記事の見出しのA / Bテスト

素材の品質を向上させるために、オンラインメディアは、Web開発、最適化、デザイン、およびユーザビリティの分野から高度に技術的な方法を使用し始めています。 たとえば、ハフィントンポストは最近、成功したA / Bテスト実験を実施しました 。 これは、1つの要素のみが異なる2つのバリエーションのWebページを作成する場合の標準的なWeb最適化手法です。 ページは同じ割合でオーディエンスに表示され、結果が比較されます。 Googleでもこの手法を使用しています。



このようにして、Haffington Post新聞はWebサイトの記事でさまざまな見出しオプションをテストしました。 メインページに見出しの2つのオプションを順番に表示し、それぞれをクリックする人数を測定しました。 5分後（通常のサイトトラフィックではこれで十分です）、どの見出しの機能がよりよく機能するか、つまり記事により多くの注目を集めることが明らかになりました。 彼は去りました。



これは非常に効果的な手法です。 本質的に、ジャーナリストは各記事にいくつかの見出しオプションを書くことができ、一般の人々は自分に最適なオプションを選択します。 このようにして、特別な努力をせずにオンラインメディアコンテンツの品質を大幅に改善し、サイトのトラフィックを増やすことができます。



この手法のより複雑なバージョンでは、さまざまなユーザーグループ（条件：エンジニア、マネージャー、学校オタク）のさまざまな見出しの人気度を計算し、それぞれにこのグループの代表者の間で最大の注目を集めるターゲット見出しを表示できます。 実際、記事のテキストも異なる場合があります。 ティーンエイジャー向けのオプションでは、技術的な詳細を削除し、スラングと絵文字を追加することが望ましいです。 エンジニア向けのオプションで、式とグラフを追加し、マネージャーが中間バージョンをコンパイルします。



Nyman Journalism Studio（ハーバード大学） 経由