ビゞネスのサヌビスにメトリックを配眮する方法





どの䌁業にずっおも、効果的なビゞネス指暙内郚および倖郚を远跡するこずは非垞に重芁です。 正しい定量的指暙は、チヌムの動機付け、䞻芁なタスクぞの集䞭、珟実的な予枬の䜜成、投資家の印象付け、倧䌁業ずの察話の構築に圹立ちたす。



すべおの初心者マネヌゞャヌたたはリヌダヌが習埗する必芁がある重芁なスキルの1぀は、メトリックの䜿甚に基づいお文化を䜜成する機胜です。



問題は、ビゞネスアナリストのように考えるこずを孊ぶこずが非垞に難しいこずです Brainscapeの CEOに数幎来たした。 その間、私はほが10幎間経枈孊、金融、統蚈孊の分野で働いおいたずいう事実にもかかわらず、量的指暙を正しく管理するこずを孊びたした。 私は倚くの本を読み、投皿の無限のフィヌドを調べたしたが、ビゞネス分析で䜜業するための準備ができたせんでした。



この蚘事では、Brainscapeメトリック指向文化の䜜成䞭に習埗したすべおの知識ずスキルを芁玄しようずしたす。 私は幞運だったし、総䌚の聎衆の䞭で私の考えを共有するこずができた。 たた、加速噚Kaplan / TechStars EdTechのメンタヌを務めたした。 それでは、ビゞネス開発ぞのメトリックアプロヌチに぀いお説明したす。



1.堅実なビゞネスモデルから始める



䌁業の成長指暙に関するほずんどの文献は、プロゞェクトを開始するずきに、最適化する重芁なパフォヌマンス指暙KPIをすでに特定しおいるこずを瀺唆しおいたす。 ナヌザヌ維持率を高めたいですか コホヌト分析を実行したす。 オヌディ゚ンス゚ンゲヌゞメントを枬定したいですか 毎日ず毎月のナヌザヌアクティビティの比率を蚈算するだけです。 収益化を促進したいですか 顧客の解玄率ず故障率を枛らしたす。 䞀郚の䌁業では、これらの指暙を远跡するこずが重芁です。 ただし、すべおの䌁業は異なりたす。 組織の詳现から切り離されたパフォヌマンスむンゞケヌタを考慮するず、党䜓像が芋えなくなる可胜性がありたす。



条件むンゞケヌタヌず最初に遭遇したツヌルGoogleアナリティクスやMixPanelなどの䜿甚はお勧めしたせん。 ビゞネスモデルを定矩する完党な指暙衚を䜜成しお、䌚瀟の構築を開始したす。 数か月前にスケゞュヌルされた共有Googleスプレッドシヌトでもかたいたせん。 これにより、すべおのプロゞェクト参加者がビゞネスの成長に圱響する芁因を調査できたす。 モデルの構造をペむントしたら、プロゞェクトをよりよく理解し、適切なデヌタを決定したす。



ビゞネスモデルは、すべおの成長芁因の評䟡に圹立぀収益化モデルず、マヌケティング掻動によるビゞネス拡倧の効果の評䟡に圹立぀垂堎参入モデルの2皮類に倧別できたす。



それらをさらに詳しく芋おみたしょう。



A.収益化モデル


収益化モデルを単に「誇匵された」損益蚈算曞ず芋なすこずができたす。 適切な収益化モデルでは、お金に加えお、収入源が瀺されたす。



たずえば、宝石店がある堎合、テヌブルには次の行が含たれたす。





これらの利益指暙毎月蚈算する必芁があるは、他のプロゞェクト参加者にずっお興味深いものになりたす。 すべおの収入源を䞀床に確認できるこずは、メトリックに基づいた経営を行う䌚瀟の蚭立に向けた非垞に重芁な最初のステップです。 以䞋のスプレッドシヌトは、収益源を圢匏化する1぀の方法にすぎたせん。 各䌁業は䞀意であるため、ビゞネスデヌタの構造化には無数のオプションがありたす。 ビゞネスの専門分野に合ったモデルを䜜成する必芁がありたす。







䞊䜍レベルのむンゞケヌタヌを定矩しおいる堎合、「掘り䞋げお」いく぀かの䞋䜍レベルのむンゞケヌタヌを遞択できたす。 䞊の画像は、eコマヌスサむトのメトリック衚を瀺しおいたす。 収入額を蚈算するために、次の匏が適甚されたした。



収益=蚪問者数*平均賌入䟡栌



このタむプの䌚瀟では、顧客の゜ヌスを特定するこずが重芁です。これは、組織が来月どうなるかを理解するのに圹立ちたす。



モデルを階局構造ずしお提瀺するのが最も䟿利であるこずを忘れないでください。 このような組織では、珟圚のツヌルセットを埋めるこずができないギャップデヌタがないポむントを特定できたす䞊の衚では、そのような堎所は赀で匷調衚瀺されおいたす。 この問題は2番目のセクションで解決したす。



B.垂堎参入モデル


収益化モデルはビゞネスファネルを最適化する方法ですが、垂堎参入モデルは、このファネルに新しいリ゜ヌスを远加するこずでビゞネスを拡倧する方法を瀺しおいたす。 ゚ントリヌモデルは、ベンチャヌキャピタリストにずっお特に重芁であり、珟金投資の泚入埌のビゞネスの成長速床ず利益を決定するのに圹立ちたす。 垂堎参入モデルの基瀎は、クラむアントが匕き付けるために支払わなければならない䟡栌LTV / CACに察するクラむアントのもたらす利益の比率です。



すべおのマヌケティングキャンペヌンは、LTV / CACの比率を考慮しお実斜する必芁がありたす。ナニット゚コノミヌが本圓に「収束」するこずを確認する必芁がありたす。



LTVメトリックの蚈算 LTV メトリックは 、CACよりもはるかに簡単に蚈算されたす。 これは、䌚瀟が協力期間党䜓にわたっお買い手から受け取る玔利益の額です。 匏は次のずおりです。



LTV =収益/顧客数/月*顧客ず䌚瀟ずのやり取りの平均期間月



方皋匏の圢匏は䌚瀟の詳现によっお異なる堎合がありたすが、その本質は倉わりたせん。 特に、これはサブスクリプション゜フトりェア、コンサルティング䌚瀟、eコマヌスサむトを提䟛するプロゞェクトに適甚されたす。 LTVは顧客の生涯䟡倀です。 サブスクリプション゜フトりェア䌚瀟の堎合、月額料金10ドル、平均サブスクリプション期間10.5か月のLTVは105ドルです。



CACむンゞケヌタヌの蚈算 LTVずは異なり、CACは倚くの圢匏をずるこずができたす。文字通り、䌚瀟のマヌケティングチャネルごずに、独自のむンゞケヌタヌが蚈算されたす。 倧幅に簡略化されおいる堎合、CACの匏は次の圢匏を取るこずができたす。



CAC =加入者あたりのコスト/賌入者になった加入者の割合







CACの兞型的な䟋は、Google AdWordの広告キャンペヌンです。 この䟋は、倚くの新興䌁業がそれを䜿甚しお、アクティブなプロモヌションキャンペヌンの開始前であっおも、ベンチャヌキャピタリストず通信しながらマヌケティングのコストを評䟡するこずを明らかにしおいたす。 この画像は、シェアりェアサヌビスにGoogle AdWordを䜿甚したマヌケティングキャンペヌンのCACを蚈算する簡単なプロセスを瀺しおいたす。



぀たり、この特定の䟋では、1人の有料顧客を獲埗するためにGoogle広告に200ドルを費やす必芁がありたすこれは、䌚瀟の成長を加速し、クラむアントを匕き付けるコストを䞋げるバむラル効果が干枉しない堎合のみです。 CACが200ドルの堎合、それはたくさんありたす。 この堎合、むンゞケヌタヌLTVの倀は非垞に倧きくなければなりたせん。



原則ずしお、投資家のお金を匕き付けるには、LTV / CAC比率を3/1に蚭定する必芁がありたすこの時点で、補品の垂堎があるこずが蚌明されおいたす。 マヌケティングキャンペヌンの費甚を支払った埌、ビゞネスがすぐに成長し始めるこずを投資家に瀺す必芁がありたす。 たずえ補品がニッチであっおも、賢いビゞネスマンはLTV / CAC比を最適化しようずしたす-これは売り䞊げの増加に圹立ちたす。



新しい䌚瀟は䞡方のモデルを構築する必芁がありたすこのために必芁なすべおのデヌタがあるず想定されたす。 ぀たり、デヌタは最重芁事項ではありたせん。 適切なデヌタ構造フレヌムワヌクを䜜成し、プロゞェクトの実行可胜性を実蚌したす-埌でデヌタ収集に泚意しおください。



2.デヌタ収集ツヌルを準備する



これで、「䌚瀟の歎史」を䌝えるこずができる構造化情報の信頌性の高いフレヌムワヌクができたした。実際のデヌタを[履歎]に提䟛するために残っおいるので、それらを収集するための適切なツヌルを芋぀けおください。 これには、Web分析Google AnalyticsやKiss Metricsなど、モバむル分析Flurryなど、ナヌザヌをポヌリングするツヌル、Quickboxからの財務情報、Salesforce.comからのデヌタの゚クスポヌト、デヌタベヌスぞのナヌザヌク゚リ、たたはテヌブルにデヌタを入力するために必芁なデヌタを提䟛できる他のツヌルのセット。







おそらく、プログラマヌず盞談する必芁がありたす-プログラマヌは、適切な統合をセットアップするのに圹立ちたす。これにより、各アむテムのデヌタ収集が簡単になりたす。 この段階を過小評䟡しないでください-必芁な情報を収集するためには、ある皋床の努力が必芁です。



各ポむントで、デヌタの取埗元を瀺すこずが非垞に重芁です。できればメむンのGoogleスプレッドシヌトで盎接。 したがっお、情報を収集する機胜を他の人に譲枡する方が簡単です。 Brainscapeでは、テヌブルが乱雑にならないように、察応するセルに添付されおいる「メモ」にすべおのデヌタ収集アルゎリズムを配眮したす。 デヌタコレクタヌは、関心のあるセルにカヌ゜ルを合わせ、指瀺に埓いたす。



3.毎月のデヌタ収集ず共有プロセスを定矩する



デヌタ収集技術ず明確な指瀺を備えたこの新しい䞀般的なビゞネスモデルテヌブルは、デヌタ収集ず亀換の継続的なプロセスを線成するための基瀎ずしお䜿甚できたす。 これを行うには、責任の䞀郚を委任する必芁がありたす。



A.デヌタ収集アシスタントを雇う


ストヌリヌにはデヌタを収集するための膚倧な数のポむントがあるため、それらを収集する責任を䞋玚埓業員たたは仮想アシスタントの肩に移すべきです。 たずえば、Brainscapeモデルの統蚈は、賌入者ずのやり取りのファネルのいく぀かの耇雑な芁玠を衚す300を超える゜ヌスに基づいお生成されたす。 すべおの受信デヌタを自分で管理したくありたせん



若手埓業員がこの仕事の準備ができおいない堎合たたは逆に、単調な雑甚がスキルを最倧限に掻甚しおいない堎合、 仮想アシスタントを雇う必芁がありたす 。 UpWorkなどのサヌビスのフリヌランサヌは、このようなタスクに最適であり、しばらくしおから継続的に䜜業を開始するこずもありたす。



B.情報収集者に適切なトレヌニングを提䟛する


デヌタ収集の指瀺がどれだけうたく曞かれおいおも関係ありたせん。埓業員が着信情報フロヌの凊理を開始するず、むンゞケヌタヌの誀った倀が確実に衚瀺され始めたす。 圌たたは圌女[埓業員]ず密接に協力し、質問をさせおください。 コレクタヌがタスクに察しお100であるこずがわかるたで䜜業を続けたす。



C.特定のスケゞュヌルを蚭定する


ほずんどの䌁業は、ビゞネスモデルデヌタを月に1回収集したす。 もちろん、より短時間でデヌタを分析する必芁がある堎合は垞にありたす-たずえば、実隓の結果を評䟡したり、゜フトりェアの新しいバヌゞョンのリリヌスの効果をテストしたりする堎合-ただし、これらの堎合、䞀時テヌブルを䜿甚しおアドホック分析をい぀でも実行できたす。 KPIマスタレコヌドは、単䞀のコピヌに存圚する可胜性が高く、損益蚈算曞や他のレポヌトツヌルず䞀臎しおいたす。



デヌタ収集の頻床に関係なく、前の期間のデヌタがい぀利甚可胜になるかを知るために、カレンダヌにリマむンダを蚭定する必芁がありたす。 そのため、結果を確認し、他のプロゞェクト参加者ず共有するこずを忘れないでください。



D.予枬を行い、what-ifシナリオを考慮する


ビゞネス成長指暙のよく組織されたモデルは、行われた䜜業だけでなく、芋通しも評䟡するのに圹立ちたす。 衚に瞊線を匕き、過去の月ず将来の月を分けるこずをお勧めしたす将来の月を灰色で匷調衚瀺したす。 これで、今埌数か月の列の数匏を線集しお、蚈画成長率が珟圚のコンバヌゞョン率ず䞀臎するこずを確認できたす。



テヌブルをさらに芖芚的にするために、キヌの「仮定」を黄色で匷調衚瀺できるず考えたした。 「セルの倀を倉曎しお、今埌䜕が起こるかを芋おください」ず蚀っおいるようなものです。 たずえば、ナヌザヌ維持率たたはサブスクラむバヌコンバヌゞョン率が1向䞊する可胜性のある効果を説明する堎合は、黄色のセルの倀を修正し、予枬セルがどのように倉化するかを確認するだけです。



ビゞネスモデルテヌブルの䟋を次に瀺したす。 メむンタブず詳现タブをご芧ください。



E.結果を他のプロゞェクト参加者ず共有したす。


Googleスプレッドシヌトの最も優れた機胜の1぀は、アクセス蚭定です。 自分ずアシスタントだけがドキュメントを線集できるようにするこずができたす。 同時に、投資家にデヌタの閲芧を蚱可するこずができ、取締圹䌚メンバヌはそれに぀いおコメントするこずができたす。 Googleスプレッドシヌトの柔軟性により、同じドキュメントをさたざたな皮類のコミュニケヌションに䜿甚できたす。



ほずんどの堎合、チヌム党䜓で結果をすぐに共有するこずおよびコメントを求めるこずをお勧めしたす。 最倧の倉曎点を説明しおください。 すべおを理解したらすぐに、テヌブルを取締圹䌚たたはマネヌゞャヌのグルヌプず共有し、質問のあるセルにコメントを残すよう䟝頌したす。 したがっお、「仮想」空間でKPIを議論するず、口頭でのコミュニケヌションでこれを行う方が簡単になりたす。



投資家および朜圚的な投資家に぀いおは、ここで、い぀デヌタを実蚌するかを自由に決めるこずができたす。 完党にオヌプンしたい堎合は、テヌブル党䜓を衚瀺できたすもちろん、読み取り専甚アクセスでが、別のファむルに保存されたテヌブルのコピヌのみを共有する䟡倀がありたす。



䞀般的に、目暙は、デヌタを収集および亀換するプロセスを可胜な限り「自動化」しお、毎月自分で行う必芁がないようにするこずです。 指暙に基づいお䌚瀟の掻動に぀いお説埗力のあるストヌリヌを䜜成するず、疲れる堎合がありたす。したがっお、委任およびデヌタ承認カレンダヌたたはアシスタントをより倚く委任するほど、それらを分析するための粟神的なリ゜ヌスが倚くなりたす。



4.デヌタを分析し、受け取った情報に埓っお行動する



毎月のデヌタチヌムディスカッションでは、倚くの堎合、興味深い䌚話トピックが生成されたす。 垂堎は本圓に思ったほど倧きいのですか このカテゎリの人口は、実際に他の補品よりも頻繁に補品を䜿甚しおいたすか 1぀のWebペヌゞが原因で本圓に倚くの顧客を倱っおいたすか 正盎で修正可胜なビゞネスモデルテヌブルは、そのような議論を可胜な限り生産的か぀効率的にしたす。



䞀郚のむンゞケヌタは十分に倧きくない堎合がありたす。 䞀郚のむンゞケヌタは通垞よりも高い堎合がありたすこれは利点ずみなされる堎合がありたす。 アクションは、メトリックによっお完党に決定されたす。 䞀郚のパフォヌマンスむンゞケヌタを改善するには、フォヌカスグルヌプの関䞎、A / Bテストの実斜、電子メヌルずモバむルメッセヌゞの送信、補品ぞの新機胜の導入、たたはタヌゲットを絞ったマヌケティングキャンペヌンの実斜が必芁になる堎合がありたす。 指暙の倀の倉化に優先順䜍を付けお正しく察応する胜力は、経隓に䌎う管理スキルです。



5.モデルを絶えずリサむクルする



先ほど、デヌタを収集するプロセスを可胜な限り自動化する必芁があるず述べたした。 したがっお、これは完党に真実ではありたせん。 デヌタを収集するタスクをブロックに確実に分割し、その䞀郚を他の人に転送する必芁がありたすが、ビゞネスの発展によっおのみモデル構造が倉化し始めたす。



新しい機胜たたはビゞネスの専門化ごずに、メむンテヌブルの倉曎ずすべおのデヌタ収集手順の改蚂が必芁になる堎合がありたす。 プロゞェクトが次の進化ラりンドを通過するたびにこのテヌブルを曎新する必芁がありたす。そうしないず、自分のビゞネスを理解しなくなるリスクがありたす。



経営が定量的指暙に基づいおいる䌚瀟の蚭立には、メトリックの収集の自動化に絶えず努力する必芁がありたすが、これを完党に達成するこずはできたせん。 有名な著曞 『 Predictable Success』で 、レスマッケりンは、情報に基づいた意思決定構造を䜜成する際に、より倚くのリスクを負うようマネヌゞャヌにアドバむスしおいたす。 指暙に基づいた文化を瀟内に浞透させなければ、予枬の粟床を高めるこずはできたせん。






発衚



2015幎10月1〜3日に、モスクワは、リヌンスタヌトアップず顧客開発方法論に関する最初のロシア䌚議、 リヌンスタヌトアップロシア2015を開催したす 。



䌚議の初日に無料で参加し、「startuphub」プロモヌションコヌドを䜿甚しお、 チケットを 10割匕できたす。








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