トレンド＃1。 予測分析
予測分析はかなり広い概念であり、次の意味を入れています。
- メトリックの意味の予測。 分析システムは、主要な分析指標とそれらの間の関係について多くを知っています。 メトリック（たとえば、ARPU）の値をグラフに表示することで、分析システムは、少なくとも短期的にはこのインジケーターが近い将来どのように変化するかを予測できるはずです。 このようなヒントは、クライアントが状況をナビゲートし、さらなるアクションを計画するのに役立ちます。
- ユーザーの行動の予測。 分析システムは、メトリックとその意味だけではありません。 これらは、ユーザーセグメント、イベントとファンネル、高度なレポートなどのさまざまな分析方法でもあります。 繰り返しますが、分析システムは、適切に統合されていれば、ユーザーの行動、保持と収益化に影響するもの、離脱に寄与するものについて多くを知っています。
したがって、優れた分析は、ユーザーがすぐにアプリケーションを離れることをクライアントに通知する必要があります。
トレンド＃2。 プレイヤーコミュニケーション
分析システムの開発における論理的なステップは、高度な分析機能とプッシュ通知を送信するサービスの組み合わせです。 理想的な回路は次のようになります。
- ユーザーセグメントを選択し、そのパフォーマンスを追跡します。
- インジケーターの値が私たちに合わない、または失敗し始めた場合、これらのユーザーに通知を送信し、インジケーターの値を上げます。
- 繰り返し測定を行います。
分析システムは、ユーザーが「すぐに離れる」パターンに陥り始めると予測（ 傾向＃1を参照 ）すると予測しました。長時間ログインしなかった/入力の規則性が低下した/レベルでスタックしました。 アプリケーション開発者はすぐにプッシュ通知を生成し、リスクのあるユーザーに送信します。 「戻って来て、私はすべてを許します」というスタイルでメッセージを送信する必要はありません。次の購入または毎日の2倍のギフトに対してプレイヤーにボーナスを提供できます。
devtodevシステムから取得したスクリーンショット。
トレンド＃3。 クロスプラットフォーム分析
ここでは、分析システムはゲーム業界に追いつくだけで、クロスプラットフォームはすでに来年のトレンドの1つと呼ばれています。
いくつかのプラットフォームでより多くのゲームが一度に出てきています。 私たちにとって、WarThunderやMinecraftのようなプロジェクトには、コンソールプレーヤー、PCプレーヤー、およびモバイルデバイスからプレイするユーザーがいることは不思議ではありません。 このようなゲームでは、各プラットフォームの動作の違いに気付き、バランスを取ることが重要であるため、分析には特別なアプローチが必要です。 さらに、クロスプラットフォーム分析は、各プラットフォームの有効性に関する結論を引き出すのに役立ちます：引き付けるのにどれだけの費用がかかるか、プラットフォームのROIは何であるかなど。
トレンド＃4。 市場との比較（ベンチマーク）
ARPU = 0.15ドル-良いか悪いか このジャンルのゲームの何パーセントが私のプロジェクトよりも高い指標を持っていますか？
分析システムは、このような質問に答えられる必要があります。 原則として、世界中の何百ものゲームが分析サービスに接続されており、プロジェクトをそのジャンルの平均的な指標と比較することは難しくありません。 この情報は、開発者にとって非常に役立ちます。開発者はプロジェクトのボトルネックを検出し、それらを時間内に修正できます。 したがって、2016年にはベンチマーク機能が分析のトレンドになると考えています。
devtodevが顧客の要求に応じて行うベンチマークレポートの例。
トレンド＃5。 シンプルさと学習。
インディー開発者はますます増えており、小規模スタジオ（1〜10人の開発者で構成される）の興味深い成功ゲームがますます登場しています。 これらの担当者は、分析を長期間統合する時間がないことを理解し、1日間の保持が1日間のローリング保持とどのように異なるかを理解する必要があります。
分析システムは、統合するためにできるだけシンプルで、使用するときにできる限り明確でなければなりません。 データの受信とそれらに基づく決定の間の時間間隔は最小限に抑える必要があります。 したがって、インターフェイスのシンプルさ、シグナルと推奨事項のシステムの開発のために、アナリティクスの開発に明確な要求があります（ 「フレンド！あなたの保持力が低下しています！チュートリアルの最後の更新は、その有効性を著しく悪化させました！」 ）。
トレーニングも来年のトレンドです。 分析サービスは、ユーザーにより簡単に近づき、新しい知識を与え、適切な方法について話し、正しい決定を下すのに役立つはずです。 たとえば、このためにウェビナーを実施し、独自の教育センターを作成しました。
トレンド＃6、それは結論です。 人間の顔をした分析。
上記の傾向は、分析システムの概念そのものを変えます。 分析システムは、理解できない表やグラフのコレクションになるだけでなく、ゲームを作成するすべての人にとっての友人でありアドバイザーになると信じています。 結局のところ、分析は、開発者の生活を容易にし、プロジェクトの開発に関する意思決定を支援するためにのみ存在します。
現時点でこれがどれだけ可能かは未解決の問題です。 しかし、アナリティクスシステムとそのユーザー、アドバイスや推奨レベルでのライブアナリストと開発者とのやり取りの改善は、アナリティクス開発の現実的かつ論理的な段階になると確信しています。