ニューロマーケティング:脳研究がブランドの販売をどのように支援するか

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ニューロマーケティングは、消費者行動を研究するために脳の研究を使用するマーケティングの新しい方向です。 2015年、このような研究の世界的な売上高は260億ドルに達しました。 プロクター・アンド・ギャンブル、ゼネラル・モーターズおよびその他の企業は、ニューロマーケティング研究に基づいて独自のコマーシャルを作成しています。



ニューロマーケティング会社NeurotrendのディレクターであるNatalia Galkinaは、RRのインタビューでロシアにおけるこの分野の発展について話をしました 。 主なものを選択しました。



ニューロマーケティングとは何ですか?



ニューロマーケティングは、脳科学の手法と技術を使用したマーケティング調査です。 ニューロマーケティングを使用すると、たとえば、ブランドのターゲットオーディエンスを特定できます。



「ザルトマンのメタファー抽出法」という名前で世界で最も有名なニューロマーケティング技術は、前世紀末にハーバード大学のジェリー・ザルトマン教授によって開発されました。 それは、グラフィック画像の助けを借りた人間の潜在意識への影響に基づいています。 科学者は、正しく選択された写真が隠されたイメージのメタファーを活性化することを発見しました。これは無意識に生まれ、人に購入を促すポジティブな感情を引き起こします。 今日、プロクター&ギャンブル、ゼネラルモーターズ、その他の大手企業が必要な画像を特定し、それらに基づいてコマーシャルのスケジュールを作成します。







広告主は何を知りたいですか?



ニューロマーケティングは現在、広告のテストに最も積極的に取り組んでいます。 クライアントが神経市場学者に寄せる主な質問は、「ターゲットオーディエンスが、なぜ私が思いついたコンセプトを認識せず、認識しないのですか?」です。



国営企業は、ニューロマーケティング調査を使用して、ソーシャル広告の有効性を評価します。特定のトピックと人々の関係、改革の意味を特定の人々に適切に伝える方法です。



研究者は、最も認知度の高い画像、つまり消費者に伝えるのが最も簡単な画像を見つけるのに役立つテクノロジーを企業に提供します。



「ある人がブランドのロゴに少し気づくと、そのブランドを分析する機会はありませんが、脳は見たものを処理することに成功します。 そのため、人が再びこの画像に出会うと、彼はそれを馴染みのあるものとして認識し、会社に自信を持ち、最終的には購入時に優先権を与えます。







研究はどうですか?



顧客はタスクを策定します。たとえば、ブランドプロモーションや市場での地位の強化などです。 その後、ニューロマーケットマーケティング会社は、人材紹介会社にターゲットオーディエンスの説明を提供し、調査対象の人々を選択します。



次の段階では、特別な機器を使用した研究のために人々が研究室に招待されます。 機器を使用して、人の神経生理学的パラメーターを登録します。





通常、すべてのデバイスは研究で同時に使用されます。 人々に会社のビデオが表示され、データが取得されます。注意、関心、暗記、関与、認知負荷の指標です。



ニューロマーケティングの主なタスク:データを正しくキャプチャして解釈する。 データを分析した後、研究者は顧客に推奨事項を含むレポートを送信します。 全体の手順には約5〜7日かかります。



「ニューロマーケティング代理店であるSalesBrainの調査によると、アクティブなスマートフォンユーザーは、テレビを見ているファンよりも広告の影響を強く受けています。 人は、モバイルデバイスの画面に広告を見ると、よりポジティブな感情を経験します。 GoogleとNielsenによると、携帯電話やタブレットを使用して1時間以上インターネットを検索する人の28%が購入し、55%が来店しています。







どのロシアのブランドがニューロマーケティングを使用していますか?



ロシアの大手携帯電話会社、チェルキーゾヴォ、ボルジョミ、ファベルリックなど。 「Neurotrend」は、映画「Yolki 1914」、「Gorky」、「Legend No. 17」、「Crew」の両方の部分をテストしました。



ニューロマーケティング研究の費用はいくらですか?



完全な研究の平均費用は30万から70万ルーブルです。



そのような研究を行うことは倫理的ですか?



ニューロマーケティングは、単にマーケティングでデータを取得する新しい方法です。 研究者は、消費者行動の詳細な分析を行うことができますが、影響はありません。 広告法は、人間への秘密の暴露を禁止しています。



ただし、これらの技術は開発され、将来的にはデータ収集を簡素化し、デバイスを装着せずに消費者に関する情報を取得する機会があります。 これには多くの倫理的問題が伴います-テストに関与していることを知らない人がいるかもしれません。



ギフィ







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