10月25日に終了するRAIF-Challenge 2017チャンピオンシップは、すでに本格的です。 チャンピオンシップでは、ML / AI開発者と同情者が彼らの強さをテストできます！ 開始時には、参加者は「保険のAI」と「銀行のAI」という2つのノミネートを利用できました。 月曜日から、M.VideoはAI Retailの元のビジネスデータも提供しました。
カットの下の詳細。
タスク開発者：
サイトのコンバージョンを増やす
オンライン取引の分野は停滞からはほど遠いものであり、売り上げは伸びており、プレーヤーは顧客にとってより便利な新しいアプローチを探しています。 ここでは詳細な統計情報を収集せずに行うことはできません。そのため、各ユーザーのアクションはオンラインストアのページに記録されます。
コンバージョンの増加-オンラインストアで何かを購入した訪問者の数の増加-は、今日、リソースの魅力と会社自体の有効性の主要な指標の1つです。 M.Videoは、オンラインストアの主要なデータに基づいて、チャンピオンシップの参加者に顧客への訪問者のコンバージョンを増やすためのコンセプトを開発します。
タスクのバリエーション：
- 訪問者の購入の可能性を記述し、インターネットアシスタントに通信信号を送信するモデル。
- コンバージョンにつながらず、修正が必要な、サイト上の購入者の問題のある（行き止まりの）パスの識別。
- 特定の反応を必要とするクライアントのグループの一般的な行動パターンの特定。 たとえば、製品を見つけることができない訪問者は、オンラインアシスタントを介してヘルプを提供できます。
- インタラクティブな製品の推奨。 たとえば、製品Yを一度に顧客Xのグループに推奨する場合、コンバージョンは5％増加します。
評価基準：
- 業界全体の利益。
- 定量的および定性的用語でのビジネス上の利点;
- 人工知能技術の使用;
- アルゴリズムの適切な実装。
- 拡張性
- 壮観なプレゼンテーション。
データをダウンロードして、チャンピオンシップWebサイト（ノミネート「AI in retail」）の参加規則をよく理解してください： https : //raif.jet.su/championship
誰もが自分で登録して提供することを勧めます-最高！ -問題の解決策。