データセンターのエコシステムの再構築

最近、LSIのシステムアーキテクトであるRob Oberが、中国の雑誌CEO兼CIOに詳細なインタビューを行い、そこで多くの興味深い質問が提起されました。 ロブは業界の将来について非常に明確に説明しているため、このインタビューの重要なポイントの翻訳に注意を向けたいと思います。



CEO＆CIO：近年、インターネット企業は非常にスケーラブルなデータセンターを構築しています。 通常の企業とは異なり、IT市場のプレーヤーは、データセンターの技術開発におけるリーダーの役割を担っています。 業界の観点から、データセンター市場の鍵となる3つのテクノロジーは何ですか？ それらを説明してください。



Rob：ソフトウェア業界、ハードウェア業界、および純粋にエンジニアリングの分野は、超大規模なデータセンターで衝突しています。 したがって、イノベーションの数は非常に多いため、3つだけを選択することは非常に困難です。 最も重要なのはハードウェアとインフラストラクチャの革新であり、3つを選択する必要がある場合は、次の点を指摘します。



自律的な行動と管理



Microsoftのアーキテクトはかつて私にこう言いました。「通常の企業のようにデータセンターの管理者を雇った場合、世界中のすべての管理者を雇わなければならないでしょう。」 現在、Microsoftのデータセンターには、約100万台のサーバーがあります。 超スケーラブルなデータセンターでは、拡張のために、自動化された自己管理型のインフラストラクチャの開発が必要になります。 特大のデータセンターはこの分野の先駆者であり、彼らの助けを借りて、専門家は自分の過ちから学び、改善された仕事/ドル比を得ることができるプラクティスを開発します。 これらは高度に専門化されたプラクティスですが、ますます多くのIT業界のプレーヤーがそれらを採用し始めています。 OpenStackは、専門知識とスキルがどのように「パッケージ化」され、業界全体に広く配布されているかの最良の例です。 LSIでは、最高の自律インフラストラクチャを作成するために、スケーラブルなソリューションと自動化されたソリューションの両方を使用しています。



データセンターまたは個々のマシンレベルでの高可用性



システムが大きくなると、より多くのコンポーネント、より多くの障害ポイントになり、可用性を維持するコストが複雑になり、増加します。 ストレージのボリュームが増加するにつれて、ディスクはより頻繁に故障し始めます。 単に頻繁に使用されます。 これは、コストと複雑さを軽減するために設計された一定の圧力の背景に反しています。 時間が経つにつれて、メガデータセンターは非常に大きくなり、時には数十万台のサーバーで、多くの場合異なるデータセンターに分散しているため、絶対的な信頼性を高めるソリューションを作成する必要が生じましたが、個々のシステムコンポーネントは安価でシンプルで信頼性が低くなりました。 これにより、「クラウド」で低コストのコンポーネントを使用できるようになり、信頼できるリソースになりました。



多くの組織は、異なるデータセンターでデータに絶対にアクセスできるようにする必要性を感じていたため、これらのソリューションも非常に時間通りに現れました。



99.999％のサーバー可用性を必要とする従来のアプローチは、データセンター全体でマクロレベルで高可用性を維持するという実用的なアプローチに取って代わりつつあります。 このアプローチは、データセンター全体を脅かすまで、個々のシステムとコンポーネントの障害を許容します。 もちろん、このアプローチはまだ完全には開発されていません。 LSIは、メガDPCおよびOEMと連携して、運用効率とフォールトトレランス技術を改善し、個々のコンポーネントの障害による損害を最小限に抑えながら、データセンター全体の信頼性の高い高可用性レイヤーを維持します。



ビッグデータ



この用語は頻繁に使用されます。 数年前には存在していなかったとは信じられません。 Hadoopは、Google MapReduceとGoogle File Systemをコピーしようとするオープンソースの試みである業界への本当の贈り物でした。実際、私たちの世界は驚くほど速く変化しました。 現在、Hadoopやその他のビッグデータアプリケーションは、検索、分析、広告、スケーラブルで信頼性の高いファイルシステム、遺伝子研究など、Apple SiriなどのサービスでもHadoopを使用しています。 ビッグデータは、分析の概念を統計的な単純化からすべてのデータの分析に変えました。 そして、これは、パターンやパターンが理論的にではなく経験的に検索される研究において、多くのブレークスルーをすでに提供しています。



一般的に、ビッグデータは今世紀で最も革新的なテクノロジーの1つになったと思います。 ビッグデータは、データセンターの焦点をストレージコンピューティングからシフトしました。 ハードドライブコントローラー、SAS（シリアル接続SCSI）アダプター、およびRAIDコントローラーがこの進化の中心にあります。 次のステップは、グラフ分析の広範な使用です。これにより、データそのものだけでなく、データ間の関係を分析できます。



CEO＆CIO：クラウドコンピューティング、モバイルコミュニケーション、ビッグデータが広く採用されるにつれて、生産における従来のITエコシステムは変化しています。 LSIと生態系との現在の相互作用における3つの主な変更点は何ですか？ LSIは、従来のエコシステムにおけるさまざまな関係の変化をどのように見ていますか？ どの新しい接続を検討する価値がありますか？ 例を提供してください。



Rob：クラウドコンピューティングとモバイルデバイスからのデータの可用性はすでに大きく変化しており、業界とエコシステムを変化させ続けます。 実際、企業市場（顧客、OEM、技術、アプリケーション、アプリケーション）は10〜20年間かなり安定していますが、クラウドコンピューティングがサーバー市場の重要な部分になるとすぐに、次のようなエコシステム参加者に影響を与えました。 LSI



時間：時計仕掛けの製品ポートフォリオのように、合理化されたIntelをフォローするだけでは不十分です。 以前は、データセンターの開発サイクルは3〜5年でした。 しかし、これらのサイクルは短くなっています。 現在、ソリューションの必要性は6か月に迫っており、ハードウェアサプライヤはこのような短い開発サイクルで作業することを余儀なくされています。



メガDPCには、顧客のニーズを満たすためのリソースを迅速に構築する機能も必要です。 その結果、従来のIntelロードマップに拘束されることなく、新しいアーキテクチャ、ソリューション、仕様がデータセンターに導入されました。 また、生態系を混乱させます。



エンドユーザー：ハイパースケーラブルなデータセンターは、エコシステムで重要なクライアントの役割を果たしています。 単一の注文がサーバー市場の最大5％を占める場合もあります。 OEMは依然として非常に重要であるという事実にもかかわらず、OEMはそのような大規模な展開をもはや実行せず、それほど速く開発していません。 これは、個々のコンポーネントまたはサブシステムのサプライヤーが、実際の問題に対して独自の（または少なくとも効果的な）ソリューションを提供できる場合、多くの場合経済的に勝つという事実につながります。 これは、主要な利益が大規模なOEMから強力で迅速なイノベーターに移動するという事実につながります。 潜在的に、これは生態系全体の利益の減少につながり、イノベーションの成長と再投資率を脅かす可能性があります。



新規参入者：従来、いくつかのOEMといくつかのソフトウェアベンダーがほぼ独占的にデータセンター市場を所有していました。 ただし、超スケーラブルなクラウド企業のサプライチェーンはこれを変更しました。 一部のメガデータセンターは、デルとHPの実績のあるソリューションに依存し続けていますが、マーケットリーダーのデータセンターは独自のインフラストラクチャを開発、指定、さらには構築しています（Googleの場合のように）。



データセンターは、クアンタなどのサプライヤーの仕様に合わせて構築されることが増えています。 Aristaなどの新しいネットワーク機器ベンダーは、市場シェアを拡大​​しています。 Nebulaなどの超スケーラブルなソリューションプロバイダーも成長しています。



ソフトウェアは有償サポートでオープンソースに大きく移行しました-RedHatが元々開発したモデルは現在、Cloudera、Mirantis、United Stackなどで採用されています。



オープンイニシアチブ：はい、Hadoopとデリバティブが従来の産業（石油とガス、医薬品、遺伝子研究など）でもどこでも実装されているのを見てきました。 そして、オープンデータベースが従来のソリューション（Casandraなど）をプッシュするのを見ました。 しかし、現在、Open ComputeやOpen Stackなどの新しい取り組みが行われています。 もちろん、これらはハイパースケーラブルなデータセンターに役立ちますが、小規模企業や大学がハイパースケーラブルに似たインフラストラクチャを展開し、「大手企業」と同じレベルの自動制御、効率、コストを得るのにも役立ちます（もちろん、能力のレベルですが、彼らはこれに非常に近いです）。 クアンタ、TYAN、フォックスコン、ウィストロンなどの新しいオープンなイニシアチブのおかげで市場に参入したばかりの例で既に見たように、将来、この傾向はOEMやソフトウェアベンダーの従来のビジネスモデルに大きなダメージを与え、新しいプレーヤーに有利になるように市場を再編することができます。



新しいアーキテクチャとアルゴリズム：リソースプールに基づいたテクノロジーへの明確な動きがあります。 このようなソリューションの開発は、IntelやLSIなどの企業と最大のデータセンターの設計者とのパートナーシップによって可能になりました。 従来、アーキテクチャの新しいアプローチはOEMによって決定されていましたが、最近ではそうではありません。 スケーラブルラックアーキテクチャ（RSA）の使用を目的としたソリューションの分布が増えていることがわかります。シリコンフォトトニクス、ストレージプール、ソフトウェア定義ネットワーク、そして間もなくRAMプールと新しいタイプの不揮発性RAMが登場します。



さらに、新しいプロセッサアーキテクチャがデータセンターでどのように位置付けられているかを見ることができます。静かでコールドストレージ用のARM 64と、強力なコンピューティング、マルチスレッド、マルチタスク処理モンスター用のOpenPower P8です。 これはすべて非常に興味深いものです。 ビデオカードプロセッサでの汎用コンピューティング、リアルタイムストリーム分析用の正規表現プロセッサなど、アプリケーションの高速化に関心が高まっています。 目の前に、第一世代のグラフ分析ツールが展開されています。



イノベーション：イノベーションのペースが高まっているか、年をとっています。 しかし、素早い収入は終わりました。 一方では、データセンターはコンピューティング能力とストレージの指数関数的な増加を必要とし、10〜1000倍高速に動作する必要があります。 一方、メモリ、プロセッサコア、ディスク、フラッシュドライブはそれほど速く成長していません。 このギャップを埋める唯一の方法は、イノベーションによるものです。 したがって、OEM、ソフトウェアベンダー、チップメーカー、ターンキーソリューション、およびオープンソースコミュニティやスタートアップで多くの興味深いことが起こっていることは驚くことではありません。 これが現在をとても興味深いものにしているものです。



消費の変化： PCとラップトップの供給が減少し、この減少がこのセグメントのストレージ需要の低下をもたらしました。 ラップトップはHDDからSSDにますます移動していますが、これはモバイルHDDへの貢献が小さいため、LSIにとっては悪くありませんが、SSD市場で大きな役割を果たしています。 スマートフォンとタブレットは、クラウドコンテンツ、トラフィック、およびクラウドストレージへの依存の増加につながりました。 クラウドソリューション用の大型HDDの需要が大幅に増加していることがわかります。この傾向はスピードを加速させており、クラウドベースのHDDの市場は好感が持てると思います。低熱で静かに保管できるように設計されています。



クラウドストレージは、データベース、キャッシュ、仮想マシン、および低遅延を必要とするその他のアプリケーションに使用されるPCIe SSDカードの需要が高まっています。 大容量で低レイテンシのこれらのフラッシュ製品がなければ、当たり前のことの多くは不可能です。 実行可能なフラッシュストレージを手頃な価格で提供できる企業はほとんどありません。 これは、さまざまなソリューションを試しているスタートアップの道を開くものです。