2018年の主な結論は、ロシアのハイテク複合施設（VTK）のほとんどの組織は、デジタル変換に対する適応性がかなり低いということでした。 この条件の主な理由の1つは、現代のデジタルアジェンダの有能な専門家の企業の不足です。
市場自体は状況を変えません
2018年には、企業の多くの経営幹部が、管理プロセスにおける予測技術の役割を理解しました。これは、デジタル移行の重要な兆候です。
積層造形技術は、生産プロセスのデジタル化における最も重要な革新として認識されています。 ほとんどの場合、これは新しい機器に投資した組織に適用されます。
現在、製造業の約3分の2の組織は、製品のデジタル表現を使用する準備がまだ整っていません。 これらの企業は、主要な従業員のデジタルコンピテンシーの成熟度が低く、組織の戦略的管理の実践にデジタル変革の特定の要素が含まれているため、順応性がかなり低くなっています。 さらに、ほとんどすべての人が、デジタル技術の出現は選択の問題ではないことを理解しています。 季節のようです。 シンプルな生活は、常にデジタルテクノロジーを使用するようになります。 唯一の問題は、季節要因（企業の特定のプロセスに対する技術の適応性）です。
また、市場自体が状況を変えないことを覚えておく必要があります。これらの工業企業のほとんどの所有者は、生産に必要な技術的再装備の資金を調達することができません。 大規模な植物の場合、数十〜数億ドルです。 多くの場合、新しい設備を備えた新しいプラントをゼロから構築する方が安価です。
処理会社が利用できる投資リソースにより、このようなデジタル化コストは非現実的です。 金融セクターの自動化のみが可能であり、生産においては、原則として、可能であれば特定の重要な要素を購入することにより、既存の機器の寿命を延々と延ばすことしかできません。
人的要因の影響を軽減します
では、さまざまな企業のデジタル化プロジェクトへの資金が限られている中で、今後数年間で私たちを待っているものは何でしょうか？
最も近い確率で、近い将来、このような技術が登場し、ロシアのVTK（ハイテクコンプレックス）の企業に導入され、次の3つのブロックの変更をカバーします。
まず、デジタルインフラストラクチャ（電子取引プラットフォーム、ブロードバンド）の展開。 第二に、デジタル脅威（サイバー脅威のブロック全体と自然の知能の低下につながる一連のプロセス）; 第三に、デジタルの成果に基づく新しい製造および管理技術の開発とアクセシビリティ。
ただし、まず最初に、いくつかの条件を満たしている必要があり、それらはあらゆるタイプの企業に適用されます。
- 職場と生産設備をコンピューター化します。
- 生産準備、生産管理、リソース管理に最新のソフトウェアを使用します。
- 企業で単一の情報スペースを作成するために、すべての自動化されたエンタープライズ管理システムと産業機器の助けを借りて、生産担当者は情報を迅速かつタイムリーに交換できます。
最も重要なことは、人的要因の影響を取り除くことです。 したがって、たとえば、MDC（Machine Data Collection）システムの導入と使用により、生産を管理するために、すべての生産施設（機器、主要労働者の職場、サービス部門など）の動作を監視できます。 重要-これはすべて透明である必要があります。 これがデジタル制作への移行の基盤です。
「人気の紋章」にあるモノのインターネット
今後3〜3年の短期投資のリーダーは、ロシアのモノのインターネットにとどまり、主に製造部門と輸送会社に参加します。 さらに、投資活動の上位5つには、エネルギー、消費者セグメント（小売）、および公共部門が含まれます。 優れた産業間ソリューションが優れた成長率を示すことは注目に値します。
2018年に実装されているIoTソリューションの大部分は、第1世代のビジネスモデルであるInternet of Things 1.0です。 このモデルの特徴は、さまざまなセンサーとセンサーの取り付けと、それらの接続の構成に重点を置いていることです。 収集された情報を分析するためのサービスとアプリケーションももちろん使用されますが、データ処理の「深さ」はわずかです。
IoT 2.0モデルへの移行では、分析に焦点が移ります。 クラウドモデル、機械学習ツール、コグニティブコンピューティングの利点が使用されます。 同時に、IoTプラットフォームは、他のシステムやさまざまなオープンソースアプリケーションとデータを交換するために、オープンAPIをより積極的に使用します。
収集されたデータを分析する手段がなければ、同じモノのインターネットを覚えておく必要がありますが、このデータのソース（接続されたデバイス）がなければ分析は何にもなりません。
デジタル化：技術の選択と実装
現在、本番環境では、大量の情報が計装から読み取られ、サーバーに記録されます。 実践と研究によると、その後平均でこの情報の5％しか使用されていません。
ほとんどのロシアの大企業は、商品（商品）の大量生産を特徴としています。 この場合、技術の選択におけるデジタル化の主な重点は、トランザクションコストの削減、品質レベルの改善、最終消費者へのタイムリーな配信を目的としています。
特別な製品またはカスタマイズされた製品を生産する企業の場合、デジタル技術は主に顧客のニーズに最適な製品の開発を可能にします。 これは、センサーをその使用に関する情報を共有する製品に統合することにより可能になります。
2019年にデジタル技術の実装を開始するための3つの実用的な手順：
- 5％から少なくとも30％に経営判断を下す際に利用可能な情報の使用レベルを高めるための技術的手段を導入する。 そのような活動には、受け取った情報の構造化、分類、管理上の意思決定に役立つレベルの決定、処理された情報のさらなる移動のためのアルゴリズムの開発、その保存、および取得されたデータを使用して将来の生産プロセスのパフォーマンスを分析および比較することが含まれます。
- 外部の経験（パートナー、ビジネスコンサルタントなど）を引き付けて、生産をデジタル化するための優先イベントとプロジェクトを特定します。 今すぐに行動する必要がありますが、新しいテクノロジーには新しい能力が必要であり、生産管理プロセスの急激な変化はシステムのクラッシュやパニックにつながる可能性があります。 外部ビューと外部エクスペリエンスは、初めて変革に着手する製造会社にとって非常に重要です。
- 生産現場での新技術の適応、テスト、展開に関するミニプロジェクト（パイロット）を立ち上げます。 不確実な状況では、「試行錯誤」戦略が効果的です。 これは、何ヶ月も前に詳細な計画を作成するよりも安全で効果的です。
最も「必要な」テクノロジーを選択する方法
これをどのようにナビゲートして、産業企業が必要とするテクノロジーを選択するのですか？ さまざまな業界の他の企業の経験について学ぶために、成功事例を研究する。 たとえば、拡張現実技術とロボットを使用するBMW工場、生産、デジタル倉庫、配送などのユニバーサルロボット工学と自動化のコースを選択したロシアのKAMAZなど、多くの例があります。
デジタル化の方向を選択する際の主な条件は、特定の技術の適用可能性が正当化され、経済と企業の将来の観点から正当化されることです。 正しく選択された変換モデルは、テクノロジーを正しい方向に機能させます。製品自体を変更するか、コストを削減し、顧客へのサービスレベルを向上させます。