- どの曜日と時刻が最もよく公開されますか?
- 購読者の数と投稿の人気の間に関係はありますか?
- 教材、翻訳、その他の投稿はどれですか?
その他多数...
私たちは何をしましたか?
2017年4月24日に、Habrahabrに関する最新のすべての出版物に関する統計が収集されました。 2016年9月20日から2017年4月22日までの期間に次のことが判明しました。
- 「メガポスト」を除く6550の出版物が作成され、トップメニューに発表があり、Habréでの活動を停止した企業が発行した投稿がありました。
- 平均して、1日に30件の投稿が、1か月に900件以上投稿されました。
- 約12.5%に「翻訳」、10%に「チュートリアル」のマーク、4%に「回復モード」のタグが付けられました。 投稿の約76%にはそのようなマークがありませんでしたが、一部の投稿は2つ以上のタグで示されています。
6.5kを超えるパブリケーションからの統計の信頼性のために、ビュー数がビューの正規分布の99.7%に該当しないパブリケーションを削除しました。 このような投稿は統計を台無しにし、さらなる計算で平均値と標準偏差に大きく影響します。 すべての出版物が収まるまで削除しました 。 スーパー投稿の合計7.4%が削除されました。
正規分布密度
データをクレンジングする前のパブリケーションビューの管理図
データクレンジング後のパブリケーションビューの管理図
便利な検索#1
ブラシ付きデータセットの中
- 翻訳の表示回数が最も多く、お気に入りに追加された平均的な投稿よりも優れていますが、コメントの数は平均より少なくなっています。
- トレーニング資料は、平均的な記事よりも少ない回数表示されますが、特に翻訳されたチュートリアルの場合は、お気に入りに追加するのが最適です。
- リハビリテーションポストの場合、否定的なカルマを持つユーザーにとっては、適切な資料を翻訳することが最善です。
便利な検索#2
- サブスクライバーの数は、パブリケーションのビューの数には影響しません。 たとえば、公開時に14,000人の登録者がいるGoogleは、40日間でその投稿の1つを 570回視聴しました。
- サブスクライバーの数を最悪のビュー数に変換するには、記事をパーツで公開し、タイトルにパーツ番号を追加する必要があります。 パブリケーションの3部または4部では、通常、ビューの数は最小限になります。 「漏斗」の原理は機能しています。 最初の部分を読んでいない人はめったに2番目の部分を取りません。 シリーズの1つの記事を読んだ人のうち、2番目の記事を読むのはごく一部のユーザーのみです。 おそらく、出力は、出版物内のシリーズの他の記事に関する情報を整理することです。
- もちろん、招待と発表は少数の意見を収集します。 統計では、招待状とお知らせを記事に統合することをお勧めします。
主要な指標のペアワイズ相関
便利な検索#3
最高の曜日
- 土曜日と日曜日の視聴回数(最悪の水曜日)。
- 月曜日と日曜日のお気に入りへの追加の数。
- 火曜日と土曜日のコメントの数。
ベストタイム
- 23:30から00:00までの視聴回数
- 6:30から8:30までのお気に入りへの追加の数
- 5:30から7:30までのコメント数
曜日を公開する場合、最適な公開時間は金曜日から土曜日または日曜日の夕方です。
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調査結果について
多数の法則の意味によれば、事前に1未満の確率が与えられた場合、特定のイベントの発生の相対的な頻度がその確率とarbitrarily意的にほとんど変わらないような有限数のテストが常に存在します。 有限サンプルの分析に基づく確率推定方法は、この特性に基づいています。 各セクションのサンプルには、30を超える経験的テストの結果、つまり出版物の実際の指標が含まれていました。
特定の記事を公開する場合、上記のパターンは大きな影響を与えないか、他の要因によって平準化される可能性があります。 一連の投稿を公開する予定がある場合は、これらのパターンを使用すると便利です。 個々のケースでは、そのコンテンツは記事の人気指標に最大の影響を及ぼします。
評価
サブスクライバーが最も多いTOP10企業およびユーザー
最も視聴回数の多いTOP10
最もコメントの多いTOP10
お気に入りの数が最も多いTOP10
- コメントの最大数は、記事「なぜ私たちは悪ですか?」によって収集されました。
- お気に入りの数が最も多い記事の中で最も多く見られたのは、 「ハウツー」パンチ「インターネット上の人:Googleの演算子とロジックを使用する」です。
- お気に入りへの追加数で2位になったのは、出版物「Linuxコマンドラインで作業するための最も有用なテクニック」です。
PS
指標の依存に関心がある場合は、コメントを残してください。可能な場合は、計算と公開を試みます。 弊社にご連絡ください。当社が収集した出版物に関するデータを含むExcelファイルへのリンクをお送りします。