人類はすでに文明の存在を脅かす多くの問題を解決しています。 しかし、それでも私たちはまだ絶対に危険に対処することはできません。 たとえば、気象災害は毎年何千人もの人々を殺し、数十億ドルではないにしても数億ドルの損害を引き起こしています。 たとえば、近づいてくるハリケーンについて事前に知っていれば、命の損失と破壊を避けることができます。
この場合、要素が激怒する前に特定の地域から人々を避難させることができます。 最新の天気予報ツールは、20〜30年前よりもはるかに正確です。 しかし、場合によっては、そのような精度では十分ではありません。 また、インドには天気予報を行う組織は多くありません。 したがって、この要素はしばしば修復不可能な損傷を引き起こします。 当社は、IBM Watson認知システムとともに、インド人を支援することを決定しました。
単一のクラウドベースの気象災害対策センターを作成するパイロットプロジェクトがタミルナードゥ州で開始されました。 州政府と協力して、気象災害の可能性について人々がタイムリーに警告を受けるように努めています。 政府機関は、このような情報を受け取ったときに、要素の開始の準備を支援します。
曇りの「スマート」センターはすでに200万ドルの投資を受けており、現在、必要なインフラストラクチャが展開されています。 すべての準備が整うと、気象センターはさまざまな地域の気象条件に関する多くの主要な情報を多くのソースから受け取ります。 これらは、サードパーティ組織の総観データ、気象観測所からの情報、The Weather Companyからのデータです。
「タミルナードゥ州の企業が行った作業は、IBMが新しいモバイルおよびクラウドテクノロジー、革新的な分析をパートナーに提供する用意があることを示しています。 これは、インド政府が市民に的を絞った支援を提供することにより、自然災害のあらゆる段階に備えるのに役立ちます」と、IBMインドの広報担当者、アミット・シャルマは述べています。
パイロットプロジェクトの計画期間は2年です。 この間ずっと、IBMはセンターをサポートし、クラウドサービスと金融サポートのコンピューティングパワーを提供します。 地理的には、センターはタミルナードゥ州チェンナイにあります。 ここにセンターを配置する決定は、市が100年で最も深刻な洪水の1つに襲われた後に行われました。
インドのプロジェクトは、当社が自然災害を予測し、災害の結果を排除するのに役立つ唯一のプロジェクトではありません。 以前に、IBMは、IBM Sequoia認知システムを使用して計算された地球のリソスフェアプレートの動きのコンピューターモデルの作成を既に発表しました 。 このモデルは、火山の噴火と地震を予測するために使用でき、その結果、自然現象の発生場所と発生時間について高い確率で学習することが可能になります。 このモデルは、IBMの専門家、テキサス大学、カリフォルニア工科大学の代表者を含む科学者のチームによって開発されました。
IBM Sequoiaは、火山の噴火や地震の時間と場所を予測するのに役立ちます。
IBM Deep Thunderは、天気予報を次のレベルに引き上げることができます。 このために、当社はWeather Channelとその計算能力から天気予報をコンパイルするための強力なプラットフォームを使用しています。 この組み合わせの結果が、Deep Thunderサービスです。 このサービスは 、個々の都市だけでなく、個々の都市ブロックについても正確な天気予報を提供できます。
予測できる気象条件のパラメーターには、風速と風向、温度、降雨量があります。 3,000人を超える科学者とエンジニアのチームが、正確な予測を支援します。
IBMはまた、中国の大気汚染の増加を予測できるテクノロジーの開発にも取り組んでいます。 この国、特に工業都市では、大気汚染の問題が主要な問題の1つです。 ますます多くの中国人が大気汚染の問題に関心を持ち、多くの都市住民は、大気汚染のレベルが何度も基準を超えたときの「赤い警報」について事前に知りたいと思っています。
現代のコンピューターシステムはより洗練されています。 彼らの助けを借りて、人は徐々に、以前は解決できなかった問題を解決することを学びます。 そして、当社は未来をより近づける手助けをする最初の会社の1つです。