確かに、指標に関して言えば、最初に頭に浮かぶ指標は出席です。
多くの人々は、自分のサイトの交通スケジュールを見て何時間も瞑想することを好みます。

あちこちで、あちこちで、ラインがどのようにジャンプするかを見るのはどれだけクールか...そして、サイトのトラフィックが継続的に増加しているときは、さらに涼しい。
その後、至福の熱が体全体に広がり、心は天国のマナを見越して天国へと舞い上がります。
ああ、なんてうれしい、なんて幸せでしょう!

そして、たとえ写真が悲しい場合でも...

それでも、チャートから目を離さないでください。中毒性があります。

グラフィックには隠された意味があるようです。 もう少し、写真はその秘密を明らかにし、膨大な数の顧客を引き付けるための信じられないほどシンプルで効果的な方法を教えてくれます。 そして、お金は川のように流れます。
しかし実際には、出席は典型的な「甘い(うぬぼれた)指標」であり、有用な意味を持ちません。
そして、これらのメトリックのほとんど。 基本的に、表示されるメトリックはすべて甘いものです。 そしてそれこそが、時間とエネルギーの無駄遣いでメトリックが悪名高い理由です。
しかし、実際にはそうではありません。 適切なメトリックは、ビジネスとプロジェクトにとって非常に重要な、時には非常に貴重な情報を提供します。
メトリックの主なボーナスと目的は、ビジネスまたはプロジェクトを管理する機会を提供することです。
メトリックが悪いと判断する方法は?
非常に単純な例を見てみましょう-車の速度。
速度の意味を教えてください...
時速100キロ?

うーん...
うーん...
彼女はどういう意味ですか?
あなた自身がおそらく...何も意味がないと推測したと思います!
わかった 2番目の質問:
100 km / hは良いですか、悪いですか?
うーん...
どちらもありませんか?
そう!
速度はまったく役に立たない愚かな指標です。 もちろん、それを単独で使用しない限り。 他の指標のあるコンパートメントでは、もちろん、彼女は何かを言うことができますが、彼女自身は-彼女は間違いなくそうではありません。
サイトのトラフィックはまったく同じ速度です。

そのため、サイトトラフィックのスケジュールの前に立つのはまったく意味がありません。 彼はあなたに人生の秘密を明かさないでしょう。 わかりましたか?
その場合、どのメトリックスが良いですか?
たとえば、解約率。 このメトリックは、時間の経過とともに何人の顧客が会社/サイトを永久に退職したかを示します。
解約率= 1%は、顧客の1%しか失われないことを示しています。 すなわち 負けている人はほとんどいません。
解約率= 90%の場合、これはほとんどすべての顧客を失うことを意味します。 これはひどいです!
このメトリックと速度の違いをご覧ください。
解約率は、良いか悪いかという質問に答える意味のある指標です。 そして、その意味を推測する必要はありません。
これは、それ自体を表す指標です!
そして今、私たちは顧客の流出を減らすために緊急の行動を取る準備ができています。

そのため、このようなメトリックは有効と呼ばれます。 彼らが行動を誘発するからです。
「シュガー」メトリックの基準
メトリックが「甘い/うぬぼれた」(英語の虚栄心)であることを判断する非常に簡単な方法があります。
出席、ダウンロード数、リツイート数、メール/購読者数、いいね数など、 ほとんどの絶対的な指標 甘いです。
多くの場合、相対的な重み付きメトリックが効果的です。 しかし、すべてではありません!
品質指標については、ここでは確実ではありません。 定性的評価自体は、正確で明確ではありません。
しかし一方で、プログラムのユーザビリティをエンドユーザーの知覚レベルだけで正確に評価することは可能であり、必要です。
一般的にメトリックにアプローチする方法は?
最初にすることは、脳をひっくり返すことです。
冗談じゃない。
メトリック(!)に出会った全員(!)は、まず、存在する理由からそれらを調べ始めます。 しかし、残念ながら彼らはそれを見せません。
メトリックは、必要なすべてを測定する通常の定規のようなものです。

あなたは普通の木製定規にいる理由を探していませんよね?

ラインでの人生の意味の検索は、「ボトムアップアプローチ」と呼ばれるものです。
メトリックを正しく機能させるには、パラダイムを変更し、上から下へと逆の方法で作業を開始する必要があります。
つまり 最初に何らかのアクションを実行してから、メトリックの助けを借りて、そこから得られる効果を測定します。
メトリックは、測定の共通項目として使用する必要があります。
これらの言葉を熟考してください。
木製の定規の読みに基づいてアクションを作成するのではなく、メトリックを使用してアクションの効果を測定します。
このアプローチは、「仮説->測定」とも呼ばれます。
わかりました。
質問2:「そして、正確に何が測定されますか? 適切な指標を見つける方法?」
独自のメトリックセットを作成する方法
インターネットを登ると、同じトピックについて、数百ではないにしても、数十の異なるメトリックが確実に見つかります。
たとえば、ソフトウェア品質のメトリックは約100個あります。 これらは、GOSTR-ISO標準、SonarQubeで計算されたメトリック、一部の自己記述オプション、さらにはユーザーレビューに基づく「品質」メトリックです。
それで、どれを使う価値があり、どれが価値がないのでしょうか?
最適なアプローチは、「コアバリュー」に基づいて行うことです。
OMTM(重要な1つの指標)
例を見てみましょう。
ソフトウェア製品の品質を改善したい場合、この品質をさまざまな方法で測定できることは明らかです。
品質はエラーの数だけではありません。 全体として品質を見ると、次のようになります。
プロムでのインシデントの数、
使いやすさと知覚の容易さ、
作業速度
計画された機能の実装の完全性と適時性、
安全性
多くの基準があり、一度にすべてを扱うことは不可能です。 彼らは非常に単純に行動します:彼らは現時点で最も重要な1つの基準を選択し、それだけで動作します。
このアプローチは、OMTM(重要な1つのメトリック)-1つの(唯一の)重要なメトリックと呼ばれます。
OMTMソフトウェアの品質では、産業環境における重大な(重要かつ重大な)インシデントの数を選択するのが論理的です。
オンラインストアの場合、OMTMについて考える必要はありません。これは販売量または利益です(決定に応じて)。
この1つの重要な指標は、一連の指標の中心的な価値となります。 そして、彼女から最終的なセットが決まるのです。
内部価値
多くの場合、「ブルドーザーから」一連のメトリックの作成を開始し、インターネットを調べて、原則に従って「見つかった最適なオプションから選択します。 それは私たちに合うでしょう!」
ご存知のように、これは最良の方法ではありませんよね?
しかし、どのメトリックを採用するか、どのメトリックを採用しないかを決定する方法は?
たとえば、多くの場合、さまざまな種類のユーザーコンバージョンが測定されます。
しかし、なぜユーザーは他の何かではなく測定されるのでしょうか? この問題について考えましたか?
当然、答えがあります。
理解する最も簡単な例として、オンラインストアを考えてみましょう。
売上を増やしたいとしましょう。 これにはどのようなメトリックが必要ですか? これにアプローチする方法は?
シンプルで論理的で機能的な方法が1つあります。 質問に答えると、すべてが適切に配置されます。
価値を生み出すのは誰ですか?
販売に取り組んでいますよね? 増やしたいですよね?
売り上げを伸ばすために誰と何が影響を受ける必要がありますか?
もちろん
理由に影響を与える必要がある-
価値を「生み出す」人に。
オンラインストアでお金を稼ぐのは誰ですか? お金はどこから来ますか?
非常に簡単:お客様から。
オンラインストアのどこで顧客に影響を与えることができますか?
はい、どこでも!
そうだね。 顧客のライフサイクルのあらゆる段階で。
ライフサイクルを表すには、いわゆる プロセス全体のクライアントの動きの「目標到達プロセス」。
オンラインストアの目標到達プロセスの例:

なぜそうですか? ファネルのあるステップから別のステップに切り替えると、顧客は正確に失われるためです。
目標到達プロセスの任意のレベルで顧客数を増やすことで、結果として得られる販売量を自動的に増やします。
簡単な例。
指標「放棄されたバスケットの割合」は、基本的に、買い物かごから注文に切り替える際のコンバージョンを示しています。
たとえば、最初の測定中に、バスケットの90%が失われていることがわかります。 10個のバスケットのうち1個のみが注文されます。
買い物かごには明らかに何か問題がありますよね?
簡単にするために、1注文の金額は100ルーブルであると仮定します。 T.O. 総売上高はわずか100ルーブルになります。
バスケットの改良の結果、放棄されたバスケットの割合は10%減少して80%になりました。 数字ではどのように見えますか?
10個のバスケットのうち、2個の注文が入力され始めました。 100ルーブル* 2 = 200ルーブル。
しかし、これは売上の100%の増加です! ビンゴ!
コンバージョンステップを10%だけ増やすことで、売上を100%増やしました。
フィクション!
しかし、それがどのように機能するかです。
正しく構築されたメトリックの魅力を理解できましたか?
彼らの助けを借りて、プロセスに素晴らしい影響を与えることができます。
オンラインストアではすべてが非常に簡単ですが、たとえばソフトウェア製品の品質にこれをどのように移行できますか? はい、まったく同じです:
- 取り組んでいる主な価値を選択します。 たとえば、プロムのインシデントの数を減らします。
- この価値を生み出すのは誰で何がわかるのか。 たとえば、ソースコード。
- ソースコードのライフサイクルの目標到達プロセスを構築し、目標到達プロセスの各ステップでメトリックを配置します。 それだけです
ここで、たとえば、どのような品質指標が判明する可能性がありますか(オフハンド)...
値インジケーター:
- コード1000行あたりのプロム欠陥密度
ソースコードのライフサイクルに基づくメトリック:
- 失敗したコンパイルの割合、
- 自動テストカバレッジ
- 自動テストの失敗率
- 失敗した展開のシェア。
欠陥のライフサイクルに基づくメトリック:
- 欠陥検出ダイナミクス
- 補正ダイナミクス
- 再発見のダイナミクス、
- 欠陥ダイナミクス
- 修正を待つ平均時間、
- 平均補正時間。
まとめ
ご覧のように、メトリックのトピックは本当に非常に重要であり、必要であり、興味深いものです。
適切な指標を選択する方法:
OMTMを選択し、その中核的価値について考え、その価値のメーカーを測定します。
メーカーのライフサイクルの目標到達プロセスに基づいて指標を作成します。
絶対メトリックを使用しないようにしてください。
このトピックで他に読むべきこと
リーンスタートアップの動きをきっかけにメトリックスのトピックが人気を集めているため、元のソース「リーンスタートアップ」(ロシア語に翻訳された-Ozonの「リーンスタートアップメソッド」)と「リーン分析」(翻訳なし、 Ozonが販売する英語の本)。
一部の情報はロシア語でもインターネット上で見つけることができますが、残念ながら、西側のセグメントでさえ包括的な教科書はまだ見つかっていません。
ところで、今では個々の専門家である「製品専門家」でさえも現れており、彼らの仕事は製品の正しい測定基準システムを構築し、それらを改善する方法を提案することです。
それだけです
この記事が問題の本質をよりよく理解するのに役立った場合、著者は「いいね」と再投稿に感謝します。