CRMでデータを収集します：会社のステロイド

デジタル時代は私たちの生活に徹底的に入り込み、今や世界はデータセットになっています。 これは、一般の人々、IoT、または科学研究だけに当てはまりません。 まず、これはビジネスに当てはまります。 彼の膝の上にあるスタートアップからメガホールディングまで誰でも。 現在、ほとんどすべての企業は、データを収集し、分析し、戦略的および戦術的な決定を下すという戦場で行動しなければならないような競争環境を持っています。 そうしないと、クライアントは開発、製品、サービスに関心を示さないだけです。 質問が発生します：収集するデータ、取得する場所、保存する方法、一般に-なぜこれに時間を浪費するのですか？ 私たちはそれらに対する答えを知っています。





顧客データは、固定資産および現在の資産とともに資産です。 それらを正しく収集、保存、処理、および解釈すれば、忠実な顧客のプールを獲得して利益を増やすことができます。



実際、ビジネスは常に顧客に関する情報を収集するわけではありません。より正確には、メールやSMSで数回の追加販売を試みるよりも、関係を構築するのに十分な情報を収集します。 以前の記事とそのコメントでも、名前、連絡先の詳細、購入時期、購入時期など、最も頻繁に収集される情報を判断できます。 これでは十分ではありません。 CRM-shchikovの経験を信頼してください 。どのシステムを使用していても、クライアントのカードには多くのフィールドがあり、それらを記入することでクライアントベースが改善されます。



RegionSoft CRMの開発プロセスでは、このカードをシステムの主要な要素にしました 。 些細な連絡先から金融セキュリティの側面まで、すべての商業情報を含む多くのタブがあります。 すべてのアクション、ドキュメント、トランザクション、コールログなど。 顧客カードからも入手できます。 したがって、CRMシステムのユーザーは、数回クリックするだけで最大のデータアクセスを取得できます。





データ収集は、各クライアントのニーズとプロファイルに基づいて、各クライアントに個別にアプローチするのに役立ちます。 そのような擬人化は、購入がクライアントにとってより価値があり、あなたにとって利益があるようにします。それは、買い手が望むものを受け取るからです。



誰にでも明らかですが、個人情報や財務情報を提供する場合、顧客は安全性を維持することを期待しています（7月1日からの152-FZの強化については誰もが知っていますか？） 、1日に2、3回迷惑メールを送信したり、データを不注意に保存したりします。 ところで、マネージャーにクライアントベースを残すなどの一般的な状況があります。 これは問題の1つであり、その部分的な解決策はCRMシステムにあります。 そのため、上司がデータを「流用」または販売する場合、これは二重の問題です。まず、顧客基盤の一部が失われ、次に、商業的利益をもたらす可能性のある第三者への情報の転送です。 つまり、実際、会社は転送されたデータの保護に失敗しました。

収集するデータとその理由

個人データ

一般に、データを収集する必要があります-優れた分析はささいなことを知っており、事実の無視を容認しません。 まず、ビジネスには顧客の連絡先情報、人口統計データ、地理データ、および会社の目標に関連する情報が必要です（たとえば、自動車販売店の車は何歳ですか、コミュニケーションサロンの電話のブランドは何ですか）。 これらのデータは、最初のインタラクション中に、個人アンケートの助けを借りて収集されます（hello、152-FZ、特定のデータを含むプロファイルも特別な方法で保存する必要があります）。



ところで、車のブランドなどの個人的なパラメーターがB2Cセクターのみにあると考える場合、あなたは間違っています：B2Bセクターには、あなたの関係に影響を与える可能性のある好みもあります。 これは、たとえば、企業輸送、企業文化の特徴、優先ソフトウェア、動作中のPCのブランドとモデルなどの有無です。

取引データ

個人データと個人データを収集した後、トランザクションデータを慎重に収集することが重要です。クライアントとのやり取りのすべてのポイントを記録する必要があります。 取引情報から、クライアントがどれだけ価値があるか、どのくらい頻繁に使うか、どのくらい早く請求書を支払うか、そして売掛金を作るかどうか、彼の好みは何かも明らかになります。 トランザクションにはささいなことはありません;マネージャーは、個人的な会議の議事録からコールへの無応答の事実まですべてを記録する必要があります。 取引情報は、顧客がどのようにコミュニケーションをとるか、おしゃべりか、何をいつ購入するか、どのくらいの頻度でテクニカルサポートに連絡するか、信頼できるかどうかを知らせます。 そして、そのような情報は再販の源であるだけでなく、紛争状況を解決する方法でもあります。

比較的最近、 CRMシステムが私たちを助けてくれたときに、私たちと話がありました。マネージャーがその中の小さなものをすべて書き留め、カードが文書、通信の履歴、交渉の記録を保存するからです。 これは次のようなものでした：パブリックリソースのユーザーが、製品が未加工であり、機能の一部が期待どおりに機能しないと非難しました。 彼の視点から見たランジは美しい。 しかし、私たちは情報を取り上げ、彼のクライアントのカードに彼の言葉の多くの否定と、彼がベータ版で強く購入した製品に関する主張を拒否した保証書を見つけました。 攻撃は撃退されました。 一般に、すべてのデータとトランザクションが記録されると、会社が虚偽の情報で名誉を傷つけることは最も困難です。事実はあなたの側にあります。

通信データ

別の重要な情報ブロックはコミュニケーションです。 まず、手紙、電話、その他のメッセージに対するクライアントの応答時間を測定し、着信および発信通信の数をカウントする必要があります。 クライアントが最もよく反応する影響を監視および分析することが不可欠です。内向的な人は電子メールを選択して喜んでチャットし、忙しい人はすばやい電話や珍しい手紙を好むでしょう。 これにより、会社は迷惑なスパムに変えるのではなく、コミュニケーションを快適にし、ビジネスにすることができます。

顧客データはどこで入手できますか？

多くのソースがあり、各企業は貴重なビジネス情報を抽出する独自の秘密を持っています。 唯一の重要な条件は、すべてのメソッドが有効であり、データが「クリーン」でなければならないことです。 そうでなければ、あなたは罰金に遭うことができ、ユビキタスインターネットの状況であなたの評判を払うことができます。

• サイトに登録する際の情報。 サイトで顧客からデータを収集するのに役立つフォームを作成します。 ルール：わずかなボーナス（広告ブックレットのダウンロードなど）にデータを要求しない、段階的にデータを収集する（一部は登録中、一部は注文中）、データ処理ポリシーを処方することを忘れないでください（152-FZについて覚えていますか？） 。
  
  
  
  
• オンラインプレゼンテーションからの情報。 アプリケーションプロセス中およびクライアントとの通信中にデータを収集してください。 ルール：主要な質問をし、クライアントと事前に連携する準備をして、標準的なアンケートを作成します（たとえば、 RegionSoft CRMでは、質問は組み込みの機能です）。
  
  
  
  
• チャットからの情報。 名前とチャットメールを尋ねます。 多くのアプリケーションには、顧客情報を要求する機能が組み込まれています。 ルール：迷惑な「コールバック」ポップアップボタンを使用しないでください。データを残したくない場合、クライアントはサイトでチャットを続けることができます。
  
  
  
  
• 電話での会話からの情報。 電話でクライアントと通信しながら、必要なデータを指定します。 ルール：通話を録音して保存します。これにより、マネージャーにトレーニングの機会が与えられ、何百もの競合状況からあなたを救います（ RegionSoft CRMでは、すべての会話が記録および保存されます）。
  
  
  
  
• Webサイトまたはオンラインストアでの注文からの情報。 注文する際、子供の空き状況から優先支払い方法まで、さまざまな情報を収集できます。 良い結果は、購入またはサービスの結果に関するプロファイルによって提供されます。 ルール：不要な質問でフィールドをオーバーロードしないでください。顧客は購入を拒否できます。 完全な登録のために正式なボーナスを提供するか、詳細な申請書に記入した後にボーナスシステムに接続するよう申し出ます。
  
  
  
  
• 情報と引き換えに情報。 顧客データと引き換えに有用な情報を提供します。 興味深いニュースレター、記事、ビデオチュートリアルなどです。 ルール：情報ビジネスに滑り込まず、安価なコンテンツを推進せず、コンテンツに取り組みます。
  
  
  
  
• 販売における個人的なコミュニケーション。 クライアントとの会話中に、マネージャーはクライアントのニーズ、将来のタスクなどを見つけることができます。 ところで、インターネット上のクライアントについて問い合わせることを禁止する人はいません。 ルール：邪魔になりすぎないでください。クライアントが意図的かつ厳格に質問を避けている場合は、質問を主張しないでください。
  
  
  
  
• モノのインターネット（IoT）。 小売業、B2Cに最適です。 NFCタグ、顧客フローメーター、対話型画面を配置します-これは顧客が自分自身について話す方法です。 ルール：すべてが法律の範囲内である必要があります。
  
  
  
  
• 分析システム。 データを収集する最も寛大で安全な方法。 使い慣れたYandex.MetricaとGoogleアナリティクスを使用し、BIシステムの武器を拡張し、トラッカー、パーサーなどを使用します。 規則：情報は文字通りあなたに注がれますが、これはあなたがそれを正しく処理して解釈できるという意味ではありません。 貴重なデータを選択して使用し、比較し、新しいパターンを探します。
  
  
  
  
• ソーシャルネットワーク。 私たちの意見では、この方法はすべての人向けであり、ほとんどの場合、B2C専用です。 ただし、ソーシャルネットワークからデータを収集して正しく使用できる場合は、追加のソースが傷つくことはないため、これを行う必要があります。 ルール：顧客のプライバシーを忘れないでください。
  
  
  
  
• カスタム調査 -ターゲットグループと潜在的なユーザーの両方。 優れた方法。その結果、結論や推奨事項を含む視覚的な有益なドキュメントを受け取ります。 高価な とても高い。 ルール：この方法は、適切な場合にのみ使用してください。 調査を注文する前に、分析を実施し、達成する必要がある目標と、調査中にテストする必要がある仮説を確立します。
  
  

-掘る場所、新しい服を手に入れる場所、フェンスをどのように乗り越えると思いますか？

-あなたは誰ですか？！

「私はビジネスアナリストです。」

情報を保存する方法は？

私たちがすでに見つけ出したように、私たちの国には十分なExcelフォロワーがいます。実際、これは、CRMシステムをまだ実装していない企業の中でクライアントベースを保存する最も一般的な方法の1つです。 ある程度まで、それは幅広い階級の労働者に便利で馴染みがありますが、もちろん最も危険なものの1つです。 また、オフィスワーカーは、すべての連絡先とやり取りをメールクライアントに保存する習慣があります。 また、セキュリティの問題（特に無料の電子メールアプリケーションの場合）、データの損失、およびマネージャーからのデータベースの「残し」に悩まされています。

情報を保存および分析するには、CRMシステムを使用することが最も効果的、安全、かつ適切です。 ところで、彼らはすでにいくつかのソリューションを進化させ、組み合わせています：プロジェクトとタスクの管理、個人とグループの計画、電話など。



クライアントデータを操作するための2つの重要なルールを覚えておく価値があります。 まず、すべての情報を一度に収集するのではなく、一定の方法で対話し、各対話から貴重なデータを抽出します。 2つ目：1つのクライアントまたは狭いグループに関する情報を、クライアントベース全体または広いセグメントにまで推定しないでください。 ほとんどの場合、データの販売が無効になるという結論と仮定に誤解されます。 そして、はい、ニュースレターとあなたとの相互作用から退会する機会を残すことを忘れないでください。

情報を収集および処理する方法

もちろん、情報、処理方法、分析ツールは会社によって大きく異なります。 いずれにせよ、収集されたデータは処理および使用する必要があります。単に存在するだけでは、「生の」形では無用です。

• 文書、参考文献、声明、その他の論文-これは公式データを取得するための良い方法です。 プラス-正確かつ包括的な情報、マイナス-収集には時間がかかり、多くの立法上の制限があります（ほとんどの場合、個人データの処理に同意がなく、取得するために工夫する必要があります）。
  
  
  
  
• 質問、調査 -短時間で特定の情報を収集する必要がある場合に最適な方法です。 加えて、自発性と時には匿名性の質問票、回答者から回答を得る方法を見つける必要性、記入ミスや虚偽の情報の誤り。
  
  
  
  
• 電話または個人面接は、クライアントに「近づく」、心理的なポートレートを「撮る」、必要なデータを取得する良い方法です。 プラス-クライアントとの通信およびデータカバレッジ、マイナス-時間と労力がかかるため、インタビュアーのトレーニングが必要です。
  
  
  
  
• 監視は、それが何を望んでいるかを知っているビジネスにとって素晴らしい方法です。 ユーザーに関する情報は外部から収集され、結論のように見えます。 プラス-法的制限なし、マイナス-データのパーソナライズ、解釈、および分類の難しさ。
  
  
  
  
• 研究 -独自およびカスタム。 非常に優れた情報源であり、完全に正しい状況を示し、複雑で非自明な傾向とパターンを特定できます。 長所-情報を収集するための強力なツール。 短所-各パネルの質問の準備と慎重な研究、および質問間のリンクを使用して、専門家から高価なもの、または独立して長期間のいずれか。 私達は私達の自身の例を使用してアマチュア研究の間違いについて書きました。
  
  
  
  
• フォーカスグループは死んでいます。 ほんの少しの冗談。 調査、討議などの可能性があるターゲットグループの非常に高価で詳細な研究 長所-グループで製品を宣伝しながら、多くの情報をすばやく取得できます。 短所-非常に高価で、専門的なアンケートが必要です。グループを組み立てることは困難です。 そして、先進的な企業はより安価なデジタル方式を探しており、粗雑な一般化を避けようとしているため、彼らは死に絶えています。
  
  

企業は分析に投資します（少なくとも、マーケティング担当者、アナリスト、および付随するプログラマーにソフトウェアと給与を支払います）。つまり、投資収益率を受け取る必要があります。 つまり、情報を取得するだけでは不十分です。情報を分析できることが重要です。 ビジネスにおける分析の原則についてはすでに説明しましたが、このアセットを使用するいくつかの基本的な方法を繰り返します。

• 運用分析：製品プロモーション、運用レポート作成中のインテリジェンスとデータの操作。
  
  
  
  
• 記述的分析：消費者のセグメンテーション、クライアントのポートレートの作成、ロイヤリティプログラムの開発。
  
  
  
  
• 予測分析：予測、予測、行動パターン。
  
  

何を数えるか、それを台無しにしない方法は？

「健康」と顧客の要件への妥当性を反映しているため、あらゆる企業が収集するために厳密に必要な情報のグループ全体があります。

• コンバージョンをカウントし、販売目標到達プロセスを使用します。 着信通話が購入につながった回数に関するデータは、商用サービスがどのように正しく機能し、実装ロジックがどの程度正しく構築されたかをすぐに示します。
  
  
  
  
• 常に品揃えを確認し、製品マトリックスとABC分析を使用します。 これは、店舗やオンラインストアだけでなく、製品の範囲が狭い企業（ソフトウェア開発会社など）にも当てはまります。 製品の需要が低い場合は、それを処理するか、作業を停止して、より有望な領域に努力を移すことができます。
  
  
  
  
• 販売チャネルを測定します。 1つのチャネルで製品を販売する会社を見つけるのは困難です。 販売価格が最も高いチャネルにお金が漏れないように、すべてのチャネルの費用対効果を確認します。 しかし、典型的なtrapに陥らないでください。チャネルは高い販売価格を持つことができますが、リードを効果的にサポート、促進、リードできます。 これを忘れないでください。
  
  
  
  人生からの例。 同社は、単一ブランドの店舗、ディーラー、代理店、郵便キオスク、オフィス、オンラインストアを通じてサービスと製品を販売しました。 調査後、モノブランドの販売価格はチャネルの平均価格の10倍高いことが判明しました。 2つのモノブランドが閉鎖されました。6か月間のサブスクリプションからの収益は大幅に減少しました。 モノブランドは、「真剣な意図」でサロンに来た最も収益性の高い忠実な顧客をもたらし、製品を「運転するのに一週間」とらなかったことが判明しました。
  
  
  
  
• 財務およびキャッシュフロー。 お金がどこから来て、どこへ行くのかを正確に追跡してください。 そのような問題における指標の集約と統合は、起こりうる最悪の事態です。
  
  
  
  
• カスタマーテクニカルサポートに関する情報。 コール数、サービスの品質、従業員とのクライアントのコミュニケーションの時間を分析し、フィードバックと提案を収集します-時には驚くべき洞察があります。 そして、はい、私たちの非常に競争の激しい時代に、最高のサービスを持っている人が勝ちます。
  
  
  
  
• スタッフ情報。 必ず内部プロセスを分析してください-これは間違いなく遅刻ではなく、インターネットログでもありません。 人が生産的に働いて、あなたに計画された結果を与えるなら、なぜ彼をコントロールして不忠を引き起こすのか。 タスク実行の速度であるKPIを分析し、どのタスクが誰に適しているかを評価し、これからチームを構築します。
  
  
  
  
• 会社の周りの情報が話題になります。 貴社に関する最大限の外部情報（レビュー、参考文献、引用など）を収集します。 市場で目立つほど、ノイズが多くなります。 しかし、小さな会社であっても、評判の低下を避けるため、または良い瞬間を使うために、すべてを完全に監視する義務があります。 ここでは、検索エンジンでの特別なクエリ、Googleアラートなどが役立ちます。
  
  
  
  
• 競合他社に関する情報。 あなたはそれらについてのすべてを知っていなければなりません-最高のものをコピーするためだけでなく、あなたのニッチを構築し、占有するためにも。 市場でのライバルを注意深く研究し、新製品、価格の変更、技術と市場の発展を無視しないでください。
  
  

情報の効率はその重要な特性です。 この記事をしばらく読んで気を緩め、最も重要な指標のダイナミクスの変化についてどれくらい早く学ぶかを考えてください。 システム管理者は、動作中のノードの数の変化やサーバーへの接続速度の重大な低下についてほとんどすぐに気付くでしょうが、営業マネージャーとそのマネージャーは、せいぜい1日後に販売が急激に低下することを知るでしょう。状況を監視します。 そのため、最も一般的な間隔は1か月、次に1週間です。



その間、会社が問題を早く発見すればするほど、そのソリューションはより安価で効果的になります。 なぜ彼らは情報を知らないのですか？

1. 不適切なレポート期間。 危機の瞬間をスキップするか、間違った基準期間と比較することができます。 そのような問題を回避するには、リアルタイムオペレーション、1時間ごと、1日ごと、1週間ごと、1か月ごとなど、インジケータごとに異なる監視セグメントを使用します。
   
   
   
   
2. 同社は分析に注意を払っていません。 はい、残念ながら、そのような企業はたくさんあります。 彼らは請求書、CRM、BI、その他何でも持つことができますが、メトリックカウンターをサイトに置くことすらしません。 そのような地位は良いもので終わるわけではありません。会社は競争環境で単純に自分自身を失います。なぜなら、その状態を評価し予測することができないからです。
   
   
   
   
3. データを分析する企業は、季節性要因を考慮しないため、結果としてエラーを受け取り、誤った結論を導き出します。 たとえば、ピーク時のビジネスアクティビティと景気後退率を比較できます。 計画中にも同じ間違いが発生します。季節を考慮せずに、あらゆる期間の計画が設定されます。 各企業にはそれぞれ1年以内に景気後退と成長の独自の間隔がありますが、情報の分析と計画と予測の両方でそれらを考慮する必要があります。
   
   
   
   
4. データはいくつかの企業情報システムに蓄積されますが、その間の相互作用は弱いか、まったく構成されていません。 私たちはここで3番目にそれを持っています、そしてCRMとビジネス自動化ソリューションの他のベンダーの中心で、これは分析的なビジネス失敗の理由の中でナンバーワンと大賞です。 企業が仕事で平均14個の作業アプリケーションを使用していることを示す優れた研究があります。 その中には、重複する分析と、相互に補完する必要のある分析（CRMと請求、CRMと1Cなど）がしばしばあります。 そのため、統合の欠如により、データがパッチワークされ、ビジネスの情報コンテンツと有用性が低下します。
   
   

情報のCRMシステムの収集と保存に適しているのは何ですか？

分析について言えば、リーダーの役割についてもう一度説明しておくと役立ちます。 一部のトップマネージャーは、チームの有効性を神聖に信じており、重要な状況の管理においてチームを完全に信頼しています。 まあ、彼らは実際に彼らはあまりにも怠け者であるか、運用作業を掘り下げることに興味がないと確信していると言います。 そのような状況は複雑です-積極的な管理がなければ、ビジネスは創業者や経営者が望む場所に正確に行くことはできません。 私たちは大騒ぎを除いてほとんど何も与えないミクロ管理について話しているのではなく、指標と活動の定期的な監視、および経営活動の分析について話している。 マネージャーは、詳細を表示できる可能性があるすべての基本的なインジケーター（たとえば、マネージャーまたは地域）にアクセスできる必要があります。









したがって、これらの数値は、架空のデータ、ばかげた仮定、希望に基づいた思考と同じくらい正確であることを忘れないでください！



ところで、この制御は、計画ツール、計画事実分析、販売目標到達プロセスなどを使用してCRMシステムで実行するのが最も簡単です。 上司は、ビジネスにとって重要な指標にリアルタイムでアクセスし、職場にリモートアクセスできます。 CRMは100回繰り返しますが、CRMは運用管理とタスク完了のためのツールであり、従業員を完全に管理し追跡するためのツールではありません。 システムはスパイする方法を知りません（もちろん、私たちの話です）。



レポートの時間を節約します。 Excelは好きなだけ賞賛できますが、従業員はExcelに過大な時間を費やすことが保証されています。 スプレッドシートでレポートを作成するには、ケースの90％で努力する必要があります-これは数値データに適用されます。 状況はタスクによって悪化します。たとえば、従業員が1日または1週間の終わりにどれだけの時間を要したかを報告する必要がある場合です。 創造物が約1時間半で殺された素材を手に入れるだけでなく、霊感を受けた嘘の流れを受け取るでしょう。 CRMでは、各部下の完了、期限切れ、および延期されたタスクが表示されます。



労働生産性と企業業績の改善。 GoDaddyの創設者であるBob Parsonは次のように述べています。「測定および観察されるものはすべて改善されています。」 したがって、マネージャーと従業員の両方がリマインダーの助けを借りてダッシュボード、チャート、プログレスバーで結果を常に監視できる場合、彼らはパフォーマンスを改善し、バックログで状況を修正するために純粋に心理的にも努力します ところで、これは会社の緊張とストレスのレベルを減らします。 国内のビジネス慣行では、「追いつき追い越し」と「4年間の5年間」という遺産が生きているため、ストレスはほとんど考慮されていません。 その間、作業と時間を制御できる冷静なチームは、はるかに生産的に機能します。

ビッグデータがない、またはなぜ機械学習をRegionSoft CRMに「固定」しなかったのか

FacebookでCRMシステムに機械学習があるかどうかを尋ねられました。 私たちはこの質問から陰謀を作りません-いいえ。 これまでのところ、システムにこのような機能は必要ありません。 そして、ここに理由があります。



まず、企業情報システム（CRM、ERPなど）についての機械学習と人工知能について簡単に説明します。 これは、ハードウェアとソフトウェアの複合体、または自動モードで情報を収集、保存、分析する単なるプログラムです。 人工知能は、ビッグデータに基づくプログラムがデータのパターンと関係を見つけるために「学習」し、同様のデータが入力されたときに状況をシミュレートするという事実で構成されています（すべてが確率理論に基づいています-これはビッグデータに作用するベイズの定理です）別の統計的に相互依存するイベントが発生した場合、イベントの確率を決定することができます）。 システムをトレーニングするための膨大な量のデータが必要です。 そして、これはまさにそのような技術のCRMシステムへの導入が遅いことの問題です。中小企業は実際にそのような量の関連情報を生成することができず、基本的なCRMツールとスマートな人間の頭は、規則性のためにデータを処理するのに十分です。推論と誘導が可能です。









「さて、あなたのビッグデータプロジェクトはどうですか、ホスキンズ？」



機械学習は、銀行（これは実際には膨大な量のデータです）、電話や連邦レベルでのその他の種類の通信、市民と交通の安全、大規模な運送会社、産業に関連しています。 基本的に、これらの分野の企業の情報システム内のマシンは、危機的な状況、詐欺、詐欺などを認識することを学びます。



中小企業向けのCRMでの機械学習の実装は可能です（つまり、RegionSoftの開発者は自己学習型ニューラルネットワークを利用してファイルを作成できます）が、これはライセンスの価格を大幅に引き上げ、一部の人にとってはソフトウェアが過負荷になり、アクセス不能になる高価でかなり長い開発です顧客。 私たちは議論しませんが、マーケティングは美しいです。 しかし、私たちは誰もが基本的な自動化を開始して開始したいと考えています。 そして、このプロセスでは、残念ながら、トンネルの終わりの光でさえ常に見えるわけではありません。



情報を所有している場合、競争上の優位性があります。 驚かれることでしょうが、機械学習、ビッグデータ、データマイニングは世界中でペースが進んでいますが、中小企業の競合他社のほとんどは、現在の指標を見て、販売プロファイルを分析することすらしません。 一般的に、誰もがお金を数える方法を知っていますが、成長を確実に確保できるのはごく少数です。 したがって、有能な分析とスマートなビジネス管理により、競合他社を安全に追い越すことができます。

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