GitHubに友達がいない理由。 Robbie Barratについて、明白で著作権

「コンピューターはそのような人を見る」とRobbie BarrathがTwitterで言って、彼が書いたニューラルネットワークが作成したシュールな絵画を示しました。



正直なところ、これらの作品は楽しい光景ではありません。 絵画のキャラクターは、人間よりもサイレントヒルの生き物に似ています-ほとんどの人は頭を持っていません。











そして、開発者自身は、結果が非​​常に恐ろしかったという事実を隠しません。 CNetとのインタビューで、ロビーはニューラルネットワークの仕事を「手足で肉の超現実的な滴」と呼びます。



また、以前のニューラルネットワークアーティストが多少なりとも狭い円で議論された場合、2018年10月25日にこのトピックは共鳴を生み出しました。 これは、Obviousと呼ばれるフランスの学生グループがオークションで、ニューラルネットワークによって作成された画像を販売したためです。 そのため、他の人のコードと明るいPRキャンペーンを持つ3人の学生がAIアートの議論の重要な人物となりました。 それは当然ですか？ それを理解しましょう。



カットの下には、ロビーバラス、著作権、マーケティングの成功についての物語があり、ほぼ50万ドルを獲得しました。

ロビーバラットとは

現在、Robbie Barratは19歳で、Stanford Bioinformatics Laboratoryで働いて教えています。



ロビーは、幼少期をウェストバージニア州の親農場で過ごしました。新しいテクノロジーやコンピューターの開発は行われていません。 The Stanford Dailyのインタビューで、男は体育の教師が学校でコンピューターサイエンスを教えており、コンピューターを更新する必要があったことを思い出します。 しかし、これはロビーがニューラルネットワークを研究するのを止めませんでした。



Barratのニューラルネットワークは一種の趣味であり、放課後に多くの時間を過ごしました。 過去数か月間、彼は人工知能と神経生物学の研究について講演しており、彼のニューラルネットワークが作成した写真はブルームバーグの表紙に掲載されています。









アートワークブルームバーグカバー。 ソース：1fuzz.com



「私は高校を卒業してほぼすぐにカリフォルニアに来て、NVIDIAで働きました。 彼らはGitHubでのプロジェクトに気づき、そこで私はニューラルネットワークにラップの書き方を教え、インターンシップを提供しました。 「最近NVIDIAを辞め、研究室で働きに行きました。」

AIラッパーとKanye Westトラック

Robbie Barratは、17歳で最初のAIを作成しました-議論に勝ちます。 次に、ロビーが議長を務めた学校プログラミングクラブの参加者は、人工知能が人間よりも優れたタスクを実行できるかどうかについて議論しました。 Barrathにはその答えは明らかであるように思われたが、何人かの同業者は最後まで「人間の優位性」の理論を擁護した。



「突然、ラップを読み取れるニューラルネットワークを作成するというアイデアがありました」とBarrat氏は振り返ります。 一週間後、クラブが再会したとき、彼はすでに書かれたAIの歌を発表しました。



AIラップは、ロビーバラスの最初の主要プロジェクトでした。 開発者は、夕方にほとんどのソースコードを記述し、結果を最適化するために次の数日間を費やしたと主張しています。 最後のイテレーションは6,000のKanye Westトラックでトレーニングされ、スピーチとポーズを生成することができ、それらはほとんど常に被験者で鳴りました。



「当初、AIは曲からフレーズを単に入れ替えましたが、今では独自の言葉を書くことができます」とBarrat氏は言います。







GitHubのオープンソースプロジェクトへのリンク- こちら 。

バレンシアガのCouturier AIとファッションショー

曲はほんの始まりに過ぎませんでした。 2018年8月、ロビーはTwitterに彼の新しい開発を投稿しました-バレンシアガショーのモデルの写真に基づいてAIが作成した服のコレクションです。



ロビーバラットは、過去2か月間のルックブック、広告キャンペーン、ショー、オンラインカタログからバレンシアガアパレルモデルの画像を収集し、それを使用してpix2pixニューラルネットワークをトレーニングしました。



出力はバレンシアガのオリジナルより悪くないことが判明しました。 「ニューラルネットワークは人間の好み、スタイル、歴史に限定されないため、人の頭を決して横切ることのないものを思いつきます。 ネットワークが対称性を無視する方法が大好きです」とBarratはTwitterで書いています。



たとえば、ニューラルネットワークは、下腿にポケットが位置するパンツを提供しました。 ロビーはこのアイデアを非常に気に入ったため、自分や他のファッション愛好家のために縫うことにしました。







AIのアイデアが必ずしも現実的に見えない場合でも、Barratはデザイナーがそのようなツールを使用してインスピレーションを見つけることができると考えています。

太いfoldとへそ：裸の人にどんなAIが見えるか

バレンシアガとのプロジェクトの前でさえ、ロビーは写真を生成できるニューラルネットワークを作成しました。 最初は風景と人々のポートレートでした。 その後、裸体の絵のサンプルから生成されたヌードと呼ばれるコレクションが続きました。



ニューラルネットワークは、主にIan Goodfellowのおかげで、写真を作成し、衣服を発明し、歌を書くことができます。 2014年に発行されたGoodfellowのGAN論文はAIの伝説です。 彼らは、パブリッシュで友人と座っていたときにビールを数杯飲んだ後、ジェネレーティブ・コンペティティブ・ネットワークを作成するというアイデアが1月に来たと言います。 グッドフェローは、「ニューラルネットワークが互いに競合できるとしたらどうでしょう？」



GANを使用して作成された写真には、特別な美しさがあります。 彼らの助けを借りて、アルゴリズムが情報を処理する方法を見ることができます。



ネットワークは、基本的なビジュアルテンプレートをコピーする方法を知っていますが、それらを相互に組み合わせる方法がわかりません。 これは、Barratニューラルネットワークの絵画にも反映されています。一見、人間の体に似ていますが、境界はあいまいで、図形は互いに溶け合い、解剖学の規則は原則としてありません。







「高解像度の優れた絵画を作成するには、約2週間かかります。 弁別者は30,000枚の絵画を何度もスキャンしました。 彼はおそらく、データセット全体を少なくとも10,000回スキャンしました。 そのため、ニューラルネットワークのトレーニングには数百万のサンプルが必要でした」とBarrat氏は説明します。



「トレーニングの開始時に、ニューラルネットワークはうまく機能しませんでした。 弁別器は画像を区別せず、ジェネレータは単にノイズを作成しました。 しかし、ジェネレーターは弁別器からフィードバックを受け取りましたが、後者も訓練を受けました。彼は、ジェネレーターによって作成された実際の画像と偽の画像の両方にアクセスできました。



ヌード絵画のコレクションはひどいものでしたが、良い意味で。 ジェネレーターは、ディスクリミネーターから良いスコアを取得しようとしていました。 彼は、弁別器が低レベルの機能、例えば脂肪のひだやへそにのみ注意を払っていることを発見しました。 発生器が弁別器にそのようなコンポーネントを含む画像を与えると、テストネットワークはそれを本物と見なしました。 ジェネレーターは、ひどいひどい肉の滴を食べさせることで、ディスクリミネーターをだましました。 弁別者は、「はい、これは裸の体の肖像です」と言い、その瞬間、訓練は停止しました。 ジェネレータは改善する必要がなくなりました。



写真がうまくいかなかったとき、私は怒っていました。 しかし、結果が非​​常に面白いことを認識する価値があります。 弁別者が美しい画像のみをスキップした場合、10分間の注目を集めるでしょう。 私たちはすでに多くの裸の肖像画を見てきました-人々はそれらのほとんどを物語の中で描きました。 ニューラルネットワークは新しいスタイルのペイントを作成しますが、それは珍しいことです。



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だから誰のコード？

AIによって描かれた絵画は新しい方向ではありませんが、アートとして最近発表されたばかりです。 10月25日に、GANによって作成された肖像画「エドモンドデベラミ、デベラミ一家」は、クリスティのオークションで432,500ドルで売却されました。



この作品の著者は、Obviousと呼ばれる3人のフランス人学生のグループでした。 オークション後に彼らが指摘したように、この絵はヤン・グッドフェローに捧げられました。フランス語では「ベル・アミ」は「仲良し」を意味します。 ちなみに、元のコードの作成者であるRobbie Barrataも感謝の言葉で言及されましたが、非常に間接的です。



「AIコミュニティ、特に最初にテクノロジーを使用した人たちに感謝したいと思います。 これは、GAMアルゴリズムの作成者であるJan Goodfellowであり、私たちにFamille de Belamyシリーズの名前を思い起こさせ、Robbie Barratは私たちに大きな影響を与えました。 これはエキサイティングな瞬間です。ObviousのテクニカルリーダーであるHugo Kassel-Dupre氏は、このセールが前任者や同僚が行っている仕事に注目を集めることを期待しています。



しかし、Obviousが芸術愛好家に興味を持たれた場合、AI開発者はかなり困惑していました。



The Vergeのインタビューで、ロビーは Obviousが彼のコードの「コンポーネント」を使用するように頼んだと言いました。 しかし、合意後、彼らは彼のGitHubに投稿されたものと同一の作品を作り始めました。 その瞬間から、AI開発者はコードが誰に属しているのか推測し始めました：BarratまたはObvious？



アメリカのポータルThe Vergeは、この問題に対する全面的な調査を行っています。 他のAIアーティストも彼に加わりました。



ドイツのAIアーティストであるマリオ・クリンゲマンは、オークションが数十万ドルで絵画を売ったことにショックを受けました。 ワシントン・ポストとのインタビューで、彼はしばらくの間、これを「オリガルヒの間の冗談」と考えたと言った。



「私にとって、これは親だけが評価できる子供のプロジェクトに相当するアマチュアの仕事です」とクリンゲマンは言いました。 「しかし、これまでこのようなものを見たことのない人にとっては、これは面白いように思えるかもしれません。」



The Vergeへの手紙で、アーティストは次のように書いています。「おそらく実際の作業の90％はBarratによって行われたでしょう。」 ニュージーランドの学術およびAIアーティストであるトム・ホワイトも、この作品は非常に似ているとVergeに語りました。



「人々は私のコードをプロジェクトのコンポーネントとして使用することを知っていました。 しかし、私の作品がまだそれほど高品質ではないという理由だけで、誰もがそれを売るとは思っていませんでした。 私はまだ学校にいた自由時間にこのコードを書きました」と、Barrat氏はワシントンポスト紙のコメントで述べています。

なぜ、明らかに、絵画でお金を稼ぐのですが、ロビー・バラスではなく-ですか？

ところで、Obviousは彼らの仕事が他の誰かのコードに依存していることを決して否定しませんでした。 Hugo Kassel-Dupreは、要素がBarratから借用されていることを確認しました。「コードについて言えば、彼はあまり変更を受けませんでしたが、ニューラルネットワークの操作に多大な労力を費やしました。」



これらすべてから、質問は次のとおりです。一般的に、半素人で半借りの作品は、どのようにしてクリスティーの手に落ちるのでしょうか？ 結局のところ、これは単なる競売場ではなく、世界のアート市場のリーダーであり、2015年末までに総収入が4.8ポンド（74億ドル）に達しました。



おそらく、Obviousが成功した理由の1つは、自分自身でファイルを提出できることでした。



トリオが2018年の初めに送った報道資料では、「創造性は人だけのものではない」と同様に「人工知能がアートを作成できた」というモットーが鳴りました。 メディアからのそのようなニュースは大きな需要がありました。









Obviousがメディアに送信したプレスリリースの最初のページ。 ソース：The Verge



美しいフレーズは完全に真実ではありませんが、クリスティーズはそれを購入する準備ができていました。 そして、判明したように、彼らは失敗しませんでした。



おそらく、Barratは、必要に応じて、とにかく何も証明しないでしょう-しかし、彼は本当に望んでいません。 彼が痛烈な投稿をTwitterに投稿しない限り：







PS人工知能の使用については、2つの会議で議論されます。



まず、11月14日に開催されるAI Conference Kyivで。

その後、モスクワで開催されるAI会議で 、11月22日に開催されます。