シンプルなGoogleアナリティクスの手法でメディアのコンテンツとビジネス戦略を改善する

バズフィードの出版社Dao Nguyenは最近、インタビューで 、出版物が出版物を計画および促進するためにデータを使用する方法を明らかにしました 。

Tao Nguyen、Buzzfeedの出版社

Buzzfeedにデータ独占があるとは思わない。 正しく使用していると思います。

メディアがデータを分析し、結論を導き、編集ポリシーを調整するのに役立つGoogle Analyticsツールを説明するPublishing Executiveの記事を翻訳しました。



短い改定：

人口統計指標

視聴者を拡大するには、ユーザーの興味に基づいてコンテンツを作成します。 彼らが住んでいる都市について話してください。

ユニークユーザーとコンバージョン

ニュースレターを購読して広告を見ているユニークユーザーの割合は？

直帰率

1つの記事を読んだ後にサイトを使用し続けるユーザーの数。 それらをパーソナライズに関与させる方法は？

平均チェック

eコマースメトリックをメディアプラットフォームに適用する方法。

コンテンツのグループ化

サイトのどの記事やセクションがより多くのお金と購読を生み出しているかを調べてください。



出版社は、コンテンツを配信するサイトやサービス（Facebook、Google News、Flipboardを読む）からのトラフィックをめぐって激しく競っています。 メディアは、コンテンツがもたらすメリットと、コンテンツでより多くの利益を得るために何をする必要があるかをよりよく理解しようとしています。 分析の時が来ました。







きっとあなたの編集者とマーケティングチームはすでに何らかの方法でコンテンツを分析しています。 ほとんどの場合、Googleアナリティクスを使用しています。 そして、ほとんどの場合、すべてのツールを使用するわけではありません。



コンテンツ分析は、コンテンツの各ページがビジネスに対して何をするかを示す方法と指標です。 広告収入、サブスクリプションの販売、ニュースレターのサブスクリプション、およびコンテンツを収益化する多くの方法のどれに影響しますか。



コンテンツ分析は非常に貴重な戦略ツールです。 特定の記事またはセクションがビジネスに必要かどうかの詳細な画像を提供します。 また、適切なビジネス上の意思決定を支援する洞察を特定するためのツールでもあります。

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Relap.ioによるコメント



別の観点があります。 Bigpicture.ruのお客様はGoogleアナリティクスを廃止しました。 編集者によると、GAはメディアマネージャーが必要とするすべての答えを提供するわけではありません。

「Googleアナリティクスは優れていますが、すべての領域で全体像を示しているわけではありません。 「モニター」ツールを作成しました。」

Bigpicture.ruがインタビューでコンテンツを分析する方法について詳しく読む：

Bigpicture.ruブログチームが100万ビューのロングリードを販売し、SALOエージェンシーを立ち上げる方法

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出版社が武器庫で利用できる指標と方法の概要をお読みください。 コンテンツ分析は広範なトピックなので、この情報を基礎として扱います。

目標を定義する

どうやって稼ぐ？ 例として、次の目標を取ります。

• メールニュースレターの購読者の数を増やしたいが、購読者の数が思ったより少ない。

• トラフィックを増やして広告収入を増やしたい。

• サブスクリプションは最も収益性の高いチャンネルですが、訪問者の1％のみがそれを発行する準備ができています。

それぞれの場合に役立つメトリックスを見て、それらに注意を払う必要がある理由を示しましょう。

人口統計指標

GAは、訪問者に関する詳細情報を収集します：年齢、性別、地理的位置、ブラウザの言語設定、そして最も重要なことには、関心のある分野（スポーツ、料理など）

使い方

SEOコンサルタントのStephanie Changは、ジョージア州の人口統計指標に細心の注意を払うことをお勧めします。居住地、年齢、中毒者



Changは、読者の興味に基づいてコンテンツを作成することを提案しています。 たとえば、先週多くの訪問者が料理サイトを訪れたことをGAが示している場合、出版物の一部として料理トピックに関する記事を書いてください。 地理データは、コンテンツをポイントごとに計画するのに役立ちます。読者のほとんどが中西部出身である場合、シカ​​ゴに関するいくつかの記事が良い考えです。



前述の3つのビジネス目標はすべて、視聴者の増加を意味します。 あなたのサイトに今誰が来ているかを見てください。 人口統計データは、古いコンテンツを分析するよりもはるかに便利です。

ユニークビジター

ユニークビジター（または「ユニーク」）-サイトまたはページにアクセスしたユーザーの数。

使い方

ディスプレイ広告を販売するサイトはユニークビジターの統計に依存しているため、ビジネス目標2の場合、この指標は単に必要です。

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Relap.ioによるコメント



訪問者の何パーセントが広告または購読のクリックに変換するかを確認します。 スコアが低い場合、 新しい広告フォーマットを試すか、視聴者を 引き付ける必要があります 。

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変換

コンバージョン率は、特定のアクションを実行した訪問者-原則として購入した訪問者の割合を示します。 目標ごとのコンバージョンがあります。たとえば、メールを残した人の数を示します。

使い方

変換率は、必要なものによって異なる場合があります。 高度に専門化されたトピックで12,000ドルの年間サブスクリプションを販売する場合、読者に多目的トピックの安価なサブスクリプションを提供する場合よりも料金は低くなります。



電子商取引サイトの75％のコンバージョンは5.3％未満です。 コンテンツ指向のサイトはレートが低い傾向があります。



特定のトピックの記事のコンバージョン率が他のトピックよりも低い場合、これはコンテンツが機能していないことを明確に示しています。

直帰率

誰かがページにアクセスしてアクションを起こさずに退出すると、GAはこの訪問を「オプトアウト」としてマークします。 直帰率が低いほど優れています。 スコアが低いと、コンテンツは読者にとって興味深いものになります。 SEOブロガーのAvinash Kaushikは、バウンス率は「来て、吐いて、去って」と言っていました（やや欺de的で、後で説明します）。

使い方

一部のページが他のページよりも多くのトラフィックを収集しているのに、直帰率が高いか、コンバージョンが少ない場合は、心配しないでください。 このページの何かは視聴者を引き付けますが、関与しません。 直帰率が高いのは、インターフェースの問題が原因である可能性があります。 または、ページ自体のコンテンツ以外に、ページに興味深いものは何もありません。

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Relap.ioによるコメント



あなたのメディアは記事の周りにあるものです。 読者が留まるか離れるかは、コンテンツの周囲のフレームに依存します。 読者を引き付けるには、記事の周りのブロックをパーソナライズしてください。 そのため、各ユーザーはあなたのサイトで自分が興味を持っているものを見つけます。 RIA NovostiがパーソナライズされたRelap.ioブロックの使用を開始したとき、推奨事項の紹介数は101％増加し、サイトでの時間は19％増加しました。

ケースの詳細をお読みください： Relap.ioはRia.ruの「メイン」を収集します

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直帰率が高く、トラフィックの多いページが時々表示されます。 これは必ずしも悪いことではありません-広告インプレッションを販売する場合、そのようなページは失敗に関係なく役立ちます。



定義により、失敗率は自給自足ではありません。それは、行動へのコースを示していません。 トラフィックが多い場合、読者を引き付けるためにすべてを正しく行いました。 誰もあなたのニュースレターを購読していないか、有料購読を発行していない場合、直帰率に特に注意を払う価値があります。

平均チェック

AOV（平均注文額）-各訪問者からの平均収入を示します。

使い方

AOVは、eコマースの重要な指標です。 これは、ページを販売するメディアや、サブスクリプションの数を増やしたり、会議のチケットを販売しようとするメディアに役立ちます。 AOVを使用すると、割引の有効性を評価できます。 したがって、2番目または3番目のサブスクリプションの割引を提供していて、システムが機能するかどうかを知りたい場合は、AOVが必要なメトリックです。

目標を設定する

GAでは、トリガーを設定できます。これは、サイト上のイベントXの事実を記録する、いわゆる目標です。 イベントは、広告をクリックするか、誰かがページに5分以上滞在したか、誰かが購読を購入したか、「購入の確認」ページに到達したか、メールニュースレターなどを購読した場合です。

頻繁なスクリプト

ユーザーがアクションを実行したときに表示されるページを作成します-購入確認ページ、または「メールアドレスを共有していただきありがとうございます」ページ。 目標はそのようなページにアクセスするように構成されており、ユーザーがどのページに最も頻繁にアクセスするかを追跡できます。

コンテンツのグループ化

魚の投稿が猫の投稿よりも多くのメールリクエストを送信する理由を疑問に思ったことはありませんか？ Comic Sansフォントを見る読者は、Helveticaを見る読者よりも頻繁に購読しませんか？ どの著者がより多くのファンを持っているかを知りたいですか？

使い方

GAでコンテンツをグループ化すると、1つのコンテンツを別のコンテンツと比較できます。 グループ化は、おそらくGAの最も便利な機能の1つです。



カテゴリは、日付、著者、主題ごとに形成できます。 ページを比較して、どのテキストがコンバージョンに貢献しているかを確認します。 または、コンバージョンパスに応じて、平均請求額（またはサブスクリプション数）が高いユーザーを確認できます。



コンテンツのグループ化は3つのレベルで構成されているため、各グループにはサブグループがあり、各サブグループにはページのセットがあります。

例：

アンナとボブは一緒に記事1に取り組みました。これは便利な機能です。各Webページは複数のサブグループに属することができます。







コンテンツでグループ化することの欠点は、すべてを計画する必要があることです。 今後6か月間に新しい著者またはトピックを追加する場合（たとえば、釣り場で鹿狩りに関する一連の記事を公開する場合）、事前に新しいカテゴリを追加しないと結果がゆがんでしまいます。 だから先に考えて。



コンテンツのグループ化では、魚や猫に関する以前に公開された記事がどれほど効果的に視聴者を引き付け、トラフィックを変換したかは示されません。 カテゴリが設定された瞬間からデータの収集が開始されます。 したがって、グループ化を効果的に使用するには、情報の蓄積が必要です。

どのような結論を導き出すことができますか？

たとえば、Karlitaの記事のファンは、他の著者のファンよりも購読を購入する可能性が高くなります。 サブスクリプション確認ページで目標を設定し、著者グループを設定します。ページに数百回アクセスすると、回答が届きます。

サンプルサイズを考慮する

サンプルが大きいほど良い。 1,000個のユニークな例でコンバージョンまたは直帰率を追跡することは100よりも優れており、10,000はさらに優れています。 必要なサンプルサイズは、訪問者に期待するアクションによって異なります。 何かを50,000ドルで販売すると、郵送用のメールアドレスを収集する場合よりもコンバージョンが低くなります。



ユニークな訪問者の観点からサンプルサイズを考える代わりに、データを測定するのにかかる時間を考えてください。農業の記事がグリルの記事よりも購読を増やすかどうかを調べるのに1週間待つでしょうか？ 6週間待ちますか？ 二ヶ月？ 多くの場合、時間の経過に伴う戦略的思考は、訪問者の量的指標よりも有用です。



時間を長くするほど、結果はより正確になります。 正確さとは、数字が急激にジャンプするのをやめることです。 新しい記事がコンバージョンにどのように影響するかを追跡する場合は、定量的な指標が安定するまで待って、受け取ったデータに基づいて結論を導き出すことをお勧めします。 これは、新しいページへの10人の訪問者の20％がサブスクリプションを購入したという理由だけで、幸福感に陥り、デザインまたはコンテンツ戦略を変更するよりも合理的です。