指定できます。これにより、既存のリソースをローカルで照合し、編集およびデバッグ用にプロジェクトに追加するだけで、既存のアセンブリメカニズムを使用できます。

C / C ++コンパイラパスのオーバーライド

[プロパティページ]ウィンドウで、リモートコンピューターで使用されるコンパイラコマンドをオーバーライドできます。そのため、必要に応じて、特定のバージョンのGCCまたは別のコンパイラ（clangなど）を選択できます。フルパスと使用可能なコマンドの両方を指定できます。

ビルドイベント

プロジェクトプロパティの[ビルドイベント]セクションでは、新しいタイプのイベントを使用できます。アセンブリとアセンブリの前にトリガーされ、アセンブリイベントの任意のファイルをコピーする手段もあります。これらのツールを使用すると、プロセスを柔軟に制御できます。

デバッグオプション

この拡張機能はgdbserverだけでなく、gdbモードもサポートします。これにより、Windowsのリモートターゲットに適したバイナリgdbクライアントファイルがない場合に互換性を高めることができます。

さらに、デバッガーコマンド自体をオーバーライドできます。これは、VSで構築されていない外部プログラムのデバッグに役立ちます。

プロジェクトプロパティの[デバッグ]ページで、デバッガーが開始する前にデバッガーに渡す追加のgdbコマンドを指定できます。これは、たとえば、Azure IoTプロジェクトを開発する場合に役立ちます。 Raspberry PiでAzure IoT C SDKを使用すると、デバッグを開始するときに誤った例外がスローされる場合があります。その理由は、libcryptoとgdbの相互作用の特性です。この問題に関する議論はここで利用可能です。単にデバッグを続行するか、作業を開始する前にデバッガーに特別な命令を渡すことにより、この問題を完全に回避することができます。

Linux開発拡張機能用のVisual C ++

目次

設置