顧客ベースと同様に、ビジネスも成長しています。 ただし、各クライアントへの個人的なアプローチを忘れないでください。 すべての顧客に同じ手紙を送ることで、ユーザーを疎外する以外に何も達成できません。
すべての顧客は完全に異なっています。 マーケティング戦略は、あるタイプのクライアントに合わせて調整するべきではないということは論理的です。
パーソナライズされたアプローチを達成するには？ ユーザーインテリジェンスと自動マーケティングを組み合わせて使用するだけです。 たとえば、 Carrot Questサービスでは、顧客に関する主要な情報（ソーシャルネットワークのプロファイル、サイトでのアクション、参照元、ユーザーが読んだ文字など）を収集し、顧客と連携するための自動スクリプトを設定し、統計を収集して結果を取得します。
パーソナライゼーションがすべてを決定
顧客は個人的なタッチが大好きです。 調査によると 、米国の顧客の75％が個々のオファーを高く評価しています。 ユーザーは外国のユーザーとは違うと思いますか？ はい、あなたは正しいです、誰もが自分自身への個々のアプローチを期待しているので、彼らはほとんど違いはありません。
あなたのビジネスは誰かのニーズを満たすために存在します。つまり、あなたの顧客は個々のアプローチに感謝するでしょう。
パーソナライズとは、手紙の冒頭で名前でユーザーに連絡することだけではありません。 パーソナライゼーションとは、ユーザーや狭いセグメントのサイト（一般的にはインターネット）での行動に基づいて、個々の（関連する）メッセージを編集することです。 顧客についてさらに学ぶには、彼らを聞いて見る必要がありますが、従来の意味ではありません。
ユーザー行動情報の収集
ソーシャルネットワークのプロファイル、サイトでのアクション、紹介元、電子メールニュースレターのデータ-これらはすべて、クライアントの経路、ニーズ、関心を追跡する「ビーコン」です。 Carrot Questサービスは、ユーザー情報の収集と自動マーケティングを組み合わせています。
複数のビーコンからのデータを組み合わせることにより、この情報を使用して、ユーザーを購入に導くインセンティブを作成できます。
ユーザーに関する多様な情報を取得します。
- サイトへの移行のソース（クライアントがどこから来たのか、コンテキスト広告から、またはPR記事から来たのかを知るため）;
- 都市と地域;
- ソーシャル内のプロファイルに関する情報。 ネットワーク;
- ユーザーがサイトで行ったアクション（登録、製品のカートへの追加、ニュースレターの購読、サブスクリプションの2回の支払い、14日間サイトに戻らなかった、または再び来たなど）。
- 彼らがサイトに残したデータ（メール、名前、従業員との対話など）
- 忠誠心と購入意欲（ポイントでユーザーを評価）;
- ユーザーが持ってきた金額。
収集されたデータの各部分は、各ユーザーのカードで次のようになります。
顧客が誰であるかを知っていれば、効率がどのように改善され、作業が簡単になるか想像してみてください。 これで、以前のように（性別、年齢、配偶者の有無など）古典的なマーケティングではなく視聴者をセグメント化できますが、各セグメントの隠れた動機と興味を見ることができ、それらに最も関連する提案をするのに役立ちます。 基本的に、すべての典型的なキャラクターのプロファイルを作成します（コンテンツマーケティングの分野からのセグメンテーション）。
ユーザーは多くのパラメーターが異なります。少なくとも、購入のさまざまな段階にいます（製品について知りたばかりの人、1か月間競合他社とあなたを比較している人、5回再購入した人など）。 ） 同意します。同じオファーをこれらすべてのユーザーに送信すると、効果がなくなります。
データは自動的に収集されます。 収集されたデータに従って、ポイントセグメンテーションを実行し、まったく異なるグループの人々を選択できます。 さらにそれについて。
セグメンテーション
顧客と潜在顧客を詳細にセグメント化することにより、特定のグループに適したより多くの個別のメッセージを送信します。 彼に興味のあるクライアント情報を送信しようとしている場合、これはパーソナライズです。
たとえば、サービスに関するビデオを視聴した訪問者のリストを作成し、サービスの興味深い事例を記載したメッセージを送信できます。 サービスの宣伝に加えて、製品に関してクライアントから生じる可能性のある質問に答えています。 実際に、販売目標到達プロセスを推進します。 そして、彼はあなたが送信したコンテンツに興味があるので、彼はそれをスパムフォルダに投げません。
ユーザーについて収集したデータでユーザーをセグメント化できます 。 セグメントの例を次に示します。
- 登録を完了していないユーザー。
- ウェビナーから来ました。
- ブログを購読し、2つの記事を読んだ人のセグメント。
- 新規リード;
- モスクワのユーザー。
- その他
重要！ 完全に異なるパラメーターからセグメントを構成できます。 それはすべてコンストラクタのように見えます。 たとえば、なぜそのようなセグメントを選び出さないのか：モスクワにあり、まだ登録を完了していない新しいリード。
すべてのセグメントを保存して、作業を続けることができます。 サービスでの表示は次のとおりです。
これらは、ほんの数個のセグメンテーションの例です。 顧客を行動で分類することにより、市場の個々のセグメントを識別し、クライアントの情報ニーズを満たすことを目標とするコンテンツを作成できます。
重要：ユーザーと直接通信する場合、ユーザーが属するセグメントがすぐにわかります（これはオペレーター、サポートに関連します）
ユーザーターゲティング
セグメント化後、セグメントに優先順位を付けて、特定のカテゴリの顧客に最適なソリューションを選択できます。 ある特定のグループ向けに手紙を徹底的に準備することは、同じ情報を全員に思いやりなく送信するよりもはるかにバランスの取れた戦略になります。
さまざまなユーザーにとって、コンテンツ自体が異なるだけでなく、どのツールをユーザーに配信するのか（ユーザーが表示するタイミングと場所）も異なります。
Carrot Questでは、必要なセグメントを選択した後、3つのツール（チャット、ポップアップ、メールニュースレター）を使用して連絡できます。 同時に、アクションは自動または手動のいずれかです。
パーソナライズされた手紙を準備する方法は？ 目標にもよりますが、 エラーのないオプションがいくつかあります 。
1.ドリップマーケティングは、リードを加熱して徐々に市場に投入するための優れた方法です。 ユーザーは段階的に特定の問題の解決策が提案された手紙を受け取り、徐々に慣れ、あなたを信頼し始めます。
以下に 、ドリップメールニュースレターの例を示します。これは驚くべき効果をもたらしました（着信アプリケーションで2.5倍の増加）
2.アクティベーションレターの使用は、新規顧客と協力する際にも効果があります。 たとえば、SaaSサービスを販売していますが、最初に無料試用版を提供します。
トライアルでユーザーにサービスに関する必要な情報を提供するトリガーニュースレターは、利便性への依存度を高め、将来の販売を確保できます。
前に、シェルフのアクティベーションレターとそれらを効果的に使用する方法をソートしました。
3.割引、推奨事項、およびプロモーションは、優れた、長年使用されているマーケティングの動きです。 同じ株のターゲットオーディエンスを再確認してください。Tシャツを購入した人にTシャツを購入した場合、その人にクーポンを送ってください。
監視と制御
議論したことはすべて面倒ですが、恐れることはありません。顧客情報の収集と自動化されたマーケティングの組み合わせは、大規模で有用な基盤となります。 このような正確な情報により、トラフィックが落ち込んでいる場所、または何かを締める必要がある場所に集中できます。
これは、「はい、インストールし忘れました」タイプのサービスではありません。 効率の向上を得るには、キャロットクエストの作業プロセスを制御および監視する必要があります。 データベースで顧客情報を収集することで、顧客とのコミュニケーションをパーソナライズおよび自動化します。これにより、顧客のブランドへの転換と態度が向上します（平均チェックとLTVが向上します）。
サービスの中で、変更内容、このニュースレターまたはそのニュースレターが販売にどのように影響したか、オペレーターの働き方、正しいコースを選択したかどうかを追跡します。
あなたの月収が忍び寄るとすぐに、これらの行動の有用性を理解するでしょう。
キャロットクエストのウェブマーケティング自動化サービスチームが喜んで対応します。