行動ランキング要因

コンピューターが人間のように考えるようになるまで、彼は悪いサイトと良いサイトを区別できません。 実際、検索エンジンは、シリコン脳が肉愛好家のベルトに簡単に差し込めるデータを収集および分析するための武器技術を備えています。



すぐに予約しましょう。「良い」ウェブサイトとは、「特定のキークエリの検索結果に掲載する価値がある」という意味で、サイト構築の美学のジャングルに飛び込むことはありません。



したがって、詳細に入らない場合、検索エンジンで3つのアプローチが包括的に適用されます。権限別のページのランキング（例：Googleの人気をもたらしたPageRankアルゴリズム）、行動要因（実際のサイトへの実際の訪問者の行動の分析）および機械学習（例：「MatrixNet」 Yandexは、専門の査定者によるサンプルの査定でアルゴリズムを教えており、実際、最初の2つのアプローチをリンクしてバランスを取ります。



インターネット開発の初期段階での権限別ランキングは非常にうまく機能しましたが、将来、このアプローチの「数学的すぎる」性質により、オプティマイザーは実験中に見つかったシステムの弱点を使用してトリックを適用できました。 検索結果の質は低下し、検索エンジンは修正、追加の式と係数、フィルターと制裁を導入しましたが、実際のライブ訪問者の好みに基づいてサイトをランク付けすることが可能になったとき、本当に大きなブレークスルーが行われました。 行動要因の分析は、ターゲットオーディエンスの大規模なサンプルの選好と連動するため、個人的な好み（専門家と冒profの両方）よりも客観的です。



検索エンジンがデータを収集する方法



1 統計システム （Google AnalyticsおよびYandex.Metrica）。 ほとんどすべてのサイト所有者は、トラフィックとすべてのユーザーの行動に関する情報を所有したいと考えています。 このための最高の、さらには無料のツールが検索エンジンによって提供されますが、その見返りに膨大な量のデータを受け取ります。



2 ブラウザー。 nternet ExplorerはBing上で動作し、ChromeはGoogle上で動作し、Yandexはこのニッチに独自の製品を持っています。 たとえば、Chromeは、habrogolevsのみが登る設定で深く、「使用統計とクラッシュレポートをGoogleに自動的に送信する」チェックボックスをオフにする機能を提供しますが、必要なデータへの適切なアクセスを企業から奪うことを保証できません。 一般に、ブランドブラウザーからのデータストリームは非常に重要であり、統計システムなしで（または、多くの場合、競合他社の統計システムで）サイトのセグメントを追加でカバーできます。



3 ブラウザー用のアドオン。 Yandex.Barを積極的に宣伝することにより、トラフィックデータでの検索エンジンの必要性を評価できます。 任意のブラウザを「ブランド化された」ブラウザに変えると、アドオンは勤怠統計を熱心に独自のデータセンターに送信します。



上記の製品を使用すると、検索エンジンは各インデックス付きサイトのオーディエンスの行動に関するほぼ完全な情報を取得します。 次の論理的なステップは、他のすべてが等しい場合に、訪問者からより肯定的な反応を引き起こすサイトの上に表示することです。 もちろん、ここには微妙な点があります：一部のトピックでは、ページの表示時間が肯定的な評価の主な要因になりますが、他のトピックでは（たとえば、ユーザーが必要なアクションを実行するためにページを一見する必要がある場合）-特別な役割を果たしません。 どこかで、閲覧の深さは非常に重要ですが、サイトが1ページで構成されている場合は、高い位置で拒否する価値がない場合があります。 ここで、データの解釈とセグメンテーション、および機械学習が行われます（評価者が高品質の1ページのプロモーションサイトに常に高い評価を付けている場合、検索エンジンは、同様のリソースの重要な行動要因のリストから表示深度を除外することを学習します）。



主要な行動ランキング要因

1直帰率-ログインページを表示した後にサイトを離れた訪問者の割合。 他のページへのいくつかの移行を必要とするサイト、およびそのほとんどは、品質とトピックへの関連性の非常に良い基準です。 訪問者は、正しいことを見つけて目的のこと（およびサイトの所有者が必要とすること）を実行したか、サイトが好きではないか、検索クエリに無関係であるため、サイトを離れます。 失敗率を減らすようにしてください-関連性を高め、デザインとUXを改善し、ランディングページをよりわかりやすく、魅力的にするなど。 もちろん、聴衆の絶対的な「同化」は決してありませんが、私たちはこのために努力しなければなりません。 そして、特に検索エンジンによる行動要因の考慮のため、しかし変換のために-直帰率は「訪問者」を「顧客」に変えるサイトの能力に直接関連しています。



2 サイトで費やした時間 。 ほとんどの場合、良い品質基準です。 コンテンツの理解不能とナビゲーションの混乱が原因ではないため、高い指標が達成された場合。 最も簡単な日常のロジックを使用して視聴時間を増やすことができます。訪問者に興味のあることを提供すると、これらの資料の学習に時間を費やすことになります。 これには、記事、フォトギャラリー、ビデオ、住宅ローン計算機などの一部のサービス（もちろん、サイトの主題）などがあります。 エンゲージメントのすべての方法がコンバージョンに悪影響を与えることはないため、機械的にすべてをページに連続して追加しないでください。



3 ビューの深さ。 コンテンツプロジェクトの重要な基準。 思慮深いナビゲーションと相互参照、そしてもちろん興味深いコンテンツにより、深さを増やすことができます。 多くのサイトは、大きな記事を異なるページにあるいくつかの部分に分割することで深さを増やそうとしますが、この方法は、訪問者が記事全体を読む意欲が高い場合にのみ正当化されます（これは、コンピューターコンポーネントのレビューに役立ちますが、 、Rabkrinをどのように再編成すればよいか、多くの人が検討を拒否するでしょう。



4 再検索に戻ります。 訪問者がサイトから検索に戻った場合、正しい訪問者は見つかりませんでした。 このパラメーターを制御するには、ランディングページとリクエストの関連性を高め、商品やサービスの競争力のある価格レベルを維持する必要があります。



5 検索からではなく、サイトに戻ります。 訪問者がサイトにブックマークを付けた場合、またはアドレスを覚えていた場合、これはリソースに有利な重要なプラスになります。 それにもかかわらず、ブックマークにサイトを追加することを強制的に提案することは価値がありません。これは微妙かつ上品に行われなければなりません。



6 マウスカーソルの動きの性質とサイト上の動きのパターン。 統計システムは、訪問者がクリックした場所だけでなく、カーソルの移動方法に関するデータも収集します。 これは、「注意のヒートマップ」を作成するために必要であり、スクリプトで行動要因を巻き付ける試みを排除するためにも必要です。 ライブ訪問者のパターンをエミュレートするのはかなり難しいため、方法によって、実装の最初の数か月でユーザー要素を巻き込もうとした多くのサイトは、SERPですぐに飛んだり、禁止されました-検索エンジンは、プログラムが生きている人ではなくプログラムによって制御されていることに気付きました。 ヒートマップの分析と視聴セッションの記録により、十分な時間と細心の注意を払って、変換ルート上の障害物を特定して除去できます。



7 スニペットクリック可能性（CTR） 。 ユーザーがスニペットをクリックするほど（検索結果にリンクが記載された短い説明）、検索エンジンはより適切に処理します。 これは論理的です。スニペットがリクエストに関連し、ユーザーの注意を引く場合、確率の高いサイトが質的にリクエストに応答します。 スニペットを制御する方法があり、それに注意を払う必要があります-クイックリンク、適切なタイトル、適切なテキストは、トラフィックと位置の両方を増やすのに役立ちます。



8 ボタンのソーシャルネットワーク。 インストールされたボタンをクリックすると（AddThisスクリプトではなく、ソーシャルネットワーク自体のネイティブボタンを追加することをお勧めします）、これらのソーシャルネットワークのページへのサブスクライバーの数が増えるだけでなく、検索エンジンのサイトの品質にとっても重要なシグナルになります。 できるだけ早くボタンをインストールしてください-各加入者は大きなプラスになります。



結論

検索エンジンは、行動のランキング要因に関するデータをかなり客観的かつ定性的に分析します。 スクリプトを使用したり、不適切なトラフィックを購入するなど）それらを直接操作しようとしないでください。これは制裁につながりますが、メリットはありません。 サイトの品質、魅力、コンバージョンを実際に高めることは、はるかに効果的で重要です。 その後、ユーザーは必要に応じて動作し、上記のすべての指標とそれに応じてサイトの位置が拡大します。