最も包括的なソーシャルメディア分析ガイド

今日のダイナミックな世界では、人間がすべてをすばやく簡単に棚に入れて、通常の引き出しに入れるのが一般的です。 そうでなければ、生き残らないでください。



したがって、「ポパロヴォ」：一部は古いボックスを突っ込んでいますが、リーダーは新しいボックスを作成します。 誰が最初に立ち上がった-それとスリッパ（引き出し）。 マーケティング、PR、ビッグデータサイエンティストの将来のリーダーを支援するために、ソーシャルメディア分析がソーシャルメディアモニタリングボックスとどのように異なるかを詳細に説明した別の有用な翻訳を作成しました。







PS翻訳者からの予備メモ：「ソーシャルメディアインテリジェンス」の用語「スマート/ディープアナリティクス」は、サードパーティのメタデータでソーステキスト/写真/ビデオを積極的に飽和させるために使用されます。イベントの分析と予測のためのデータの使用。 イギリスのintelligence報機関が「Intel報機関」と呼ばれるのも不思議ではありません。



テキストは大きく、目利きの人にとっては自明で退屈なものになる可能性が高いでしょうが、棚や各ソーシャルネットワークの例で噛んでいます。 カモメを買いだめし、人類の巧妙な分析を掘り下げてください。



=======================

最も包括的なソーシャルメディア分析ガイド



魂は目に反映され、ソーシャルネットワークには購入者の意思決定プロセスが反映されます。 少なくともそれは反映できます。 ブランドとバイヤーの相互関係は大きく変化し、バイヤーの影響度がこれまで以上に高い対話になりました。 今日、デジタルマーケティングを使用すると、ブランドとユーザーの直接的なつながりを確立できます。最終的な目標は、消費者が製品を購入するだけではありません。 各ブランドは、ソーシャルメディアを使用して顧客ロイヤルティを維持し、最も重要なこととして、ブランドの普及を促進する必要があります。



ソーシャルネットワークがビジネスに与える影響は、次の2つのタイプに分類できます。

1.収集されたデータの分析を通じて間接的に、

2.直接-ソーシャルネットワークの多数のユーザーが[購入]ボタンに直接アクセスできるようになりました。



スマートソーシャルメディア分析とは何ですか？



Merriam-Webster辞書では、「インテリジェンス」という用語は次のように定義されています。情報を認識または取得する能力。



この定義に基づいて、ソーシャルメディアの単純なデータ収集または監視はまだ分析ではないと言えます。 インテリジェンス（プロセス）。プロセスは、データから特定の結論が引き出された場合、またはデータがアクションのコースを調整するために使用された場合のみになります。







たとえば、グラフ上で加入者数の増加を簡単に確認できます。流入率に急激な変化があったと言えます。 しかし、この「単純なビジョン」プロセスをソーシャルメディアの分析に変えるには、そのような変化が生じた理由を理解する必要があります。



モニタリングとソーシャルメディア分析の違い



ソーシャルメディアとそのユーザーは、毎日大量の情報を生成します。 そして現在、ほとんどの企業はインターネット上で自社に影響を与える情報、つまりブランド、製品、サービスに関する参照やユーザーの意見を自然に検索しています。 ソーシャルメディアの監視は、あらゆる規模のブランドが何を話しているのかを知るために絶対に必要です。



ただし、既に述べたように、単純なソーシャルメディア監視自体は、分析とは見なされません。 ブランドが1週間​​以内に8,000件の肯定的な言及を受け取った場合、これは確かに非常に楽しい情報ですが、これらの言及が何によって引き起こされたのかは明確ではありません。 取得したデータを分析しない場合、複数のソースからデータを収集するだけでは、プロセスのダイナミクスの分析を意味しません。



レポートとソーシャルメディア分析の違い



ソーシャルメディアレポートは、既に発生したイベントのプレゼンテーションですが、アナリティクスになるためには、なぜ質問する必要があります。 前の例に戻ります-加入者の増加の急激な増加を示すグラフは、通常、特定の既存の要因の結果です。 ソーシャルメディアでレポートを提出するときは、「これから何が続くのか」を考える必要があります。この質問に対する答えをレポートに反映するには。



プロセスをより深く分析すると、成長率の増加は、投稿した特に興味深い投稿の1つだけが原因であることがわかります。 私たちは特定の結論を出しました。つまり、プロセスを「分析」と呼ぶことができるということです。 さらに深く理解するために、人は見つけなければなりませんが、この特定のメッセージで何がそんなに面白かったのでしょうか？ それは一般大衆が積極的に共有していた画像またはビデオでしたか？ このメッセージであなたのブランドはどのくらい正確に使用されていますか？ それは本質的に広告だったのか、それとも季節の休暇を祝ったのか？ ブランドコンテンツの一般的な大衆に配布するには、さまざまな方法で宣伝されます。したがって、どの宣伝方法がプラスの結果につながったかを理解することは有益です。



ソーシャルメディアから収集されたデータ自体のレポートは特に難しいタスクではありません（ソーシャルメディアからデータを収集するための高品質なシステムにアクセスできる場合-翻訳者のメモ）。したがって、分析情報を追加してレポートに重要性を追加する場合、その後、何が起こったのかについて考えるべきです。



どうぞ ブランドに宛てられたソーシャルネットワーク上のメッセージへの平均応答時間は確かに非常に重要な指標ですが、データのより詳細な調査はさらなる可能性を開く可能性があります。 たとえば、メタデータ（ジオ、プロファイルのバンドルなど）の飽和により、特定のビールブランドが夕方にバーでサッカーを見ているときに最も頻繁に言及されることが明らかになります。つまり、@- 15時間



ソーシャルメディア分析は私のブランドにどのように役立ちますか？



ビジネスの多くの（またはすべての）側面にスマートソーシャルメディア分析のパワーを組み込むと、広範囲に及ぶ結果が生じる可能性があります。

• 人事担当者はアナリティクスを使用して、会社のブランドに関する世論を理解し、採用ポリシーを調整できます。
• 開発部門には、会社の製品にどの機能や機能を追加すべきかについて、ユーザーの意見や要望が提供されます。
• カスタマーサービスは、最大数のユーザーが技術サポートを必要とする期間を決定します。
• マーケティング担当者のソーシャルメディア分析は、メッセージと広告の有効性を理解し、結果を競合他社の有効性と比較するために必要です。
• 販売部門では、潜在的な購入者が経験する最も一般的な問題とその解決方法を理解するのに役立ちます。

また、ブランドにとって重要な問題は、関心のあるすべての部門と、ソーシャルメディアから受け取った運用情報の部門と、それを操作するためのツールです。専用システム、ダッシュボード、アラーム通知システムなどです。



ソーシャルメディア分析はどのように行われますか？



まず第一に、主なことはソースデータが必要なことです。



ソーシャルメディアは大量のデータ（1日あたり数十億のメッセージ）を生成するため、分析作業に便利な形式にデータを分類およびグループ化するための特別なプログラムとアルゴリズムなしでは、そのようなボリュームを扱うことはほとんど不可能です。



[ ソーシャルメディアのさまざまなソースからデータを集約する専門企業があります：American Gnip （Twitterで購入）、English DataSift 、Russian Brand Analytics 。 集約企業は、分析モジュールおよびシステムの言語、検索フレーズ、地理などを考慮して、必要に応じて必要なデータスライスを提供できます。 ]



データを解析し、さらに他のパラメーターを課すと、分析に使用できるグラフと図が表示されます。 たとえば、特定の業界のすべてのブランドの比較チャート。



FacebookとVK



各ソーシャルネットワークには、成功したアクティビティを示す独自のインジケーターがあり、各ソーシャルネットワークのデータは、マーケティング戦略で異なる役割を果たすことができます。 多くの国にとって、Facebookは顧客ロイヤルティの構築と維持、およびブランドメッセージのリーチの拡大に理想的なネットワークです。 ロシアにとって、VKontakteは同様に重要なネットワークです。 Facebookは世界で最も人気のあるソーシャルネットワーク（1か月あたり15億のアクティブユーザー）であり、ソーシャルネットワークで活動するブランドにとって重要な目標です。



このような大勢の視聴者の場合、ブランドは、これまでアクセスできなかったタイプの分析にますます注意を払う必要があります。 はい、いいね！の数を数えて停止することは確かに便利ですが、「あまりにもトリッキーな」広告代理店にブランドのメールを送ってはいけません。 主な目標は、ブランドと一般の人々との接触を確立することです。選択された広告代理店は仲介者の役割のみを果たします。 そして、代理店の参加が本当に必要な場合、あなたはあなたの聴衆にあなたを仲介者に任せたくないでしょうか？ 基本的な指標-いいね！と再投稿の数-これらのデータは、深く分析されていなければ特に利点はありません。



これらの基本データから有用な情報を取得するには、いくつかの方法があります。 たとえば、単に上記のオプションに従って、生成したコンテンツをサブスクライバーが「消費」していることを確認できます。 消費量が多いほど、消費者のロイヤルティは高くなります。 読者が今日あなたの製品を購入していなくても、この情報は将来彼らがあなたに有利な選択をするのに役立ちます。 これを促進するには、このキャンペーンのレベルと業界全体のレベルの両方でエンゲージメントの指標を絶えず監視し、どのようなコンテンツが最も需要が高いかを理解する必要があります。



現在のビジネスタスクの観点から見ると、ソーシャルメディアから取得したデータにはさまざまな用途があります。 現在のプロモーションやオファー、新製品の発売に関するアナウンス、その他の活動を宣伝することで、読者と新しいブランド名を選択するまでのフィードバックを受け取ることができます。 人類の全歴史において、膨大な数のユーザーの意見を得るのは簡単ではありませんでした。消費者をよりよく知るためにソーシャルメディアを使用しないと、多くの重要な情報を見逃してしまいます。



Twitterデータ分析



Twitterはカスタマーサポートスタッフの間で非常に人気があります。 コンテンツの配信にも使用されますが、Twitterの主な特徴は、フィードバックのシンプルさと速度です。 多くの主要ブランドには、広告スペシャリストではなく顧客サービスチームが運営する別のTwitterページがあります。 Twitterで収集されたデータは、消費者の要望に応えるのに役立ちます。消費者の反応が早いほど、ブランドの印象がよくなるからです。



アメリカン航空は、ユーザーサポートにおいて最も効果的な企業の1つと考えられており、Twitterでの応答速度に貢献しています。 アメリカン航空は、他のどの航空会社よりも多くのツイートに応答します。



Twitterのデータ分析により、視聴者の動向を把握し、ブランドの最新情報を把握できます。 リツイートを数えることは確かに素晴らしいことですが、この反応の正確な原因を理解することの方がはるかに重要です。 ソーシャルメディアで収集された情報は、人々がブランドについて何を言っているのかを知るのに役立ち、最初からスキャンダルを防止または解消でき、競合他社の活動についても知ることができます。



Share of Voice （競合分野での情報の存在の割合）などの指標は、主要なトピックと概念の議論でブランドの存在量を調べるのに役立ちます。たとえば、航空会社にとっては、「キロメートル」 、「報酬」または「ポイント」は、戦略の変更を調整してディスカッションの数で主導的な地位を維持するのに役立ち、最終的にはあなたの会社に有利な潜在的なバイヤーの選択に影響を与えます。



Instagram / Pinterestデータ分析



デジタルマーケティングは急速に拡大しています-テキスト情報やメッセージの代わりに、写真やビデオなどの視覚的な要素が増えています。 InstagramやPinterestなどの写真の公開に重点を置いたソーシャルネットワークは、ユーザーとブランドの両方で急速に人気を集めています。 Instagramはまだプラットフォームを収益化する方法を考えていますが、PinterestはすでにRecommended PublicationsやBuy Buttonなどの機能を導入しています。



Pinterestを使用すると、アナリストは潜在的な顧客と、その製品をすでに購入した人の両方を特定できます。 オピニオンリーダーの特定に役立つツールは、最も関連性のある潜在的なパートナーを提案し、ブランドのリーチを大幅に拡大するのに役立ちます。



YouTubeデータ分析



YouTubeには毎分300時間以上の動画がアップロードされています。 10億人以上のユーザーと幅広い広告機会があるこのチャンネルは、消費者への道の理想的な仲介者です。 YouTubeは動画の成功を示す独自のフィードを提供していますが、競合他社の動画に関しては、ケースに頼らなければならないことがよくあります。



新しいビデオファイルを識別するシステムは、関連するコンテンツの作成に大いに役立ちます。 アナリストが人気の成長率を考慮に入れ、それを平均値と比較することが重要です-過剰はアクションのシグナルと見なすことができます。



もう1つの重要な指標は、ビデオの長さです。 対象となるコンテンツの種類によって異なる場合がありますが、さまざまなトピックに適した期間があり、視聴者は原則として興味を失います。 たとえば、ホテル事業では詳細なツアーを実施する長い動画の方が効果的ですが、旅行および観光セクターでは主要な場所のみを示す短い動画の方がより良い結果が得られることがわかりました。



視聴者数を増やすこと自体が重要な目標ですが、ブランドのチャンネルへのチャンネル登録者数を増やすことも同様に重要です。 再生回数の増加率は非常に高くなる可能性がありますが、新規加入者の数ははるかに少なくなります。 これら2つの指標を比較することを忘れずに、業界の平均的な指標を見つけてください。



YouTubeデータを調べると、チャンネルの人気が高まり、同時に競合他社のステータスを監視できます。



ソーシャルメディア分析の求人



ソーシャルメディアから取得したデータを詳細に分析する能力は、大企業が要求する重要なスキルです。 今日、多くの企業がソーシャルメディアを扱うスペシャリストのチームを集めています。可能な役割の1つは、ソーシャルメディアアナリストです。



役職または職務説明に「 ソーシャルメディアインテリジェンス 」という単語を使用してLinkedInで検索するだけで、この職業がどれほど重要になったかがわかります。



ソーシャルメディアを分析するためのツールを選択する方法



ソーシャルメディアを分析するためのさまざまなツールがあります。 ソーシャルメディアを簡単に「聞く」ためのツール（監視ツールと呼ばれることもあります）、分析のためのツール（監視ツールとも呼ばれることもあります）、およびソーシャルメディアをベンチマークするためのツール（パフォーマンスを改善するために会社の効果的な機能を調整する）があります。 同時に、すべてのシステムは、ソーシャルメディアの分析に役立つと全会一致で主張しています。 論理的な質問：何を選ぶべきか？



まず、ソーシャルメディアから分析する特定の情報を決定する必要がありますか？

• 開発
• 製品の問題とテクニカルサポート
• ソーシャルメディアでの成功した作業方法の分析
• マーケティングおよびPRポリシーの有効性の評価

ソーシャルメディア監視 （「リスニング」）ツールは、最初の2つのポイントで役立ちます。 標準として、収集と監視は情報フィールド全体で行われるのではなく（ アグリゲータ企業がこれを行います）、特定のソーシャルネットワークアカウント、ブログ、フォーラム、業界サイトのセットに従って実行されます。 設定した特定のキーワードが追跡されます。 このようなシステムは、選択したアカウントとソースのセットを表示し、キーワードごとにメッセージをグループ化します。



ブランドのマーケティング戦略の改善などの複雑なタスクを含む会社のタスクの完全なリストを解決するには、高度なソーシャルメディア分析システムを使用する必要があります。



出所

=============================



この記事は大規模で完全なもので、データ収集の問題も含まれており、めったに言及されていませんが、Twitterのような単純なAPIでない場合は非常に高価です。 私の目に留まったのは、自動分析 （特に大量のリアルタイムイベントの分析に重要）、クラスタリング、自動エンティティ割り当て（NER）など、言語分析などのスマート分析の重要なトピックがなかったことです。



本格的なソーシャルメディア分析システムに高速言語モジュールを含める必要があることは明らかです。 テクノロジーのコストを評価するために、一部の西洋言語用の高速言語システムを備えたAlchemyAPIによるIBMの最近の1億ドルの購入を思い出すことができます。



英語および西ヨーロッパ言語の場合、完全なソーシャルメディア分析システムの良い例は、ロシア語、ドイツ語、フランス語、東ヨーロッパ言語、中央アジアおよびアラビア語、ロシアブランド分析用のEnglish BrandWatchです。 社内システムの場合、 HP Autonomyを推奨できますが、アグリゲーター会社からデータを購入する必要があります。