過去に最も成功したアパレル小売業者は、顧客を取り戻すためにAIを活用しました。 そして、その歴史の中で最大の売上減少から抜け出しましょう。 H＆Mは、販売と最新の傾向を分析し、4288の各店舗で販売する価値のある商品を予測する自己学習システムを開発しました。 一部の奇跡により、アルゴリズムはスウェーデンですでにテストに合格しており、売り上げを減らすことなく、商品から商品の40％を削除できます。 しかし、同社にははるかに広範な計画があります。 人工知能は汗をかかなければなりません。
最も古い（71歳！）そして世界で最も成功している小売業者の1つであるHennes＆Mauritzは、大規模な再編を決定しました。 数か月前、彼女はAIを使用したビッグデータ処理技術を使用して店舗を特定し始めました。以前はすべての大規模ネットワークで通常行われていた同じ標準製品セットをそれらの間で配布しました。
その理由は、ビジネス慣行を変更する重要な必要性です。 H＆Mは、店舗数の点で世界で最初のチェーンです（4288対Zaraは2127、GAPは1301）。 また、ブランド価値で世界で最初のオフラインの衣料品小売業者です（ フォーブスリストの 36位、ザラの51位）。 それでも、H＆Mの利益は10四半期連続で減少しています。 このレートでは、遅かれ早かれ、会社は損失を被る可能性があり、そこから抜け出せなくなります。
問題は非常に深いです。 アマゾンや他のオンラインストアでますます多くの製品を購入し、 H＆Mは顧客が「雰囲気」のために常にブティックを優先することを望んで、この方向への切り替えが遅すぎました。 そのような希望は実現しませんでした。 現在、店舗は、売れ残りの商品から棚や倉庫を40億ドルクリーニングするために、コストを下回る70％の定期的な値下げを手配する必要があります。
年に40億ドル余分に服を売るのに何が役立ちますか？ 会社はそれがAIになると考えています。
現在、H＆Mは、他のすべてのオフラインストアと同様に、マネージャーとデザイナーのチームに頼って製品を配布し、顧客にとって何が面白いかを予測しようとしています。 明らかに、物事の20〜30％が無駄になることを考えると、そのような戦略は効果的ではありません。 5月に、同社はこれから、人々の代わりに、自己学習アルゴリズムがこの作業を行うことを発表しました。 彼らの予備的な立ち上げ（ストックホルムでのみ人間の監督による）は、売り上げを落とすことなく、すでに商品ポジション（SKU）の40％を削減することを許可しています。
数字は信じられないように思えますが、信じがたいです。 商品の3分の1以上を削除し、何も失わないようにするにはどうすればよいですか？ 実際、同社によれば、これは棚からほぼすべての男性用製品を取り除くことで達成されたという。 その代わりに、皿が追加されました-そして、118ドルの革製バッグや107ドルのカシミヤセーターのような高級で高価なアイテム、そしてこれらすべてが6ドルのTシャツと12ドルのショートパンツの隣にありました。 どういうわけか、H＆Mマネージャーと小売の専門家の両方にとって不可解なこの商品の配置は、信じられないほど成功しました。 倉庫にほこりを集めるものの数は半分になりました。
スウェーデンのH＆Mストア
現在、この技術は全容量に達しています。 アルゴリズムは、レシート、リターン、商品の需要、ロイヤルティデータを分析し、マークダウンを削除するために自動的に需要と供給を調整します。 さらに、以前に4288から特定の店舗ごとにこれを行うことができず、それらのほとんどが同じ製品を販売していた場合、コンピューターインテリジェンスにより、特定のブティックごとに独自のラインを選択できます。 特定の曜日に必要なモデルの数まで。
しかし、金融アナリストは、そのような動きがあったとしても、Hennes＆Mauritzが今自分が見つけた行き詰まりから抜け出すことはできないと考えています。 Skandia Investmentのマネージャーの1人は、今年H＆Mでの地位を10％から2％に引き下げました。
はい、適切な製品が適切な場所にない場合、あなたは今非常に脆弱です-人は単に彼が興味を持っている製品を検索し、あなたを忘れます。 しかし、新しいシステムがそれ自体を正当化できるかどうかを確認する必要があります。 オンラインショッピングは、最もカスタマイズされたブティックよりも便利です。
専門家によると、H＆Mがオフライン小売店で発売するテクノロジーをこれまでテストした人はいなかったという。 そして、AIが間違った方向に進む場合、または顧客が新しい品揃えを受け入れない場合、会社は簡単に破産寸前になります。 ボストンコンサルティングの責任者であるルイ・ドデロは、次のように述べています。 優先事項は、常にマネージャーの個人的な経験です。 しかし、ロボットは人間自身よりも他の人をよく理解できますか？」
H＆M創業者の孫である億万長者のカール・ヨハン・パーソンのCEO
各店舗を正しく「カスタマイズ」することは、H＆Mレベルの会社にとっては大変な作業です。 4288ポイントすべてで、「AIマーチャント」は来年末までにしか登場しない可能性があります。 これまでのところ、実験はストックホルムに集中しています。 同社は、ブティックマネージャーが顧客が何を望んでいるかを本当に疑っていないことにショックを受けています。 原則として、女性、子供、男性用のTシャツ/ショートパンツ/シャツ/パンツの標準セットは、あらゆる面で自分自身を「保護」するために倉庫から注文されました。 せいぜい、マネージャーはブティック内で人気のあるアイテムを見ました。 しかし、彼らはこの特定の分野で何が成功する可能性があり、どの製品が店舗への返品と追加購入につながるかを見つけようともしませんでした。
3つの主要なブレークスルー（H＆Mによる）
1.スマートウェアハウジング
以前は、各カテゴリのすべてのブティックのすべてのデータを誰も処理できませんでした。 したがって、それらは地区または都市ごとにグループ化されました。 地区の各店舗の全範囲は同一でした。
今-AIアルゴリズムは、各店舗の各製品の販売履歴を分析し、オンライントレンドを調べ、特定の数値まで、別々の時点で必要な靴と服のペア数を予測します。 「純粋に男性」または「純粋に女性」の店舗、高級ブティック、安いものだけが販売されているポイントが判明します。
2.商品の関連性
以前は、店長は一部の製品に対する需要の増加を観察していました。 追加のバッチを注文しました。 彼らが到着したとき、需要はすでに落ちている可能性があります（または偽の信号である可能性があります）。
現在-システムは、現在のデータを1年ごとのスレーブパターンの1つと比較し、2〜3週間前に特定のものを「ストック」するように注文します。
3.価格
以前-価格は、原則として、それぞれの商品カテゴリごとに、コストの一定の割合で額を増やしました。 また、オフラインのH＆Mストアでは、マーチャンダイザーがボールを支配し、好みに応じて、どの商品を割引し、どの商品を通常よりも高い価格で販売するかを示しました。
現在-アルゴリズムは、為替レート、税金、競合他社の価格、倉庫内の商品のバランス、顧客の活動、好みなどの絶えず変化する要素を考慮して、各製品の価格を弾力的に計算します。
未来のために
H＆Mのビジネス開発責任者であるダニエルクレッソンは、この段階での自己学習システムは、会社の内部データだけでなく「外の世界」から情報を引き出す方法をすでに知っていると言います。 これにより、彼女はファッションのトレンドを予測できます。 以前は、会社の専門家は表彰台やプレゼンテーションに行き、ファッション店で記事を追跡しなければなりませんでした。 現在、システムはブログ投稿、検索エンジンでのクエリ、ソーシャルネットワークからのデータを分析します。 彼女は機械学習と自然言語処理の要素を使用し、写真の認識方法も知っています。たとえば、有名人が何をしようとしているのかを探します。 これにより、AIは現在の市場を適切に評価するだけでなく、今後3〜8か月間の予測を行うこともできます。 アルゴリズムは、6か月以内に、ほとんどの場合、今日のニュースを十分に見た人を買うことを望んでいることを高い精度で知っています。
この段階では、約200人の専門家（データプロセッサ、アナリスト、エンジニア）からなる部門が、自己学習システムの現実世界の最初のステップを支援します。 それとは別に、彼らは「過去への旅」の中で彼女がどのように現れるのかを見ています。 アルゴリズムには、2017年の情報（店舗やサイトへの50億訪問、ニュースやファッション写真）が「供給」されます。 そして、システムが異なる決定をどのように行うかを分析します。
これまでのところ、Hennes＆Mauritzの専門家はこの車を完全に信頼していません。 したがって、「予測」は最初にH＆Mファッション部門を通過します。これは、今、どの方向に価値があるのかを示す手がかりとしてです。 昨年、テストが行われたときの面白いケース。 アルゴリズムは、H＆Mが1月にサンタのトナカイセーターの宣伝を開始することを示しています。 会議全体が呼び出され、会社のリーダーは明らかに間違いがあると判断しました。 システムは、クリスマス（12月25日）の前の週を示すように編集されました。 それが間違いだったのか、バイヤーが休暇の数週間後に鹿と一緒にセーターを購入したいという不可解な欲求を持っているかどうか、私たちは決して知りません。
Hennes＆Mauritzは、この新しいテクノロジーにオールインしていません。 並行して、彼女は彼女のオンライン製品を開発しようとしています。 10月に行われた投資家向けのイベントで、企業幹部はオフラインストアでの売り上げは減少し続けるだろうと語ったが、これは避けられなかった。 ビッグデータを使用したAIでは、この傾向を緩和し、マークダウンコストを削減し、ストレージスペースをより効率的に使用することができます。
ネットワークは390店舗をオープンし、170店舗を閉鎖することにより、物理的な拡大を遅らせます。そして、ウルグアイやウクライナなどの新しい市場への参入を試みます。 しかし、すべての「古い」小売業者と同様に、主な希望は彼ら自身のオンライン販売の成長です。 同社は、来年にこの分野で少なくとも25％を追加できると予想しています。 そうしないと、AIは保存されません。
PS H＆Mの全範囲は、アメリカのオンラインストアで販売されています 。 そこの価格は非常に低いです（衣服/靴の購入については、常に大きな割引があるため、まず第一にHM.comと6PM.comを訪れることをお勧めします）。 また、Pochtoy.comはロシアに商品を配送できます。 ポンド8.99ドルから。 注意深い読者-HABRコードの登録後、 7％割引。
