この理論は、チームリーダー、人事マネージャー、プロジェクトマネージャー、アートディレクター、営業部門の責任者に役立ちます。これらのスタッフは、従業員の感情的および心理的状態に直接依存する仕事をする人が大勢います。
経営者が私に質問したとき、この問題に直面しました：私の従業員は私にどれだけ満足しているか、そして彼らがより効果的になるために何をするか。
したがって、プログラマー、デザイナー、コピーライターをさまざまな角度から評価し、可能であれば、プロジェクトを締め切りまでに提出するために個人全員にピルを与えなければなりませんでした。
解決策は2つあります。あなたの経験と直感を信頼するか、同僚の活動履歴を保持して「デジタル化」してください。
従業員のパフォーマンス率の管理（$ .ITE）
タスク：マネージャーのカードを作成し、まず一定期間のデータを収集してから、これらのデータ間の関係を見つけ、マネージャーの有効性を高めることができる「薬」を決定します。 （BigDataのように見えますよね？）
多数のマネージャー、多数のリモートオフィス
従業員および個人としての各マネージャーの個人的な制御の可能性は失われます。
それから、セールスマネージャーを例として取り上げ、彼の例を使って私の理論の本質を明らかにしようとしました。
エネルギー保存の理論は、理論の基礎として採用されています。
マネージャーを生産資産として見ると、マネージャーへのすべての投資（時間（t）、お金（$）、情報（i）、エネルギー（e））が正当化され、さらに多くの時間、お金をもたらすことを理解できます、情報、エネルギー会社。
多かれ少なかれManagerが受け取る入力を考慮してください。
- お金（$ 1）：給与、ボーナス、個人事業。
- 情報（i1）：トレーニング、インサイダー、電話、分析、会議、ブレーンストーミング。
- 時間（t1）：休日、休暇、短い労働時間、離職率の減少（たとえば、レポートの拒否、アシスタントの割り当て）、リモートでの作業、会議、集会。
- エネルギー（e1）：スポーツ、健康、家族、チームの親しみやすさ、会社の忠誠心、企業のパーティー、職場でのエンターテイメント。
これらの要因の有無は、出力にプラスまたはマイナスの影響を及ぼします。 会社が最終的に従業員の仕事から得るもの。 それらの成長または増加。 この場合のマネージャーは、入力データを変換する関数のセットです。 出力変数（$ 1、i2、t2、e2）を取得し、個人変数（$ ∆、i∆、t∆、e∆）を残します。
個人変数には、それぞれ以下を割り当てます。
- マネー$ ∆：会社の利益、有給休暇、損失、追加の時間外無給労働。
- 情報i∆：個人の成長、キャラクターの発達、専門知識の獲得。
- 時間t∆：自由時間、就業日の終了後に仕事がない。
- エネルギーe∆：イニシアチブ、チーム
週末（$ 1、i2、t2、e2）または企業までに、含めることができる変数：
- お金$ 1：会社自体の利益の増加、KPI、より少ない有給休暇、損失、追加の時間外無給労働に加えて、会社の総利益に占める割合。
- 情報i2：他の従業員のトレーニング、問題の新しい解決策の発見、電話の回数の増加、会議や展示会への参加、インサイダーとの連携。
- 時間t2：仕事のスピード、目標の解決、社内での不必要な交渉の不在/存在、通話効率の向上、仕事の遅れ。
- Energy e2：イニシアチブ、チーム、マネージャーの会社への忠誠心。
時間とお金の評価は非常に簡単です。 これらは定量的な指標です。 定量的な指標がないため、情報とエネルギーを評価することはより困難ですが、標準からの逸脱を示す係数を入力できます。
たとえば、ある人は病気でした（係数e1 = 0.5）が、新しいプロジェクトのマネージャーになったため、仕事を続けました。 そのe1 = 0.7。 彼はフレンドリーなチーム（e2 = 1.3）を結集し、週末に働きました（$ 2 = 1.1）。 エネルギー保存の法則に基づいて、e∆ = e2-e1 = 1.3-0.7 = 0.6となると同時に、変数eと$（特定の例ではあるが、実際にはすべて）が互いに依存していることがわかります友人から何らかの関数として、それをFと呼びましょう。この例に戻ると、e∆が0.6であることがわかります。 男は病気でしたが、同時に彼は課外活動と新しいプロジェクトにエネルギーを費やし、同時にドルを生み出しました。
受け取った式を書きます：
$ ∆ = $ 2- $ 1
i∆ = i2-i1
t∆ = t2-t1
e∆ = e2-e1
したがって、私たちはマネージャーのカードを受け取り、マネージャーがリソースを消費するか生成するかを認識します。 しばらくすると、係数によって、どこに問題があり、何に影響を与える必要があるかを判断できます。
f（$）= x1 *（$ 2- $ 1）/ $ 2 = x1 * $ ∆ / $ 2
f（i）= x2 * i∆ / i2
f（t）= x3 *tΔ/ t2
f（e）= x4 * e∆ / e2
ここで、x1、x2、x3、x4は各人の変数です。 入力データの変更がそれにどのように影響するかは不明です（$ 1、i1、t1、e1）。
これらの関数の値を時間的に見ると、つまり 横座標がt、縦座標がf（）のいずれかであるグラフを作成すると、時間の経過とともに個人変数が変化し、マネージャーの効率と個人の収益性が向上します。 ここからそれを取得できます：
理想的なマネージャーとは、個人変数の機能が直接的なマネージャーです。 お金、時間、エネルギー、情報の流れの生成者であり、受け取る以上のものを与えます。
ただし、式に基づいて、長期的には理想的なマネージャーになることは不可能であることは明らかです。 i、t、eのみを$に変換できます。
会社の目標は利益を上げることなので、f（$）のf（i）、f（t）、f（e）への依存性を見つける必要があります。 最も一般的なのは、Excelの関数の選択です。
興味があれば、この理論を実際に試すことができる文書の例を考案できると思います。
以上で、ここまたはivanmorev（at）gmail.comで質問をお待ちしています。
短所理論：
理論では、特定のレベルのリソースを雇用する際の従業員の存在を考慮していませんが、データが長期間にわたって収集されるという事実により、その影響は平準化されます。