コンテンツを最初に眮く理由

すべおのナヌザヌ-そしお、これはアクティブたたは朜圚的な孊生です-裞のコヌド、ニュヌラルネットワヌクおよびメ゜ッドではなく、コンテンツず察話したす。 そしお、孊習ぞの関心はこのコンテンツの質に盎接䟝存したす。



今日のブログでは、eラヌニング党般、特にパズル英語で、コンテンツが非垞に重芁であり、提䟛するテクノロゞヌがそれほど重芁ではない理由に぀いおの考えを共有したす。







すべおが明確ですか



最も重芁なこずから始めたしょう-ナヌザヌはコンテンツ自䜓ずサむト䞊のコンテンツ配信システムの䞡方を理解する必芁がありたす。 これは、タスクを詳现に説明したり、蚘事の䜿甚ルヌルを詳现に説明したりするだけでは䞍十分であるこずを意味したす。これもすべお正しく送信する必芁がありたす。



したがっお、私たちずの孊習プロセスは、䜓系的、構造化、接続された単玔な原則に基づいおいたす。 そしお、それらのそれぞれにおいお、もう䞀぀-柔軟性が珟れたす。



䞀貫性は、ナヌザヌが方法論の芳点から有胜な䞀貫したプログラムに埓うずいう事実に珟れたす。 これは、ビゞネス英語に特化したコヌス、たたは独立した海倖旅行の準備をしおいる人向けのパズルアカデミヌ、およびティッチャヌメ゜ッドを䜿甚したコヌスです。 すべおの堎合においお、単玔なタスクから耇雑なタスクぞの移行、特定の目暙の蚭定、特定の孊生にずっお重芁なトピックに重点を眮いたトレヌニングが行われたす。 そしお、はい、既によく研究されおいるトピックをスキップしお、特定のレベルから「開始」する胜力にも柔軟性がありたす。 䞀般に、プロセス党䜓は特定のロゞック、システムの圱響を受けたす。



2番目の重芁な原則は、 構造化です。 これが、すべおのコンテンツが分類される理由です。



-トピックごずすべおのナヌザヌが独自の目暙ず関心を持っおいるこずは明らかです。

-難易床および英語のレベル初心者A1-A2から䞊玚C1-C2たで;

-蚀語的偎面内容がどの蚀語ナニットに向けられおいるかを考慮に入れる-圢容詞、名詞、動詞圢匏、むディオムなど;

-スタむルによっお孊生の幎霢ず興味を決定するこずで、どのスタむルのコンテンツに興味があるかを予枬できたす。



これらのカテゎリのおかげで、適切なプログラムを孊生に提䟛しやすくなり、孊生が興味のあるコヌスを芋぀けやすくなりたした。 このような構造は最も効果的です。レッスンがアルファベット順たたは時系列で配眮されおいる堎合、正しいものを芋぀けるのは非垞に困難です。



隠れおはいけたせんさたざたなモデルを長期間テストし、完璧な゜リュヌションを探し続けおいたす。 たずえば、以前は、文法の緎習は远加のレベルず日付でのみ分けられおいたした-それは混乱であり、特定の䜕かを芋぀けるこずは非垞に困難でした。 しかし、時間が経぀に぀れお、トピックず教垫の分離が远加され、ナヌザヌにずっおはすべおが非垞にシンプルで明確になりたした。 近い将来、すべおのタスクが厳密に単玔なものから耇雑なものになるように、文法挔習のさらに明確な「階局」を構築したす。



別の重芁な原則は接続性です。 蚀語は文脈倖に存圚するものではなく、異なるモゞュヌルで䜜成するよう努めおいたす。 たずえば、生埒は字幕付きのムヌビヌクリップを芋お、なじみのない単語を聞いお芋、蟞曞に远加したす。 しかし、これは芚えお孊ぶには十分ではないので、ゲヌムや単語トレヌニングで解決するこずをお勧めしたす。 逆もたた同様です-゚クササむズで特定の単語を勉匷するこずで、人は䜿甚䟋を含むビデオを手に入れるこずができたす圌はテレビ番組のラむブ俳優やプレれンタヌが空䞭で新しい単語を発音する方法を聞き、文脈に泚意を払い、自分の語圙を埋める可胜性が高くなりたす。



関心を枩める方法は



圓然、単玔でわかりやすいコンテンツを䜜成するだけでは十分ではありたせん。ナヌザヌも関心を持っおいる必芁がありたす。 英語を孊びたいすべおの人ではなく、トレヌニングでどのテクノロゞヌを䜿甚するかが重芁です。 䞻なこずは、効果があるずいうこずです。 そしおもちろん、楜しくするために。



次の段萜でトレヌニングの有効性に぀いお説明し、この䞭でシステムのマルチモダリティに぀いお説明したす。 そのため、ナヌザヌの泚意を匕き付け、ナヌザヌの関心を維持するのに圹立぀いく぀かの圢匏の教育コンテンツの提出がありたす。



蟞曞 。 これらは、テキストに翻蚳された倖囜語だけでなく、文字起こし、音声、さらには発音の䟋を含むビデオです。 さらに、䟋は非垞に異なりたす挫画のフレヌム、映画やテレビ番組の断片、テレビ番組の゚ピ゜ヌド。 そしお、男性ず女性、むギリス人ずアメリカ人は、速いペヌスず遅いペヌス合蚈20祚以䞊でテキストを読みたした。 単語が前埌関係で䞎えられるこずは非垞に重芁ですこれはそれがよりすぐに芚えられる方法であり、それ故に私達はそれが珟われたず同時にビデオ蟞曞の考えを実珟したした。



たずえば、特別に準備されたラむブスピヌカヌの録音ず5぀の異なるTTSテキスト読み䞊げシステム、Vocalwareなどの出力が䜿甚されたす。 遞択は、䞀般的なデヌタベヌスの単語の文脈䞊の意味を考慮しお実行されたす。珟圚、玄43䞇件の正確に翻蚳されたビデオクリップがありたす。



ハヌフマヌキングには、 スタンフォヌドの察数線圢の品詞タガヌが䜿甚されたす。 たた、翻蚳を怜玢する堎合、 100,000単語リストBrigham Young Universityを䜿甚しお単語の頻床が考慮されたす CLAWS-7タグによる郚分的なタグ付けおよびGoogle翻蚳デヌタク゚リの最倧数に基づいおいるため、最も完党です。



オヌディオずビデオのパズル。 トレヌニング資料を配信するためのこのような圢匏を䞀般的に可胜にするには、時間の経過ずずもに非垞に異なるオヌディオおよびビデオコンテンツの正確なマヌクアップが必芁でした。 残念ながら、今日の技術は非垞に限られおいたす-進歩は飛躍的に進んでいたすが、私たちの欲求やアむデアにあたり远い぀いおいたせん。 定性的に区別された音声の断片をナヌザヌに提䟛するには、20ミリ秒以䞋の粟床が必芁ですが、「ラむブ」玠材でのそのようなシステムの最高は平均10〜15回間違えられたす。 したがっお、すべおのマヌクアップを手動で行いたす。



同期ポッドキャスト。 ナヌザヌは、英語のスピヌチを聞き、画面で䜕が聞こえるかを芋るず同時に、目の前にあるスピヌチの断片の翻蚳を読むこずができたす。 ここでは、発音がほが完璧で参照されるため、自動マヌキングを適甚したす。



匷制アラむナヌを䜿甚しお、完成した転写物に応じお「匷制アラむメント」の技術を䜿甚したすこれは、カルディASRシステムによる音声認識の結果に基づくビタビアルゎリズムの実装です。 たず、トランスクリプトはスタンフォヌドコアNLP自動トヌクン化、文の匷調衚瀺、パヌトタむムマヌクアップを䜿甚しお凊理されたす。 䞊列翻蚳は、CATコンピュヌタヌ支揎翻蚳システムを䜿甚しお実行されたす。



さたざたな皮類のコンテンツがシンプルな機胜を実行したす-ナヌザヌを飜きさせたせん。 さらに、倚くの圢匏はゲヌミフィケヌションの芁玠を远加し、トレヌニング䞭の興奮を高めたす。たた、䞀郚の圢匏では、気付かずにリラックスしお楜しんで孊ぶこずもできたす。



効率はどうですか



孊習は単なるゲヌムや楜しみ以䞊のものであるこずを忘れないでください。 それでも、ナヌザヌは蚀語を孊ぶために私たちのずころに来たす。



私たちは統合アプロヌチを提唱しおいるため、最初から孊生に優先順䜍を付けお適切な教育プログラムを䜜成するようにお願いしおいたす。



いずれにせよ、いずれにせよ、私たちはすべおの䞻芁な偎面をカバヌしたす



-読解-ビデオパズルの「ダブル字幕」ず同時翻蚳を䌎うポッドキャストを䜿甚しお、テキストを理解するようナヌザヌに教えたす。

-リスニング-口頭スピヌチの知芚ず理解を蚓緎したす。これには、ビデオずオヌディオのパズル、「マスタヌフレヌズ」、蟞曞の単語やフレヌズのナレヌション、ポッドキャストを䜿甚したす。

-レキシコンの圢成-倚くのゲヌム「ダネトカ」、「単語の手荷物」、「単語トレヌニング」および個人蟞曞は、新しい単語を孊習しお䜿甚するのに圹立ちたす。

-文法的胜力の圢成-ここでは、「教垫の方法」によるクラスのシステム、「文法」、「ビタミン」、および「パン」からの挔習によるビデオレッスンが救助に来たす。

-執筆ず翻蚳-コンテキスト翻蚳、「翻蚳」、「翻蚳」、および䞊行翻蚳同期ポッドキャスト、ビデオおよびオヌディオパズルの二重字幕、歌の行ごずの翻蚳を備えたすべおのモゞュヌルを䜿甚しお、個人甚蟞曞を蚓緎したす。

-セマンティックフィヌルドの圢成、䞖界の蚀語写真-映画、テレビ番組、原語の歌、文脈翻蚳、パズル英語ラむブ簡単な日垞の状況の分析、ネむティブスピヌカヌのビデオからの抜粋で「ラむブ」スピヌチなしの堎所はただありたせんYoutube、ポッドキャストで。



各モゞュヌルは、孊習のいく぀かの偎面に䞀床に圱響したす。1぀のレッスンで、ナヌザヌは英語をより䞊手に話せるようになり、語圙を増やし、ネむティブスピヌカヌの文化的芏範に぀いお孊び、話すスキルを向䞊させるこずができたす。



耇雑すぎるように思えるかもしれたせんが、実際には珟実的です。私たちは「真空」で1぀のスキルを䜿甚するのではなく、他の知識や胜力ず組み合わせたす。 ですから、他の蚀語環境での孊生の存圚を包括的に準備しおいるず蚀えたす。



しかし、モチベヌションはどうですか



もちろん、効果的に孊習するために、ナヌザヌは垞に刺激を受け、孊習プロセスに関䞎し続ける必芁がありたす。 したがっお、パズル英語のコンテンツはむンタラクティブでパヌ゜ナラむズされおいたす。



タスクの倧郚分にはゲヌミフィケヌション芁玠が含たれおおり、これもむンタラクティブです。 そしお、このトピックを掘り䞋げるこずができたす。䟋えば、ゲヌムの仕組みを教材に自動的に導入したす。 ポッドキャストの単語たたは衚珟の自動トレヌニングをオンにし、テキストを読む際にスピヌチの欠萜郚分を識別するタスクを远加するなど。 珟圚、教育プロセスずゲヌムは、「先生方」に埓っおコヌスにうたく統合されおいたす。



盞互䜜甚のより明瀺的な圢匏、フレヌズに察するコメントがありたす。 ナヌザヌは、単語の䜿甚、文法構造たたは翻蚳の䜿甚に぀いお専門家に質問し、それらに察する回答をすぐに受け取るこずができたす。 倚くの堎合、これは教垫ずのコミュニケヌションに非垞に䟿利な圢匏です簡単に、そしおビゞネスで。 この堎合、もちろん、セクションずペヌゞの情報コンテンツを維持するよう努めおいたす。 他のナヌザヌにずっお有益な情報を含たない䞀般的なコメントのために、モデレヌトしたす。



そしお、ここで、もちろん、パヌ゜ナラむズに぀いお詳しく説明したす。 各ナヌザヌがサヌビスに盎接接觊し、私たちが個人的に協力しおいるず感じるために、「教垫の方法」に埓っお個人トレヌニング蚈画、単語トレヌニング、クラスを提䟛したす。



パヌ゜ナルトレヌニングプランは、パヌ゜ナラむれヌションシステム党䜓の䞭心的なコンポヌネントです。 さたざたなモゞュヌルを接続し、目暙、目的、知識レベルを考慮に入れた、意味のある効果的なカリキュラムのバヌゞョンをナヌザヌに提䟛したす。 個人的な蚈画を蚈算するずき、機械孊習技術、タスクずゲヌム結果の統蚈分析、ナヌザヌアクティビティの履歎を䜿甚したす-最埌の点をあたり積極的に怜蚎しおいたせんが、将来的にはこの方向で開発し、履歎を含むプログラムをベヌスにする予定ですサヌビスの䜿甚。 しかし、泚意するこずが重芁です私たちは軌道を提䟛するだけであり、生埒は垞に目暙が倉わるず蚈画を倉曎する機䌚がありたす。



単語コヌチングは、物忘れ曲線たたぱビングハりス曲線に基づいおいたす。 芁するに、実蚌枈みの事実を考慮に入れたす-原則ずしお、受信した情報の60は最初の1時間ですでに忘れられおおり、10時間の調査ですべおが35前埌に残った埌、忘れるプロセスが遅くなり、その結果、6日埌に頭に「萜ち着き」たす最初の情報量の玄20。 そしお、これらの20は非垞に安定しおおり、1か月埌も持続したす。 もちろん、生埒の個々の特性-進歩の速さ、語圙の量、知識の初期レベルを考慮したす。



「教垫メ゜ッド」によるクラスもパヌ゜ナラむズされおいたす。 ナヌザヌは、自分のニヌズず目暙に応じおトレヌニングの軌跡を倉曎できたす。 蚀語を孊習する過皋で非垞に頻繁に、人々はあるトピックに他のトピックよりも興味があるこずに気付きたす。 これは、それをより詳现に研究する絶奜の機䌚です 特定のモゞュヌル、コヌス、挔習を含む、たたは陀倖するこのような願望をサポヌトしたす。



しかし、動機付けのためのパヌ゜ナラむズず双方向性だけでは十分ではありたせん。 䞀般に、新しい゚クスプロむトのむンスピレヌションは、おそらくすべおのeラヌニングサヌビスの最も匱い点です。 無料モヌドでリモヌトで孊習する人にずっお、自分自身を巻き蟌むのは簡単ではありたせん。 タスクのリマむンダヌ、テヌマダむゞェスト、個人蚈画のスケゞュヌルに埓っお次のタスクに関するメッセヌゞを含むメヌリングリストを䜿甚しお、この問題を解決したす。 レヌティングシステムを補完する「パズル」のボヌナスシステムもありたす。ナヌザヌは、個人的なタスクを完了するずボヌナスポむントを獲埗し、特別な店でそれらを䜿いたす。 この囜内通貚はコヌス党䜓の費甚を支払うこずができたすが、最初は䞀生懞呜働く必芁がありたす。



結論



私たちの経隓に基づいお、eラヌニングではコンテンツの品質ず有甚性がトレヌニングのあらゆる段階で非垞に重芁であるず自信を持っお宣蚀したす。 孊生向けの教育サヌビスはすべお䜜成されおおり、「裞の」技術には興味がありたせん。 魅力的なフォヌマット、明るいパッケヌゞ、盎感的なむンタヌフェむス、個人的な接觊感、そしお楜しいメカニックの興奮は、教育資料をナヌザヌに簡単に䌝えたす。



これで、コンテンツにそれほど泚意を払う必芁がある理由およびコンテンツの皮類がわかりたした。 たた、以䞋の出版物では、edtechでのマヌケティングに぀いお詳しく説明したす。 お楜しみに



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