問題は何ですか
無料のウィキペディア百科事典のデータを信じている場合、 重要なパフォーマンス指標は、組織が戦略的および戦術的な目標を達成するのに役立つエンタープライズパフォーマンス指標です。 しかし、これらのツールは長い間その目的を失っているようです。 「なぜKPIを作成したのですか？」と自問してみましょう。KPIは、変更を監視して結果に影響を与えるために作成されました。 しかし、代わりに、指標は私たちの最悪の敵になりました。 時々、指標はビジネス効率のために機能しないが、ビジネス全体が指標のために機能すると思われます。 そして、私たち自身がこれに関与していました。
新しいデータソースごとに、私たちに思われたように、監視が必要であり、レポートを作成しました。 新しい問題は新しいKPIです。 これらすべてを、フランケンシュタインのように、ビジネスを独自の方法で定義するさまざまなユニットからダッシュボードに組み込みます。 次に、ダッシュボードがシステムを形成しました。 しかし、これらのシステムは、スタンパーのように、ビジネスの実際の関係を反映せずに多数の指標を作成しました。 毎日、システムは数十、数百倍のデータになります。 これをどのように制御しますか？ 他のアナリスト？ より多くのレポート？ 数量は品質と等しくありません。
私は8年間、BI中毒に苦しんでいます。 この記事では、分析へのアプローチを再考し、私のチームがどのように機能するかを説明します。 システムの動作を理解する方法を学ぶには？ 分解した状態で分析を停止します。
見掛け倒しのないソリューションを探しています
分析は、データ、ストーリー、視覚化の3つの主要コンポーネントで構築する必要があります。
プロットデータは、ビジネスのコンテキストを簡単に掘り下げ、最も専門的な情報を理解するのに役立ちます。 生データでは、たとえば、財務フローの最適化を追跡することはできません。 データ+ストーリーは単なる数字ではないため、ビジネスコンテンツのデジタルリフレクションです。
汚れた集約メトリックについてまだ考えている場合、視覚化はこれを再考するのに役立ちます。
平均給与が同じで、実際に視覚化された9つの専門分野を紹介します。 このような視覚化を取得する方法については、 こちらをご覧ください 。 視覚化とデータを組み合わせると、補助的なKPIの見掛け倒しなしで、実際のデータの問題を一目で特定することができます。
視覚化+プロットは、ビジネスで巧みに適用することができたのはごくわずかでしたが、3番目で最も大規模なテクニックです。 コンテキストの視覚化は、サブジェクト領域に関与するように設計されているため、すべてのユーザーがレポート\ /例\ /履歴に没頭できます。 同じ話は常にひどく語られます。
Netflix、HBO、およびその他のエンターテインメント企業は、長い間このアイデアを活用してきました。美しい絵と刺激的なストーリーを組み合わせています。 その後、各視聴者からデータを収集し、好みに合わせて調整します。 現在、彼らはデータのプロット可視化の分析の先駆者です。 したがって、彼らは最も効果的なシステム管理ツールを取得します。
どうやって脱出するのか
インジケーターを表示した時間、同僚にレポートを送信した頻度、さまざまな状況で適用したフィルターに応じて、レポートを再構築できるとしたらどうでしょうか。
区分的分析を放棄し、関連する分析を思いつきました。 毎日動作する形でビジネス環境を完全に反映できること。 その前に、私たちもミスを犯しました-スタンプインジケーター。 次に、 データ、プロット、視覚化を使用して、すべての要素が接続された分析システムを作成します。
プロセス開発の視覚化要素を使用して問題または範囲を説明する分析アプリケーションの機能は、 ストーリーテリングと呼ばれます。
1つのビジネスプロセスは、たとえば図と多数のレポートで記述できます。また、コミュニケーションを観察してすぐに詳細を受け取ることができる対話型ツールとして提示することもできます。 各自が独自の方法を選択しますが、それらは比較できます。
ビデオでは、デモアプリケーションの1つがどのように動作するかの記録をご覧ください。 すべてのデータと指標は架空のものです。 一致するものはすべてランダムです。
アナリティクスのストーリーテリングは以下を提供できます。
- 一目でわかるビジネスプロセス
- シナリオを調査し、スクリプト形式でソリューションを作成する機能、
- コスト削減（誤ったKPIなし、無数のレポートを生成する多数のアナリスト！）
このアプローチを分析に使用する前に、私たちは常に質問に答えようとしました。
- KPIとテーブルの形でどの程度の情報を認識できますか？
- 1つのレポートにいくつのテーブルとインジケーターを収めることができますか？ 1つのレポートにすべてを配置する必要がありますか、それとも複数のレポートを作成する方が良いでしょうか？ 新しい問題（インジケータ）が発生した場合、新しいレポートを作成する必要がありますか？ または、古いものを変更する方が良いでしょうか？
現在、このような質問は発生しません。 データが適切な自然環境に配置されると、悪夢のような問題を忘れます。
BIプロジェクトを作成するという骨の折れる作業では、完全に新しいロシアブランドIDVPで収集された一連の製品を使用します。 IDVP.Dataは、 データに接続し、計算を実行し、 視覚化で仮説をテストし、 プロットを作成し、IDVP.Analyticsインタラクティブレポートモジュールが役立ち、必要に応じて、インタラクティブな3Dモデル（データフィルム）を構築し、IDVP.Platform3Dを使用します。
理解の鍵としてのプロット
データ視覚化の分野の先駆者であるアメリカ人エンジニアと、アメリカ統計協会のディレクターであるウィラード・ブリティッシュは、100年前にテクノロジーでは不可能なことをしようとしました。
彼の著書Graphic Representation of Facts（1914）の初版の序文で、彼は次のように書いています。「収集された事実が自動的に調査対象の条件の改善につながるという虚偽の希望に基づいて、毎年何百万ドルも事実を収集することに費やされています。 しかし、最終結果になると、正確なデータと実際の事実がどれほど価値があるかに関係なく、それらを表現する何らかの方法が非常に重要であることがわかります。 間違いなく、建物の基礎は大きな役割を果たしますが、基礎ではなく、その上に構築された建物が私たちの願望の目標です。 建物は基礎に関連しているため、事実を表示する適切な方法は、事実そのものに関係しています。
画像とデータがストーリーラインなしでビジネスの理解に没頭することはありません。
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