ほぼ60年前に人工知能について最初に聞いたことがありますが、ゴールドマンは、「AIの使用とアプリケーションの急速な成長期にある」と考えています。
多くの技術のコストを削減することにより、音声や画像などのいわゆる「非構造化」データを処理することが可能になります。
関心のある企業の内部情報にアクセスできる一部の人々は、さまざまな業界での賃金コストの上昇により、AIがはるかに高速で進化し続けると確信しています。 Googleの機械学習および自然言語処理のCTOであるRay Kurzweilは 、2029年頃に平均的な人間レベルに匹敵するAIが登場すると考えています。
この市場で誰がプレイするのでしょうか？
まず、関連する特許を保持している大規模なテクノロジー企業がいくつかあります。
その中で、議論の余地のないリーダーはIBMであり、約500の特許を所有しています。 IBMのスーパーコンピューターWatsonは、そのようなAIシステムの一例です。 Watsonは、人間の音声を知覚し、多数のアルゴリズムを使用して確率的検索を実行できる有望な開発です。 2013年、システムの機能を使用することで、医師によるがんの診断におけるエラーのレベルを減らすことができました。
関連特許のその他の主要な所有者は、Microsoft、Google、およびSAPです。
そして、ここでは、アイコンとドロップダウンメニューの丸いコーナーの領域で、本物の特許戦争がすでに避けられず、緩慢な特許トロロロではありません。
第二に、多くの大手テクノロジー企業は、AIの分野で活動するスタートアップを積極的に購入しています。
過去2年間、Googleはパターン認識、自然言語処理、ニューラルネットワークなどの技術を扱う5つの異なる企業を買収しました。 ヤフーは、パターン認識と自然言語処理の分野で基礎をしっかりと取り上げました。 昨年、 Twitter は ディープラーニングテクノロジーのスタートアップであるMadbitsを買収しました 。 同時に、Home Depotは最近取得した分析ラボを使用して価格設定手順を改善しています。
Rethink Robotics（127百万ドル）やSentient Technologies（144百万ドル）など、多額の資金を受けた新興企業もあります。
ゴールドマン・サックスのアナリスト、特に雄牛は、アジアと米国から来た人工知能技術について話しています。
それでは、投資家はどのようにしてブームでお金を稼ぐことができますか？
ゴールドマンは、日本企業のNECへの投資は良いと考えています;彼らのデータによると、彼らは顔認識とテキスト分析でナンバーワンです。 また、自動車運転支援システムのコンポーネントに関与するいくつかの企業（NIDEC、MobileEye、Nippon Ceramic、Pacific Industrial）も推奨されます。
ユーザーデータ配列の分析にAIを使用して、パーソナライズされた顧客獲得の分野で働いているAmerican MarketoとOpowerも有望であると見なされています。 ゴールドマンのアナリストは、仕事でAIを使用している2つの会社であるAmazonとTwitterの株式の成長も示唆しています。
Business Insider経由