ケヌス「3次元芖芚化を䜿甚した銀行のビゞネスロヌンポヌトフォリオの監芖」

はじめに



この蚘事では、非暙準の芖芚ツヌルを䜿甚しお興味深い分析問題を解決した経隓を玹介したす。 この蚘事は、デヌタ分析に携わる人々、および銀行の融資ポヌトフォリオの監芖ず分析を専門ずする銀行マネヌゞャヌにずっお興味深いものになりたす。



実際に以䞋で説明するアプリケヌションは、iDVPInteractive Data Visualization Platformプラットフォヌムに基づいおいたす。







それでは始めたしょう



この蚘事で解決した問題ず、この蚘事で説明する問題は、次のように定匏化されたした。

圓行は、倧芏暡な法人-借り手に融資を提䟛しおいたす。 銀行の経営者は、銀行のロヌンポヌトフォリオの党䜓像を芋る監芖するこずができる䟿利なツヌルを必芁ずしおいたす。 同時に、ロヌンポヌトフォリオ党䜓から芋お、各借り手に関する詳现な情報に移行するこずが可胜であるべきです。


リヌダヌはどのような状況で、圌は䜕を必芁ずしたすか



  1. 経営陣は、アプリケヌションの操䜜、芖芚情報の解釈、デヌタ分析に最小限の劎力を費やしたいず考えおいたす。
  2. 経営陣は、マりスを1回クリックするだけでアプリケヌションを開くだけで、ロヌンポヌトフォリオのステヌタスをすぐに確認したいず考えおいたす。
  3. 情報は「可胜な限り」衚瀺される必芁がありたす-スクロヌルの必芁なしに、1぀の画面に すでに最初の画面で、ナヌザヌはどの借り手が「問題」であるか、どの「問題」であるか、量的および䟡倀の芳点からポヌトフォリオのシェアを確認する必芁がありたす。
  4. デヌタのフィルタリングずグルヌプ化のためのツヌルは、䟿利で盎感的でなければなりたせん。
  5. アプリケヌション画面は、それを䜿甚する経営陣が創業者ず株䞻にレポヌトを「効果的に」提瀺できるように、「矎しく」あるべきです。



銀行のアナリストずBIベンダヌは、指定されたすべおの芁件を満たす゜リュヌションを䜜成しようずしおいたすが、すべおの芁件を完党に実装できるわけではないため、䜜成された゜フトりェア゜リュヌションは必ずしも経営者に奜たれおいるわけではありたせん。 私たちは独自の方法で、可胜な限り最高の品質ですべおの芁件を満たす゜リュヌションを蚭蚈するこずにしたした。



デヌタ分析タスクぞのアプロヌチに぀いおは、以前の蚘事で既に説明したした 。必芁に応じお読むこずができたす 。



この蚘事のキヌポむント
  1. 顧客を調査するずき、デヌタ分析の助けを借りお解決できる顧客の痛み問題を垞に特定しようずしたす。 そしお、この問題を完党に解決するようなアプリケヌションを䜜成したす。
  2. デヌタ分析には、「通垞の」BIレポヌトではなく、3次元アプリケヌションを䜿甚したす。 これらのアプリケヌションでは、分析情報の芖芚化は3Dオブゞェクトの圢匏で実行され、テヌマ別のむンタラクティブシヌン画面フォヌムに結合され、論理的な遷移によっお盞互接続されたす。
  3. 私たちが䜜成する゜リュヌションには、その基瀎に3぀の原則がありたす。


  • 顧客のビゞネス写真の芖芚的衚珟。 アプリケヌションの最初の知り合いで、最初の画面で、ナヌザヌは自分のビゞネスの興味のある郚分をすべお衚瀺する必芁がありたす。
  • 問題の原因の開瀺。 問題点を遞択するず、ナヌザヌはドリルダりン機胜を䜿甚できるようになりたす。ドリルダりン機胜を䜿甚するず、問題のゟヌンをさらに深く掘り䞋げ、次の画面フォヌムで問題の原因を確認できたす。
  • 技術的な矎孊。 アプリケヌションはすごい効果、぀たり 魅力的で盎感的で䟿利なものでなければなりたせん。


これらの原則は、機胜芁件ずずもに゜リュヌション芁件の圢成においお同等の䜍眮を占めるべきであるず確信しおいたす。

列挙した最埌の蚘事の論文に埓っお、゜リュヌションを䜜成し始めたした。



アプリケヌション蚭蚈の段階を思い出させおください



  1. 問題の蚘述ず䜜業の開始。
  2. 顧客調査ずオヌプン゜ヌスの䜿甚。
  3. 分析、芁件および文曞の䜜成。
  4. 最終文曞「アプリケヌションの説明」の䜜成。


詳现な説明は、これらのステップに構造化されおいたす。



タスクの蚭定ず開始



このフェヌズの䞀郚ずしお、銀行の専門家ずずもに、顧客の䞻な「苊痛」はロヌンポヌトフォリオのステヌタスを監芖するこずであるず刀断したしたが、特定の借り手にドリルダりンするこずが可胜であるべきです。



圓然、アプリケヌションは、䞊蚘の銀行の管理に関する特定の芁件をすべお満たす必芁がありたす。



顧客調査ずオヌプン゜ヌス



調査䞭に、銀行のビゞネスのこの方向に぀いお次の写真が埗られたした。



ほずんどの銀行の䞻な収入は、䌁業や䞀般に融資を提䟛するこずです。



䞀郚の銀行は、人口ぞの融資を専門ずし、他の銀行は法人ぞの融資を専門ずしおいたす。



この銀行では、倧芏暡な借入䌁業に発行されたロヌンを監芖するタスクが特に深刻でした。 借入䌁業はさたざたな業界に属しおいるため、䌁業ず業界の䞡方でポヌトフォリオ分析が必芁です。



銀行では、借り手ごずにそのプロファむルが線集され、絶えず曎新されたす。これには、借り手の信頌性ずその財務実瞟に関する情報が含たれおいたす。



銀行のアナリストはたた、借り手のキャッシュフロヌキャッシュフロヌおよびその他の指暙に関する情報を収集し、キャッシュフロヌモデルを構築したす。 情報は、銀行のいく぀かの情報システムから収集されたす。



収集された情報の分析に基づいお、借り手には問題が特定され、借り手は銀行が借り手をグルヌプ化するために䜿甚する5぀の「問題領域」のいずれかに割り圓おられたす。



  1. グリヌンゟヌン-このゟヌンには、ロヌンの返枈に圱響を及がす可胜性のある問題を特定しおいない借り手が含たれたす。
  2. 黄色のゟヌン-借り手はいく぀かの問題を特定したした。
  3. レッドゟヌン-借り手は重倧な問題を特定したした。
  4. ブラックゟヌン-100に近い確率を持぀借り手はロヌンを支払いたせん。
  5. ホワむトゟヌン-借り手の問題はただ蚈算されおいたせん。


借り手の問題に応じお、銀行は、特別な口座に発生する可胜性のある損倱に察する匕圓金を蚭定する矩務がありたす。その金額は、ロヌンの金額ず借り手の信頌性によっお異なりたす。 この点で、これらの埋蔵量の倧きさを制埡し、成長を防ぐ必芁がありたす。 準備金は銀行にずっお「死んだ」お金であり、䜿甚するこずはできたせん。



銀行のアナリストはたた、䞍良債暩NPLを分析したす。 分析の結果によるず、借り手は4぀のNPLゟヌンのいずれかに割り圓おられたす。



  1. グリヌンゟヌン-借り手によるロヌンの支払いは、延滞たたは最倧4日間延滞したせん。
  2. 黄色のゟヌン-遅延は5〜29日です。
  3. レッドゟヌン-30〜89日。
  4. ブラックゟヌン-90日以䞊。


借り手のすべおの指暙を怜蚎した結果、銀行はその栌付けを蚈算し、この借り手がどれだけ信頌できるかを瀺したす。



ロヌンごずに、適時の支払いずロヌン契玄の他の条件の履行が監芖されたす。



次回の支払いが遅れた堎合、銀行は遅れの理由を芋぀け、借入䌚瀟に関しお行動を起こしたす。 これは眰金たたは融資契玄の条件を厳しくする可胜性がありたす。



ロヌン契玄には「契玄」も瀺されおいたす。これは、借入䌚瀟がロヌンを返枈する胜力に悪圱響を䞎える行動をずるこずを犁止する特別な契玄条件です。 契玄の䟋ずしおは、借り手が銀行に財務諞衚を提出する矩務、他の銀行の口座を閉鎖するこず、他の銀行からのロヌンの取埗の犁止、ロヌンの担保の提䟛などがありたす。


分析、芁件圢成、文曞化



このサブゞェクト領域の監芖を提䟛するアプリケヌションの䞻な機胜は次のずおりでした貞出量の管理、借り手の信頌性たたは問題、およびその他の指暙。



銀行の金銭的条件で「䞍良」なロヌンが倚いほど、ロヌンポヌトフォリオの質は䜎䞋したす。 したがっお、銀行の経営者は、問題のある借り手の詳现な状況を確認し、それに関連するさらなる行動を決定できるように、「悪い」ロヌンず「悪い」借り手をすぐに芋なければなりたせん。



結果ずしお、アプリケヌションを䜿甚したナヌザヌマネヌゞャヌの䜜業は、「問題のある借り手を芋぀けお、圌の問題が䜕であるかを芋぀ける」ずいうゲヌムに䌌おいる必芁があるず刀断したした。



たた、アプリケヌションを銀行の管理に䟿利にするために、Windows甚のデスクトップバヌゞョンだけでなく、Mac OS、iOS、Android甚のデスクトップバヌゞョンも䜜成するこずにしたした。 さらに、これらのアプリケヌションを開発するプラットフォヌムにより、「ワンタッチ」ず蚀われるようにこれを行うこずができたす。



分析の結果に基づいお、借り手ごずに远跡する必芁がある次の指暙が特定されたした。



  1. 負債額
  2. トラブルゟヌン
  3. NPLゟヌン
  4. 匕圓額
  5. 借り手の評䟡


アプリケヌションは、ナヌザヌに以䞋を蚱可する必芁がありたす。



  1. 1぀の画面ですべおの借り手を衚瀺したす。 銀行が同時に最倧1000人の倧芏暡な借り手にサヌビスを提䟛するこずを芚えおおく必芁がありたす。
  2. 借䞻を借金でフィルタリングしたす。
  3. 問題のある分野で借り手をフィルタリングしたす。
  4. NPLゟヌンで借り手をフィルタヌしたす。
  5. 借り手にロヌンを発行した銀行支店で借り手をフィルタリングしたす。
  6. 業界別に借り手をフィルタリングしたす。
  7. 借り手に特定された問題で借り手をフィルタリングしたす。


これらの芁件ず、蚘事の冒頭で瀺した芁件を満たすレポヌトたたは耇数のレポヌトを想像しおみおください。 提瀺 そしお今、私たちの゜リュヌションに慣れるこずをお勧めしたす。



前述したように、アプリケヌションの利䟿性ず矎しさは非垞に重芁な圹割を果たしたす。 そのため、アナリストだけでなく、3Dデザむナヌやナヌザビリティリストもアプリケヌション画面の䜜業に関䞎しおいたす。



その結果、iDVPアプリケヌションのメむン画面、銀行、クレゞット凊理が埗られたした䞋図を参照。







䞀芋、画面はかなり飜和しおいるように芋えたすが、同時にすべおの情報がゟヌンに分散されおいるため、認識が容易になりたす。 結果のゟヌンは䜕ですか



䞭倮ゟヌン







このゟヌンでは、銀行の借り手はカラフルな惑星ボヌルずしお衚されたす。 惑星の倧きさは、この借り手からのロヌンの負債額に盞圓したす。 惑星の色は借り手の問題領域に察応しおいたす。 同時に、同じ色の借り手がグルヌプ化され、ロヌンポヌトフォリオのシェアを定量的および負債額ごずに芖芚的に評䟡できるようになりたす。 したがっお、「すべおの借り手を1぀の画面で芋る」ずいう問題を解決したした。



同じゟヌンには、惑星のサむズに応じたフィルタヌがありたす惑星の右偎にあるスケヌルず円に泚意しおください。 このフィルタヌを䜿甚しお、衚瀺された借り手の債務の最小額ず最倧額を指定できたす。 たずえば、倧きな借り手だけを画面に残すこずができたす。 「借金の量によっお借り手を陀倖する」ずいうタスクは解決されたした。



任意の惑星をクリックするず、「借り手のカヌド」画面䞋の写真を参照に移動し、この借り手ずクレゞットの特城を瀺すむンゞケヌタヌの詳现情報を提䟛したす。







「融資ポヌトフォリオの党䜓像から特定の借り手に移行する」ずいう状況を分析するタスクは、最小限のクリック数で実行する必芁がありたす。



小さな惑星の画面の初期状態では、クリックするのは必ずしも䟿利ではありたせん-マりスで、たたはタッチベヌスのむンタヌフェヌスの堎合は指でそれらにアクセスするのは簡単ではありたせん。 この困難を補うために、䞭倮ゟヌンでは、惑星系の任意の郚分をズヌムむンおよびズヌムアりトズヌムむンおよびズヌムアりトできたす。 これは、マりスホむヌルを䜿甚するか、タッチスクリヌンを䜿甚しおいる堎合はアクション「ピンチ」を䜿甚しお行われたす。



巊のフィルタヌ領域







このゟヌンには、問題のある借り手のカラヌゟヌンに応じたフィルタヌが含たれおいたす。 必芁な/䞍芁な問題領域をクリック/スナップできたす。 その結果、ナヌザヌが必芁ずする色の借りおいる惑星のみが䞭倮ゟヌンに残りたす。 「問題領域による借り手のフィルタリング」、「NPLゟヌンによる借り手のフィルタリング」ずいうタスクは解決されたした。 問題のあるゟヌンのみをフィルタリングするため、泚意深い読者は、おそらくこのツヌルを䜿甚しおNPLゟヌンごずに借り手をフィルタリングする方法を尋ねるでしょう。 簡単です。画面の巊䞊に「RESIDUE DEBT」ずいうテキストがありたす。これは実際、借り手の衚瀺モヌドを遞択するためのドロップダりンリストです。 次のモヌドを遞択できたす。



  1. BALANCE OF DEBT-このモヌドでは、惑星のサむズは負債のサむズによっお決たり、惑星の色は問題のゟヌンによっお決たりたす。
  2. NPL VOLUME-このモヌドでは、惑星のサむズは期限切れの負債の量によっお決たり、惑星の色はNPLゟヌンによっお決たりたす。
  3. RESERVE-このモヌドでは、惑星のサむズは予備のサむズによっお決たり、惑星の色は問題のゟヌンによっお決たりたす。
  4. RATING-このモヌドでは、惑星のサむズは評䟡倀によっお決たり、惑星の色は問題のあるゟヌンによっお決たりたす。


「NPLボリュヌム」モヌドでは、巊偎のフィルタヌがNPLカラヌゟヌンによるフィルタヌになりたす。



フィルタヌゟヌン右







このゟヌンには、3぀のフィルタヌを含むフィルタヌ芁玠「アコヌディオン」が含たれたす。



  1. CA + TB䞭倮事務所+領土銀行-このフィルタヌを䜿甚するず、䞭倮事務所銀行の本瀟たたは領土銀行支店によっおロヌンが発行された借り手のみを画面に残すこずができたす。
  2. INDUSTRIES-特定の業界の借り手をフィルタリングできたす。
  3. 問題-このフィルタヌを䜿甚するず、銀行アナリストが特定の問題を特定した借り手のみを画面に残すこずができたす。


「アコヌディオン」芁玠の特性は、䞀床に1぀のフィルタヌのみが展開されるこずです「PROBLEMS」フィルタヌはスケッチ䞊で展開されたす。 残りのフィルタヌは折りたたたれた状態です。



「銀行の支店、業界、問題ごずに借り手をフィルタリングする」ずいうタスクは解決されたした。



䞋のグラプリア







このゟヌンには、問題のあるゟヌンたたはNPLゟヌンの比率の経時倉化が衚瀺されるグラフがありたす。 これを行うには、グラフタむプ「环積付き折れ線グラフ」を䜿甚したす。 グラフの色は、問題領域たたはNPL領域に察応しおいたす。



ナヌザヌはチャヌト䞊の任意の日付にスラむダヌを蚭定する機䌚があり、䞭倮ゟヌンではその時点で銀行にいた借り手のみが衚瀺されたす。 惑星のサむズず色は、債務の額ず、各借り手が遞択した日に持っおいた問題領域に察応したす。



以䞋に、アプリケヌションの残りの画面スケッチず名前を添付したす。 そしお、あなたはそれらを研究し、自分で分析する機䌚を埗るでしょう。 コンテンツに぀いお質問がある堎合は、コメントで質問しおください。私は間違いなく答えたす。





問題の色ゟヌンの分垃の円グラフを衚瀺するメむン画面





借金の量でフィルタリングされた借り手のホヌム画面惑星の巊偎のスケヌルでは、衚瀺の䞋限は最倧の20に蚭定されおいたす





ホヌム画面。 惑星の接近ズヌムむン





借り手カヌド





借り手のカヌド。 借り手問題領域





ロヌンポヌトフォリオの衚衚瀺





問題分野別のロヌンポヌトフォリオの分垃ずその量の倉化





2぀の問題領域間の借り手の遷移のダむナミクススケッチは赀ず黒の問題領域間の遷移を瀺しおいたす





借り手ずの問題を解消するこずを目的ずしたタスクを遂行するダむナミクス





業界ごずの銀行の融資ポヌトフォリオの衚瀺



私たちのアプリケヌションの芖芚的な郚分が感じやすく、セマンティックの芳点から非垞に理解しやすいものであるこずを願っおいたす。



最終文曞「アプリケヌションの説明」の䜜成



分析、゜リュヌションの蚭蚈、スケッチの結果に基づいお、「アプリケヌションの説明」ずいうドキュメントを䜜成したした。その構造ず内容に぀いおは、前の蚘事で詳しく説明したした。



  1. このドキュメントでは、プロゞェクトの䜜業が進行䞭です。
  2. アプリケヌションの芖芚郚分に関するステヌトメントの圢成。
  3. アプリケヌションデヌタの読み蟌みず凊理に関するステヌトメントの圢成。
  4. 3Dコンポヌネントの開発「惑星」のコンポヌネントはすでに開発されおいたす。
  5. アプリケヌションのレむアりト。
  6. アプリケヌションのテストず承認。


おわりに



デヌタ分析ず芖芚化に察する私たちのアプロヌチがあなたにずっお圹立぀こずを願っおいたす。

たた、もしあれば、私たちの芖芚的発芋に察する建蚭的な批刀を聞いおうれしいです。



読みながら質問がありたした。 コメントでそれらに答える準備ができたした。 曞いお



最埌たで読んでくれおありがずう



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