企業は今までにないほど多くの従業員に関するデータを歴史上持っており、ビッグデータ分析はすぐに人事の実践に入ります。 人事作業の分析には新しいものはありませんが、収集および分析されるデータの範囲は標準を超えています。
Sociometric Solutionsは、職場での社会活動をキャプチャする従業員バッジにセンサーを挿入します。 センサーは、従業員が職場をどのように動き回ったか、話した相手、さらにはコミュニケーション中に使用される声のトーンを報告します。 これらのスマートバッジから取得したデータを分析すると、バンクオブアメリカは、コールセンターで最も生産性の高い従業員が休憩に行く人であることに気付きました。 グループブレークルールが導入され、生産性が23％向上しました。 別の会社であるヒューマンスケールは、オフィスの椅子、机、コンピューターにセンサーを統合し、企業にアクティビティを監視するためのOfficeIQシステムを提供しています。 たとえば、従業員が机に座ったり立ったりして過ごした時間、欠席した時間など。
アイルランドのテスコ食料品店チェーンでは、倉庫の作業員がリストバンドを着用して、棚から商品を取り出して記録し、タスクを配布し、割り当てがいつ終了するかを予測します。 ヘルスケアや軍隊を含む他の分野では、ウェアラブルガジェットは、従業員と実行する仕事にとって危険な疲労を検出できます。
富士通は最近、職場の人々を測定および監視するために、加速度計、気圧計、カメラ、マイクからデータを収集および分析できるユビキタスウェアビジネススイートを開始しました。 たとえば、温度、湿度、動き、心拍数などのデータは、従業員がいつ熱を感じすぎているかを判断できます。 また、システムは、人体の位置、姿勢、および動きを判断して、転倒を修正したり、位置を追跡したり、身体の物理的負荷を計算したりすることもできます。
外部モニタリングは、Fitbitなどのトラッカーを使用して取得したデータと比較されます。 データは、ウェルネスプログラムに従事する労働者が、そのようなプログラムに参加しなかった人々と比較して、健康コストの大幅にわずかな増加を示すことをすでに示しています。 現時点では、雇用主は従業員の医療記録にアクセスできませんが、今回はそれほど遠くないかもしれません。 ある晴れた日、あなたの上司はあなたのストレスレベルを議論するためにあなたを脇に連れて行くかもしれません。
世界のデジタル化が進むにつれて、企業にはスタッフを監視する機会が無限にあります。 通常の営業日に行うアクションのほとんどは、すでに大量のデータを生成しています。メールの送受信、電話の発信、機器の操作です。 しかし、すぐにさらに多くの情報源とそれを収集する方法があります：カメラ、センサー、またはクラウドソーシングデータを使用して、個人のパフォーマンスのあらゆる側面を測定します。
企業はこのデータを使用して私たちを管理する必要がありますか？ 一般に、私たちをコピー機またはルーターとして扱うのは倫理的ですか？ 営業担当者の1人であるCornerstone onDemandは、企業が従業員の生産性を予測して向上させるのに役立つと考えています。 その分析ソフトウェアは、世界中の5億ポイントの従業員を管理して、パターンを特定し、従業員の雇用と業績に関する予測を行うことができます。
このタイプの分析を使用して、最も成功した採用チャネルを決定したり、会社が失うリスクがある主要な従業員を特定したりできます。 しかし、私の懸念は、企業が簡単に取得できるデータの解析により多くの時間を費やすことです。 たとえば、座っている間や他の人とのコミュニケーションの質をより意味のある指標で示すのではなく、椅子に座っている時間や話した人の数などです。
記事の翻訳： 定量化された職場：ビッグデータまたはビッグブラザー？