政府は通常、ITの革新、または人工知能のような新しいテクノロジーを探す最後の場所です。 しかし、オット・ウェルスバーグは、おそらくこの主題に関するあなたの意見を変えることができます。 エストニアによると、彼は28歳の大学院生であり、ディレクターであり、この小さなバルト諸国でAIとMOを同国の市民に提供するサービスに導入しています。
「政府に可能な限り経済的であってほしい」と語るのは、政府のサービスで物事のインターネットとセンサー測定値の使用に焦点を当てているスウェーデンのウメオ大学で論文に取り組んでいるエストニアの市民、グラスをかぶった薄いベルスバーグです。 エストニア政府は昨年8月にウェルスバーグを雇い、国の住民へのサービスの提供を促進するために、さまざまな省庁にAIを導入する新しいプロジェクトを開始しました。
彼はAIが実装することが重要だと言います。 「一部の人々は、職員の数を減らすと、サービスの質が低下することを心配しています。 しかし、AIはこれに役立ちます。」 エストニア人の約22％が政府で働いています。 欧州諸国ではこれは平均ですが、米国では18％を超えています。
エストニアのインフォメーションディレクターであるSiim Sikkutは、Welsbergの採用を決定した前年の2017年に、AIベースのテストプロジェクトをいくつか立ち上げました。 Welsberg氏によると、エストニアは、アルゴリズムが役人に取って代わる13の異なる場所でAIまたはMOを実装しています。
たとえば、検査官は、毎年夏に干し草を作るために政府の補助金を受け取る農家をチェックしていません。 5月から10月にかけて、欧州宇宙機関が毎週取得する衛星画像には、もともとTartu観測所で開発されたディープラーニングアルゴリズムが供給されています。 これらの場所が森林にならないように農民が補助金を受け取ることによると、画像はフィールドマップに重ねられます。
アルゴリズムは、画像の各ピクセルを評価し、フィールドの特定のセクションが歪んでいるかどうかを判断します。 家畜の餌やりや部分的な草刈りは、画像処理を混乱させる可能性があります。 そのような場合、検査官はその場を離れます。 最終草刈り日の2週間前に、自動システムは農家に電子メールまたはSMSで通知します。これには、メッセージ内の畑の衛星画像へのリンクが含まれます。 このシステムは、最初の1年間で665,000ユーロを節約したため、検査官が現場を移動する回数が減り、他の執行問題に集中できるようになりました。
別の機械学習アプリケーションは、職を失った人々の履歴書を処理し、雇用主を探します。 このシステムを使用して仕事に就いた人の72％は、6か月後も仕事を続けています。コンピューターシステムの導入前は、この数字は58％でした。 3番目の例では、エストニアで生まれた子供は出生時に自動的に学校に登録されるため、親は手動でキューに登録したり、学校の校長に電話したりする必要はありません。 このシステムは、病院から地元の学校に記録を自動的に送信することで機能します。 彼女はAIを必要としませんが、自動システムの急増を示しています。
現在の最も野心的なプロジェクトで、Velsbergと彼のチームは、エストニアの法務省の要請により、7,000ユーロを超えない小規模な要請について決定を下すことができる「裁判官」を開発しています。裁判官と裁判所書記官によって蓄積された。
このプロジェクトは開発の初期段階にあり、契約に関する議論から始めて、晩年のテストモードで開始される可能性があります。 理論的には、双方がケースに関連するドキュメントやその他の情報をアップロードでき、AIが決定を下します。その後、人間の裁判官が異議を申し立てることができます。 さらに多くの詳細を処理する必要があります。 Welsbergは、弁護士や裁判官からのフィードバックの後に、システムを調整する必要があるかもしれないと言います。
エストニアは、AIを法律と交差させようとする最初の人ではありませんが、おそらくアルゴリズムに決定権を与える最初の人になるでしょう。 一部の米国の州では、アルゴリズムは刑事文の期間を提供します。 数年前の英国のチャットボットDoNotPayは 、ロンドンとニューヨークでの駐車違反の罰金160,000件に挑戦しました。 タリンの法律事務所EestiOigusbürooは、チャットボット経由で無料の法的支援を提供し、コレクターに送信するための簡単な法的文書を生成します。 会社のディレクター、アーサー・フェドロフは、彼女は今年の終わりまでに法律扶助サービスを拡大し、ワルシャワとロサンゼルスでクライアントの弁護士を探すつもりだと語った。
特に、130万人の市民が既に州の電子IDを使用しているため、ロボット裁判官のアイデアはエストニアで機能します。おかげで、納税申告書の送付や選挙での投票など、多くの電子サービスを利用できます。
政府のデータベースは、データ交換を促進するX-roadデジタルインフラストラクチャを使用して相互接続されます。 エストニアの市民は、政府のデジタルポータルで自分に関する情報を正確に受け取った人を確認することもできます。
エストニアのデジタル政府サービスへの移行には、不具合がなかったわけではありません。 2017年に外部の専門家がエストニアの身分証明書システムに脆弱性を発見し、かなり不快な結果をもたらしました。 修正され、カード[ほぼ750,000個]が交換されました。 ただし、政府当局者は、2000年代初頭に国がデジタルへの切り替えを開始して以来、同国では1つの主要なデータリークはなかったと主張しています。 2016年には、国内の成人の3分の2以上がさまざまな文書をインターネット経由で役人に送信しました。これはヨーロッパの平均のほぼ2倍です。
タリン工科大学のIT教授であるTanel Tammetは、次のように述べています。 Tammetはエストニア政府のAI実装チームのメンバーであり、5月にこのプロジェクトに関するレポートをリリースし、2020年までにさらに35のAI関連のデモプロジェクトを提供する予定です。
デジタル政府の専門家であるスタンフォード大学のDavid Engstromは、今日、エストニアの市民はデジタルデータで政府を信頼することができるかもしれないが、AIベースの意思決定システムの1つが突然うまく行かなければ変わる可能性があると言います。
米国の社会保障局などの一部の機関は、AIとMOを使用してデータの並べ替えと処理を高速化し、環境保護庁はそれらを使用して、環境汚染のチェックが必要な産業を決定します。 しかし、主に各機関が独自のデータベース形式を持ち、データをそれらの間で転送するのはそれほど簡単ではないため、AI分野における連邦政府のさまざまな部門間のコラボレーションは遅すぎるとEngstromは言います。 「まだそのレベルに達していない」と彼は言った。
Engstromは、スタンフォード大学の法律とコンピューターサイエンスの学生チームで、米国政府機関でAIを最適に使用する方法を研究しています。 すぐに彼らは、管理プロセスの改善に関する勧告を受けた独立した連邦政府機関である米国管理協会にプレゼンテーションを行います。
彼は、近い将来、米国でAIのロボジャッジが登場する機会を見ていません。 米国には国民識別カードシステムはありません。多くのアメリカ人は、「万能の政府」を恐れています。 「適切な法的手続きは憲法で規定されており、彼女は政府機関による完全に自動化された意思決定について何か言いたいことがあります」とEngstrom氏は述べています。 「人に訴える可能性があるとしても、これは障害になる可能性があります。」
それでも、Engstromは、AIアシスタントが裁判官に関連する法律、判例、および意思決定に必要なすべての関連情報を発行できるようになると考えています。 「AIは、現在のタスクよりも一貫したタスク解決のアプローチを約束しています」と彼は言いました。 「そして、おそらくAI制御システムは、人々が意思決定を行うシステムよりも正確に機能します。」
その欠点は、AIの品質が実装の品質に依存することです。 たとえば、禁固刑の条件を提供するアルゴリズムは、黒人に対する偏見のためにすでに批判されています。
「また、自動化に関するバイアスについても心配する必要があります」とEngstrom氏は言います。 マシンがより多くの決定を下すほど、人々がシステムに専門家として貢献する頻度は少なくなる、と彼は言います。 「これは、プライバシーの擁護者や質の高い政府の支持者が心配している、恐ろしいものの1つであり、国家がデジタルに徐々に移行していることを確認しています。」
しかし今のところ、エストニアの当局者は、単純な紛争を解決し、アニメ化された裁判官や弁護士がより複雑な問題を解決するためにより多くの時間を残すことができるAIのアイデアが好きです。 タリンで開催された最近のNorth Star AIカンファレンスで、Kersti Kaljulajd大統領は、「公共サービスへのAIの導入により、「自動車では決して利用できないものに特化できるようになります」と述べた。 「同情的で温かい人になりたい。 そしてこのために、私たちのAIは安全でなければならず、このセキュリティは証明可能でなければなりません。」