同社のCEOであるアレクサンダー・ハニンは、商業部門で顔認識技術がどのように導入されているのか、それらの未来はどうなっているか、そしてレンズに陥る人々はどのように関係するのかについて話し、またそれらと競合できるソリューションを特定します。
誰もが、顔認識技術がセキュリティを確保することを目的とした純粋に州の歴史であるという事実に慣れています。 しかし、今日、テクノロジーは商業部門にも積極的に導入されており、一般的な顔認識市場でのシェアは毎年30％増加しています。 ここでは、技術の効果が毎日顕著に現れています。たとえば、偽のパスポートを使用して銀行からお金を引き出す準備ができている何十人もの詐欺師です。 平均的な銀行の貯蓄は、1か月あたり約10万ドルです。 セキュリティの分野では、逆のことが当てはまります。投資利益率と投資利益率の問題は最重要事項ではなく、そのような技術を導入するという目標は商業的な効果をもたらす必要はありません。
銀行、小売店、カーディーラー
ビジネスの主な動機の1つは、このような技術の相対的な安さと、顧客の忠誠心と安全性に取り組む他の方法と比較した利点です。 顔認識が一般的になりつつある分野の中で、銀行業と小売業を強調する価値があります。
銀行は現在、金銭的観点からテクノロジーの消費に関してナンバーワンです。 たとえば、昨年、National Bureau of Credit Historiesによると、詐欺の兆候を伴う596千件のローンが銀行に記録されました。 顔認識は、これらのケースとの戦いに役立つだけでなく、顧客サービスを加速します。 たとえば、支払いを確認するための技術が導入されています。 SMS確認を使用する従来のソリューションはより高価です。 確認のためのパスワード付きのクライアントの電話への各SMSは、銀行に数十コペックの費用がかかりますが、写真やデータ交換は数倍安くなります。 多くの場合、顔認識は指紋によって補完されます。これにより、最大の精度が得られ、個人のデータを偽造できなくなります。
銀行に加えて、顔認識は小売に積極的に浸透しています。 また、いくつかのタスクがあります。 1つ目は、シリアル泥棒との戦いです。 すでに盗難に遭ったことのある人を訪問者の間で認識する必要があります。 2番目のタスクは、ロイヤルティシステムの有効性の質的な向上です。 膨大な数の人々が来店しますが、彼らが誰であるかを覚えている従業員はほとんどいません。 顔認識技術は、着信クライアントストリームをデジタル化するツールを提供し、誰にどのくらいの頻度で戻ってくるかを理解し、vipクライアントを強調します。 これらすべてのデータに基づいて、訪問者に対するロイヤルティプログラムとユニークなオファーが形成され、コンサルタントとコンサルタントのワークロードが分析されます。これにより、彼らにとって最も効率的なスケジュールを作成できます。
最近、カーディーラーの所有者は技術に注意を払い始めました。 もちろん、主にプレミアムセグメントの代表者です。 利点は何ですか？ 通常、クライアントがメンテナンスのために車を引き渡す場合、これには自動車センターの従業員とのかなり長く、しばしば不必要な対話が伴います。 テクノロジーの導入はどうなりますか？ クライアントが自動車販売店に入るとすぐに、彼にサービスを提供するマネージャーは、すべての必要なデータを受け取ります-車のメーカーとモデル、メンテナンスのための記録時間など。 質問の数が減り、車の所有者は自宅にいるように感じ、彼は自分で知られていると信じています。 自動車ディーラーは、顧客の忠誠心のための戦いにおいて深刻なツールを受け取ります。そして、私たちが理解しているように、自動車市場の下落の状況では、多くの自動車センターはサービスに依存しています。
兄貴
私がヨーロッパの人の写真を撮り、彼の名前が何であるかを言うと想像すると、彼はこの事実に非常に不満を抱き、おそらく裁判所に行くでしょう。 ロシアでは、すべてが異なります。 はい、古い世代は保守的ですが、30歳未満で背が高い人はかなり忠実です。 その理由は次のとおりだと思います。 誰もがすでに自分撮り、ソーシャルネットワークFacebookの技術に慣れているため、個人の写真から多くの情報が提供されるため、顔認識を備えた新しい「チップ」の出現は肯定的な反応を引き起こします。 例：「なんてファッショナブルな銀行で、ここでサービスを受けているなんてクールだ」
最近、CIS諸国の1つで、パスポートのない銀行で顧客サービスの実験を行いました。 訪問者の99％は、顔で自分自身を認識する準備ができていました。 これは彼らにとって啓示であり、人々は実際には文書を提供する必要がないことを喜んでいた。 それらは、必要な場合にのみ必要です。
ちなみに、このような前向きな姿勢のために、大規模なIT企業に感謝する価値はあります。 ソーシャルネットワークと一般的なモバイルアプリケーションは、当社の技術開発に対する姿勢をスムーズにするのに役立ちました。
未来は何ですか、そして競争相手は誰ですか？
顔認識ソリューションの開発により、処理されたデータのプライバシーの問題はますます深刻になっています。 技術を実装する人々と、私たちは人が名前を付けられることを決して許さないことに同意します。 たとえば、小売業では、顧客は匿名形式で認識され、店舗は彼の名前を気にしません。タスクは異なります。現時点で何を提供するかを決定します。 これは、商業部門と協力するという概念です。
しかし、問題自体はまだ存在しています。 この点での立法枠組みは、技術の開発の非常に深刻な背後にあります。 今後3〜5年は、ロシアや他の国で法的承認の結果を出す問題を決定するかどうかに大きく左右されると思います。
その間、技術は可能な労働条件の範囲を拡大する方向に向かっています。 以前に正面のみを認識し、わずかな回転をプラスまたはマイナスすることが可能であった場合、角度は大幅に増加しました。 クライアントは、カメラに負担をかけたり、カメラを直視したりする必要がなくなります。これはもちろん、快適さに影響します。 解決すべき次のタスクは、品質を維持しながら、結果を比較できるデータベースのボリュームを拡大することです。 今日、何百万人もの人々がエラーなくデータベースで認識できますが、今年の終わりまでにこの数値を1,000万人以上にしたいと考えています。
テクノロジーは次にどこへ行くのでしょうか？ その実装にはいくつかの新しい領域があります。
1つ目は、モバイル決済セグメントと生体認証取得です。 何らかの生体認証要素を使用して取引が確認されると、クレジットカードなしで支払いが行われます。
2番目のセグメントは、ロボット工学と自動化です。 たとえば、キャッシャーが必要ない小売店の自動支払い端末。 ロボット工学では、今日、顔を認識できないロボットはすでに欠陥ロボットであると考えられています。 たとえば、彼は誰が彼に近づいたかを区別する必要があります-所有者、より多くの権限を持っている、または単に展示会への訪問者。 ところで、展覧会自体で、彼はこの人またはその人が以前に彼に近づいたかどうかを判断しなければなりません。
3番目の領域は、モノのインターネットです。 どのセンサーもインテリジェントにすることができます。 たとえば、朝3時に冷蔵庫を開くと、彼はあなたの顔を認識し、あなた自身がそのようなタイミングを設定しているので、彼は開かないと言います。
最後の質問は競合他社です。 ここでは、2つのテクノロジーを区別できます。 いくつかの狭いケースでは、顔認識の競争相手は静脈の手のひらパターンの識別かもしれません。 これは多少の非接触方式ですが、限られた条件で機能します。 どこ？ たとえば、ATM。 場合によっては、これはクライアントを顔で認識するよりもさらに有益です。 しかし、技術の浸透度は低く、データベース（手のひらのスキャン）は写真と比較して無視できます。
2番目の競合相手は電話IDです。 たとえば、GSM信号は、店舗にいる人の事実を判断できます。 このようなソリューションは、顔認識よりも正確に機能します。 しかし、問題があります。 そして、これは法律であり、コミュニケーションの秘密の概念です。 安定した情報の束（電話の所有者）を収集する必要がありますが、この段階では非常に問題があります。 技術的には、これは実行できますが、まだ法律ではできません。
国境はどこですか？
一般に、認識技術の開発の程度について話す場合、科学者は毎年、品質は向上し、エラーの数は減少していると報告しますが、エラーはまだかなり大きくなっています。 技術的な観点からは、何をすべきかはすでに明らかです。 今後1.5〜2年で、顔認識の問題は完全に解決されると思います。 したがって、技術の開発ではなく、問題を解決するためにどのように必要であるかを検討します。 市場獲得の速度、データベースの量、および実用的なビジネスモデルには苦労があります。 そして、もちろん、立法の開発なしで行く方法はありません。 現在、長年にわたって技術レベルに遅れをとっています。 そしてロシアだけではありません。