MITで開発されたコンピュータービジョンシステムを使用すると、インタビューをより成功させることができます。

マサチューセッツ工科大学は、 コミュニケーションスキルをトレーニングするプログラムを開発しました。 彼女は通常のコンピューターでウェブカメラを使用しています。 プログラムは、人と「通信」し、彼に質問する3次元のアニメーションキャラクターを表示します。 このプログラムは、コンピュータービジョンと音声認識を使用して、人との視覚的な接触を維持します。 しかし、楽しみは後で始まります。 このプログラムは会話の録音を再現し、それにはジェスチャー、表情の変化、声の音色と抑揚、「一般的な」、「あたかも」、「まあ」などの寄生語の使用頻度に関する詳細なデータが付随します。 これにより、自分を横から見るだけでなく、対話者の直感的な印象を人々が与えるすべての兆候を意識レベルにもたらすことができます。









著者がMACH（My Automated Conversation coacH）と呼んだプログラムは、90人のMIT学生でテストされました。 彼らは、この目的のために特別に雇われたプロのリクルーターとの週間隔で2つのインタビューを受けました。 面接後、採用担当者にアンケートに記入して「応募者」を評価するように依頼しました。 学生は3つのグループに分けられました。 2つのインタビューの合間に、コントロールグループはインタビュー手法に関するビデオチュートリアルを見ました。 2番目のグループは、インタビューの通常のビデオを見ました。 3番目-ビデオだけでなく、MACHによって収集されたすべての分析を学習できます。 1週間後、3番目のグループは統計的に有意な結果の改善を示しました-リクルーターは「一般的な印象」、「仕事への前向きな態度」のカテゴリで高いスコアを与え、しばしば「この人を雇うことを勧めますか？」



プログラムではかなり大ざっぱな3Dモデルが使用されましたが、学生はそれとコミュニケーションすることの予想外の自然な印象に気付きました。著者は、モデルが人の顔の目をたどり、適切な瞬間にうなずき、人の笑顔に反応して微笑んだことを確認しました。





主任開発者であるPh.D. Ehsan Hawke氏は、MACHで2年間働いたと述べています。これは博士論文の一部です。 彼はプログラムをWebアプリケーションとして利用可能にするか、ソースを公開する計画を立てていますが、これには多くの作業が必要になります。コードの数は50万行近くになります。 彼は、彼の開発がコミュニケーションスキルや人前で話すことを教えるだけでなく、恐怖症、自閉症、アスペルガー症候群、教育学、ロボット工学の人々の治療にも応用できることを望んでいます。 パブリックドメインでのMACHの出現について最初に知りたい人のために、 サブスクリプションフォームが作成されました。 これまでのところ、PDF形式の記事のみが公開されています。



PS：約1年前、Habréで、彼らはビデオで人の脈拍を記録できるシステムについて書きました。 同じ原理（オイラービデオズーム）で動作するウェブカメラベースの心拍数検出器が最近Githubで公開されました。 これらの技術に基づいた嘘発見器が登場するまでには、かなりの時間が残されているようです。たとえば、政治家や高官によるスピーチの録音が提供されるなど、多くの興味深い可能性が開かれています。 ほとんどの場合、特別なサービスを除き、それらの使用はすぐにすべての人にとって違法であることが判明します...