#ITsubbotnikスピーカーは、テクノロジーが5年間で世界をどのように変えるかについて語ります

5月末に、4回目の#ITsubbotnikがサンクトペテルブルクで開催され、400人以上が参加しました。 これは、スピーカーが知識を共有し、リスナーが質問をして回答を得て、お互いをライブで知り合い、バーチャルリアリティを旅するEPAMカンファレンスです。



#ITsubbotnikの講演者はEPAMエンジニアであり、他の人と経験を共有せざるを得ません。 彼らは成功についてだけでなく、どのレーキを踏んだか、どのように問題に対処したかについても話します。



そして、彼らの報告は常に未来に関するものです。彼らは新しいアプローチとツールについて話します。







誰かが予測するのが好きで、誰かがそうではなく、誰かが予後を実現するかどうかを決めます。 #ITsubbotnikのスピーカーは、彼らが今日やることが5年間で世界をどのように変えることができるかについて話しました。

家はよりスマートで安全になります

Sergey Chibirev 、Android開発者。 レポートのトピックは「自分でスマートホームを実現」です。



「今日出会った最初の人にスマートホームとは何かを尋ねると、高価であり、不必要な贅沢だという答えが返ってきます。 このようなシステムは実際には安価ではありませんが、複雑であるためではなく、特定のメーカーによってロビー活動されているためです。 高級品として販売されています。



2005年のどこかで、スマートホームを手頃な価格にした技術的なブレークスルーがありました。 これで、あなたは自分でそれを過払いすることなく行うことができ、会議でその方法について話しました。



そのようなシステムが安価であることを隠すことはますます難しくなっており、まもなくこれらの技術は私たちの家に足を踏み入れるでしょう。 たとえば、私はアパートに入り、ドアが開き、キーは必要ありません：システムが認識されました。 彼女は私に音声メッセージで挨拶し、私の音声コマンドに答え、私のお気に入りの音楽をオンにして、ライトを点灯します。 それは家の適切な温度と湿度レベルを維持します。 一般的に、それは私が可能な限り快適な環境を作成します。 そのような技術はすでに利用可能です。 これまでのところ、人々はそれらを贅沢品として扱いますが、すぐに慣れるでしょう。」







Andrey Ortyashov 、Android開発者。 レポートのトピックは「自分でスマートホームを実現」です。



「私は考えたくありませんが、物のインターネットはその安価さとアクセシビリティのために急速に発展すると思われます。 おそらく、5年後にはすべての家に「スマート」な要素があるでしょう。 すべてのアパートメントが、たとえばカーテンの開閉システムを備えているとは限りません。多くの人が不採算だと思うからです。 しかし、いくつかの基本的なもの-電源を切り、電気ストーブを切り、ガス漏れに関連する信号を受信-が家に現れます。 わが国では、漏れが時間通りに記録されなかったという事実のために、家庭用ガスの爆発がしばしばあります。 同時に、そのようなケースを記録して住民に通知できるシステムは非常に安価でシンプルです。」

人々はより多くの自由時間を持ちます。

Dmitry Nikitko 、データアナリスト。 レポートのトピックは、「文書から構造化された情報を抽出するためのニューラルネットワーク」です。



「ディープニューラルネットワークを使用して、異なるテンプレートを持つドキュメントから構造化された情報を抽出する方法について話しました。 たとえば、ストアからの通常のチェックがあります。 それらは互いに異なりますが、それらに含まれる基本データセットは同じです。たとえば、合計金額があるすべての場所です。 しかし、異なるチェックでは、それは異なる場所にあります。 この情報を抽出して構造化するために、ニューラルネットワークを使用しました。



今後5年間で、より複雑なシステムをトレーニングするための高性能プロセッサの登場を待つ価値があると思います。 ニューラルネットワークは、日常業務から人々を解放することができます。 好きなことをするのにもっと時間がかかるでしょう。



この分野で働く人々は、映画に示されているように、人工知能が私たちを奴隷にするという主張に懐疑的です。 それはすべて、最適化する機能に依存します。 人々をニューラルネットワークとして話す場合、彼らは喜びを最大化し、痛みを避けようとします。 同様の原理でニューラルネットワークをトレーニングし、利用可能なコンピューティングパワーを最大化しようとすると、何が起こるか誰が知っていますか？ しかし、私はすべてがうまくいくと思います。」

より自発的な購入を行います。

Dmitry Yatsyuk 、DevOpsエンジニア。 レポートのトピックは、「Cloudera CDH 5.xを使用したHadoopビッグデータとAWS向けの既製の統合インフラストラクチャソリューション」です。



「私が話したソリューションは、大規模な小売顧客向けに設計されています。 5年間で何が変わるのでしょうか？ おそらくもっと購入するでしょう。より積極的に提供され、推奨事項はより正確になります。 これは今起こっています。たとえば、Yandex.Marketに行き、考えもしなかったものを購入します。 専門家が分析するデータが多いほど、推奨事項はより正確になります。それが食べ物なのかソーシャルネットワーク上の歌なのか。

診療所のカードは消えなくなります

Sergey Chernolias 、Java開発者。 レポートのトピックは「JPA for NoSQL」です。



「リレーショナルおよび非リレーショナルの両方のデータベースの組織が改善され、自動化は金融セクター、通信、医療などに大きな影響を与えます。 たとえば、医療記録がまだ電子データベースに入力されていない病院では、これを開始し、失われることはありません。」

人工知能は人工知能をテストします

アントンシャピン 、自動テストエンジニア。 レポートのトピックは、「GrafanaとInfluxDBを使用したパフォーマンステストの視覚化、保存、および比較結果」です。



「5年後にはすべてが変化します。ITの世界は毎月変化しています。 QAでは、いずれにせよ、大量のデータを扱うときや人工知能をチェックするときに問題が発生します。 多くの企業が、人工知能およびニューラルネットワークの開発分野に参入しています。 残念ながら、これをすべてテストする方法は完全には明らかではありません。 人工知能をテストするには、別の人工知能が必要です。 これらの方法論の開発は、QAコミュニティにとって大きな課題です。



マシンはマシンであるため、手動テスターは完全に消えることはありません。誰がテストを作成しますか？ 男。 さらに、自動モードで確認するのに非常に費用がかかる分野があり、そこでは多額の投資をしても意味がありません。」







Roman Iovlev 、自動テストエンジニア。 講演のトピックは、「テスト自動化におけるJavaエッジ」です。



「自動化機能は、手動テスターの日常作業を簡素化しようとしていますが、自動化自体の作業も改善できます。 将来的には、テストで人工知能や機能的なビジネスモデルの機能がますます使用されるようになり、コードの作成に関連する部分は少なくなると確信しています。 どのスクリプト、データセット、およびテストアプローチが必要かを自分で決定できる強力なライブラリまたはツールが表示されます。 そして、テスターはシステムに何が必要かを判断するだけです。

企業は製品フィードバックをより迅速に得ることができます。

ローマンディミトレンコ 、DevOpsエンジニア。 レポートのトピックは「HashiStackを使用したPaaSの構築」です。



「継続的な統合と継続的な配信は、現在のビジネスを推進し、急速な変化に貢献するものです。 Webサイトについて話すと、サイトに新しい機能を追加する決定から実装までの時間が大幅に短縮されます。 完全に自動化された環境では、約数時間ではなく、約数分です。 すべてが高速になり、オペレーターの介入と手作業は必要ありません。



私が話した製品により、ビジネスオーナーは今よりも早くフィードバックを受け取ることができます。製品が機能しているかどうか、会社にお金をもたらすかどうか。

新しいタイプのネットワーク検索が利用可能になります

検索エンジンのスペシャリスト、 ミハイル・フルドネフ 。 レポートのトピックは「Search LIKE％SQL％」です。



「部分文字列検索について話しました。 これは、通常のキーワード検索よりも複雑です。 一言で言えば、誰もが検索方法を知っていますが、その部分ではありません。非常に長い時間です。 部分文字列によって膨大なドキュメントの配列を即座に見つけるための手法を紹介しました。 5年後に何が変わるのでしょうか？ このタイプの検索は誰でも利用できます。 祖母は部分文字列検索を行うことができます。 社会保障機関からの情報を検索することは非常に便利であるように思えます。」

データを保存する方が便利です

Stepan Rakitin 、Java開発者。 レポートのトピックは、「Atomixを使用した回復可能な分散アプリケーションの作成」です。



「現在、ビッグデータ向けに設計され、「強い整合性」の原則に準拠しているデータベースはほとんどありません。このデータベースでは、データはクラスター内のすべてのノード間で唯一受け入れられる状態です。 フォールトトレランスを保証するデータストレージシステムは、今後数年間で積極的に開発されると思います。 データはすべてのサーバーで最新のものになります。

アプリケーションはより安く、より良くなる

Rustam Kadyrov 、Java開発者。 レポートのトピックは「マイクロサービスから動物園を修正する方法」です。



「このテクノロジーを使用すると、5年間で何が変わるでしょうか？ 通常のユーザーは、オンラインサービスがより安く、より良くなったと感じるでしょう。 それらは現在利用可能ですが、マイクロサービスアーキテクチャにより、インフラストラクチャの使用コストを削減できます。 つまり、すべてが正しく構成されていれば、インフラストラクチャのサポートに費やすお金を減らすことができます。 このアーキテクチャにより、新機能の配信を高速化でき、アプリケーション開発時間が短縮されます。



新しいアルゴリズム、ニューラルネットワーク、および既に導入されているテクノロジーのより効率的な使用により、サービスがより速く、より良くなります。 音声アシスタントとオンライン翻訳者はより賢くなります。」

クラウドには立派な競争相手がいる

Andrey Filatov 、DevOpsエンジニア。 レポートのトピックは「The Salty Chefs Ensemble：Ansible、SaltStack、Chefの比較」です。



「私のレポートでは、SCMシステムであるChef、Ansible、およびSaltStackの3つを比較しました。 近い将来、操作はほぼ完全に自動化されるようです。 手動モードでサービスを管理するシステム管理者の職業は、おそらく存在しなくなるでしょう。 自動構成管理システムを使用するユーザーのみが残ります。 そして、おそらく私たち全員が、コードを生成してインフラストラクチャを管理するニューラルネットワークに置き換えられるでしょう。 これは近い将来には発生しませんが、長期的に言えば可能です。



今、私の個人的なお気に入りは、ドッカーコンテナーとコンテナー化によるインフラストラクチャ管理です。 クラウドサービスとコンテナ化を使用すると、同じ問題を解決できますが、方法は異なります。 たとえば、コンテナはクラウドと比較すると生産性が高くなります。」

機能不全のテスターがさらに必要

自動テストエンジニアのセルゲイミシャニン 。 レポートのトピックは「レポートポータル」です。 キュウリ接着剤のガイド。」



「私はソフトウェアテストで10年間働いており、そのうち9年間は自動化を行ってきました。 私がこの分野で初めて働き始めたとき、自動化は革新的なように思えました。 9年が経過し、すでにどこにでもあるように思えますが、そうではありません。 すべてが高速で動的であり、手動テストの時間とリソースがない場合、アジャイルステージに合格しました。 そのようなテスターの必要性は減少します。 アナリストが必要になりますが、テストは自動的に実行される必要があります。 5年後には自動化がどこにでもあるように思えます。 さらに、現在テストの自動化について話している場合、通常は機能テストを意味します。 非機能テストの必要性は急速に発展すると思います。 これは生産性、セキュリティなどです。 「モノのインターネットが私たちの世界にやって来ており、マシンはマシンとより多くの通信を行う必要があります。」



デニス・クリコフ 、ストレステストエンジニア。 レポートのトピックは、「GrafanaとInfluxDBを使用したパフォーマンステストの視覚化、保存、および比較結果」です。



「ストレステストの分野には素晴らしい未来があると信じています。 過去5年間で、顧客が機能しないソフトウェア要件に多くの注意を払うプロジェクトが増えてきました。 ビジネスは、利益を増やし投資を誘致するために、ITシステムの速度やその他のパフォーマンス特性が重要であることを認識し始めています。 以前の負荷テストサービスが金融、通信会社、およびインターネットの巨人によってのみ需要があった場合、現在、小売、マルチメディア、および石油およびガス部門から需要があります。 これは、ストレステストの専門家が市場でますます必要とされることを意味します。」