新鮮な材料のレビュヌ、2011幎4月から5月

この資料では、むンタヌフェヌス、新しいツヌル、パタヌンのコレクション、興味深い事䟋、歎史的な話題に関する最新蚘事の月次レビュヌを続けおいたす。 テヌマ別の数癟のサブスクリプションのテヌプから、公開する䟡倀のある出版物の玄5が遞択されおいたす。 以前の資料 2010幎4月から2011幎3月 。







方法ず実践



iPad甚の優雅で優雅なむンタヌフェむスの蚭蚈ビデオ

OmniGroupのiPadの蚭蚈ず蚭蚈に関する優れたチュヌトリアル。 付属の蚘事も読んでください。

Vimeoの The Omni GroupからiPad甚の優雅で優雅なむンタヌフェむスを蚭蚈したす。



ペヌパヌむンスクリヌンプロトタむピング

RoundarchのDiego Pulidoによる疑䌌むンタラクティブな玙のプロトタむプを䜜成するための段階的な手順。 これは、初期段階でより珟実的なナヌザビリティテストを実斜するための安䟡で迅速な方法です。



ペアむンタビュヌ-ペアプログラミング思考をナヌザヌ調査に適甚

蚭蚈プロセスでアゞャむルを䜿甚する優れたスペシャリストであるAnders Ramsayが、ペアのナヌザヌむンタビュヌ方法に぀いお説明したす。 その間、回答者は互いに質問し、ナヌザヌシナリオを自分で説明したす。



UXの定量的枬定のための10のガむドラむン

リチャヌドダルトンは、むンタヌフェむスパラメヌタヌを定量化するための10の原則を瀺しおいたす。 圌らはノァンガヌドの蚭蚈経隓から来おおり、良い習慣ず悪い習慣の䞡方に関連しおいたす。



パスワヌドの䜿いやすさ

Thomas Baekdalは、セキュリティの芳点から優れたパスワヌドを構築するための原則を説明しおいたす。 この蚘事は、パスワヌドを構築するためのバランスの取れた基準を提䟛したす-信頌性が高いず同時に芚えやすいです。



これは単なるテストではありたせん-プラむムタむムです

Metric LabのDemetrius MadrigalずBryan McClainは、優れたナヌザビリティテスト結果を埗るために、適切に蚭蚈されテストされたむンタラクティブプロトタむプの重芁性に぀いお語っおいたす。 誀怍、゚ラヌ、および実装品質のその他の問題は、テストシナリオの実行プロセスに「グリヌスを塗る」こずがありたす。



ワヌクフロヌの期埅-適切なタむミングでステップを提瀺

Jakob Nielsenは、ナヌザヌシナリオに関する圌の䌚瀟の研究に぀いお曞いおいたす。 圌は、䞀連のアクションの堎合、珟圚の画面の内容だけでなく、その前埌のプロセスの内容も重芁であるず指摘しおいたす。



むンタビュヌがうたくいかないずき

ナヌザヌむンタビュヌが倱敗した堎合のMia Northropのヒント。 回答者のタむプずそれぞれの特城、および䞀般的な問題を解決する方法に぀いお説明したす。



モバむルアプリケヌション開発-Webずネむティブ

この蚘事はむンタヌフェヌスの開発ず蚭蚈の間のどこかにありたすが、デザむナヌが「モバむル向けのサヌビスを提䟛するのに適したりェブサむトたたはアプリケヌション」ずいう質問に答えるこずは有甚でしょうか



初心者オリ゚ンテヌラヌ、専門家テレポヌト

Tyler Tateは、初心者ず経隓豊富なナヌザヌが䜿甚する情報怜玢の原則の違いに぀いお説明しおいたす。 これらの違いを理解するず、䞡方のナヌザヌグルヌプにずっお怜玢むンタヌフェむスが䟿利になりたす。



期埅しおいないずきに䜕を期埅するか

ゞュリヌノルビアサスずスティヌブポヌティガルは、蚈画倖のナヌザヌ調査結果のストヌリヌを共有しおいたす。 このような予期せぬtwist䜙曲折は、動䜜をよりよく理解し、むンタヌフェむスで䜜業するずきにこの知識を䜿甚するのに圹立ちたす。



Eコマヌスチェックアりト蚭蚈の基本的なガむドラむン

クリスチャンホルストは、オンラむンチェックアりトプロセスを構築するための11の重芁な掚奚事項を䜜成したす。 䞻なメッセヌゞは、可胜な限り盎線的にし、䞍明瞭な手順を避けるこずです。 この蚘事は、Baymard Institutehttp://baymard.com/checkout-usabilityによる広範な研究に基づいおいたす。



倚倉量テスト101-蚭蚈を最適化する科孊的方法

Visual Website OptimizerのParas Chopraが、倚倉量テストのプロセスず方法に぀いお詳しく説明しおいたす。 この蚘事では、倚くの優れた実践ず事䟋を提䟛しおいたす。



幌児アプリのナヌザヌむンタヌフェむスのガむドラむン

この蚘事の結論は1人の子䟛のサンプルに基づいおいたすが、それでもiPad甚の子䟛向けアプリケヌションの蚭蚈者には圹に立たないでしょう。 䜜成者は、このようなむンタヌフェむスを䜜成するずきに考慮する必芁がある14のルヌルを提䟛したす。



ツヌル



Visio甚のiPhoneテンプレヌト

Gevorg GlechyanによるMS VisioでiPhoneアプリケヌションを蚭蚈するための適切に蚭蚈されたラむブラリ。 Visioの機胜を最倧限に掻甚しお、高床なコントロヌルを䜜成したす。 盎接ダりンロヌドリンク VSS。



UXの䟡倀提案を䌝える

ゞョンディルワヌスずマットミラヌのプロゞェクトの蚭蚈の重芁性を評䟡するための優れたモデル。クラむアントずのコミュニケヌションに圹立ちたす。 これは、デザむナヌを匕き付ける「前埌」の指暙の状態を明確に瀺し、これらの䜜品のROIを明確に瀺したす。



子猫を配眮-すべおのケヌスのプレヌスホルダヌ画像

任意のサむズのスタブむメヌゞを䜜成するための䟿利なツヌル。 ワむダヌフレヌムのワむダヌフィッシュやデザむンのモックアップずしお䜿甚できたす。 類䌌のサヌビスのペアはLoremPixumずPlaceHold Itです。



Axureland-Axure愛奜家による無料のAxureりィゞェットラむブラリずデザむンパタヌン

Axureデザむンツヌル甚のりィゞェット、パタヌン、およびプラグむンラむブラリの倧芏暡なアヌカむブ。 提案されたアドオンのセットは定期的に成長しおおり、Web、モバむル、デスクトップアプリケヌション甚のステンシルが含たれおいたす。



Pixel Proliferation-画面解像床を管理するためのツヌルセット

Punchcut Perspectiveの埓業員は、珟圚最も䞀般的な画面解像床を䜿甚するデバむステンプレヌトのコレクションを投皿しおいたす。 これらは、スマヌトフォン、フィヌチャヌフォン、タブレット、ワむドスクリヌンテレビです。



PowerMockup-PowerPoint甹Mockup Toolkit

PowerPointアドオンを䜿甚するず、シンプルで簡単なワむダヌフレヌムをすばやく簡単に䜜成できたす。 これは、少しデザむンし、最も䞀般的なオフィス補品の1぀に慣れおいる人にずっおは玠晎らしいツヌルです。



UIスケヌリングの調査

ワむダヌフレヌムでさたざたな画面の状態を蚘述する興味深いアプロヌチ。 これにより、さたざたなコンテンツを䜿甚しお、たたはナヌザヌの䜜業のさたざたな段階でシステムに䜕が起こるかを芖芚的に衚瀺できたす。



パタヌン



webOSデザむンパタヌン

Geoff GauchetによっおコンパむルされたwebOSモバむルプラットフォヌムのデザむンパタヌンのコレクション。 スマヌトフォンのみを察象ずしおいたすが、将来的にはTouchPadタブレットの䟋が登堎する可胜性がありたす。



ステロむドに関するモバむル自動提案-先読みデザむンパタヌン

通垞のWebずは異なり、モバむル怜玢での自動プロンプトの䜿甚には、デヌタ転送速床の䜎䞋ずテキスト入力の難しさずいう2぀の远加の制限がありたす。 この問題を解決するために、Greg Nudelmanは新しいTap-Aheadパタヌンを提䟛しおいたす。



iPhoneのタブバヌ

Petter Silfverは、iPhoneアプリに適したタブバヌを䜜成する方法に぀いお説明しおいたす。 この蚘事では6぀の基本的なルヌルを瀺し、それらに䟋を瀺したす。



Mad Libsスタむルフォヌムを䜿甚する必芁がありたすか

Yu Centrikのチヌムは、「狂ったラむブラリ」の圢匏を衚珟するための新しい圢匏圢匏の研究結果に぀いお説明しおいたす。 それはコンバヌゞョンを増やすのに圹立ちたすか、それずも単なる無意味なMODですか



プロセス



UXプロフェッショナル向けの「チェックリスト思考」-耇雑なプロゞェクトで正気を保぀

Greg Laugeroは、チェックリストベヌスの蚭蚈プロセスに぀いお説明しおいたす。 芁件のより信頌性の高い䌚蚈凊理により、補品の最終品質が向䞊したす。



ゲヌム蚭蚈ログ

アゞャむルプロセスでのゲヌムデザむンぞの興味深いアプロヌチ。これはデザむナヌにずっお興味深いものです。 これには、䞀連のプロトタむプの䜜成ず継続的な改善が含たれたす。



Design Studio方法論の抂芁

Semantic FoundryのWill Evansは、Design Studio Methodologyトレヌニングのプロセスず機胜に぀いお説明しおいたす。 研究や最初のドラフトからプレれンテヌションやその埌の改良に至るたで、補品䜜成のすべおの段階で参加者を実斜するこずが必芁です。



䞀緒に良い。 成功する創造的なコラボレヌションの実践

Cooper Consultingの埓業員の1人であるStefan Klocekは、ゲヌムに組み蟌たれおいるゲヌムの蚭蚈および開発プロセスに぀いお説明したす。 その䞻な機胜の1぀は、デザむナヌず高速反埩のペアリングです。



補品開発の䞭心にストヌリヌテラヌが必芁な理由

サラ・ドゥヌディは、補品のビゞョンを蚘述し、サポヌトするプロセスにおけるストヌリヌテラヌの圹割の重芁性に぀いお曞いおいたす。 このようなスペシャリストは、チヌムが単䞀のアむデアを結集し、最終的にはより良い補品を入手するのに圹立ちたす。



プレむダヌ゚クスペリ゚ンスの芁玠

John FerraraはJesse James Garrettの有名なUXモデルの独自のバリ゚ヌションを提䟛しおいたす。これは、ゲヌムメカニクスを䜿甚するむンタヌフェむスに䜿甚する必芁がありたす。 意欲、わかりやすい代替案、バランス、䜿いやすさ、矎孊の5぀の局で構成されおいたす。



事䟋



iPadの䜿いやすさ1幎目

1幎前、Nielsen / Norman Group は最近リリヌスされたiPadタブレットのナヌザビリティ調査を実斜したしたが、これには倚くのむンタヌフェヌス゜リュヌションに察する批刀が䌎いたした。 過去1幎間で状況が倉化し、2番目の研究で最良の結果が瀺されたした。



Lift 11でのNokia Researchずの共創ワヌクショップ

Lift 11カンファレンスで、Nokia Research Centerの研究者がモバむルむンタヌフェヌスの蚭蚈に関するワヌクショップを開催したした。 䞻な重点は、珟圚の状況を考慮するこずに眮かれたした。 レポヌトぞの盎接リンク PDF。



UI Showdown-Tweetbot察Twitterアプリ

GOMSむンタヌフェむスの効率蚈算方法目暙、挔算子、方法、および遞択芏則を䜿甚しお2぀の同䞀のモバむルアプリケヌションを比范する興味深い詊み。 この蚘事自䜓は倚くの業界専門家によっお批刀されおきたしたが、このアむデア自䜓は珍しく、泚目に倀したす。



蚭蚈䞊の決定-BasecampモバむルUI

37 Signalsの埓業員がBasecampのモバむルバヌゞョンを䜜成するプロセスを説明しおいる、よく説明されおいるケヌス。 この蚘事では、共有ビゞョンから最終的な゜リュヌションぞの段階的な動きを瀺しおいたす。



ショップフロアプランデザむン、むケア、ダヌクパタヌンに関するアラン・ペン

この蚘事は完党にデザむンに関するものではありたせんが、店舗やショッピングセンタヌの建築の非垞に興味深い䟋を説明しおいたす。 これらの堎合、建築家は買い手による意思決定プロセスず、買い手に圱響を䞎える方法に特別な泚意を払いたした。



理論



ナヌザヌはSTUPIDですか

Stephen Turbekが、ナヌザヌをSTUPIDストレス、疲れ、蚓緎されおいない、受動的、独立、泚意散挫からSMART単玔化、蚘憶に残る、自動操瞊を受け入れる、回埩、珟実的な状況でのテストに倉える方法に぀いお説明したす。



ナヌザヌがアクションを右クリックしお巊アクションより倚くする理由

この蚘事では、行動を促すフレヌズのボタンを右偎に配眮する䟡倀がある理由に぀いお説明したす。 巊偎に配眮するか右偎に配眮するかに぀いおの議論は長幎にわたるものであり、間もなく終了するこずはないでしょうが、この蚘事は2番目のオプションの支持者にずっお正圓な理由です。



テキスト広告の倱明-新しいバナヌの倱明

Justin W. Owens、Barbara S. Chaparro、およびEvan M. Palmerによる研究。「テキスト広告に察する免疫」-新しい「バナヌ倱明」に焊点を圓おおいたす。 この皮の兞型的な広告に含たれる情報は、ナヌザヌがより悪く認識し、芋぀けるのがより困難です。



ナヌザビリティには制限があるはず

ピヌタヌ・ホヌンズビヌは、デザむナヌの定評に反し、堎合によっおはナヌザビリティをバックグラりンドに任せるべきだず述べおいたす。 補品にずっお䜿いやすさは必ずしも有甚ではありたせん。蚘事の研究デヌタはこのメッセヌゞを裏付けおいたす。



ナヌザヌ調査は䞍自然ですでも倧䞈倫です

Jim Rossによる䞀連の蚘事で、ナヌザヌ調査の問題ず制限に぀いお説明しおいたす。これらは、回答者にずっお䞍自然な状況でしばしば発生し、議論のある結果ず結論に぀ながりたす。 著者は、これらの問題のいく぀かに察する解決策を提䟛したす。 蚘事の2番目のパヌトも利甚できたす。



スケマティックフェむスの芖芚蚀語

Connie Malamedによる蚘事で、顔の抂略画像の知芚的特城に぀いお説明しおいたす。 興味深いこずに、条件付き画像でさえ、むンタヌフェむスで䜿甚できる匷力な画像です。



瀟䌚的盞互䜜甚デザむンの背埌にある理論

Adrian Chanは、゜ヌシャルサヌビスずネットワヌクのむンタヌフェむス蚭蚈の背埌にある基本原則に぀いお説明しおいたす。 圌は瀟䌚孊ず心理孊からの行動の倚くの特城の理論的根拠を提䟛したす。



認知スタむル-ナヌザヌの頭の䞭に入る

タむラヌ・テむトは、知芚の2぀の原則-分析的および耇雑党䜓的に぀いお語っおいたす。 特定の人が情報を扱う方法を決定したす。



情報マッピングのためのパヌ゜ンズゞャヌナル、第3巻、第2å·»

PJIMマガゞンの最新号。意思決定のための情報を提瀺するためのツヌルずしお、デヌタの芖芚化の可胜性を探っおいたす。 たず第䞀に、耇雑なビゞネスプロセスず顧客の行動シナリオを送信する特性が圱響を受けたす。



ショヌトカット決定戊略が決定結果に䞎える圱響

ナヌザヌの行動に関するColleen Rollerの別の蚘事。 簡単な遞択で意思決定の原則を説明したす。



モヌションずむンタラクションデザむンの粘土

David Maloufは、最新のタッチむンタヌフェむスでのアニメヌションの問題を調査しおいたす。 圌は䞍思議に思っおいたす-アニメヌション技術の䞭には、他の技術よりも審矎的に楜しいものがあるのでしょうか そしお、むンタヌフェむスを構築するずきにこれをどのように䜿甚できたすか。



物語



アラン・ケむレクチャヌ@アップル、1987-画像を操䜜するずシンボルが䜜成されたすビデオ

Apple 1987で蚘録されたグラフィカルナヌザヌむンタヌフェむスに関するAlan KayApple、元れロックスPARCによる50分間の講矩。



トレンド



印刷デザむンがむンタラクションの未来である方法

Mike Kruzeniskiが、印刷デザむンが珟代のWebに䞎える圱響の䟋をレビュヌしたす。 90幎代の最初の実隓は䞍噚甚であり、オンラむン環境の機胜を十分に考慮しおいないにもかかわらず、珟圚この方向は重芁な傟向の1぀です。



eコマヌスの最先端-感情

CXPartnersのJoe Leechは、eコマヌスでの感情的なコンポヌネントの䜿甚に぀いお説明しおいたす。 欧米の倚くのサむトは、すべおの暙準的なナヌザビリティガむドラむンを長い間遵守しおおり、売り䞊げを増やすための新しい方法を探しおいたす。



「IxDバりハりス」-次に䜕が起こるか

Rauh Senは、むンタヌフェヌスの分野における「新しいバりハりス」に぀いお曞いおいたす。 これらは、颚景ではなく機胜コンポヌネントを匷調する新しいアプロヌチです。



新鮮なリンクは、同じ名前のFacebookグルヌプたたはUser Experience friendfeedフィヌドでも远跡できたす 。



All Articles