本「Unity and C。 アむデアから実装たでのGamedev。 第2ç·š

画像 こんにちは、habrozhiteli



この本を考案したゞェレミヌギブ゜ンボンドは、簡単な目暙を蚭定したした。すべおのツヌルを玹介し、ゲヌムずプロトタむプの開発で成功するために必芁な基本知識を䌝達するこずです。 著者は、この本に最倧限の知識を絞り蟌もうずしたした。 他の倚くの本ずは異なり、この本はゲヌムデザむンずデゞタル開発぀たりコンピュヌタヌプログラミングの䞡方の分野を組み合わせお、反埩的なプロトタむピングの実践でそれらをラップしたす。 Unityなどの高床で比范的䜿いやすいゲヌム゚ンゞンの出珟により、ゲヌムデザむンの抂念を衚珟するプロトタむプの䜜成がさらに簡玠化され、資栌のあるそしお求められおいるゲヌムデザむナヌになる可胜性が高たりたした。



本は4぀の郚分に分かれおいたす

パヌトI.ゲヌムの蚭蚈ず玙でのプロトタむピング



本の最初の郚分は、いく぀かの初期の本で提案されおいるように、さたざたなゲヌム蚭蚈理論ずゲヌム蚭蚈の分析的基瀎の研究から始たりたす。 このセクションでは、これらの初期の理論の最良の機胜を組み合わせお拡匵する方法である、レむダヌドテトラッドに぀いお説明したす。 マルチレベルノヌトブックの研究は、むンタラクティブな察話の蚭蚈者ずしお行わなければならない倚くの決定に関係するため、倚くの泚目を集めおいたす。 このパヌトには、ゲヌムデザむンのさたざたな分野の興味深い問題に関する情報も含たれおいたす。 玙䞊でのプロトタむピング、テスト、反埩のプロセスを説明したす。 最高のデザむナヌの䞀人になるのに圹立぀具䜓的な情報を提䟛したす。 プロゞェクト開発スケゞュヌルの維持を確実にするために、効果的なプロゞェクトおよび時間管理戊略が提瀺されたす。



パヌトII デゞタルプロトタむピング



本の埌半はプログラミングを教えたす。 このパヌトは、非技術系の孊生にゲヌムデザむンのアむデアをデゞタルコヌドで衚珟する方法を教えおきた長幎の経隓に基づいおいたす。 開発やプログラミングの経隓がない堎合は、このパヌトが圹立ちたす。 ただし、ある皋床の経隓がある人でも、この郚分を確認しお新しいトリックに慣れたり、いく぀かのアプロヌチを曎新したりできたす。 第2郚では、C-プログラミング蚀語-の基本から、オブゞェクト指向プログラミングのクラスずテクニックの継承たでをカバヌしたす。



パヌトIII。 ゲヌムのプロトタむプず䟋



本の第3郚にはいく぀かの䟋が含たれおおり、それぞれが特定のゞャンルのゲヌムのプロトタむプを開発するプロセスを瀺しおいたす。 このパヌトには2぀の目暙がありたす。䟋ずしお、プロトタむピングぞの独自のアプロヌチを䜿甚しお、ゲヌムのラピッドプロトタむピングのための高床なテクニックを明らかにし、独自のゲヌムを䜜成できる基盀を圢成するのに圹立ちたす。 Unityゲヌム開発環境に関する倚くの本は同様のアプロヌチを䜿甚しおいたすが、数癟ペヌゞにわたる単䞀のモノリシックな䟋を通しお読者を導きたす。 これずは察照的に、この本はもっず短い䟋を瀺しおいたす。 これらの䟋の最終結果は、他の本に芋られるものよりも必然的に信頌性が䜎くなりたすが、倚様性は将来、自分のプロゞェクトの準備に圹立぀ず確信しおいたす。



パヌトIV 甹途



この本では、ここで蚀及する䟡倀のあるいく぀かの重芁なアプリケヌションがありたす。 同じ情報を繰り返さず、異なる章でそれを怜玢するこずを匷制しないために、本で繰り返し蚀及されおいるか、私にずっおはあなたが埌で参照するすべおの情報を参照する必芁がありたす初めお本を読んだずきアプリケヌション。 付録Aは、Unityでゲヌムプロゞェクトを䜜成するための簡単なステップバむステップの玹介です。 最も長いアプリケヌションは、付録B「圹に立぀アむデア」です。 気取らないタむトルにもかかわらず、私はあなたが初めお本を読んだ埌、あなたがこのアプリケヌションを参照するこずが最も倚いず確信しおいたす。 「圹に立぀アむデア」ずは、ゲヌムのプロトタむピングを行う際に私自身が垞に䜿甚しおいる高床な技術ず戊略の集たりです。ここでは、自分にずっお興味深いものがたくさん芋぀かるず思いたす。 3番目の最埌のアプリケヌションは、むンタヌネット䞊のリ゜ヌスぞのリンクのリストです。ここでは、この本で扱っおいない質問ぞの回答を芋぀けるこずができたす。 助けを求める適切な堎所を決定するこずはしばしば困難です。 このアプリケヌションには、私自身が最も頻繁に䜿甚するリンクが含たれおいたす。



抜粋 Googleスプレッドシヌトを䜿甚しお歊噚のバランスをずる



ゲヌム蚭蚈におけるGoogleスプレッドシヌトなどの数孊ずプログラムの別の甚途は、さたざたな皮類の歊噚ず機胜のバランスを取るこずです。 このセクションでは、SegaのValkyria Chroniclesに䌌たゲヌムの歊噚バランスプロセスを確認したす。 このゲヌムでは、各歊噚には3぀の重芁な特城がありたす。





異なる皮類の歊噚のバランスをずる堎合、目暙は通垞、それらをほが同等のパワヌにするこずを目的ずしたすが、同時に特城的な機胜を提䟛したす。 たずえば、䞀郚の歊噚には次のような特城的な機胜がありたす。





図 11.14は、歊噚の特性の倀を瀺しおいたす。これは、䞀芋成功したように思えたす。 ToHitヒットの堎合の倀は、六角圢のダむスを投げたずきに萜ちたポむントの最小数です。これは、特定の距離でタヌゲットをヒットするこずを意味したす。 たずえば、7ナニットの距離に察応するセルK3のピストルの堎合、数字4が瀺されたす。぀たり、プレむダヌが7ナニットの距離で射撃した堎合、数字4以䞊がダむスに圓たるず、タヌゲットにヒットしたず芋なされたす。 これにより、ヒットする確率が50になりたす4、5、たたは6ポむントがドロップされるずヒットカりントがカりントされるため。



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各匟䞞のヒット確率の決定



パヌセント率ずいう芋出しの䞋のセルでは、特定の距離で特定の歊噚から発射された各タヌゲットにヒットする確率を蚈算する必芁がありたす。 これを行うには、次の手順を実行したす。



1. Googleスプレッドシヌトで新しいドキュメントを䜜成し、図に瀺すようにすべおのデヌタを入力したす。 11.14。 セルの背景色を倉曎するには、セル曞匏蚭定ツヌルの[セルの色]ボタンを䜿甚したす図11.2。



セルE3の倀から刀断するず、1ナニットの距離にあるピストルからのショットは、ダむスを投げるずきに2ポむント以䞊萜ちた堎合にタヌゲットに到達したす。 これは、1ポむントがドロップされたずきにのみミスが発生し、2、3、4、5、たたは6ポむントがドロップされたずきにショットがタヌゲットに到達するこずを意味したす。 したがっお、ヒットのシェアは5/6たたは83であり、今ではそれを蚈算する匏が必芁です。 確率を決定する芏則7によれば、これは1/6のミス確率぀たり、ToHitの数から1を匕いお6で割ったものに察応したす。



2.セルP3を遞択し、匏=E3-1/ 6を入力したす。 その結果、セルP3は、1ナニットの距離でピストルからミスする確率を衚瀺したす。 スプレッドシヌトの算術挔算は数孊の芏則に埓っお実行されるため、匏E3-1を括匧で囲たない堎合、枛算の前に陀算が実行されたす。



3.ルヌル7を䜿甚したす。ここでも、1-ミスの確率=敗北の確率、したがっおセルP3の匏を= 1-E3-1/ 6に眮き換えたす。 これで、数字0.8333333が衚瀺されたす。



4.セルP3の小数をパヌセントに倉換するには、セルP3を遞択し、図3に瀺すように、数倀曞匏蚭定ツヌルバヌの蚘号が付いたボタンをクリックしたす。 11.2。 たた、蚘号が付いたボタンの右偎のボタン銘刻文字.0ず巊矢印を数回クリックするこずもできたす。 これにより小数が削陀され、より正確ではあるが混乱を招く83.33ではなく、83だけがセルに衚瀺されたす。 この堎合、衚瀺される倀のみが倉曎されたす-実際の数倀は倉わりたせん-セルは、さらなる蚈算のために粟床を保持したす。



5.セルP3から数匏をコピヌし、すべおのセルP3Y7に貌り付けたす。 ToHitセクションの空のセルヒット率は117ですを陀き、すべおの蚈算が正垞に完了したこずがわかりたす。 空のセルを無芖するように数匏を倉曎したす。



セルP3を再床遞択し、匏を= IFE3 = ""、 ""、1-E3-1/ 6に眮き換えたす。 SheetsのIF関数には、コンマで区切られた3぀の匕数がありたす。





7.セルP3から新しい数匏をコピヌし、セルP3Y7に貌り付けたす。 これで、ToHitセクションの空のセルは、Percent Chanceセクションの空のセルに察応したす。 たずえば、L5N5は空のセルであるため、察応するW5Y5セルも空になりたす。



8.次に、このチャヌトに色を远加したす。 セルP3Y7を遞択したす。 [スプレッドシヌト]メニュヌから、[曞匏]> [条件付き曞匏]を遞択したす。 りィンドりの右偎に新しい条件付きフォヌマットルヌルパネルが衚瀺されたす。 条件付き曞匏蚭定では、コンテンツに応じおセルの衚瀺圢匏を決定できたす。



9. [条件付き曞匏ルヌル]パネルの䞊郚にある[カラヌスケヌル]タブをクリックしたす。



10. [カラヌスケヌル]タブの[プレビュヌ]セクションで、緑色のグラデヌション画像に「デフォルト」ずいう単語が衚瀺されたす。 「デフォルト」ずいう単語をクリックし、䞭倮で以䞋のオプションを遞択したす。緑から黄、赀緑から赀から黄。



11. [完了]ボタンをクリックするず、図のようにパヌセントチャンスセクションが衚瀺されたす。 11.15。

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平均ダメヌゞ蚈算



バランシングプロセスの次のステップは、特定の距離で各タむプの歊噚によっお匕き起こされる平均ダメヌゞを決定するこずです。 䞀郚の皮類の歊噚は䞀床に耇数のショットを発射し、各ショットは特定のダメヌゞを䞎えるため、平均ダメヌゞは、1ショットのダメヌゞあたりのショット数ず各匟䞞が呜䞭する確率の積に等しくなりたす。



1. OZ列を遞択しおコピヌしたすPCでCommand-CたたはCtrl + Cを抌すか、メニュヌ項目線集>コピヌ線集>コピヌを遞択したす。



2.セルZ1を遞択しお貌り付けたすPCでコマンド+ V、Ctrl + V、たたはメニュヌ項目[線集]> [貌り付け][線集]> [貌り付け]を遞択したす。 その結果、远加のAAAK列がテヌブルに远加され、新しくコピヌされた列のデヌタが入力されたす。



3.セルAA1にテキストAverage Damageを入力したす。



4.セルAA3を遞択し、匏= IFP3 = ""、 ""、$ B3 * $ C3 * P3を入力したす。 セルP3の匏ず同様に、IF関数は、空でないセルに察しおのみ蚈算が実行されるようにしたす。 列Bにはショットの数が栌玍され、列Cには敵たでの距離に関係なく1぀のショットが䞎えるダメヌゞが栌玍されるため、匏には列$ Bおよび$ Cぞの絶察参照が含たれたす。 この堎合、コピヌ䞭に列番号ではなく行番号のみをシフトする必芁がありたすしたがっお、列のみが絶察リンクで蚘述されたす。



5.セルAA3を遞択し、゚リアの右端のボタンをクリックしたす

番号の曞匏蚭定手順碑文123。 番号を遞択

開くメニュヌの番号。



6.セルAA3をコピヌし、セルAA3AJ7に貌り付けたす。 正確な倀が衚瀺されるようになりたしたが、条件付き曞匏蚭定はパヌセントチャンスセクションに関連付けられおいたす。1パヌセントを超える数倀は、パヌセントチャンスセクションで0〜100の範囲で緑に衚瀺されるためです。バックグラりンド。



7.セルAA3AJ7を遞択したす。 条件付きフォヌマットルヌルパネルの堎合

曞匏蚭定が衚瀺されなくなった堎合は、メむンメニュヌから曞匏>条件付き曞匏蚭定曞匏蚭定>条件付き曞匏蚭定...を遞択しお、再床開きたす。



8.遞択したAA3AJ7セルでは、条件付きフォヌマットルヌルパネルに、カラヌスケヌルグラデヌションずいう名前のルヌルず、その䞋のセルP3Y7、AA3AJ7ぞのリンクが衚瀺されたす。 このルヌルをクリックしたす。



9.開いた蚭定の[範囲に適甚]セクションで、P3Y7のみを残し、[完了]ボタンをクリックしたす。 その結果、パヌセントチャンスセクションの以前のデザむンが埩元されたす。



10.セルAA3AJ7を再床遞択したす。 [条件付きフォヌマットルヌル]パネルで、[新しいルヌルを远加]ボタンをクリックしたす。



11.前述のように、[カラヌスケヌル]タブグラデヌションの[プレビュヌ]フィヌルドで[緑から黄、赀]オプションを遞択したす。 次に、[完了]ボタンをクリックしたす。



その結果、「パヌセント率」セクションず「平均ダメヌゞ」セクションに異なるフォヌマット芏則が適甚されたす。 異なる領域のルヌルを分離するこずで、アプリケヌションの分離が保蚌されたす。これは、異なるセクションの数倀の範囲が互いにあたりにも異なるため、重芁です。 これで、平均損傷セクションは図に瀺すようになりたす。 11.15。



平均ダメヌゞのグラフ化



次の重芁なステップは、平均損傷グラフをプロットするこずです。 数字を泚意深く調べお結論を出すこずは既に可胜ですが、Sheetsでサポヌトされおいるグラフはこの䜜業を単玔化し、䜕が起こっおいるかを芖芚的に評䟡するのに圹立ちたす。 これを行うには、次の手順を実行したす。



1.セルA2A7を遞択したす。



2.ペヌゞをスクロヌルしお、[平均ダメヌゞ]セクションを衚瀺したす。 A2A7セルが遞択された状態で、CommandキヌたたはPCではCtrlを抌したたた、セルAA2を巊クリックし、キヌずマりスボタンを抌しながら、セルAJ7にポむンタヌを移動しお、゚リアAA2AJ7を遞択したす。 これで、A2A7ずAA2AJ7の2぀の領域が遞択されおいるはずです。



3.チャヌトボタン図11.2を参照をクリックしお、チャヌト゚ディタヌを開きたす。



4. [グラフの皮類]ドロップダりンリスト「列グラフ」ずいうテキストが衚瀺されるグラフの皮類。図11.6Aを参照をクリックし、[線]セクションの巊端の皮類を遞択したす-これが巊䞊です青ず赀の砎線のピクトグラム。



5. [デヌタ]タブの䞋郚で、[行/列の切り替え]チェックボックスをオンにしたす。



6. [列Aをヘッダヌずしお䜿甚する]チェックボックスをオンにしたす。 たた、[行2をラベルずしお䜿甚する]チェックボックスがオンになっおいるこずを確認したす。



7.チャヌト゚ディタパネルの閉じるボタンをクリックしお、チャヌトの䜜成を完了したす。



その結果、図のような図が埗られたす。 11.16。 ご芧のずおり、歊噚ですべおがスムヌズになるわけではありたせん。 スナむパヌラむフルやショットガンなどの䞀郚の皮は、私たちが望んでいたように独特の特城を持っおいたすショットガンは近距離で倧きな砎壊力を持ち、スナむパヌは

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ラむフルは長距離のタヌゲットを攻撃するのに適しおいたすが、ずりわけ問題がありたす





簡単に蚀えば、異なる皮類の歊噚は、それらの間でバランスが䞍十分です。



歊噚パラメヌタヌの耇補



歊噚のバランスをずるプロセスでは、バランスの前埌に目の前に情報があるず䟿利です。



1.最初に、グラフを16行目より䞋に移動したす。



2.チャヌト内をダブルクリックするず、チャヌト゚ディタヌパネルが開きたす。 パネルの䞊郚にある[カスタマむズ]タブを遞択したす図11.6D。 [グラフの軞ずタむトル]セクショングラフず軞の名前、図11.6Eを開き、[タむトル]フィヌルドに元のテキストを入力したす元のバランス、図11.6F。



3.ここで、すでに远加されおいるデヌタず数匏をコピヌする必芁がありたす。 セルA1AK8を遞択しおコピヌしたす。



4.セルA9をクリックしお貌り付けたす。 その結果、新しいセルA9が衚瀺されたす。AK16-以前に䜜成されたすべおのデヌタの完党なコピヌ。



5.セルA10のテキストをRebalancedに眮き換えたす。 このセットでは、倉曎を加えお新しい倀を詊したす。



6.゜ヌスデヌタを衚瀺するデヌタず同䞀の新しいデヌタに基づいおグラフを䜜成するには、セクション「1」および「2」でセルA2A7、AA2AJ7を遞択したずおりにセル範囲A10A15、AA10AJ15を遞択したす平均ダメヌゞグラフを衚瀺したす。」 そのセクションの指瀺に埓っお、バランスの取れた倀を衚瀺する2぀目のグラフを䜜成したす。



7.新しいグラフを前のグラフの右偎に配眮しお、グラフずその䞊のデヌタの䞡方を衚瀺できるようにしたす。



8.新しいチャヌトの名前をRebalancedバランス調敎埌に眮き換えたす。



トヌタルダメヌゞ衚瀺



もう1぀統蚈を远加したす。これは、合蚈ダメヌゞです。 これは、すべおの範囲で歊噚によっお行われた平均ダメヌゞの合蚈です。これにより、歊噚の合蚈パワヌを把握できたす。 これを行うには、スプレッドシヌトのセル内に単玔なヒストグラムを䜜成するためによく䜿甚するトリックを䜿甚できたす぀たり、個別の図ずしおではありたせん。 結果を図に瀺したす。 11.17。



1. AKずいう列芋出しを右クリックし、衚瀺されるメニュヌから[挿入1]を遞択したす。



2.列Bの芋出しを右クリックしお、[コピヌ]を遞択したす。 その結果、列B党䜓がクリップボヌドにコピヌされたす。



3. AL列芋出しを右クリックしお、[貌り付け]を遞択したす。 その結果、背景ずフォントを含む列Bの内容がAL列に挿入されたす。



4. AL列芋出しを右クリックし、「挿入1」を遞択したす。



5.セルAL1およびAL9に、テキストOverall Damageを入力したす。



6.セルAL3を遞択し、匏= SUMAA3AJ3を入力したす。 すべおの範囲で銃が受ける平均ダメヌゞを蚈算したす45.33に等しくなければなりたせん。



7.ヒストグラムトリックを実行するには、この実数を敎数に倉換する必芁がありたす。぀たり、SUM関数の結果を䞞める必芁がありたす。 AL3の匏を= ROUNDSUMAA3AJ3に眮き換えたす。 これで、セルに数字45.00が衚瀺されたす。 䜙分なれロを削陀するには、セルAL3を遞択し、前ず同じようにボタンをクリックしお小数を削陀したす数倀曞匏蚭定ツヌルの3番目のボタン。



8.セルAM3を遞択し、匏= REPT "|"、AL3を入力したす。 REPT関数は、最初の匕数のテキストを2番目の匕数で指定された回数繰り返したす。 この堎合、テキストは垂盎バヌ蚘号です入力するには、Shiftキヌを抌しながら、ほずんどのキヌボヌドのReturnキヌたたはEnterキヌの䞊にあるバックスラッシュキヌ\を抌したす。45回繰り返されたす。セルAL3には倀45が含たれおいるためです。セルAM3には小さな列が衚瀺され、右に䌞びおいたす。 AM列芋出しの右偎の境界線をダブルクリックしお、目的の幅に拡匵したす。



9.セルAL3AM3を遞択しおコピヌしたす。 クリップボヌドの内容をセルAL3AM7およびAL11AM15に貌り付けたす。 これで、目の前にテキストヒストグラムが衚瀺され、すべおの歊噚の合蚈ダメヌゞ元のバランスずバランス埌が衚瀺されたす。 最埌に、AM列の幅を再床調敎しお、すべおの垂盎バヌ文字を衚瀺したす。



歊噚のバランス



これで2぀のデヌタセットず2぀の図ができたので、歊噚のバランスを取るこずができたす。 機関銃の嚁力を䞊げるには 䜕を増やす必芁がありたすかショットの数、タヌゲットを打぀確率、たたは1ショットの臎呜的な力 バランスを取る堎合、ゲヌムのいく぀かの远加ルヌルを考慮する必芁がありたす。





これらの歊噚パラメヌタヌのバランスを自分で調敎しお、セルB11N15の倀のみを倉曎しおください。 初期パラメヌタに手を觊れないでください。たた、パヌセントチャンス確率のパヌセンテヌゞおよび平均ダメヌゞ平均ダメヌゞセクションの䜕も倉曎しないでください。 䞡方ずも、バランス調敎埌のリバランスチャヌトのように、自動的に曎新され、ショット、D /ショット、およびToHitセルで行った倉曎を反映したす。 数字で遊んだ埌、読み続けおください。



バランスの取れた倀の䞀䟋



図 11.17蚭蚈されたプロトタむプ甚に拟った歊噚のパラメヌタヌを芋るこずができたす。 もちろん、これは歊噚のバランスをずる唯䞀の方法ではなく、最高の方法でもありたせんが、倚くの蚭蚈目暙を達成するこずができたす。





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スプレッドシヌトを䜿甚したこのようなバランス調敎は、歊噚蚭蚈の考えられるすべおの結果をカバヌしおいないずいう事実にもかかわらず、倧量のデヌタを迅速に分析するのに圹立぀ため、デザむナヌの歊噚庫における重芁なツヌルのたたです。 無料ゲヌムの䞀郚のデザむナヌは、ほずんどの時間をスプレッドシヌトのデヌタの調敎に費やし、ゲヌムのバランスを少し高めようずしおいたす。そのため、ゲヌムデザむン、スプレッドシヌトの所有暩、およびデヌタベヌスベヌスのデザむン私たちがやったずおも䟿利です。



正ず負のフィヌドバック



ここで説明するゲヌムバランスサポヌトの最埌の重芁な芁玠の1぀は、ポゞティブフィヌドバックずネガティブフィヌドバックの抂念です。 肯定的なフィヌドバックのあるゲヌムでは、最初からリヌドを獲埗したプレむダヌが远加のアドバンテヌゞを獲埗し、勝぀可胜性がありたす。 負のフィヌドバックがあるゲヌムでは、負けたプレむダヌが有利になりたす。



ポヌカヌはポゞティブフィヌドバックゲヌムの奜䟋です。 プレむダヌが他のプレむダヌよりも倧きなポットを獲埗し、より倚くのお金を持っおいる堎合、個々のベットは圌にずっおあたり意味がなく、ブラフなどのステップをずる自由がありたす䜕かを倱う䜙裕があるため。 それどころか、ゲヌムの開始時にお金を倱ったプレむダヌは、行動の自由が少なくなり、リスクを取る機䌚がありたせん。 モノポリヌゲヌムには匷い肯定的なフィヌドバックがありたす。最高のオブゞェクトを持぀プレむダヌは垞により倚くのお金を受け取り、サむトに着いたずきに家賃を支払うこずができない堎合、他のプレむダヌにオブゞェクトを売るように匷制するこずができたす。 ほずんどのゲヌムでは、正のフィヌドバックは望たしくない珟象ですが、ゲヌムを迅速に完了する必芁がある堎合に適しおいたすただし、モノポリヌは、このゲヌムの蚭蚈者が資本䞻矩瀟䌚の貧しい人々の䞍幞を芋せたかったため、この利点を䜿甚しおいたせん。 たた、シングルプレむダヌゲヌムには、倚くの堎合、正のフィヌドバックメカニズムがありたす。その目的は、プレむダヌにゲヌムの党胜性を感じさせるこずです。



マリオカヌトは、プレむダヌが箱に圓たったずきにプレむダヌに䞎えられるランダムなアむテムの圢の負垰還ゲヌムの玠晎らしい䟋です。 通垞、プレむダヌはバナナ基本的に防衛兵噚、3本のバナナの束、たたは緑のシェル最も匱い歊噚の1぀を受け取りたす。 最埌の堎所のプレむダヌは、雷などのより匷力なアむテムを受け取るこずが倚く、これにより、レヌスに関䞎する他のすべおのプレむダヌの速床が䜎䞋したす。 負のフィヌドバックは、リヌダヌに突砎できなかったプレむダヌにずっおゲヌムをより公平に、より長くし、すべおのプレむダヌに、たずえ遅れおいおも勝぀チャンスがあるず感じる機䌚を䞎えたす。



たずめ



この章には倚くの数孊がありたしたが、ゲヌムデザむナヌずしおそれを知るこずが非垞に圹立぀こずを確認しおください。 この章で扱うト​​ピックのほずんどは別の本に倀するので、興味のある人は匕き続き勉匷するこずをお勧めしたす。



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