来年は、新しい技術に関して、刺激的なものになると約束されています。 なんで？ 以前は特定のセクターに固有であったテクノロジーが主流になるためです。 それでは、このために新しい空席がどのように発生するのか、またどこに存在するのかを見てみましょう。
1.バーチャルリアリティ（VR）開発者-バーチャルリアリティ開発者
最近まで、VRはゲーム専用のテクノロジーでした。 そして今、私たちは他の商業的および社会的目的のためにVRの使用を検討し始めています。
建設会社は現在、バーチャルリアリティの開発者を雇い、クライアントが建物を建設する前に歩き回る機会を提供しています。大学は、バーチャルリアリティを使用してバーチャル教室を作成することを検討しています。 私たちの日常生活でのテクノロジーの使用のこのブームにより、VR開発者の空席数が増加しています。 確かに、現時点ではアメリカやアジアの労働市場ではこの可能性が高いことを認めなければなりません。ロシアではこのような専門家はまだ大きな需要がありません。
2.人工知能（AI）開発者-人工知能の開発者
AIが新しいUIインターフェイスになろうとしています。 Alexa、Siri、Google Assistantなど、家庭に仮想アシスタントが登場したことで、まったく新しい方法でテクノロジーとやり取りし始めています。 これが画面の終わりの始まりでしょうか？ おそらくすぐではありません。 ただし、これにより、次世代の技術がはるかに手頃な価格になり、既存のユーザーを引き付ける別の方法が提供されます。
3.モノのインターネット開発者-モノのインターネット開発者
スマートホームが現実になりつつあり、スマートシティが政府プログラムの枠組み内でその地位を強固に強化しているという事実のおかげで、この急速かつ急速に成長している市場に新しいアプリケーションを作成する大きな機会があります。
4.モノのインターネットエンジニア-モノのインターネットエンジニア
アプリケーションを作成する必要があるだけでなく、モノのインターネットのプラットフォームとなるハードウェアを開発する必要もあります。 彼らは、スマートカーからスマートな街灯、スマートなビン、スマートな冷蔵庫、そして世界にいたるまでさまざまです。
5.データサイエンティスト
モノのインターネットのブームとセンサーが日常生活の一部になりつつあるという事実により、データをさらに高速に作成します。 ただし、理解していないデータには価値がないため、データサイエンスと高度な分析の分野の専門家に大きな需要が期待できます。
6.データアナリスト-データアナリスト
AIアシスタントなどの技術がすべてのユーザーのすべての単語を理解するまで、効率的な機械学習を促進するためにこのデータにタグを付けて処理する必要があるため、これらのスキルに対する需要は既に高くなっていますが、驚くべきペースで成長します。その結果、データ分析の必要性は増加するだけです。
7.サイバーセキュリティエンジニア-サイバーセキュリティエンジニア
データはどこにでもあり、これによりハッキングのリスクがあります。 たとえば、体に装着した医療技術は、予防医療に大きな機会を提供します。 しかし、個人の医療情報でデータを破壊した結果を想像できますか？
個人データの盗難は特に痛みを伴うため（特にEUの一般データ保護規則の形で法律を考慮する場合）、組織は評判や経済的影響を回避するためにこのデータのセキュリティの確保に多大な投資をしています。
8.拡張現実（AR）開発者-拡張現実開発者
2016年は、ポケモンの発売と成功後の拡張現実ゲームの画期的な年でした。 それにもかかわらず、Googleメガネは一般の注目を集めませんでした。また、仮想現実がどれだけ優先プラットフォームとしてARを追い抜くことができるのか、時間だけがわかります！