アウトソーシングの伝統的な理解は、コスト削減をあらゆるクライアントの主要な要因の1つとして認識しようとしています。 事業の「総所有コスト」がアウトソーシング契約の全期間にわたって減少するという考えは、多くの場合、経済的正当性として役立ちます。 同様に、貸借対照表の資産をサービスのサブスクリプション料金に変換し、資本コストの削減（または少なくとも明らかな減少）の方法としてアウトソーシングの認識は、トランザクションの開始時の別の一般的な制約です。 目標が総コストの増加に合わせてサービスを更新することである場合、技術の変革/ビジネスの変化を伴うトランザクションが行われますが、それらは価値に敏感なトランザクションほど一般的ではありません。
今日、アウトソーシング取引によって得られる節約のほとんど、特に生産プロセスの海外への移転、近隣諸国、さらには北部（少なくともロンドンの近くにある英国の一部）への移転に関連するもの-労働力の移動に関連しています。主なアイデアは、地元の労働者の比較的高価な労働のアウトソーシングは、より低いコストで実行できますが、同じまたはさらに高いスタン 外部委託リソースプロバイダーを使用したダーツ。 理想的には、サービスが必要な基準を満たしていない場合、サービスの正確な説明、プロセスチャート/操作手順マニュアル、測定された品質レベルのリストを提供することにより、サービスの質が向上します。
アウトソーシングのコストの継続的な増加と、比較的専門化された非コア活動から非常に適格で非常に重要な活動への拡大は、このフォーミュラの成功を証明しています。 Harryがベジンストークのデスクトップでできることはすべて、Harunはバンガロールのデスクトップでできますが、低価格です。
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人件費は低くなる可能性がありますが、アウトソーシングに関連する他の重要な費用があります。 最も明白な側面は、売り手が自分の費用を返さなければならず、いくらかの利益を得なければならないということです。したがって、クライアントは常にそれを支払います。 特に外国のリソースを使用する場合、サプライヤーの施設を訪問するコストとコンプライアンス/手順（データ保護、マネーロンダリング防止、金融サービスや保険などの業界規制制度など）をチェックするコストは、この方程式に費用の一部を追加します。 それに加えて、従来の製造場所での大幅に高い賃金インフレの累積的影響、および夏時間の節約は期間の終わりまでに減少する可能性があります。
逆に、技術コストは下がり続けています。 ムーアの法則は、物理的な限界に近づくにつれて少し遅くなる可能性があります-最先端のシリコンフォトリソグラフィ技術を使用して作成できる小さなマイクロプロセッサのように-コンピュータコンピューティングのコストは年々急速に低下し続けています。 そして、これらのコストはどこでも基本的に同等です。新興経済国は、コンピューターの購入に関してはコスト面で有利ではありません。 また、デスクトップコンピューターのコストがオペレーターの月給に等しい場合、低コストの場所であっても関係ありません。
現在人間が制御しているコンピューターで行われている作業をコンピューターに実行させることができれば、コストを大幅に削減できます。 さらに、コンピューターを世界中のどこにでも同じコストで配置できます。 遠隔施設から顧客に近い施設にサービスを移動すると、輸送、監査、および関連する価格のコストが大幅に削減されます。
マジックボックス
大手アウトソーシング会社に相談すれば、多くの自動生産ラインを提供します。 ほとんどの場合、これらのシステム（2015/16年の冬）は、まだ人を大部分置き換えていません。 巨大でまだ比較的安価な労働力のある場所に位置する企業にとって、動機付けの理由はこの点に関して明確ではありません-サービス提供のこのような変化は、これらのサプライヤーが最近の急速で収益性の高い成長を活用することを可能にした人件費の利点のまさに基礎を腐食しています20年。
しかし、変化が来ています。 さまざまな市場のプレーヤーがすでに真にインテリジェントなシステムを実証しています。 IBMは有名なWatson人工知能テレビ番組を打ち負かし、すでに診断医学で同じ技術を使用しています。 技術サポートやアプリケーションメンテナンスなど、他の「診断」領域にこのテクノロジーを展開することの意味は、簡単に予測できます。 そしてどこでも、保険申請の処理やコールセンター管理などの多様な分野で、「ビジネスプロセスの自動化」は新しい標準としてのアウトソーシングに反対しています。
主な違いは、このカクテルに「人工知能」、「機械学習、またはその他の」スマートな「技術」のいくつかの形式を追加することです。 最新の自動化システムは自己開発型であり、この分析に基づいてより複雑な分析と意思決定が可能です。 これは、単純なif-then-then-then-then-thenの自動化ではなく、以前に人によって実行された役割を置き換えることができるシステムです。 システムがより複雑になり、それに応じてより複雑な決定を行うために、より複雑な一連の入力データに対処できるようになると、役割の置き換えは最下位から最上位の役割に移行します。
契約開発
人間の意思決定から機械ソリューションへの進化は、「すべてか無か」というカテゴリーからの変化ではありません。 今後数年間で、アウトソーシングプロバイダーのサービスには徐々に自動化された要素が含まれるようになり、徐々にサービスを提供する必要のある人がほとんどいない点に徐々に近づきますが、今日では同様のプロセスは非常に時間がかかります。
開発とともに、モデルのアウトソーシング契約のさまざまな側面の相対的な重要性も変わります。 マシンでは、ソフトウェアライセンス、情報へのアクセス、システムへのアクセス、および/または終了スクリプトの派生ロジックが非常に強力な効果をもたらします。 人々が働くとき、主要な人員と誘惑の禁止の助けを借りて仕事と管理を提供する少数のより資格のある人員がはるかに重要です。 同様に、さまざまなレベルのシステムメンテナンスの可用性の効果（それ自体は既に非常に重要です）は増加する可能性がありますが、機器のコストを下げると稼働中のシステムのコストに影響し、労働力に安定性と冗長性を追加するため、削減が容易になることはほぼ確実です。
契約の他の側面は、より標準化される可能性があります。 現在、外国の法律を遵守しないリスク、特にデータ保護の分野のリスクに注意が払われています。システムがクライアントの管轄内にある場合、リスクは軽減されます。
考慮する必要がある他のリスクは、現在のアウトソーシングの議論ではめったに考慮されません。 システムはよりスマートになり、入力データの大きなセットに基づいてますます多くの決定が自動化され、システム自体が決定ロジックを開発できますが、これには正当な問題がたくさんあります。 たとえば、入力データセットで使用する設定に応じて特定の姓を持つ人々と連携するシステムを実行している人は、姓が特定の民族グループに対応する場合、そのような決定をするかのように人種差別で告発されることがあります単純な偏見に基づいています。 意思決定のロジックを検証し、それが法律に違反しないことを保証する責任を負う必要があります。この例では、これは定義された特性に基づく差別です。
最後の人
テクノロジーの変化は、常に予想よりはるかに速く発生するようです。 アウトソーシングトランザクションに対する自動化の影響は、間違いなく同様のパスに従います。 変更の速度は、今日締結された5年間の取引が、レビュー時に自動プロセスに置き換えられることを意味する場合があります。 今考えてみれば-特に労働者の移転や労働剰余問題の場合-これは顧客とサプライヤーの両方に大いに役立つでしょう。
著者について ： Gareth Stokesは、主に情報技術、アウトソーシング、知的財産を扱うDLA Piperのパートナーです。 Garethの経験は、規制対象産業における多くの複雑で大規模な調達および供給プロジェクトをカバーしています。 これらのプロジェクトのほとんどは、本土での配送を伴いますが、他の要素は、新しいEU加盟国の沿岸地域だけでなく、インド、中国、発展途上国の諸国へも続きます。 これらのプロジェクトは通常、共同活動、マルチレベルの構造と所定の構造、信託基金およびその他の多国間契約を含む革新的な契約構造に関連付けられています。