多くの企業は、個人情報を保護するためにピクセル化されたドキュメントを交換します。それは銀行口座番号、写真、またはその他の個人情報です。 これに使用されるピクセレーションは機密情報を隠すシンプルで効果的な方法であるはずですが、今ではコンピューターはそのような歪んだ画像を「読む」のに十分な「スマート」になりました。 ピクセル化されたドキュメントはもはや安全ではありません！
テキサス大学およびコーネルテックの研究者は、標準的なコンテンツマスキングテクニック（ぼかしやピクセル化など）を読み取り、背後に隠れているものを読み取ることができる人工知能ベースのプログラムを開発しました。
著者の1人であるVitaliy Shmatikovは、複雑な技術開発に加えて、「このドキュメントで使用した技術は、画像認識の分野では非常に標準的であり、懸念を引き起こしている」と警告しました。
しかし、このタイプのプログラムを開発したのはこれらの研究者だけではありません。 そのようなソリューションを使用したい人のために、オブジェクトと顔を認識するためのより強力なテクニックがすでに利用可能です。 つまり、サイバー犯罪者は、あなたが隠した個人情報を開示するツールをすでに持っている可能性があります。
彼らの研究を行うために、彼らはニューラルネットワークの顔、言葉、オブジェクトの画像を使用しました 。 ニューラルネットワークがこれらの画像を「見た」回数が多いほど、画像を認識しやすくなりました。 写真を正常に保存した後、ニューラルネットワークは、YouTubeブラーテクノロジー、ピクセル化、プライバシー保護写真共有（P3）など、3つのプライバシー保護テクノロジーを無事に克服できました。
情報のピクセレーションまたは不鮮明化は、ドキュメントを交換するときに機密情報を隠す最良の方法ではなくなっていることがわかりました。 調査によると、ソフトウェアは歪んだ画像の80％を認識できました。
カリフォルニア大学（米国サンディエゴ）の機械学習研究者であるLawrence Saulによれば、「機密性を克服するために、99.9％のケースで元の画像を復元できることを示す必要はありません。 ケースの40または50％で顔を推測したり、隠されたテキストを判別できる場合、これは情報を隠すこの方法が時代遅れでなければならないことを理解するのに十分です。
企業情報のセキュリティを確保するためにできる最善のことは、これらのドキュメントの交換を防ぐことです（可能な場合、またはできる場合）。