一般的に、私はCBTが好きでした。 しかし、それから私は、生産の現実に容易に移されるポジションのみを取りました。 バッファー、配色、MTOおよびMTAコントロール（カスタム生産および可用性）など。 -これは、実稼働環境で理想的に運用できるものです。 そして、雲、木、その他の自然現象は従業員の頭にあまり根付いていません。 定義とメタファーの雲が、平均的な従業員のすでに不器用な心の仕事を妨げ、ブロックしているように思えます。 これはスマートには必要ありませんが、愚かな人には役に立たないでしょう。 ここで覚えておくべきことの1つ。 Ayn RandのAtlas Shruggedには、素晴らしい言葉があります。 簡単に言えば、彼らは次のように聞こえます。「世界には矛盾はありません。 矛盾に直面していると思われる場合は、ソースデータを確認してください。矛盾があります。 それだけです！ あなたが学ぶ必要があるのはそれだけです。 動作するはずですが、動作しません。ソースデータを確認してください。 常識はあなたを助けます。 また、クラウドとツリーを構築し、従業員を投入してさらに混乱させることができます。
それでは、理論をどのようにアルゴリズムに変換するのでしょうか？ ソフトウェアで開始。 私たちは書いており、まだ書いています。 Excelを使用して美しい理論を実装します-漁網で蝶を捕まえます。 ただし、セルを埋めるためにスタッフを拡大し、従業員を雇う場合は、オフィスがオプションです。 やり直さないように、すべてをすぐに自動化する必要があります。
MTO（カスタム生産）
マネージャーは、生産計画（MTO）で注文を受け入れて発注します。 プログラムは、倉庫の満杯に応じて完了率を計算し、出荷日、優先度、および数量に応じて注文の倉庫を分散します。 店主は、バーコードを介して生産、コンピューターまたは電話（Androidアプリケーション）からの収入に関するデータベースに毎日のデータを入力します。 ところで、私たちは店主の固定された職場から離れています。 理由は、倉庫に入る際のエラーです。 彼らは一つのことを行い、別のことをもたらしました。 ワンクリックでのエラーは、システムの動作に影響します。 電話とバーコードの場合、この問題は最小限に抑えられました。 ストアキーパーは、一時ストレージ領域からボックスを直接スキャンし、ワンクリックでデータベースに入ります。
完成品倉庫：
MTOプラン：
システムは各注文の時間バッファー（注文が到着してからキー日付までの時間）をモニターし、カラーバッファーの割合をデータベースに書き込みます。 以下の図では、デスクトップ用のウィジェットとして表示されており、グラフは赤黒注文の割合を示しています。 理論によると、それらは10％を超えてはなりません。 ご覧のとおり、作業が必要です。
デスクトップMTOウィジェット：
どの製品が赤黒ゾーンに最もよくあるかを確認できます。 そして、それらに特別な注意を払ってください（シーズン中により多くの在庫を保つため）。 たとえば、22日間の製品K11.7（500/120）がこのゾーンに7回入りました。 したがって、私たちは生産に行き、それを修正する方法を考えます。
赤黒ゾーンに入るための統計：
毎日のバッファデータベース：
次回は、MTAメカニズム（可用性を確保するための生産）の実装について説明します。