英語の文法は常に単純なものとはほど遠く、話者の中から最も教育を受けた人々でさえ間違いを犯します。 したがって、特殊なソフトウェアを使用して、書かれた英語の不正確さを修正することは良い考えのようです。 この市場の大手企業のかなり積極的な広告によってサポートされています。
実際には、すべてがそれほど単純ではありません。今日、このようなサービスのユーザーが遭遇する可能性のある3つの主な問題について説明します。 また、可能なソリューションについても説明します。
ロボットは人間よりも賢くなろうとする
多くのスペルチェックツールの主な問題の1つは、人間よりも賢くしようとすることですが、このレベルの技術開発ではこれを達成するのは困難です。
たとえば、このタイプの最も有名なシステムの1つは、受動的な音声の使用に文法的に反対しています。 アルゴリズムによると、これは不適切な言語構造であるため、100％のケースでそれを取り除くことを提案しています。
これは実際にどのように見えるかです。 「車はデビッドによって駐車された」という文があるとしましょう。 ほとんどのチェッカーはそれを誤っていると強調します-もちろん、受動的な声もあります！ 代わりに、非常にスマートなアルゴリズムは、車を駐車したデイビッドの使用を提案します。 OK、これは受け入れられます。 しかし、もしあなたの文章が「車は歩道に駐車された」というように聞こえたら-車は物理的にある物体（歩道）の隣に駐車されていることを意味します。 主要な文法チェックサービスのAIアルゴリズムには、1か月あたり29.95ドルかかりますか？
お願い：
これは、コンピューターが人間よりも賢くなろうとするときに起こります。 オンラインヘルパーは、受動的な声であれ、不完全な文の使用であれ、AndやButなどの組合で開始する場合であれ、推奨事項のカテゴリーを厳しくしようとせずに、攻撃性の低いモードで作業する必要があります。
たとえば、MS Wordに組み込まれているスペルチェックは進化しており、現在では同じ受動的な音声をそれほど積極的に根絶していません。
開発者はプライバシーを気にしません
FacebookのエンジニアであるSebastian McKenzieは興味深いトピックを提起しました：彼は同じ文法を本当のキーロガーと呼びました。これは、サービスがユーザーがインターネットで入力した情報を収集するためです（パスワードボックスなどの制限されたフィールドのデータを除く）。
さらに、このサービスは、アルゴリズムのトレーニングから使用条件の違反の分析まで、さまざまな目的でユーザーコンテンツを調査する権利を留保します。
ユーザーについてできる限り学びたいという願望はFacebookの従業員であるという事実にもかかわらず、彼の言葉には真実があります。 もちろん、このような文法チェッカーのキーロガーを呼び出すことはできません-これはスパイウェアプログラムではなく、ユーザーがインストールして特定のサイトで無効にすることができます。
しかし、データを使用して何をどのように行うことができるかを明確に説明せずに、できるだけ多くのデータを取り込みたいという欲求は、ストレスになるはずです。 ユーザーにとっては、匿名モードで作業できるツールや、個人情報を保護する他の機能を持つツールを使用することをお勧めします。 たとえば、Textly.AIサービスを使用すると、アカウントを作成せずにChromeとFirefoxのプラグインを使用できます。また、 Webアプリケーションのモードはブラウザーのシークレットチャットに似ています。終了すると、アルゴリズムによって修正されたすべてのコンテンツが削除されます。 これは、はるかに健康的なアプローチです。
コンテンツの作成を助けない
既存の多くのツールの別の非常に深刻な問題は、すでに記述されたコンテンツの修正のみに焦点を合わせていることです。 同時に、白いシートを恐れるなどの問題がまだあります。 Googleはこのフレーズに対して約2900万件の検索結果を生成します。これは本当に多くの人に影響を与えます。
つまり、実際には、既存のツールは、膨大な数の人々がまったく到達できないレベルで動作するようになります。 ほとんどの文法チェッカーは、ホワイトシートの恐怖の問題に対処するのに役立ちません。これはまさに開発者が注意を払うべきことです。
今日の市場では、この方向への取り組みはほんのわずかです-Textly.AIスタートアップチームは、ユーザーにデータを入力して、正確さをチェックできるテンプレートのライブラリをユーザーに提供します。
別の例： Gingerサービスは文章を言い換えるためのツールを提供します-ユーザーは非常に簡単に書くことができ、少し複雑なオプションが与えられます（必要なものではなく、少なくとも何か）。
おわりに
最新のスペルチェックと文章校正ツールが役立ちます。 ただし、毎日使用するツールを選択するときは、少なくともいくつかの要因を検討する必要があります。
- 開発者がデータのプライバシーをどのように保証するか（そして、その優先順位さえ持っているか）
- 編集のためだけでなく、コンテンツの作成を支援するためにツールを使用することは可能ですか？
- アルゴリズムがどのようにカテゴリー的であるか、表現の自由を与えるか、規定のルールの厳格なフレームワークにテキストを駆動しようとするか。
これは私が見ているものです。 そして、他に何に注意を払うべきだと思いますか？