ゲーミフィケーションのメカニズム：評価

格付け それは何であり、ゲーミフィケーションでそれを使用する方法は？ 質問は単純で、修辞的でさえあるように見えますが、実際には、そのような明白なメカニズムには、人間の進化によるものを含む多くのニュアンスがあります。











この記事は、コンポーネント、メカニズム、およびゲーミフィケーションの興味深い例に関する私のシリーズの最初の記事です。 したがって、いくつかの一般的な用語の簡単な定義を示します。 「ゲーミフィケーション（ゲーミフィケーション）」とは何ですか？ ウィキペディアでは、「ユーザーおよび消費者を引き付け、応用問題の解決への関与を高め、製品およびサービスを使用するための、ゲーム以外のプロセスにおけるコンピューターゲームに固有のアプローチへのアプリケーション固有のソフトウェアおよびWebサイトの適用」を定義しています。



私は別のオプションを好む：「ゲーミフィケーション-ゲームの仕組みを使用してシステムのユーザーの行動を制御する」。 これらの定義の違いは、システムがWebサイトまたはソフトウェアのいずれか、または公園または交通ネットワークのいずれかになることです。 ゲーミフィケーションはIT分野だけでなく適用されます。 さらに、一部のゲームメカニクスはユーザーエンゲージメントを高めるために使用され、一部はユーザーを引き付けるために使用されますが、これは「行動管理」の一般化された概念に結合されます。 ゲーミフィケーションを実装するには、システム内のユーザーが何をするか（システムがまだ使用されていない場合にできること）、およびユーザーがシステム所有者の観点から何をすべきかを知ることが重要です。 ゲーミフィケーションは、「する」から「する必要がある」に移行するのに役立ちます。









評価は、ゲーミフィケーションで使用されるシンプルで人気のあるゲームメカニックです。 「ゲームメカニックス」という用語の正確な定義はありません。バッジや実績から行動の衝動までを意味する場合があります。 ゲーミフィケーションで使用される用語を整理することは別の記事のトピックです。ここでは、ゲームメカニクスの意味を簡単に説明します。 これは、ゲーミファイドシステム、レゴコンストラクターの条件ブロックを設計する最も低い（最も具体的な）レベルです。 ゲームの仕組みは、システムのゲーミフィケーションのより抽象的なレベルがすでに考え出されているときに選択され、適用されます。 したがって、評価、バッジ、レベルはゲームの仕組みですが、口コミやグループ作業はそうではありません。



評価-特定のオブジェクトまたは現象（ウィキペディアの定義）の重要性または重要性を表示する数値または序数のインジケーター。 評価の仕組みは、メガネの仕組みに関連付けられており、多くの場合、ユーザーレベルの仕組みに関連付けられています。 ポイントなしの評価は不可能です。システムは、評価でユーザーを表示する順序を理解しません。レベルなしの評価は可能です。



システムのユーザーの価値によって評価を分類してみましょう。

1. 競争力-ユーザーが他のユーザーよりもランキングが高くなるようにします。 最もよく見られる評価。
2. 負けた状況の定義-指定された数の評価点が記録されない場合、システムはペナルティを課します。 可能なペナルティオプション：前のレーティンググループへの移行、ランクの低下、競争の敗北、一定量のゲーム通貨の償却、モラルペナルティ（恥辱ボード）。 勝利状況のアナログよりも使用頻度が低く、罰金はユーザーに悪影響を与えすぎてモチベーションを大幅に低下させる可能性があるため、ユーザー行動の実装と分析の前に慎重に検討する必要があります。
3. 勝利状況の決定-所定の評価ポイント数を達成したことに対する報酬を得る権利を与えます。 ランキングの最初の場所、中間段階。 報酬として、負けた場合の罰金と同じオプションが使用されますが、プラス記号が付いています。 ランキングの中間段階での報酬は、ユーザーがレベルからレベルへと移動する過程でゆっくりと熱意を失うことを可能にする、興味深いがまれなプラクティスです。 例は、古いバージョンのChefmarketの評価です。 これは、自己調理用のレシピを使用した製品の宅配サービスです。 各クライアントには個人アカウントのステータスがあり、調理済みの料理に対してポイントが与えられ、ポイントに対してレベルが与えられますが、次のレベルに到達するには数十種類の料理を準備する必要があり、これはやる気を失わせることがあります。 すべてのXポイントに対するギフトは、やる気をなくす効果を軽減するのに役立ちます（ポイントの数は、クライアントの現在のレベルによって異なります）。
   
   
   
   
   
   
   
   Shefmarketユーザーの評価：バッジ、プログレスバー、タイトル、見栄えの良いインターフェイスに詰め込まれた他のゲームメカニズムがどのように有機的に使用されているかに注意してください。
4. ステータス-他のユーザーの目に高い評価を与えて、ユーザーの信頼性を高めます。 たとえば、オンラインの質問（StackOverflow、Answers Mail.Ru）のプロジェクトで使用されます。 MOBAゲームのMMRシステム（プレイヤー選択レーティング）もステータスレーティングとして分類できます。
5. 自信-他のユーザーの目に高い評価を与えて、ユーザーの信頼性を高めます。 オンラインオークションの標準となっています。 Habraユーザーkarmaは、信頼性評価の別の例です。 信頼格付けは、特にこの相互作用がオフラインであるか、サービスと商品の交換を伴う場合、ユーザー同士の相互作用に基づいてシステムで使用されます。
   
   
   
   
   
   
   
   特定の評価レベルに達したときにバッジが発行されるオンラインオークション評価の例。

上記のリストの評価は、システム内でさまざまな方法で組み合わされます。 理論的には、中程度の勝利状況、罰金の部外者、格付けリーダーに対する高いレベルのステータスと信頼により、競争力のあるユーザー格付けが可能です。



評価分類の別のオプション：ユーザー評価を変更するユーザーによる-システムのみ、他のユーザーのみ、またはシステムとユーザー。 システムのみがユーザーの評価を変更するオプションが最も一般的です。 オンラインゲームでよく使用されます。 プレイヤーはさまざまなアクションを実行します（モンスターを殺し、クエストを実行します）。これにより、システムは経験値（評価）を獲得します。 他のユーザーは、このようなシステムのプレーヤー評価に影響しません。 ユーザーの評価がシステムによってではなく、システムの他のユーザーによって変更される場合、このオプションは通常、信頼の評価とともに使用されます。 例：カルマの増減、トレーディングフロアでの取引後の肯定的および否定的なレビュー。 また、オンラインの問題など、組み合わせたオプションも可能です。 質問への回答については、ユーザーはシステムから自動的に評価点を受け取り、他のユーザーが回答を最高と認識した場合、ユーザーは追加の点を受け取ります。



次の方法は、ユーザー評価のプラスとマイナスの変化に基づいています。 条件付きの「評価プラス」、「評価プラスプラスマイナス」、「評価プラスマイナスマイナス」および「評価マイナス」を区別します。 最初のオプションである「評価プラス」は、ユーザーの評価の増加のみを意味します。 このオプションは、たとえばeBayのバイヤーに使用されます。 トランザクションの結果として、売り手は買い手に正のフィードバックのみを残すか、まったく残さない。 はい、不正な買い手は政権によってブロックされる可能性がありますが、彼の評価は（彼がひどく売り始めるまで）低下しないかもしれません。



プラスまたはマイナスの正の評価は、ユーザーの評価の増加と減少の両方を意味しますが、評価はゼロ未満にはなりません。 このような評価では、失敗したアクションが深すぎる場合（および怒っているHabrの力を知るため）にユーザーが許可されません。 しかし、同時に、新しいユーザーと、体系的な「悪い」アクションにより評価が常にゼロポイント付近で変動するユーザーは視覚的には同じように見え、システム全体の信頼に悪影響を及ぼします。



プラスまたはマイナスの負の評価は、ユーザー評価が任意の値に上昇または下降する可能性があることを意味します。 実際には、大きな負の評価には意味がなく、システムにしきい値の負の値を導入することをお勧めします。その後、アカウントをブロックするまで、そのようなユーザーにペナルティを適用する価値があります。 同時に、他のユーザーによる評価の意図的な「流出」の状況を考え、この可能性を排除するか、実装を困難にすることが重要です。









レーティングマイナスは、最初のユーザーレーティングが変更も減少もできない、めったに使用されないメカニズムです。 同様のメカニズムを使用するプロジェクトをすぐには覚えていませんが、理論的には可能です。 たとえば、プロジェクトや消去ゲーム、または「最後のヒーロー」。



評価の仕組みを使用する場合、重要なエラーを作成する必要があります。システムのユーザー間（またはユーザーレベル間）で獲得したポイント数のギャップは、やる気を起こさせてはいけません。 この違いは、特にゼロ点があり、評価のリーダーが数百万人であることに気付いた新規ユーザーをやる気にさせるのに特に強力です。 なぜこれが起こっているのですか、なぜそのような状況の新しいユーザーはリーダーに追いつくことは不可能だと思うのでしょうか？ まず、システムの新規ユーザーは、スコアリングのダイナミクスを理解するのに十分な時間を費やす時間がありませんでした。 レーティングのリーダーの200万から300万ポイントは、ユーザーのアクションごとにシステムが数千ポイントを獲得する場合、それほど達成できないことはありません。 問題は、やる気のない新しいユーザーがこれを理解する前にシステムの使用をやめることです。 第二に、問題は数列の自然対数認識にあります。



私たちは、数字の線形順序の中で生活することに慣れています。 家、ルーレット、ルーラー、チャート、時計の番号付け-番号はどこでも番号線に沿って等間隔で配置されています。 1と5の間、5と10の間の違いが同じであることは、私たちにとって明らかです。 同じ違いは、1,500,000と1,500,505の間です。実際、数字の線形順序は、生まれたときの能力ではなく、私たちの文化の影響の結果です。 数万年前に住んでいた私たちの遠い祖先は、現代の数学的装置を持たず、その数は対数的に知覚されていました。 つまり、彼らは彼らが増加するにつれてますます数列に置かれました。 彼らは数値を正確な値ではなく、概算で認識しました。 これは彼らのライフスタイルに必要でした。 敵と会うときは、だいたい自分自身か他人かを評価するために、おおよそ、迅速に、それが必要でした。 また、大まかな見積もりに基づいて、どの木から果物を選ぶかを選択しました。 私たちの祖先は正確な値を計算しませんでした。 対数スケールでは、遠近法と距離の認識も考慮されます。 たとえば、100メートル離れた木と最初の100メートル後ろの木を見ると、2番目の100メートルは短く見えます。









この写真に白い部分があるプレイヤーは、自分の状況が悪いことを理解するために黒い部分の正確な数を知る必要はありません。



数値の対数認識、この理論を裏付ける研究、および数学の世界からのその他の興味深い事実の詳細については、Alex Bellosの人気の科学書「数値の国のアレックス」を参照してください。 数学の魔法の世界への並外れた旅。」



直感的なレベルでの数値の対数認識は私たちに引き継がれています。 文化的な層の下に隠されており、たとえば時間の感覚で現れます（子供の頃、年はゆっくりと過ぎていきましたが、今では飛ぶだけです）。 すべての教育にもかかわらず、私たちは依然として非常に多くの人々を失い、本能的に彼らの対数認識に切り替えています。 1リットルのビールと2リットルのビールの違いは理解していますが、100億リットル、1,000億リットルのビールはほぼ同じ数に見え、「非常に多くのビール」の概念に該当します。 したがって、現在の位置とリーダーとの間のギャップが「非常に多く」のポイントである場合、評価にアクセスできないと感じる問題が発生します。 ユーザーの脳は、状況を直観的に分析したり、ポイントの蓄積のダイナミクスを調べたり、評価のトップに到達するまでの時間を計算したりしません。 彼は単に判決を下すだろう-「それはたくさんある、それは力を使う必要はない」。



上記の状況の発生を回避するには、評価点の変動ダイナミクスを使用する必要があります。ユーザーはインセンティブを受け取り、システムを中間および終了よりも速く使用する推定ライフサイクルの開始時に評価点を獲得します。 例としては、World of Warcraftおよび「韓国」ではなく「ヨーロッパ」のキャラクターレベリングシステムを備えた同様のMMORPGがあります。 条件付きのヨーロッパのポンプシステムは、ゲームの初期レベルの迅速な通過と、その後の緩やかな減速を意味します。 典型的な韓国（およびその他のアジア）ゲームで使用されるシステムは、最後のキャラクターレベルを取得する速度の急激な低下を伴います。



たとえば、Lineage 2でレベル74に到達するには、500,000の経験値を取得する必要があります。レベル75-560,000、レベル76-623,000、レベル77では既に1,175,000、レベル84から最大レベル85に移動する必要があります2億7000万の経験値を取得する必要がありますが、経験値を取得する速度はほとんど変わりません（Lineage 2の経験値表とレベルはこのリンクで利用できます）。 このようなスローダウンは、ユーザーをやる気にさせてしまうため、ゲーミフィケーションでは不要なようです。









覚えておくべきもう1つのポイントは、ユーザーが最初にゲームやゲーム化されたシステムを放棄するのは簡単であり、システムで多くの時間を費やすとより困難になることです。その後、蓄積されたポイント、レベル、オブジェクト そのため、新しいユーザーにポイントに一時的なボーナスを与えます（たとえば、1か月間+ 50％）。 ボーナスは、システムを使用するための追加のインセンティブとして機能し、ボーナス期間中、ユーザーはスコアリングの速度を評価し、慣れ、システムを使用し続ける可能性が高くなります。



ランキングのやる気を起こさせるギャップエラーの例は、Gett Taxiアプリケーションです。 前回の更新まで、ロイヤルティプログラムには20レベルがありましたが、最大で6000ポイントが必要でした（平均して、旅行ごとに20-30ポイントが与えられました）。 20のレベルはすべて、オンラインゲームのヨーロッパのポンプシステムにほぼ一致して、0から6000のスケールで均等に分布していました。 更新後、さらに3つのレベルがアプリケーションに追加されました。それぞれ10,000、20,000、および40,000ポイントで、韓国のシステムに近いものです（旅行で受け取ったポイントの数が変更されていない場合）。 この更新に関するアプリケーションのユーザーの意見の代表的なサンプルはありませんが、Gett Taxiを使用する18人の友人や同僚が、新しい評価レベルのやる気を起こさせる効果に注目しました。 更新時（1年以上）から新しいレベルを受け取った人はいません。









Gett Taxiロイヤリティプログラムの3つの新しいレベルと以前のレベルのギャップは、不当に大きく、やる気を起こさせます。



格付けのやる気を起こさせる格差を回避するために、グローバル格付けに加えて、システムにローカル格付けを追加する必要があります。この格付けでは、ポジション間の格差はそれほど大きくありません。



グローバルランキングをローカルランキングに分割する可能な方法：

1. 友達同士。 ユーザーの友達のみで構成される評価を表示します。 人々は、ニックネームのみが知られている未知の対戦相手（ボットと大差ない対戦相手）とではなく、友人や知人と競争するのが好きです。
2. 時間によって。 特定の期間（日、週、月、年）にスコア付けされた評価。 良好なゼロ化と再生可能性。 今週は何とか勝ちませんでした-来週試してみますが、ユーザー同士の分離は定期的にリセットされ、宇宙的な価値にはなりません。
3. 地域ターゲティングによる。 特定の地域（地区、都市、国、大陸）のユーザーのみを表示する評価。 まさにこの状況で、ガイ・ジュリアス・シーザーは貧しい野town人の町を運転して言った：「ローマで2番目よりもここにいる方が良い」。
4. 床を横切って。 次に、男性と女性の結果を比較し、誇大宣伝のフェミニストと排外主義的な動機で遊んでください（慎重に使用すると、両側からの憎悪と糞の流れが可能です）。
5. 年齢層ごと。 たとえば、スポーツシステムのゲーミフィケーションや、年齢に応じて変化するスキルが必要なシステムなどです。 たとえば、人々にスポーツをやる気にさせるプロジェクトでは、結果をアップロードして他のユーザーの結果を見ることができます。 65歳の人が20歳まで走ることがはるかに難しくなり、仲間と競争することはより興味深いことは明らかです。 一方、オンラインチェスやその他の複雑な知的ゲームでは、経験豊富なグランドマスターは14歳では到達できません。
6. システム内のユーザーに関する他のデータによると（メルセデスドライバーのみ、配管工のみ、法務部のみ、レベル120のエルフのみの評価）。

上記の方法を互いに組み合わせて、それらを試してみてください。



ゲーム化されたシステムの動作中に、評価が設計目標をどのように満たすかを監視します。 たとえば、評価の目的が、評価の高いユーザーに対する他のユーザーの信頼を高めることである場合、評価をすばやく上げるための可能性のある正直で不正な方法の検索と制限に注意してください。 信頼格付けの基礎は、それを取得することの難しさと、非常に迅速にそれを失う能力です。 システムに不当に高速な評価の増加のための抜け穴がある場合、それに対するユーザーの信頼は急激に低下します。 たとえば、オンラインオークションで各ユーザーとの取引ごとに売り手の格付けを上げることができる場合、2人のユーザーは互いに安価な製品（理想的にはデジタル）を購入するだけで高いレベルで格付けを維持できます。 同時に、質の悪いサービスや詐欺についての否定的なレビューの可能性は、多くの偽の肯定的なレビューで詰まり、その結果、システムに対する信頼が大幅に失われるリスクがあります。



結論として、評価とレベルの使用に関する3つのヒントを紹介します。

1. 後続のレベルで必要なポイントの数をユーザーに表示しないでください。 これは、システムでのスコアリングの速度とスコアリングの機会をまだ知らない初心者の士気を低下させます。 ユーザーが最初のレベルに10ポイント、2番目に20ポイント、20番目に到達したことを確認すると、すでに10万ポイントで、これがやる気を失います。 10万は達成不可能な数字のようです。
2. ポイントを考慮して、次のレベルに必要なポイントの数を表示します。 ユーザーは10ポイントを獲得し、2番目のレベルに移動し、3番目のレベルに到達する前に20ポイントが残っていました。 ユーザーの進行状況を20のうち0として表示せず、30のうち10として表示します。未完了のタスクの錯覚を作成します。脳は未完了のタスクを好まず、完了しようとします。これはプログレスバーの仕組みです。 ここでは対数思考も利用できます。 500の経験値のうち450を獲得したことがわかると、このタスクはほぼ完了したように思えます。
3. システムのさまざまな評価の成功についてユーザーに思い出させてください（結局、ユーザー自身は今週、彼が自分の地域の男性の中でトップ3にいることすら気付かないかもしれません）。

この記事では、評価メカニズムを使用するための可能なオプションの包括的な分析のふりをしていないので、おそらくケースやユースケースについては言及しませんでした。 ゲームやゲーミフィケーションシステムでレーティングを使用して興味深い体験をした場合は、私や他の読者と共有してください。