顔認識技術には深刻でかなり持続的な欠点があります。 今年、彼らはRekognition と呼ばれるAmazonシステムが誤って米国議会の28人のメンバーを犯罪者と特定したことを明らかにしました。 この技術には、不正確さとシステムの偏りの両方があります。 誰がこのテクノロジーをどのような目的で使用するかに関係なく、アルゴリズムは人種的および性別の偏見に苦しむ社会から取得した生データを使用します。 実際、悪い入力は悪い出力を与えます。 政府がすでに大量監視に取り組んでいる中国のような場所では、顔認識は不快な側面からディストピアに変わりつつあります。
明らかに、人間の観察の分野には多くの倫理的および道徳的ジレンマがあります。 しかし、動物を観察するのはどうですか？
新しい技術が動物の視点を理解する機会を私たちに与えるまで、人々はむしろコンピュータを使用して自分の顔を認識します。 これは、人々が動物に害を及ぼさないという素晴らしい仕事をしたということではありません。 しかし、少なくとも今のところ、生態系の健全性を追跡し、人口にプラスの影響を与えるために、技術の進歩を利用しています。
今週、ブルームバーグの記事は、ノルウェーの会社がどのように顔認識システムを使用して何百万もの大西洋サケ種の顔を写真と保存して病気と戦うのを助ける方法について話しました。 魚の顔のデータベースにより、農民はサケの資源を追跡し、シラミなどの寄生虫などの健康関連の異常に気付くことができます。
サーモンは、データベースにロードされる動物の顔のリストの中で最も新しいアイテムです。 一部の動物では、収集された生体認証データを使用して、その外観が保持されます。 他の人にとって、AIは密猟者を追い払うのに役立ちます。 怖くて甘いと同時に、これらの動物を追跡することで、個体群を保護し、開発中のコミュニティの安全性と家畜の追跡を保証できます。 以下は、顔認識ソフトウェアで監視されている（既知の）動物のリストと、この監視の理由の説明です。
牛
世界には、おならのガスで環境を放牧し弱める約13億頭の牛がいます。 病気は人口の多い家畜の間で急速に広がるため、健康状態を追跡することは困難です。 一部の企業は、プロセスを促進するために顔認識に目を向けています。
これらの牛追いの1つは、ダブリンの新興企業であるCainthusです。今年は、米国最大の民間企業の1つであるカーギルが出資しました。 同社は地元の農場と協力し、彼らが牛の顔の画像を収集するのを支援しています。
カーギルは 、この情報を使用して、牛の摂取量、摂餌量、体温、行動パターンを監視できます。 分析後、農家は牛の健康状態をより慎重に判断し、乳量の変化を予測することもできます。
鶏
中国の技術保険会社であるZhongAn Onlineが立ち上げたGoGo Chickenブロックチェーンに基づいたシステムにより、「健康志向の」消費者は、将来の昼食のライフサイクル全体を追跡できます。
インタビューで、会社のディレクターであるチェン・ウェイは 、サウスチャイナ・モーニング・ポスト紙に次のように語っています。
豚
家畜追跡軍拡競争では、中国が明らかにリードしています。 中国の電子商取引大手であるJD.com（Amazonに相当）でさえ、顔認識を使用して豚の大きなグループを追跡し、その年齢、体重、および食事を迅速に判断します。
Yingzi Holding の創設者であるChen Yaoshengによると、豚を監視するのは人を見るよりもはるかに困難でした。理由の1つは、「人々はカメラの前に立つことができますが、豚はできません。」
羊
ケンブリッジ大学の研究者は、顔認識を使用して羊の健康状態を監視しています。 彼らは、痛みを感じるかどうかに特に興味があります。 羊の顔の写真をコンピューターに入力することで、研究者はこの行動の兆候をすばやく認識できました。人々がこのタスクに対処することは困難です。 研究者は、これが動物に対する人道的な態度を保証するのに役立つと信じています。
「動物の痛みのレベルを評価することは、動物の健康を維持するための重要なプロセスですが、非常に時間がかかります」と研究者は言いました 。
ライオンズ
はい、彼らはまた強力なライオンをスパイしています。 環境擁護者と野生生物教育者は、顔認識を使用して、1,000人を超える個人のデータベースからライオンを追跡します。
しかし、ライオンの銃口をデータベースに入力することは、気の弱い人の仕事ではありません。 Scientific Americanによると、写真を撮るには、大きな猫から30メートル以上離れていてはいけません。
タイガース
英国の研究者は、FlickrやInstagramなどのオンラインリソースを使用して、世界中のトラの個体数をオンラインで監視できるデータベースの作成と強化を支援しています。 写真を収集した後、一般の人々はWildsense Tigersアプリを使用して写真を分析します。
鳥
静かなバードウォッチングの伝統が21世紀のディストピアの願望に出くわすとどうなりますか？ 北米の400種類の鳥の顔を認識できるアプリケーションを取得します。
この技術は、世界中の鳥愛好家から送られた何百もの鳥の写真のおかげで機能します。
象
野生生物の専門家が象を追跡して、密猟者から象を守ります。 GoogleのAuto Auto Vision機械学習ソフトウェアを使用すると、この技術は野生の象を認識することができます。 Evening Standardによると、プログラムは同じフレームで密猟者を検出した場合にアラームを送信することさえできます。
キツネザル
2012年に、尾が曲がったこれらのキューティーズは、絶滅に最も近い動物と呼ばれました。 大学の研究者チーム。 ジョージ・ワシントンは残りの最後を保護しようとしました。 マダガスカルの80頭の赤キツネザルの 462枚の画像に基づいて、研究者はLemurFaceIDツールを作成することができました。 彼は97％の精度で2つの異なるキツネザルの顔を区別することができます。
「最適化後、私たちのシステムは有名な個人の生活の長期研究をサポートでき、迅速かつ経済的で正確な個人識別方法を提供します」と研究者は書いています。
クジラ
クジラの顔追跡の歴史は、クラウドソーシングが成功したことによるものです。 海洋生物学者のクリスチャン・カーンがクジラを区別することが困難であったため、彼は写真をKaggleデータ処理コンテストのウェブサイトにアップロードすることを決め、 4か月後にデータ調査会社のDeepSenseはクジラの顔を正確に正確に認識できました87％。
それ以来、認識率は絶えず増大しており、環境の戦闘機が水巨人の動きと幸福を追跡できるようになっています。 大西洋は、この技術を「 クジラのためのFacebook 」と呼んでいます。 もしそうなら、クジラは#QuitFacebook運動に参加しますか？
猫と犬
もちろん、顔認識を使用して監視される動物のリストは、その人の親友と、あなたを傷つけて足を口に入れる人なしでは完全ではありません。 犬と猫の顔は数年前から認識されており、通常、これらのツールは、飼い主が迷子になった（または逃げた）ペットを見つけるのに役立ちます。 このようなシステムの1つであるPiPは、ユーザーから半径25 km以内にある獣医クリニックや動物保護施設に、行方不明のペットの顔を含むアラームを送信します。