私たちの仕事は、潜在的なバイヤーの一般的な関心、収益性、投資収益率を計算することです。
はじめに、YouTubeチャンネルでこれら3か月間のGoogleアナリティクスの指標を見てみましょう。
ここでは、実際に指定された期間に99.826の新しいユーザーがサイトに転送されたことがわかります。 広告予算を訪問者の数で割ると、新しい訪問者をサイトに引き付けるコストは0.18ドルになります。 直帰率に関しては、訪問者の3分の1、つまり35.56％がすぐにサイトを離れたことがわかります。 統計的には、40％未満のレベルは許容範囲であると見なされます。このレベルから、一般にサイトのコンテンツは訪問者の関心を満たしていると結論付けることができます。
次に、注文に基づいて決定する必要があります。 注文することで、次の状況を理解できます。
- 9月1日から12月1日までに新しい訪問者がyoutubeから来た場合、注文確認ページに移動します。
- 訪問者が以前にサイトにアクセスしたことがあるが、youtubeウェブサイトからの移行後に注文が確認された場合、注文確認ページに移動します。
- 訪問者は、ライブチャットでメッセージを書いたり、電子メールを送信したり、コールセンターに電話をかけたりして、注文確認ページに移動しました。
一般に、最新のインタラクションの属性モデルを使用します。 この場合、結果は調整されます。 各ケースを順番に分析します。
まず、YouTubeから9月1日から12月1日までに注文を確認した人を評価します。 Google Analyticsによると、99.826人の訪問者のうち、32.947人が最終的に注文確認ページに切り替えました。
しかし、これは確認にすぎません。 実際には、すべての訪問者が注文に対して支払うわけではありません。 一部の顧客は、支払い後に購入を返します。 CRMからdatawrapperへの注文に関するデータをアンロードすると、32.947件の注文のうち、実際に支払われたのは29.112件のみであることがわかります。
返品についても考慮する必要があります。 表からわかるように、注文の3.4％が返されました。 返品された商品はメーカー/ディストリビューターに返送されるか、割引価格で販売されます。
次に、どの訪問者が注文確認ページにアクセスしたかを確認しますが、同時に以前に他の広告チャネルから切り替えてサイトにアクセスしました。 これを行うために、変換パスを分析します。 検索にyoutubeと入力するか、GoogleアナリティクスからPDFに統計をアップロードしてドキュメントを検索することにより、これを行うのが便利です。
たとえば、ここでは、ユーザーがyoutubeから切り替えた直後ではなく、注文したことがわかります。 その後、ブラウザの行にアドレスを入力することにより、直接遷移により何度か戻りました。 それでも、YouTubeは最後の広告チャネルであり、YouTube広告キャンペーンの結果としてこのコンバージョンをカウントできます。
次に、CRMでこれらのクライアントのどれがトランザクションを行い、どの金額で処理したかを調べます。 user_idは、GoogleアナリティクスとCRMの間でユーザーを識別するために使用されます。 同様に、統計を調整し、178の新しい注文を追加します。 これらのうち、177が合計10.818ドルで支払われました。
ライブチャット、メールでメッセージを書いてコールセンターに電話した訪問者もいます。 その後、これらの訪問者の一部は注文確認ページにもアクセスしました。 ほとんどの場合、ユーザーがライブチャットでチャットする方が便利でした。
私たちの場合、これらの注文はすべて統計ですでに考慮されています。サイトで購入することによってのみ注文を行うことができるからです。 次に、Googleアナリティクスは、コンバージョンを参照元に自動的に一致させます。
他の種類のビジネスでは、コミュニケーションの方法を個別に考慮する必要があります。 顧客が電子メールまたは電話で注文できる場合は、通話追跡、電子メール追跡などを使用する必要があります。 過去の記事では、CRMおよびGoogleアナリティクスでの顧客識別についてはすでに説明されています。
広告への投資額を支払済み注文の数で割ると、1件の支払済み注文を受け取るコストが0.62ドルになることがわかります。
さらに、注文の合計額からコストを順番に差し引きます。 場合によっては、たとえば、目標が買い手に新製品を紹介することである場合、これは必要ありません。 しかし、売り上げが伸び、利益が大幅に伸びない状況があるかもしれません。 たとえば、広告チャネルが主に利益率の低い製品を注文するか、多くの場合購入品を返品する訪問者によって支配されている場合。
コストは2つのカテゴリに分けられます。
- 直接-販売された商品に直接関連する費用。 これは、商品の購入価格、送料、割引（商品が割引価格で販売されている場合）です。
- 間接-事業の遂行に一般的に関連する費用。 たとえば、倉庫の賃借料、従業員の給与など。 この分析では、これらのコストは考慮されません。
直接費用を差し引いた後の利益は5.56％でした。 広告に投資したドルに基づいて、オンライン小売業者は5ドルの利益を上げました。
次に、取得した数値を他の広告チャネルの指標と比較します。
さらに詳細な分析を行うと、特定のカテゴリの商品に対する広告の有効性や、単一の製品を販売する広告キャンペーンを開始することの妥当性を評価できます。 私たちの場合、最高の利益はゲーミングPCコンポーネントとマイニング機器の販売から得られました。 トピックが興味深い場合は、より深い分析を示します。