はじめに

マップバインドで大きなデータセットを表示する必要がありましたか？職場では、緯度と経度でグループ化された注文を表示する必要がありました。また、静的なテーブルだけでなく、マップ近似ごとに詳細が異なる動的なテーブルもあります。

残念ながら（または幸いなことに）、既成のソリューションは見つかりませんでした。 Googleマップでは、マーカーと図形を地図に重ねることができますが、これらの方法では情報が少なすぎます。 Yandexカードを使用した場合、それは良くないことが判明しました。ただし、GoogleマップにはHTMLコンテンツを使用したカスタムオーバーレイメカニズムがあります。この作業をマップとオーバーレイでカプセル化するために、GMapsTable JavaScriptライブラリを作成しました。おそらく誰かがそれを面白く、または役に立つと思うでしょう。作業例。

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コンベンション

混乱を避けるために、ズームパラメータはマップ近似と呼ばれ、スケールはスケールです。 1つ目はGoogle Maps APIに関連し、2つ目は説明したライブラリに関連しています。

全体的なタスク

では、何がありますか？何らかの種類のデータソース（たとえば、JSON形式でデータを処理および送信するデータベースサーバー）と、データを要求してGoogleマップに表示するJavaScript Webページ。

データは累積的な性質のものです（私の場合、各エリアは、注文数、顧客数、平均金額に関連付けることができます）。したがって、データは、さまざまな近似のさまざまな粒度で表示できます。

GMapsTableのHTMLページのメインコンテンツ：

.. <head>: <script src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=YOUR_KEY"></script> <script src="http://www.aivanf.com/static/gmt/gmapstable.js"></script> .. <body>: <div id="map"></div>

GMapsTableを使用すると、GoogleMaps APIとの相互作用を無視できます。適切なデータオブジェクトのみを提供する必要があります。 JavaScript'yにジャンプする時間です！ GMapsTableを使用するには、マップdivのDataContainerオブジェクトを取得するだけです。

 // : ID div' //    GoogleMaps, //    var container = new DataContainer("map", { zoom: 9, center: {lat: 55.7558, lng: 37.6173}, mapTypeId: 'roadmap' });

そして、いくつかの関数を渡す必要があります。

 container.dataLoader = function (scale, borders) { ...  container.processData(some_data); } container.scaler = function (zoom) { ... return - ; }

しかし、関数の内部には正確に何を書くべきですか？..まず、GMapsTableの仕組みを理解しましょう。

DataContainerのデータ

DataContainer

はデータの表示を処理し、いつデータを更新すべきかを処理します。最初に、「カメラ」の近似値と境界が変わると、保存されたデータを使用しようとし、データがない場合はdataLoader

関数を呼び出します。データを含むオブジェクトを生成し、それをDataContainer.processData関数に渡す必要があります。オブジェクトの構造は次のようになります。

 data: { minLat: float, difLat: float, minLon: float, difLon: float, scale: int, table: [ [value, value, ...], [value, value, ...], ... ], tocache: boolean }

テーブルセルに独自の書式設定関数を指定する場合、 value

は数値、文字列、または任意のオブジェクトにできます。スケール（ sale

）は、緯度と経度の単位を分割する部分の数を示す整数です。 tocache

パラメーターは、現在のスケールのデータを保存し、要求しないようにするかどうかを指定します。

データオブジェクトの例

 data: { minLat: 55.0, difLat: 2.0, minLon: 37.0, difLon: 1.0, scale: 2, table: [ [1, 3, 0, 1], [0, 1, 2, 0] ], tocache: true }

ここでは、データは55.0、37.0から57.0、38.0までの領域をカバーし、緯度と経度の各単位を2つの部分に分割しています（緯度と経度の1つのセルが4つの部分に分割されていることがわかります）。また、ここでは、特定のスケールでこれが完全なデータであり、将来の参照のために保存する必要があることも示されています。

ズームを縮尺に変換

ズームは、Google Maps APIのパラメーターであり、1（世界地図）〜22（通り）の整数です。各近似単位のデータを要求して保存するのは不便で非実用的です。したがって、GMapsTableはそれらをスケール（緯度と経度の単位を分割する部分の数を示す数値）に変換します。

データ保存

ズーム時にすぐに表示するために、GMapsTableは一部（またはすべて）の縮尺のデータセットを保存します。たとえば、ロシアのほぼすべてからの座標を持つデータベースがありました-スケール10（500 KB、デスクトップブラウザーでの保存と処理が非常に簡単です）で約42,000セル、スケール200（数MB、大幅なフリーズを引き起こす）で1,700万セル。したがって、サーバーはすべてのデータのセルの数を推定し、あまり多くない場合はデータベース全体からデータを送信します。次のアルゴリズムが判明します。

GMapsTableテーブル更新アルゴリズム

境界線（ bounds

）は、フィールドminlat, maxlat, minlon, maxlon

持つJavaScriptオブジェクトですminlat, maxlat, minlon, maxlon

の現在の境界線と十分なマージンがあります。

dataLoader

実装ではdataLoader

異なるスケールに異なる粒度を使用する必要がない場合、またはデータがそのような大きな領域をカバーしていない場合、引数を安全に無視できます。緯度と経度とscale

でデータとその境界を渡すだけで、緯度経度の単位をどれだけ分割できます。しかし、図を完成させるために、 dataLoader

関数（またはそれが参照するサーバー）のこの動作をお勧めします。

GMapsTableのデータオブジェクト生成アルゴリズム

すべてのパラメーターのリスト

DataContainerには次のパラメーターを指定できます。

1） scaler(zoom)

-GoogleMapsからの近似値をGMapsTableのスケールに変換します。両方とも整数です。

2） dataLoader(scale, borders)

-新しいデータが必要なときに呼び出されます。データオブジェクトをDataContainer.processData(data)

渡す必要があります。

borders

引数は、フィールドminlat, maxlat, minlon, maxlon

持つJavaScriptオブジェクトですminlat, maxlat, minlon, maxlon

の現在の境界と予備の十分なマージンがあります。

3） tableBeforeInit(map, table, data)

-テーブルがセルで埋められる前に呼び出されます。 map

引数はGoogle Mapsオブジェクト、 table

は作成されたテーブルのHTML要素、 data

は現在の縮尺に対して指定したdata

オブジェクトです。ここで、テーブル、現在のデータまたは現在のマップパラメーターを使用する変数を構成できます。

4） cellFormatter(td, val)

-セルを埋めるために呼び出されます。 td

はHTML要素、テーブルセルです。 val

はデータオブジェクトからのデータです。ここでは、パラメータに従って、いくつかの値の出力または色の塗りつぶしを簡単に構成できます。

5） boundsChangedListener(zoom)

） boundsChangedListener(zoom)

マップの境界線が変更されたときに呼び出されます。

6） minZoomLevel

、 maxZoomLevel

マップの最小および最大近似の変数。 1（世界地図）から22（通り）までの整数。

DataContainerを正常に操作するには、最初の2つの機能のみが必要です。

例とソース

完全でコメントの多い使用例： HTMLページとJSコード。

また、 GitHubにはGMapsTableもあります。

Googleマップ上の動的テーブル