Truenorthと呼ばれるニューロモーフィックIBMチップは、Samsungのプロジェクトの基盤になりました。 これは、イメージセンサーの各ピクセルが個別に処理されるデジタルアイプロジェクトです。 サムスンの開発は、ダイナミックビジョンセンサーと呼ばれていました。 システムは、表示内容のわずかな変化を検出し、これらの変化に非常に高速に対応できます。
システム全体の動作原理は、従来のカメラの動作原理とは異なり、ビデオストリームの処理速度を最大で毎秒2000フレームまで高めることができます。 最も高度なカメラの場合、この数値は120 fpsを超えません（いくつかの専用カメラを除く）。 新しいシステムは、ジェスチャー認識を含む多くの分野で使用できます。 サムスンのデジタルアイは、長距離（5〜6メートル以上）での小さな動きを検出できます。
デジタルアイのエネルギー消費は最小限で、約300 mWです。 「これは、ラップトップコンピューターの平均プロセッサの100倍、従来のスマートフォンに搭載されたプロセッサの電力の10分の1になります」と、サムスンアドバンスドインスティテュートオブテクノロジーのバイスプレジデントは言います。
プロジェクトのデモンストレーションで、サムスンの代表者は、ダイナミックビジョンセンサーを使用して多くのテレビ機能を制御する方法を示しました。 制御システムは、握りこぶしや6メートルの距離からの指の回転などのジェスチャーを認識しました。
IBM Truenorthは、他のプロジェクトの中心的な要素として使用されます。
たとえば、空軍研究所では、監視カメラからの画像を分析する際に、チップを使用して異常な状況を特定しています。 このチップは、サイバー攻撃を検出し、会話や入力されたテキストを構造化データに変換するように設計されたシステムでも動作します。 また、空軍研究所は、システムが人間によって制御されていないときに長距離を飛行する場合、自律型ドローンでチップを使用します。 「同時に、ドローンはどこにあるのか、何をする必要があるのか、どこに飛ぶのかを理解しています」と空軍研究所のヘッドであるキング・ウーは言います。 そして、IBM Truenorthはまさに必要なものです。」
リバモア国立研究所（LLNL）は、TrueNorthチップに基づくスーパーコンピューターを作成しました 。 このシステムの動作原理は、人間の脳の原理に似ています（科学者がこの身体の機能の基本を理解している限り）。 この場合、40億個のシナプスを持つ1600万個のニューロンのネットワークのシミュレーションについて話します。 このコンピューターは、人間が作成した他のすべての脳のようなPCの中で最も強力なコンピューターの1つです。 コンピュータ開発者は、しばらくすると、このようなシステムが非常に複雑な計算を非常に高速に実行し、最小限のエネルギーを消費できるようになることを望んでいます。
そして、メルボルン大学の研究者チームがIBMと協力して 、てんかん発作の発症を予測する特定の「ニューラルネットワーク+チップ」システムを作成しました 。 著者が考えたこのようなチップは、人間の脳の永続的な監視を実行します（電気信号の監視が進行中です）。 インプラントは、収集した情報をワイヤレスで、ニューラルネットワークアーキテクチャを備えた専用デバイスに送信します。
TrueNorthチップは、28 nmプロセステクノロジーを使用して製造されています。 54億個のトランジスタを含み、次の特性を持つニューロモーフィックシステムです。
•100万のエミュレートされた「ニューロン」
•ニューロン間の2億5600万のエミュレートされた接続-「シナプス」
•約400メガバイトのSRAMメモリ（約50メガバイト）
プロセッサには、サイズ64 * 64の2次元配列に配置された4096ブロックが含まれています。 各ブロックには、スケジューラ、トークン管理モジュール、メモリ、隣接ブロックとの通信モジュール、および「ニューロン」の論理システムが含まれます。 チップを作成する技術は非同期です。 専門家によると、このチップに基づいたシステムのパフォーマンスは460億「1ワット/秒あたりのシナプス動作」です。