シーケンスの可視化（ファンネルの可視化）
レポート「シーケンスの視覚化」は販売ファネルです（販売ファネル-販売プロセス全体をいくつかの段階に分配します。例：サイトとの最初のコンタクト>サイトでの登録>有料サブスクリプション）
検索：コンバージョン>目標>マルチチャネル
このレポートが提供するもの：このレポートでは 、販売ファネルの各段階で潜在顧客がどれだけ「落ちている」かを確認できます。
これは、3つのステージを持つ販売目標到達プロセスです。 最初の段階は、メインページから「購読する必要があるのはなぜですか？」（なぜ参加するのか）ページへの移行です。 写真からわかるように、コンバージョンはたったの2.93％または634人です。 この段階では、販売ファネルに最初の「穴」があります。
左側には、ユーザーの移動先も表示されます。 この例では、19,659人がサイトを離れます（終了）。
これからどのような結論を導き出すことができますか？
メインページが訪問者の期待を満たしていないか、ターゲットを絞っていないトラフィックが関与しています。
さらに、945人のユーザーが、販売目標到達プロセスに含まれていない別のページに移動します。 ユーザーが重要な情報を探している場合は、メインの情報に配置して、ユーザーが販売目標到達プロセスを正しく移動できるようにする必要があります。
販売目標到達プロセスの次の段階に進むトラフィックの3％がターゲットトラフィックであると仮定した場合、次の「ホール」は購読ページです。 このページには865人のユーザーがアクセスします（おそらく、興味を持っているのであれば、興味を持っているでしょう）。 25％は最良の指標ではありません。 したがって、サブスクリプションページは、コンバージョンの増加に取り組むのに最適な場所です。
ブラウザごとのコンバージョン>
検索方法：[対象者]> [テクノロジ]> [ブラウザとOS]>テーブルで目的のターゲットを選択します。
このレポートの内容：さまざまなブラウザー（およびそのバージョン）の使用がコンバージョン率にどのように影響するかを理解できます。
この場合、ほとんどの場合、Internet Explorerブラウザーを使用してサイトにアクセスしています。 同時に、11、9、8バージョン間の変換は非常に異なります。 バージョン11では、変換は7.24％であり、バージョン8では4.65％です。 これはあまりにも大きな違いです。 したがって、このブラウザでサイトがどのように表示されるか、およびどのような問題が発生するかをテストする必要があります。
現時点では、4.65％のコンバージョンは61,000ドルを生成します。 では、コンバージョン率を7％に増やした場合の収益を計算しますか？ 約92,000ドルです。 さらに31,000ドル。 各ブラウザでコンバージョンを分析する価値があります。
重要：ブラウザーで変換を分析する際には、次の2つの条件に従う必要があります。
- すべてのレポートは、デバイスのみ、コンピューターのみ、タブレットのみ、モバイルデバイスのみでセグメント化する必要があります。 このデータを混在させることはできません。 当初、Googleアナリティクスでは、コンピューターでのみレポートを表示する方法はありません。 このような機能を追加するには、 このリンクに従ってください 。
- 各ブラウザーとバージョンには少なくとも100の変換が必要です。そうしないと、結果が信頼できない場合があります。
変換/デバイスごとのバウンス
このレポートでは、デバイス間の違いを追跡する必要があります。 原則として、コンピューターとタブレットの間のインジケーターは同じである必要があります（またはタブレットは10％少ない）。 モバイルデバイスの場合、コンバージョンはコンピューター/タブレットの同じインジケーターの3分の1または4分の1です。
これらは、それぞれの場合に変動する可能性があるおおよその数値です！
デバイス間の変換の違いに加えて、ユーザーがサイトにアクセスするデバイスのシェアにも注意を払ってください。 これを行うには、右側の表の上にあるグラフアイコンをクリックします。
トラフィックがコンピューターの50％未満（Desctop）である場合は、モバイルトラフィックの処理（モバイル）に真剣に取り組む価値があります。 タブレットからの変換（タブレット）が標準の変換と大きく異なる場合、いくつかの問題があり、お金を失います。 モバイルデバイスからのコンバージョンが通常のインジケーターの25％未満の場合、再びお金を失っています。
この場合、デバイスに関するレポートの結果は、サイトのモバイルバージョンを個別に作成するか、すべてのタイプのデバイスに適応させるための合理的な議論です。
注意が必要なデバイスに関する別のタイプのレポートがあります-オペレーティングシステムとデバイスの特定のタイプに応じたサイト変換。 iOSでの変換率がAndroidでの変換率と非常に異なる場合、フロントエンドプログラマーは何かを考慮するのを忘れるかもしれません。
特定の種類のデバイスでも同じです。 たとえば、Android OSで実行されている特定のデバイスで変換がどのように異なるかを確認できます。 分析を容易にするために、右側のテーブルの上にある「比較」アイコンをクリックします。 デバイスの異なるモデル間でパフォーマンスに非常に大きな違いがあることに気付いた場合は、問題を自分でテストしてみてください。
その際、最も人気のあるデバイスに注意してください。 各デバイスのサイトの最適化を開始すると、経済的に非効率になる可能性があります。 まず、すべてのデバイスが大きなシェアを持っているわけではありません。 第二に、それらのいくつかは廃止され、近い将来使用されなくなります。 これを覚えておいてください！
ほとんどの訪問ページでの直帰率/離脱率
離脱率-指定されたページから完了したサイトからの離脱の割合。
検索方法：[動作]> [サイトコンテンツ]> [すべてのページ]（表の右上にある比較アイコンをクリックして、直帰率/離脱率を選択します）
このレポートが提供するもの ：どのページが直帰/離脱率が最も高いかを調べ、最も訪問されたページでこのデータを比較できます。 この方法により、どのページを調整する必要があるか、および有効なページと非効率的なページの違いを正確に知ることができます。
リンク先ページのコンバージョン/直帰率
訪問者がサイトと最初に接触するのはランディングページ上であるため、このレポートはWeb分析の最も重要なレポートの1つです。 さらに、すべての有料トラフィックをランディングページに誘導するため、ユーザーの行動を明確に把握する必要があります。
検索方法：[動作]> [サイトコンテンツ]> [ログインページ]（表の右上にある比較アイコンをクリックして、コンバージョン/直帰率を選択します）
このレポートの内容：直帰率が最も高いランディングページがわかります。 ユーザーはそこに着地し、ターゲットアクションを完了することなくすぐに終了します。
直帰率が最も高いページが特定されたら、ページを改善するか、トラフィックの増加を止めることができます。 これが有料のトラフィックである場合、2番目のオプションが推奨されます。 いずれにせよ、直帰率を下げるまで。
また、どのランディングページが訪問者をより良く/より悪く変換/変換するかを見つけます。
コンバージョン率の低いランディングページが特定されたら、上記のオプションのいずれかを適用できます。
画面解像度と変換/直帰率
検索方法 ：[対象者]> [モバイルデバイス]> [デバイス]（右側の表の上で、[画面の解像度]というテキストをクリックすると、メインパラメーターとして選択されます）
このレポートの内容：ユーザーはさまざまなデバイスからインターネットを閲覧するようになったため、画面の解像度も異なります。 このレポートのおかげで、画面の解像度に応じてサイトの使用に問題があるかどうかがわかります。
このレポートを開いて、画面解像度が高いユーザーのコンバージョンが高いことがわかります。 おそらくこれは、彼らがより多くのお金を持っているという事実によるものです。
一方、小さな画面解像度を持つユーザーは、サイトを使用するときに多くの問題を抱えることができますか？ これは非常に可能性が高いです。
もしそうなら、問題は早急に対処する必要があります。
最も訪問されたページの読み込み速度
ダウンロード速度は非常に重要です。 サイトの読み込みが遅い場合、ユーザーはこれを待たずに「閉じる」ボタンをクリックします。 結果-クライアントを失いました。
KISSmetricsの調査によると、ダウンロードの1秒ごとにウェブサイトのコンバージョンが7％削減されます。 悪くないでしょ？
検索方法：動作>サイトの読み込み速度>ページの読み込み時間
このレポートの内容：サイトのどのページの読み込みが遅く、改善が必要かがわかります
最も遅いページを特定したら、Google PageSpeed Insights（https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/）にアクセスし、これらのページのリンクを入力して、この問題の修正方法に関する詳細なレポートを取得します。
ほとんどの場合、この段階では、これらの問題を簡単に修正できるフロントエンドの専門家の助けが必要になります。
行動マップ（ユーザーフロー）
検索方法：動作>動作マップ
このレポートが提供するもの：行動マップを使用して、サイトのページへのユーザーの内部遷移を調べることができます
上の図は、1つのサイトの動作のマップを示しています。 ご覧のとおり、訪問者はコースディレクトリページに何度もアクセスし、メインページに戻ります。 おそらく、彼らは何かを探していますが、見つけることができません。
行動マップを表示した後、2つのセグメントでコンバージョンを分析しました。最初のセグメント-コースディレクトリページを訪問した人、2番目のセグメント-訪問しなかった人。 2番目のセグメントのコンバージョンはほぼ2倍高いことがわかりました。
結論は何ですか？
コースディレクトリページには特定の問題があり、サイトの変換が減少します。
どうする
ユーザーがこのページに何度もアクセスする理由を確認してください。 彼らが探しているものと欠けているものを理解してください。 可能であれば、やり直すか、このページへのトラフィックの流れを停止します。
トラフィックソースの変換
検索方法：[トラフィックソース]> [すべてのトラフィック]> [チャネル]
このレポートが提供するもの：クライアントに変換された、より良い/悪いユーザーからのトラフィックソースがわかります。
このレポートを分析すると、どのトラフィックソースが効率的に機能し、どのトラフィックソースが効率的に機能するかが明確にわかります。 したがって、あなたはすべての労働/財政的努力を最初のものに集中し、2番目のものを放棄することができます。
この画像は、電子メールトラフィックのコンバージョン率が最も高く、有料広告とバナーのコンバージョン率が最も低いことを示しています。 投資による「消耗」が最大になるため、電子メールマーケティングにもっと投資する価値があることは論理的です。
さらに、各トラフィックソースをクリックすることで、より詳細に検討することができます。
新規リピーターのレポート（新規vsリピーター）
検索方法：[対象ユーザー]> [行動]> [新規ユーザーとリピーター]
このレポートが提供するもの：ユーザーのタイプに応じてコンバージョン率がどの程度異なるかを確認できます。
実践が示すように、多くのサイトは、新しい訪問者に製品/サービスを販売しようとする「攻撃的」すぎるため、お金を失います。 この戦術は必ずしも効果的ではありません。 ユーザーを怖がらせることもあります。 そして、彼らはサイトを去ります。
この画像は、新規ユーザーとリピーターとでコンバージョンが3倍異なることを示しています。
この場合、訪問者をサイトに戻すことに集中することは論理的です。 たとえば、潜在的なクライアントを控えめに思い出させてサイトに戻すことができる電子メールマーケティング。
Googleアナリティクスのこれらの10の簡単なレポートは、サイトの弱点を見つけ、その後のA / Bテストの良い仮説を作成し、サイトのパフォーマンスを向上させるのに役立つと確信しています。
翻訳と適応： conversionxl.com/10-google-analytics-reports-tell-site-leaking-money/#