ブロックチェーンベースの選挙、音声識別、オンラインインタビューアプリケーション

イノポリス大学の修士プログラム「ソフトウェア開発管理」および「安全なシステムとネットワークの開発」の学生は、IT企業の16のタスクを解決するのに役立ちました。

カスペルスキーの従業員向けのトレーニング

イノポリス大学の2つの有名な学生チームは、有名なアンチウイルス開発者のために働きました。 Mikhail BoldyrevとStepan Rogonovは、システム管理者、ネットワークエンジニア、開発者、および会社の他のITスペシャリストが情報セキュリティの分野でインシデントを調査するためのシナリオを研究するオンラインコース「Fundamentals of Investigation」を準備しました。 学生は、Windowsイベントログの調査、ディスクの正確なコピーの作成、デジタルドライブとファイルシステムの分析、ネットワークインタラクションに関する情報を提示するためのテクノロジーの調査など、実用的なシナリオに取り組みました。







Ali AbdulmadzhidovとOleg Ilyinは、人々が遭遇する望ましくないソフトウェアに対応するための4つの典型的なケースを会社のスタッフに説明しました。 「たとえば、自分のコンピューターが広告バナーに感染した場合の会計士の対処方法を説明しました」と、Ali Abdulmajidov氏は説明します。



I＆I部門のPavel Nesterovのインターンである同社の代表は、Kaspersky Labは、顧客の要件を満たす結果を示した学生の仕事に満足していると述べました。

新しいデータ保護：パスワードの代わりに音声とブロックチェーンベースの選挙

学生のEmil Melnikovは、Biolinkオペレーティングシステムの音声識別方法を調査しました。 ユーザーの生物学的およびデジタルIDをキーとして使用することは、このオペレーティングシステムの機能の1つです。 また、プロジェクトの一環として、エミルはプロトタイプを開発しました。その後、同社はオペレーティングシステムの継続的な認証モジュールの基礎として使用します。



Biolinkの製品開発責任者であるIlya Yegorkin氏は、ITの大学生の研究アプローチと独立性が気に入ったと述べました。「仕事には非常に困難な瞬間がありました。 しかし、彼は独立してこの問題に対処し、会社の専門家に助けを求めませんでした。 彼は問題を解決することができました。」



Veche.ioのために、Bogdan VaneevとKonstantin Munichevは、ブロックチェーン上で投票を作成および実施するためのシステムを開発しました。 ボグダンバネエフは、開発したシステムの5つの利点を挙げました。「安全です。すでに保存されている音声を削除する人はいません。 オープン-誰でも自分の投票が考慮されているかどうかを確認し、独立して投票を数え、調査の結果を確認できます。 private-本名/名字または有権者のその他のデータは公開されていません。これは、この投票者またはその投票者が投票したもののみが表示されます。 シンプル-アプリケーションとグラフィカルインターフェイスを使用して、ブロックチェーンを操作するすべての困難を隠します。 安価-このアプリケーションを使用した全国的な投票の実施は、従来の投票方法よりも安価です。



Veche.ioのCEOであるAlexander Gryaznovは、チームの解決策、責任、結束を見つける際の独立性を指摘しました。 しかし、顧客によると、学生はスケジュールをより厳密に守り、作業をより正確に計画し、モジュールではなく自分自身で不可欠な製品を展開することを学ぶ必要があります。

オペレーティングシステムの情報セキュリティと世界中のオフィスからの安価なデータ収集

Aidar Sabirov、Nadezhda Troflyanina、Anatoly Tykushinの3人の学生が、「Open Mobile Platform」のために「Sailfish OS用の安全なソフトウェアを開発するライフサイクルの適応」プロジェクトを行いました。 これを行うために、チームはOSの開発中に既存のプロセスを分析し、アプリケーションのソースコードを手動でチェックするためのマニュアルとチェックリストを開発し、OSコンポーネントの静的および動的分析を実行するための自動化されたパイプラインを開発し、開発されたプラクティスをワークフローに導入しました。



同社の開発者コミュニティマネージャーであるCyril Chuvilinは、タスクの優れたパフォーマンス、期限とコミュニケーションスキルの達成についてチームを称賛しました。 彼は、同社が産業プロジェクトの一環として、そしてそれ以降も大学と協力したいと考えていると述べた。



Artyom Bakhtin、Bulat Sayfullin、およびVasily Podtikhovは、Fincaが世界中の顧客オフィスのネットワークデバイスからファイルを収集するのを支援しました。 「会社のITインフラストラクチャは非常に多様であり、業務を改善するために、ITソリューションとビジネスプロセスの一部の欠点を特定しました」とArtyom Bakhtin氏は説明します。 学生は、ファイルを含む新しいジャーナルを追加するビジネスプロセスを開発し、情報収集のコストを半分に削減しました。 これを行うために、彼らは会社がデータを収集するために使用するSplunk Enterpriseシステムのインスタンスの構成管理を自動化しました。



会社のサイバーセキュリティアナリストであるRustam Abdullinは、IT大学チームの作業における不利な点を特定しませんでした。 顧客は、学生がどのようにリスクを特定および評価し、適切な措置を講じたかが好きで、若い専門家のスキル、時間を計画し、優先順位を設定する能力を評価しました。

大量の情報を処理するデジタルアシスタント

オレグ・イグナトフ、エフゲニア・リアシェンコ、ラス​​タム・ガファロフ、カミル・アキヤロフは、ドイツの会社OWNのためにプロジェクトを作りました。 コラボレーションと分散したチームワークのためのオンラインホワイトボードの製品では、学生はデジタルアシスタントを作成および追加できるプラットフォームを構築しました。 これらのアシスタントは大量の情報を処理するため、平均的な人には多くの時間がかかります。 さらに、学生はさらに2つのエージェントを作成しました。NewsAgent-取締役会に関心のあるトピックに関するニュースを追加し、Intellectual Property Agent-企業（特許）の知的財産を分析します。



「人が250件の特許を処理するのにどれだけの時間を費やすか想像することは困難であり、エージェントは1分以内にデータを取得してグラフで処理することに費やします」とOleg Ignatovはコメントします。



OWN GmbHのCEOであるセバスチャン・デネフによると、彼はチームがどれだけの仕事をしなければならないかを予測していませんでした。 「みんながやったことは、API、エージェント間の相互作用という巨大で複雑な仕事です。 チームの各メンバーが可能な限り貢献しました。 私たちはその結果に非常に満足しており、イノポリスに会社を設立したことを嬉しく思います。イノポリスでは、学生に仕事を提供しました。







アレクサンドル・ネドレゾフ、ルスラン・ムスタフィン、アレクセイ・メルズリキン、ハイク・バダリャンはイノソフトに勤務し、その創設者はイノポリス大学の卒業生でもあります。 チームは、画像内のオブジェクトにマークを付けるためのオンラインツールであるLabelThemプロジェクトを作成しました。 「顧客は、ニューラルネットワーク（または機械学習アルゴリズム）をトレーニングするために使用できる、写真内の対象オブジェクトのマークアップを作成するシステムを必要としていました。 以前は、Innosoftはこのルーチン作業を実行するために外部リソースを雇いましたが、費用がかかりました。 実装したシステムは、顧客が画像をマークアップするコストを1000画像あたり75ドルから1000画像あたり20ドル、つまりほぼ4倍に削減しました」とAlexander Nedorezov氏は言います。







Vyacheslav Lukin事務局長は、学生は自分に割り当てられたタスクをすばやく掘り下げ、プロセスのコストを削減する方法を見つけ出し、作業を99％完了したと述べました。

クライアントおよび求職者と連携するためのシステム

Anastasia Golovatenko、Ivan Zusik、Elizaveta Kasnakova、Alexander Makhnev、およびBulat Mukhutdinovは、MTSでの仕事の候補者を選択するためのWebアプリケーションを開発しました。 その中で、応募者はビデオメッセージを残し、採用担当者はそれを見て、コンピテンシー評価を与え、候補者を受け入れたり拒否したりします。 付録は、会社がそれらを比較できるように、応募者の評価で表を編集します。



「このシステムにより、スタッフの採用にかかる時間が短縮されます。最初の面接と会社のオフィスに行くのにかかる時間を除きます。 そして、今後のすべての選択段階でタイムラインをアプリケーションに追加しました。その結果、プロセスは候補者にとってできるだけ透明で理解しやすいものになりました」とアナスタシアゴロバテンコは付け加えました。



MTSリクルートおよび採用部のプロジェクトマネージャー、マリアメルクロバ：「私たちは、学生が期待をすべて上回った大学に感謝しています。 スタッフの選択がシンプルで便利であり、まだ市場に出ていないこのニーズをいくつか組み合わせていることが重要です。」







Ak Bars Bankは、イノポリス大学の学生が、銀行の従業員と顧客が銀行業務プロセスを改善するためのアイデアを提案し、アイデアに投票し、コメントするためのプラットフォームを作成するタスクを設定しました。 Alexey Solovyov、Timur Shakirov、Temur Beysov、Ilya Khomyakovが必要なアプリケーション機能を開発し、銀行のサーバーに配置して銀行員によるテストを開始しました。



銀行の革新的な開発プロジェクトオフィスの責任者であるダミールガリエフは、次のように述べました。 そのため、戦略プログラムからタスクを選択しました。 さらに、学生は彼らに必要なことを行いました。銀行はすでに、開発されたソリューションをサポートし、関連するプロセスを作成するプロセスを開始しています。

監査、ビジネス分析、サイト監視のためのシステム

KAMAZから、Victor Vanichkov、Vladislav Dmitriev、Timur Fayzrakhmanov、およびVladislav Vasilievに、監査結果を記録する自動システムを開発するタスクが与えられました。 システムは自動的にチェックリストを作成し、そのデータに基づいて監査を実施し、監査スケジュールを作成し、チェックリストと監査をXLSXにエクスポートし、実行された監査に関するレポートを生成します。



KRIPS PJSC KAMAZの副会長であるPavel Dmitriev氏は、学生たちがこの課題に対処し、結果に満足していると述べました。







Anton Hvorov、Vyacheslav Stepanov、Ivan Dmitrievは、Web開発会社Flatstackを支援しました。 学生は、サイトのステータスを監視するシステムを開発しました。 それは、便利な方法でサイトの問題をユーザーに通知します-手紙、電話、SMS、Slackのメッセージ、電報。



Flatstackのテクニカルディレクター、Timur Wafin：「世界には同様のサービスがありますが、学生はシステムを安価にする技術的ソリューションを提供しました。 学生との仕事の中で、私たちは彼らから何かを学びました。 彼らはタスクに85％対処しました。ユーザーが既に登録してサービスの料金を支払うことができるモバイルアプリケーションを完了するのに十分な時間はありませんでした。 顧客が間違えた場合にノーと言うことができるように、学生が私たちからより自信を持って粘り強くなることを願っています。







Visiologyでは、Alexander Simonenko、Ekaterina Sysoeva、Nikolai Yushkevich、およびAndrey Vystavkinがユーザー分析用のアプリケーションを開発しました。 「同社には、BIプロジェクトとWebインターフェイスがあり、産業プロジェクトの一環として、Xamarin.Formsフレームワークを使用してモバイルクライアントを作成しました。 彼と一緒に、1つのコードを使用して、モバイルOS（Android、iOS、Windows Mobile）用のモバイルアプリケーションを開発しました」と、ニコライユシュケビッチ氏は述べています。 「ユーザーの数を増やし、プラットフォームの使いやすさを高めるために、このようなモバイルアプリケーションが必要ですが、コードが分離されている場合、プロジェクトをサポートすることにビジネス上の関心はありません。」



会社の開発部門の責任者であるAlexey Nikitin氏は次のように述べています。 彼らは首尾よく新しいテクノロジーに対処し、すべての基本的な要件を実装しました。 マイナス面から：チームによって設定されたすべての期限が混乱しました。 明らかなバグをテストして修正する時間はほとんどありません。 ただし、重大な欠点はすべて修正されており、アプリケーションはタスクを満たしています。 湿っているように見えますが、産業プロジェクトには受け入れられると思います。」

チェックアウト時のデジタルアシスタント

Zilya Yagafarova、Igor Bisarnov、およびAnton Pesegovは、音声認識を使用してDooglys貿易自動化システムの機能の拡張に取り組みました。 「チェックアウト時に注文に情報を入力することは、プロセスの中で最も時間がかかり、難しい部分です。エラーの90％はここで発生します。 私たちのソリューションは、アウトレットのパフォーマンスを30％改善し、注文の処理中にユーザーが入力するエラーの数を減らします」とZilya Yagafarova氏は言います。



チームは調査を実施し、それに基づいて音声認識システムを開発および実装しました。 開発者によると、不正確なキャッシャーリクエストを理解するためにシステムを教える必要がありました。 「私たちは、プログラムがメニューの「チョコレートチーズケーキ」が「チョコレートチーズケーキ130g」であることを理解するように努めました。そのため、「アップル」という言葉では、メニューで利用可能なオプション-「アップルカップケーキ」、「アップルパイ」、 「形態学的分析を考えると、リンゴのシュトルーデル」とジリヤは説明しました。

世界中の学生のための開発

ロシアと世界の学校で電子教科書を実装および配布するためにRostelecomと共同で準備しているP2P会社の電子プラットフォームでは、3人の学生が働いていました-Dmitry Samoilenko、Evgeny Bobrov、Ruzilya Mirgalimova。 彼らは、教科書の見た目を定型化するアプリケーションを開発しました。



P2P CEOミハイル・サヴィン：「教科書は認識可能でユニークでなければなりません。そのため、私たちは彼らのデザインのために別の作業領域を特定しました。 仕事は難しく、最初はまだ一緒に仕事をする必要のある学生に困難をもたらしました。 しかし、最終的に、彼らは管理し、チーム内で役割を割り当て、仕事の変化に素早く適応しました。」



IRTechは、リアナガリーバ、ディリアールガリエフ、アレクセイズラヴレフ、イゴールボブコに、ロシアやCIS諸国の学童のパフォーマンスが、天候、家族の充実度、クラス構成、学年などの外的要因によってどのように変化しているかを尋ねました。 学生は、これらの分析の結果に基づいて、学校のパフォーマンスを改善する方法について子供や親にアドバイスを与える視覚的なアシスタントを開発しました。



IRTechのイノベーション責任者であるMaxim Muchkaevは、分析結果は教育およびビジネスの各省に役立つと説明しました。 「私たちは若い専門家のチームとして働いた学生の結果に驚いています。 この形式で学生と協力したのはこれが初めてであり、今後もこのような協力を続けたいという要望があります。 このために、生徒の課題をより明確に設定するために、今年の経験の例として生徒と協力することのニュアンスを考慮します」とマキシム・ムチカエフは付け加えました。